a16z：CryptoとAIの融合による11のアプリケーションシナリオ

?著者：スコット・デューク・コミナーズ、サム・ブロナー、ジェイ・ドレイン、ガイ・ウオレット、エリザベス・ハーカビー、キャラ・ウー、マット・グリーソン

編纂：セーシラ、フォーサイトニュース

インターネットの経済論理は静かに変化しています。オープンネットワークが徐々に「指令入力欄」に収束する中で、私たちは考えざるを得ません：人工知能は私たちをオープンなインターネットへ導くのか、それとも新たな有料障壁で構成された迷宮に陥れるのか？制御権は大規模な中央集権企業の手に握られるのか、それとも広範なユーザー群の手に握られるのか？

これがまさにCryptoの出番です。私たちはAIとCryptoの交差点について何度も議論してきました ------ 簡単に言えば、ブロックチェーンはインターネットサービスアーキテクチャを再構築する新しいパラダイムであり、去中心化で信頼できる中立的かつユーザー所有のネットワークシステムを構築することができます。既存のシステムを支える経済ルールを再定義することで、ブロックチェーンはAI分野の中央集権的傾向に対抗する効果的な手段を提供し、よりオープンで弾力性のあるインターネットエコシステムを実現します。

CryptoとAIシステムの双方向的なエンパワーメントの概念はすでに存在していますが、両者の結びつき方は明確に定義されていません。特定の交差領域（例えば、低コストのAIツールが氾濫する中での「人間のアイデンティティ」検証）は開発者やユーザーの関心を引いていますが、他のアプリケーションシナリオは数年、あるいは数十年かかる可能性があります。したがって、本稿ではAIとCryptoのクロスオーバーアプリケーションシナリオを11個紹介し、関連する議論を促進することを目的としています：AIとCryptoの結合の潜在的可能性と直面する課題を探り、さらなる革新の方向性を展望します。これらのシナリオは現在の技術レベルに基づいており、膨大なマイクロペイメント処理から、将来のAIインタラクションにおける人間の主導権を確保することまで、多様な分野をカバーしています。

アイデンティティとデータ管理

1.AIインタラクションにおける持続可能なデータとコンテキスト

執筆：スコット・デューク・コミナーズ

生成的AIの発展はデータに高度に依存していますが、多くのアプリケーションシナリオにおいて、コンテキスト（すなわちインタラクションに関連する状態や背景情報）の重要性はデータに劣らず、さらにはそれ以上に重要です。

理想的な状態では、エージェント、大規模言語モデルインターフェース、または他のアプリケーションに関わらず、AIシステムはユーザーの作業タイプ、コミュニケーションスタイル、好みのプログラミング言語などの多くの詳細を記憶することができます。しかし現実には、ユーザーはしばしば同じアプリケーションの異なるセッション（例えば、新しいChatGPTやClaudeセッションを開始する際）でこれらのコンテキストを再設定する必要があり、異なるシステム間の切り替えは言うまでもありません。現在、特定の生成的AIアプリケーションのコンテキストは他のアプリケーションにほとんど移行できません。

ブロックチェーン技術を活用することで、AIシステムは重要なコンテキスト要素を持続可能なデジタル資産に変換し、セッション開始時にロードできるようにし、異なるAIプラットフォーム間でシームレスに転送できるようにします。さらに、その特性に基づき、ブロックチェーンは「前方互換性」と「相互運用性」の要件を同時に満たす唯一の解決策である可能性があります。

このアプリケーションは、AIが介在するゲームやメディアの分野で特に適用されます ------ ユーザーの好み（難易度設定からキー割り当てまで）は、異なるゲームやシーンで一貫して保持されます。しかし、真の価値は知識アプリケーションシナリオ（AIがユーザーの知識の蓄積や学習パターンを理解する必要がある場合）や専門的なAIアプリケーション（プログラミング支援など）において現れます。もちろん、一部の企業は特定のビジネス背景に対するカスタムロボットを開発していますが、そのようなシナリオでは、コンテキストは通常システム間で移植できず、企業内部の異なるAIツール間でも共有が難しいです。

各機関はこの問題に気づき始めたばかりで、現在の一般的な解決策は固定された背景を持つカスタムロボットです。しかし、プラットフォーム内のユーザー間のコンテキスト移行はオフチェーンで初めて現れ始めています：例えば、Poeプラットフォームでは、ユーザーはカスタムロボットを他の人に貸し出すことができます。

このようなシナリオをオンチェーンに移行すれば、私たちのインタラクションAIシステムは、すべてのデジタル活動の重要な要素を含むコンテキストレイヤーを共有できるようになります。これにより、AIはユーザーの好みを即座に理解し、使用体験をより正確に最適化できます。逆に、オンチェーンの知的財産登録システムのように、AIが持続可能なオンチェーンコンテキストを引用できるようにすることで、プロンプトや情報モジュールに関する新しい市場化インタラクションの可能性が生まれます ------ ユーザーは自らの専門知識を直接許可または商業化し、データの制御権を保持することができます。もちろん、共有されたコンテキストは、私たちがまだ予見していない多くの可能性を生み出すことにもつながります。

2.エージェントの汎用アイデンティティシステム

執筆：サム・ブロナー

アイデンティティ（すなわち「何かの本質的属性の権威ある記録」）は、今日のデジタル発見、集約、支払いシステムを支える基盤構造です。プラットフォームがこの構造をエコシステムの壁の中に閉じ込めるため、ユーザーの目に映るアイデンティティは製品機能の一部となっています：アマゾンは製品にユニークな識別子（ASINまたはFNSKU）を割り当て、製品を集中展示し、ユーザーが発見と支払いを完了するのを支援します；Facebookも同様で、ユーザーのアイデンティティはその情報フローやアプリ全体の発見機能の中心的な基盤です。

AIエージェントの進化に伴い、この構図は変わろうとしています。より多くの企業がエージェントを採用するにつれて（顧客サービス、物流管理、支払い処理などのシーンで）、そのプラットフォームは単一のインターフェースアプリケーションに限定されず、複数のプラットフォームエコシステムを横断し、深いコンテキストを蓄積し、ユーザーに多様なタスクを実行させることができます。しかし、エージェントのアイデンティティを単一の市場にのみ結びつけると、他の重要なシーン（電子メールスレッド、Slackチャンネル、その他の製品）での有用性を失います。

したがって、エージェントには単一で移植可能な「デジタルパスポート」が必要です。このパスポートがなければ、エージェントに対してどのように支払いを行うか、バージョン情報を検証するか、機能属性を照会するか、サービス対象を知るか、異なるアプリケーションやプラットフォーム間での信用記録を追跡することができません。エージェントのアイデンティティは、ウォレット、APIレジストリ、更新ログ、ソーシャルプルーフなどの多重機能を兼ね備える必要があります。これにより、任意のインターフェース（電子メール、Slack、または他のエージェント）が統一された基準で解析し、インタラクションできるようになります。「アイデンティティ」という共有情報が欠如しているため、システムの統合ごとに基盤構造をゼロから構築する必要があり、発見メカニズムは常に一時的な状態にとどまり、ユーザーがチャネルやプラットフォームを切り替えるたびにコンテキスト情報を失うことになります。

私たちは、基礎原理からエージェントのインフラを設計する機会があります。では、DNSレコードよりも優れた信頼できる中立的なアイデンティティレイヤーをどのように構築するのでしょうか？エージェントは「アイデンティティと発見、集約、支払い機能の結びつき」という単一プラットフォームの轍を踏むべきではなく、複数のエコシステムで支払いを受け入れ、機能を表示し、特定のプラットフォームにロックインされることを心配する必要がありません。これがCryptoとAIのクロスオーバーの価値であり ------ ブロックチェーンネットワークが提供する無許可の組み合わせ性は、開発者がより実用的なエージェントとより質の高いユーザー体験を構築するのを助けます。

全体として、垂直統合ソリューション（Facebookやアマゾンなど）は現在、より優れたユーザー体験を提供しています。優れた製品を構築する際の固有の課題の一つは、各コンポーネントが上から下まで協調して機能することを確保することです。しかし、この便利さの代償は高く、特にエージェントの集約、マーケティング、商業化、配布ソフトウェアの構築コストが低下し、エージェントアプリケーションのカバレッジが拡大する中で顕著です。垂直統合プラットフォームのユーザー体験レベルに達するにはまだ努力が必要ですが、エージェントの信頼できる中立的なアイデンティティレイヤーを構築することで、起業家は「デジタルパスポート」を自ら管理できるようになり、配布と設計の革新探求を促進します。

3.前方互換性のある「人間のアイデンティティ」証明メカニズム

執筆：ジェイ・ドレイン・ジュニア、スコット・デューク・コミナーズ

AI技術がさまざまなネットワークインタラクションシーン（深層偽造やソーシャルメディア操作を含む）に浸透する中で、「本当に人間とオンラインでインタラクションしているのか」を判断することがますます困難になっています。この信頼体系の崩壊はすでに起こっています ------ Xプラットフォーム（旧Twitter）のコメントボットからデートアプリのロボットアカウントまで、仮想と現実の境界は徐々に曖昧になっています。この背景の中で、「人間のアイデンティティ」証明はデジタルエコシステムの核心的なインフラとなっています。

「自分が人間であることを証明する」一つの方法は、デジタルID（TSAが使用する中央集権的IDを含む）を利用することです。デジタルIDは、ユーザー名、PINコード、パスワード、第三者証明（市民権や信用評価など）など、すべてのアイデンティティ検証に使用できる要素を含みます。ここでの去中心化は顕著な価値を示します：データが中央集権的なシステムに保存されている場合、発行者はアクセス権を撤回したり、追加料金を請求したり、監視を実施したりする可能性があります。一方、去中心化モデルはこの論理を逆転させます ------ ユーザー（プラットフォーム管理者ではなく）が自らのアイデンティティの制御権を握ることで、より安全で検閲に対する耐性を持つものとなります。

従来のアイデンティティシステムとは異なり、去中心化「人間のアイデンティティ」証明メカニズム（WorldのProof of Humanなど）は、ユーザーが自主管理できるアイデンティティ情報を提供し、プライバシーを保護しつつ「人間属性」を信頼できる中立的な方法で検証します。運転免許証がどの地域でも使用できるように（いつどこで発行されても）、去中心化「人間のアイデンティティ」証明は、クロスプラットフォームの汎用的な基盤プロトコルとして機能し、まだ誕生していない新興プラットフォームにも適用可能です。言い換えれば、ブロックチェーンに基づく「人間のアイデンティティ」証明は前方互換性の特性を持ち、以下の利点があります：

• 移植性：関連プロトコルは公開標準に属し、任意のプラットフォームが統合可能です。去中心化「人間のアイデンティティ」証明は公共インフラを通じて管理され、ユーザーが自ら制御でき、完全な移植性を持ち、現在または将来の任意のプラットフォームで互換性を実現できます；
• 無許可アクセス性：プラットフォームは「人間のアイデンティティ」IDを認識するかどうかを自ら選択でき、異なるユースケースに対して差別的なAPIを通じる必要はありません。

この分野が直面している課題は、実用化です：実際の規模を持つ「人間のアイデンティティ」証明アプリケーションシナリオはまだ登場していませんが、ユーザー数が臨界規模に達し、初期のパートナーシップが形成され、キラーアプリケーションが登場する際に、採用率が加速することを期待しています。特定のデジタルID標準を採用するアプリケーションは、そのIDのユーザーに対する価値を高め、より多くのユーザーがIDを取得することを引き寄せ、正の循環を形成します（また、オンチェーンIDは設計上相互運用性を持つため、ネットワーク効果は迅速に蓄積されます）。

私たちは、ゲーム、デート、ソーシャルメディアなどの主流消費アプリケーションがWorld IDとの提携を発表し、ユーザーが本物の人間（プログラムではなく）とゲーム、チャット、取引を行っていることを確認するのを助ける様子を見てきました。今年は、Solana Attestation Service（SAS）などの新しいアイデンティティプロトコルも登場しました ------ SASは「人間のアイデンティティ」証明の発行者ではありませんが、ユーザーがオフチェーンデータ（コンプライアンスKYCや投資資格など）をSolanaウォレットにプライベートに関連付けることを許可し、去中心化アイデンティティシステムの構築を支援します。これらのすべての兆候は、去中心化「人間のアイデンティティ」証明の転換点が近づいている可能性を示しています。

「人間のアイデンティティ」証明の意義は、ロボットを禁止することだけでなく、AIエージェントと人間ネットワークの間に明確な境界を引くことにあります。これにより、ユーザーとアプリケーションは人間と機械のインタラクション行動を区別でき、より質の高く、安全でリアルなデジタル体験を創出します。

去中心化インフラ

4.AI分野の去中心化インフラ（DePIN）

執筆：ガイ・ウオレット

AIはデジタルサービスに属しますが、その発展は物理的インフラにますます制約されています。去中心化インフラネットワーク（DePIN）は、現実世界のシステムを構築・運営する新しいモデルを提供し、AI革新の背後にある計算インフラの民主化を助け、より経済的で弾力性があり、検閲に対する耐性を持つものにします。

これを実現するためにはどうすればよいのでしょうか？AIの発展が直面する二つの核心的な課題は、計算能力の供給とチップの入手です。去中心化計算ネットワークは、より多くの計算能力を提供し、開発者はDePINを利用してゲームPCやデータセンターなどの未使用チップリソースを集約しています。これらの計算デバイスは、無許可の計算市場を構成し、新しいAI製品を開発するための公平な競争環境を創出します。

他のアプリケーションシナリオには、大規模言語モデルの分散トレーニングと微調整、モデル推論の分散ネットワークが含まれます。去中心化トレーニングと推論（未使用の計算リソースを利用するため）は、コストを大幅に削減し、検閲に対する耐性を提供し、開発者が超大規模クラウドサービスプロバイダー（中央集権的なクラウドサービス大手）によってサービスを停止されることを防ぎます。

少数の企業がAIモデルを独占する問題は長らく存在しており、去中心化ネットワークはより経済的で検閲に対する耐性があり、拡張性のあるAIエコシステムの構築を助けます。

5.AIエージェント、エンドサービスプロバイダー、ユーザー間のインタラクションのためのインフラとルールフレームワーク

執筆：スコット・デューク・コミナーズ

AIツールが複雑なタスクを解決し、多層的なインタラクションチェーンを実行する能力が向上するにつれて、AIシステムはますます人間の介入なしに他のAIシステムとインタラクションする必要があります。

例えば、あるAIエージェントは計算タスクに関連する特定のデータを要求する必要があるか、特定のタスクを完了するために専門のAIエージェントを募集する必要があります（例えば、統計ロボットにモデルシミュレーションを開発・実行させる、またはマーケティング資料を作成する際に画像生成ロボットを呼び出すなど）。AIエージェントは、ユーザーの好みに基づいて航空券を検索・予約したり、好きなタイプの新しい本を発見・注文したりするなど、ユーザーを代表して取引全体のプロセスや他の活動を完了する中で重要な価値を創造します。

現在、成熟した汎用エージェント間のインタラクション市場は存在せず、このようなクロスシステムクエリはほとんどが明示的なAPI接続を介してのみ実現されるか、エージェント間の呼び出しを内部機能として持つAIエコシステム内で実現されます。

一般的に、今日のほとんどのAIエージェントは孤立したエコシステム内で動作しており、APIインターフェースは比較的閉じており、アーキテクチャの標準化が欠けています。しかし、ブロックチェーン技術はプロトコルにオープンスタンダードを確立するのを助け、これは短期的なアプリケーションの実現にとって重要です；長期的には、これも前方互換性をサポートします ------ 新しいAIエージェントの進化と誕生に伴い、それらは同じ基盤ネットワークに接続できるようになります。ブロックチェーンはその相互運用性、オープンソース性、去中心化性、そして通常はより容易にアップグレードできるアーキテクチャの特性により、AI分野の革新ニーズにより柔軟に適応できます。

市場が発展するにつれて、多くの企業がエージェント間のインタラクションのためにブロックチェーンインフラを構築し始めています：例えば、Hallidayは最近、AIワークフローとインタラクションのための標準化されたクロスチェーンアーキテクチャを提供する関連プロトコルを発表し、プロトコルレイヤーで保護メカニズムを提供してAIの行動がユーザーの意図を超えないようにしています；Catena、Skyfire、Nevermindは、ブロックチェーン技術を利用してAIエージェント間の自動支払いをサポートし、人間の介入を必要としません。これらのシステムはさらに開発中であり、Coinbaseはこれらの探求に対してインフラサポートを提供し始めています。

6.AI/カスタムプログラミングアプリケーションの同期性を確保する

執筆：サム・ブロナー、スコット・デューク・コミナーズ

生成的AIの革新により、ソフトウェア開発の効率が質的に飛躍しました：コーディング速度が数桁向上し、最も重要なのは自然言語で完了できることです ------ 経験のないプログラマーでも既存のプログラムを複製したり、ゼロから新しいアプリケーションを構築したりできます。

しかし、AI支援のコーディングは新しい機会を創出する一方で、プログラム内外に大量の不確実性をもたらしています。「カスタムプログラミング」（Vibe coding）はソフトウェアの底層の複雑な依存関係ネットワークを抽象化しますが、これによりソースライブラリや他の入力が変更されると、機能やセキュリティの脆弱性に影響を受けやすくなります。さらに、人々がAIを使用して個別のアプリケーションやワークフローを作成する際、他のシステムとのインタラクションがより困難になります ------ 実際、機能が同じ「カスタムプログラミング」プログラムであっても、その操作ロジックや出力構造には顕著な違いがある可能性があります。

歴史的に、ソフトウェアの一貫性と互換性を確保する標準化作業は、まずファイル形式とオペレーティングシステムによって担われ、近年では共有ソフトウェアとAPI統合に依存しています。しかし、ソフトウェアがリアルタイムで進化、反復、分岐する新時代において、標準化レイヤーは広範なアクセス性と持続的なアップグレード性を備え、ユーザーの信頼を維持する必要があります。さらに、AIだけでは「人々がこれらの接続を構築し維持するように促す」問題を解決できません。

ブロックチェーン技術はこれら二つの問題を同時に解決します：プロトコル化された同期レイヤーはユーザーのカスタムソフトウェアアーキテクチャに組み込まれ、環境の変化に応じて動的に更新され、システム間の互換性を維持します。歴史的に、大企業はデロイトなどの「システムインテグレーター」に数百万ドルを支払い、Salesforceのカスタムインスタンスを構築していました。現在、エンジニアは週末に販売情報を表示するカスタムインターフェースを作成できますが、カスタムソフトウェアの数が増えるにつれて、開発者はこれらのアプリケーションの同期運用を維持するために専門的なサポートを必要とします。（注：Salesforceは1999年3月にアメリカで設立された顧客関係管理（CRM）ソフトウェアサービスプロバイダーです）

これは今日のオープンソースソフトウェアライブラリの開発モデルに似ていますが、継続的な更新（定期的なリリースではなく）とインセンティブメカニズムを備えています ------ どちらもCrypto技術によって実現しやすくなります。他のブロックチェーンベースのプロトコルと同様に、同期レイヤーの共有所有権メカニズムは、関係者が改善に積極的に投資することを促します：開発者、ユーザー（およびそのAIエージェント）、他の消費者は、新機能や統合の導入、使用、最適化によって報酬を得ることができます。

逆に、共有所有権はすべてのユーザーをプロトコルの全体的成功に密接に結びつけ、悪意のある行為に対するバッファメカニズムを形成します ------ マイクロソフトが.docxファイル標準を軽々しく破壊しないのと同様に（ユーザーやブランドに連鎖的な影響を与えるため）、同期レイヤーの共同所有者もプロトコルに非効率的または悪意のあるコードを導入する傾向はありません。

私たちが見たすべてのソフトウェア標準化アーキテクチャと同様に、ここには巨大なネットワーク効果の潜在能力があります。AIコーディングソフトウェアの「カンブリア大爆発」が進行する中で、通信を維持する異種システムネットワークは指数関数的に拡大するでしょう。簡単に言えば：「カスタムプログラミング」には「コーディングスタイル」だけでなく、システムの同期を維持するためにCrypto技術が必要です。

新経済とインセンティブモデル

7.収益分配を支援するマイクロペイメントシステム

執筆：リズ・ハーカビー

ChatGPT、Claude、CopilotなどのAIエージェントやツールは、デジタル世界をナビゲートする新しい便利な方法を提供していますが、良いか悪いかにかかわらず、彼らはオープンなインターネットの経済的基盤を揺るがしています。この傾向の具体的な表れが見られます ------ 例えば、教育プラットフォームは学生がAIツールを大量に使用するためにトラフィックが急減し、複数のアメリカの新聞がOpenAIを著作権侵害で訴えています。インセンティブメカニズムを再調整しない限り、私たちはますます閉鎖的なインターネットに直面するかもしれません：有料障壁が増え、コンテンツクリエイターが減少します。

もちろん、政策的解決策は常に存在しますが、それが司法手続きを通じて進む一方で、一連の技術的解決策も登場しています。最も有望で（技術的に最も挑戦的な）解決策は、ネットワークアーキテクチャに収益分配メカニズムを組み込むことかもしれません：AI駆動の行動が取引を促進する際、その決定に情報を提供したコンテンツソースは相応の分配を受けるべきです。アフィリエイトマーケティングエコシステムは、類似の帰属追跡と収益分配を行っていますが、より高度なバージョンは情報チェーン内のすべての貢献者を自動的に追跡し、報酬を与えることができます ------ ブロックチェーン技術は明らかにこの追跡のトレーサビリティチェーンで重要な役割を果たします。

しかし、このようなシステムは他の機能を備えた新しいインフラを必要とします ------ 特に、複数のソースを跨いだマイクロトランザクションを処理できるマイクロペイメントシステム、異なる貢献の価値を公平に評価する帰属プロトコル、透明性と公平性を確保するガバナンスモデルです。多くの既存のブロックチェーンツール（RollupsやLayer2、AIネイティブ金融機関Catena Labs、金融インフラプロトコル0xSplitsなど）は、ほぼゼロコストの取引とより細かい支払い分割をサポートするアプリケーションの潜在能力を示しています。

ブロックチェーンは、複雑なエージェント支払いシステムを実現するためにさまざまなメカニズムを提供します：

• ナノペイメントは複数のデータ提供者に分割でき、単一のユーザーインタラクションを通じて自動スマートコントラクトをトリガーし、すべての貢献源にマイクロペイメントを行うことを許可します。
• スマートコントラクトは、取引完了後に実行可能な追跡支払いをトリガーし、購入決定に情報を提供したソースに対して完全に透明で追跡可能な方法で補償します。
• さらに、ブロックチェーンは複雑でプログラム可能な支払い分割配分をサポートし、収益がコードによって強制的に公平に分配されることを保証し、中央集権的な決定に依存せず、自律的なエージェント間で信頼のない金融関係を構築します。

これらの新興技術が成熟するにつれて、メディア業界に新しい経済モデルを創出し、クリエイターからプラットフォーム、ユーザーまでの全価値創造チェーンを捕捉することができるでしょう。

8.知的財産とトレーサビリティ登録システムとしてのブロックチェーン

執筆：スコット・デューク・コミナーズ

生成的AIの発展は、高効率でプログラム可能な知的財産登録と追跡メカニズムに対する切実な需要を生み出しました ------ 権利の帰属を明確にするためにも、知的財産へのアクセス、共有、再創造に関するビジネスモデルを支援するためにも。既存の知的財産保護フレームワークは、高価な仲介機関と事後の権利行使手段に依存しており、AIが即時にコンテンツを消費し、新しいバリエーションをワンクリックで生成する時代のニーズに適応できません。

私たちが必要としているのは、明確な所有権証明を提供し、知的財産のクリエイターが効率的にインタラクションに参加でき、AIや他のネットワークアプリケーションが直接接続できるオープンな公共登録システムです。ブロックチェーン技術は理想的な選択肢です：仲介なしで知的財産登録を行い、改ざん不可能なトレーサビリティ証明を提供し、第三者アプリケーションがその知的財産を簡単に識別、許可、使用できるようにします。

「技術が知的財産を保護できる」という見解には懐疑的な意見もあります ------ 結局のところ、インターネットの最初の二つの発展時代（および進化を続けるAI革命）は、知的財産保護の弱体化と関連していることが多いからです。その一因は、今日の多くの知的財産に基づくビジネスモデルが「派生作品を禁止する」ことに焦点を当てているのに対し、