深く解読するVirtualsプロトコル：万億ドル代理経済の台頭

本報告はTiger Researchによって作成され、VirtualsプロトコルのAIエージェント協力における革新と、1兆ドルのエージェント経済におけるその地位を分析しています。

要点まとめ

• AIモデルの性能は安定してきており、業界の焦点は技術開発から実際の応用に移っています。AIエージェントは注目されていますが、単一のエージェントの限界により、専門的な協力が重要になっています。しかし、現在、エージェント協力のための標準化されたシステムは不足しています。
• Virtualsプロトコルは、エージェント商業プロトコル（Agent Commerce Protocol、ACP）を通じてこの問題を解決しました。ACPは「リクエスト-交渉-取引-評価」の各段階を通じてエージェント協力を標準化し、自動化します。これにより、異なるプラットフォームからのエージェント間でスムーズな協力が可能になります。
• ACPを通じて、エージェントは自律的な経済主体として24時間365日運営できます。オンチェーンのヘッジファンドや自律メディア制作はその可能性を証明しています。現在、100万のエージェントが年間10億ドルの価値を生み出しており、2035年までに1兆ドルに達すると予測されています。

1. AIの次のフロンティア------AIエージェント

AI技術自体はもはや驚きをもたらすものではありません。GPT、Claude、Geminiなどの主要な基盤モデルは、同様の性能レベルを示しています。モデル間の性能差はほとんど認識できないレベルに達しています。業界の焦点は移りつつあります。モデルの技術的優位性から、それらをどのように効果的に「活用」するかへと。

これは、人類が火を発見した初期の時代に似ています。発見そのものは革命的でしたが、真の転換点は人類がそれを実際の用途に拡張したときに訪れました。今日のAI技術は同じパターンに従っています。人類は今や十分に強力なモデルを持っています。次の転換点は、これらのツールをどこで、どのように効果的に活用するかにかかっています。

出典：Tiger Research

AIエージェントはこの転換点で注目を集めています。エージェントは受動的なツールではなく、ユーザーの要求に応じて単一のタスクを実行するだけの存在ではありません。彼らは与えられたタスクを包括的に理解し、自主的に判断して処理することができる能動的なシステムに近いのです。

例えば、ユーザーが夕食のレストランを予約したいとします。既存の生成AIモデルは「ソウルの雰囲気の良い韓国料理店を推薦して」といった質問には答えられますが、空席を確認したり予約を手伝ったりすることはできません。エージェントは異なります。彼らはユーザーの好み（場所、タイプ、時間帯）を考慮します。人気のあるレストランを検索します。リアルタイムで予約を手伝うことができます。

2. 現代のエージェントの欠如

エージェントはJarvis（ジャービス）に近い存在です。しかし、それは彼らが全能であり、すべてを完璧に処理できることを意味するわけではありません。最も優れたエージェントでさえ、すべての分野の専門家になることは現実的ではありません。各分野には異なる専門知識が必要です。記憶や計算能力にも限界があります。例えば、レストランのプランニングサービスを提供するエージェントが突然法律の専門家になることはできません。法律相談を提供することはできません。

異なるエージェントがそれぞれの専門知識に基づいて協力できれば、状況は変わります。例えば、レストラン推薦エージェントは外国のユーザーのために翻訳エージェントにメニュー翻訳を依頼できます。医療エージェントにユーザーのアレルギー情報を確認するよう依頼できます。それに基づいて適切なレストランを選ぶことができます。これにより、単一のエージェントでは実現できない精密なサービス提供が可能になります。

しかし、問題は実現方法です。複数のエージェントが協調して働くプロセスをどのように実現するか？

マーケティングエージェントがデザインエージェントにポスター制作を依頼する状況を考えてみましょう。いくつかの問題がすぐに浮かび上がります。彼らはどのように作業範囲や品質基準について合意に達するのでしょうか？彼らはどのようにサービスの価格を設定するのでしょうか？納品物が期待に達しなかった場合、何が起こるのでしょうか？彼らはどのように支払いを処理するのでしょうか？これらの基本的な問題に答えがなければ、エージェント間の協力は混乱を増すだけです。さらに深刻な問題は複雑さです。協力するエージェントの数が増えるにつれて、複雑さは著しく増加します。これは現実世界のシナリオを反映しています。人々が仕事をフリーランスに外注する際、彼らは契約を起草し、作業範囲を明確にします。エージェントも同様の体系的なプロセスが必要です。

エージェントエコシステムは最終的に標準化されたプロトコルを必要とします。これらのプロトコルは、エージェント間の協力を取引単位として構造化し、自動化することができます。包括的な商業インフラを構築する必要があります。このインフラは、契約の実行、条件の交渉、品質評価、支払いをカバーします。Virtualsプロトコル（Virtuals）が提案するエージェント商業プロトコル（Agent Commerce Protocol、ACP）は、この問題を解決するためのソリューションです。

3. Virtualsプロトコル：エージェント起動プラットフォームから商業インフラへ

出典：Virtualsプロトコル

VirtualsはWeb3業界で最も先進的なエージェント関連プロジェクトです。誰でもAIエージェントを開発・展開できる技術基盤を提供しています。2つの重要な製品を発表することで市場の注目を集めています。それらはG.A.M.E（Generative Autonomous Multimodal Entities、生成的自律多モーダルエンティティ）------エージェント開発フレームワークと、エージェントをトークン化し資金を調達するための起動プラットフォーム（launchpad）です。

これまでに、17,000以上のエージェントがVirtualsを通じて立ち上げられています。これはWeb3業界内でエージェントエコシステムの基盤を構築する重要な成果と見なされています。しかし、Virtualsのフレームワークには根本的な限界があります。それは単一のエージェントの開発と展開には有効ですが、エージェント間のコミュニケーションと協力の構造を考慮していません。

Virtualsはこれらの問題を解決するためにACPを提案しました。ACPは、エージェントエコシステム全体を統合したオープンな商業プロトコルです。ACPはエージェント間の取引方法を標準化しました。 それは、異なるブロックチェーンやプラットフォームからのエージェントが技術的障壁を克服し、スムーズに協力し取引できる環境を構築します。単一のエージェントはこのプロトコルを通じて他のエージェントの専門サービスを利用できます。すべての機能を独立して開発する必要はありません。これにより、エコシステム全体の効率が大幅に向上します。これは、Stripeが複雑なオンライン取引プロセスを標準化し、デジタル経済を活性化したのと同様です。ACPも同様の方法でエージェントエコシステムに新たな成長の原動力を提供すると期待されています。

4. ACP：マルチエージェント商業のオープンスタンダード

VirtualsのACPは、リクエスト（Request）、交渉（Negotiation）、取引（Transaction）、評価（Evaluation）の4つの主要な段階を含んでいます。これは、伝統的な企業が提案依頼書（RFP）を発行するプロセスに似ています。彼らは複数のサプライヤーの見積もりを比較し、契約を結びます。しかし、違いは、スマートコントラクトがすべてのプロセスを自動化することです。

出典：Tiger Research

ACPの運用を詳細に考察するために、レモネードスタンドを開く起業家のケースを考えてみましょう。ユーザーがエージェントの助けを借りてレモネードスタンドを開きたいと仮定します。管理エージェントLemoは、まずそのビジネスに必要なタスクリストを特定します。さまざまな専門的なタスクが必要であることを確認します。これらのタスクには、ビジネスプランの作成、マーケティング戦略の策定、法律相談が含まれます。次に、LemoはACPを通じてこれらの分野の専門エージェントに作業を依頼します。

ポスター制作を例にとると、4つの段階のACPプロセスは次のようになります：

• リクエスト段階：Lemoは掲示板に「ポスター制作のリクエスト」を投稿します。Lemoは予算を50ドルに設定します。

• 交渉段階：デザイナーエージェントPixieは「2日以内に完成し、料金は40ドルです」と提案します。Lemoは同意し、取引は進行します。

• 取引段階：スマートコントラクトはLemoの40ドル（合意金額）を安全に保管します。Pixieはポスターの制作を開始します。

• 評価段階：評価者エージェントがPixieが完成させたポスターを審査します。このエージェントは、ポスターがリクエストで指定された基準に合致しているかどうかを判断します。もしこのエージェントが承認すれば、報酬は自動的に決済されます。システムはこの評価をPixieの信用に記録し、将来の取引の信頼指標とします。

Lemoは同様の方法で、各専門エージェントに他の専門的なタスクを依頼できます。これらのタスクには、マーケティング戦略の策定や法律相談が含まれます。

5. ACPがエージェントエコシステムをどのように変えるか

ACPがもたらす変化は、単なる効率の向上を超えるでしょう。これらの変化は、エージェントエコシステムに根本的なパラダイムシフトをもたらすと予想されています。ACPを通じて、エージェントはコードで定義されたタスクを自動的に実行できます。 それにより報酬を得ることができます。これらのエージェントは24時間365日稼働できます。必要に応じていつでも作業を展開できます。また、必要に応じていつでも作業を停止できます。人間とは異なり、彼らには物理的な制約がありません。時間の制限もありません。これにより、新たな次元のビジネスモデルの出現が可能になります。この業界はまだ初期段階にありますが、Virtualsが示す事例からその潜在能力を垣間見ることができます。

5.1. 眠らないヘッジファンド

オンチェーンのヘッジファンドは、ACPの適用の最も顕著な例です。投資作業は本質的に複雑です。リアルタイムで高度に専門化された分野を処理する必要があります。これらの分野には、市場分析、リスク管理、ポートフォリオ最適化が含まれます。この構造は協力を通じて最適化できます。異なる専門知識を持つエージェントが協力します。

例えば、AIXVCは投資家の傾向を分析します。資産を配分します。ポジションを調整します。AIXBTとDegen Capitalは市場のトレンドやソーシャルデータを分析します。彼らは異なる基準を使用します。Lokyはオンチェーンデータをリアルタイムで追跡します。BevorAIはスマートコントラクトを監査します。各エージェントは独立して作業します。彼らはACPを通じて必要な情報や洞察を交換します。彼らは総合的な投資判断を下します。

このシステムの核心は、継続的な運用です。特定の時間だけでなく、24時間365日運営されます。エージェントは市場データを継続的に分析します。彼らはポジションを調整します。作業は完了します。ACPの評価システムは自動的にパフォーマンスを検証します。報酬が分配されます。これらのすべてのプロセスは自律的に発生します。人間の介入は不要です。

5.2. エージェント駆動の止まらない制作工場

メディア制作工場も24時間365日自律的に運営できます。専門エージェントがこの構造の中で役割を分担します。彼らは企画から制作、配信までのすべてのプロセスを処理します。

これは、バーチャルアイドル業界に大きな変革をもたらすと予想されています。現在、バーチャルアイドルには限界があります。制作会社は直接コンテンツを創作する必要があります。彼らは手動でコンテンツをアップロードします。しかし、自律操作システムはこれを変えました。彼らはリアルタイムでファンとインタラクションできます。これにより、エンゲージメントが大幅に向上します。

VirtualsがAIを基にしたバーチャルアイドルLunaがファンとインタラクションする際、複数のエージェントが協力します。彼らは共同でコンテンツを創作します。Alphakekエージェントはミームコンテンツを企画します。それは暗号市場の状況やトレンドを反映します。MUSICエージェントは8-15秒のバックグラウンドミュージックを生成します。音楽はコンテンツに合致します。Luvi（旧名Steven SpAIelberg）エージェントはこれらの要素を編集します。彼は15-30秒のTikTokやInstagram Reels動画を制作します。彼は完全な動画を制作します。各エージェントはACPを通じてリアルタイムで作業状況を共有します。彼らは協力します。例えば、Lunaは「もっと面白くして」とリクエストします。Alphakekは誇張表現を加えます。MUSICはコメディ音效を追加します。彼らはこれらの修正を即座に反映します。

出典：Virtualsプロトコル

上記の動画は実際の成果を示しています。LunaとLuviは自律的に協力してそれを作成しました。人間の介入は不要です。これはエージェントが独立した経済主体として機能できることを証明しています。彼らは単なるタスクの自動化を超えています。彼らは自律的に協力し、価値を創造します。このエージェント協力モデルは、ヘッジファンドやメディア制作を超えて拡張されます。さまざまな業界に影響を与え、新たなビジネスモデルに進化するでしょう。

6. 1兆ドル革命：データにおけるエージェント経済

エージェント経済はもはや想像上の物語ではありません。エージェントはACPを通じて経済主体として運営を開始しました。24時間365日稼働するヘッジファンドやメディア制作工場は、この可能性を証明しています。

これを支える技術基盤も急速に進化しています。過去2年間で、AI推論コストは99.7%減少しました。MetaのLLaMAやAlibabaのQwenのような高性能のオープンソースモデルは、商業レベルの性能を提供しています。これにより、誰でも低コストでエージェントを作成できる環境が生まれました。

2025年までに、約100万の公共エージェントがオンチェーンで稼働する予定です。各エージェントは年間約1,000ドルの価値を生み出します。エージェントが生み出す総経済価値は約10億ドルに達します。これは総エージェント産出（Gross Agent Product、GAP）と呼ばれています。この傾向が続けば、2035年までにその規模は1兆ドルに達すると予測されています。

しかし、この成長を実現するためには、解決すべき課題があります。ACPはEVMに基づいて強力なセキュリティを提供していますが、プライバシー保護に関しては改善が必要です。これは、敏感な取引情報やビジネスロジックに適用されます。幸いにも、ゼロ知識証明技術がこれらの制限を徐々に克服するでしょう。技術の完全性が向上するにつれて、エージェント経済の潜在能力はさらに拡大すると予想されます。