対話 Zulu Network 戦略 AI ディレクター：OpenAI から Web3 へ、理想的な分散型 AI インフラをどのように構築するか？

ゲスト：Ishant Singh、Zulu Network 戦略 AI ディレクター

インタビュー：momo, ChainCatcher

最近、元ビットコインLayer2プロジェクトZulu Networkは戦略的な転換を発表し、ビジネスの焦点を分散型AIインフラストラクチャ分野に移行しました。

注目すべきは、Zulu Networkのこの転換において、元OpenAIモデルセキュリティデプロイメントの専門家Ishant Singhが戦略AIディレクターに就任したことです。Ishantは、トップクラスのAI機関での実務経験を持ち、AIスタートアップ企業を成功裏に設立した実績もあります。

このAI専門家が、どのようにチームを率いてビットコインのスケーリングソリューションからAIインフラストラクチャプロバイダーへの成功した転身を実現するのでしょうか？競争が激化するAI+Cryptoの領域で、Zuluはどのように差別化された優位性を構築するのでしょうか？どのような重要なロードマップがあるのでしょうか？

Ishant Singhは最近、ChainCatcherのインタビューで、Zuluの分散型AIインフラストラクチャへの転換についての考えと計画を共有しました。

なぜビットコイン Layer2 から AI インフラストラクチャに移行するのか？

1、ChainCatcher：あなたはZulu Networkで主にどのような仕事を担当していますか？過去にはどのような重要な職歴がありますか？

Ishant Singh：私は現在、Zulu Networkの戦略AIディレクターを務めており、主な責任は人工知能をZuluの分散型インフラストラクチャに統合することです。これにはAIのロードマップの策定、製品とプロトコルの開発の指導、AIエコシステムを強化するためのパートナーシップの構築が含まれます。

Zuluに参加する前は、OpenAIの信頼と安全チームのメンバーとして、大規模言語モデルの安全なデプロイメント戦略を担当し、AI政策フレームワークの策定にも関与しました。また、企業向けに生成的自動化ツールを開発するB2B AIスタートアップを共同設立し、その後成功裏に買収されました。

過去の経験により、私は豊富なAI製品開発の経験を持ち、モデルの安全性、信頼性、デプロイメントに関する深い理解を得て、研究成果を開発者が利用できるツールに変換する能力を持っています。

特にOpenAIでの経験は、スケーラブルで責任あるAIシステムを構築する重要性を認識させてくれました。この厳密さをZuluに持ち込むつもりです。また、開発者がAIを構築する際の痛点を深く理解しています。

2、ChainCatcher：Zulu NetworkがビットコインLayer 2ネットワークからAI分野に移行する核心的な動機は何ですか？チームがこのタイミングで戦略的な転換を行うことを促した要因は何ですか？ビットコインLayer 2ビジネスで何か課題に直面しましたか？

Ishant Singh：Zuluは当初、Layer 2インフラストラクチャを通じてビットコインのスケーラビリティを向上させることに注力していました。しかし、ビットコイン上の開発者の魅力、相互運用性、プログラム可能性は、EVMベースのエコシステムと比較して限界があることがわかりました。

同時に、AIはあらゆる業界で爆発的に成長しており、特にWeb3分野では、信頼のないAI、分散型コンピューティング、検証可能な推論が非常に重要になっています。

現在、市場では分散型AIソリューションの需要が急増しており、AI分野はビットコインLayer 2に比べて長期的な成長の可能性が大きいと信じています。また、ブロックチェーンとAIが融合し、強力な相乗効果を生むと確信しています。

私たちは、AIに移行することで、より広範なアプリケーションとコミュニティの影響力を解放できると考えています。

3、ChainCatcher：AIに転換した後、ビットコインLayer 2ビジネスはどのように扱われますか？メインネットを一時停止し、ブリッジを閉じることは、既存のユーザー、開発者、トークン保有者にどのような影響を与えますか？チームはこの変化に対するコミュニティの潜在的な懸念にどのように対処しますか？

Ishant Singh：私たちは2025年8月30日までにビットコインLayer 2メインネットを無期限に一時停止し、2025年7月30日までにCOBOブリッジを閉じる予定です。

既存のユーザーとトークン保有者には、資産の移転をサポートするために十分な時間とコミュニケーションを提供し、新しいAI駆動のエコシステムへのトークン移行の可能性を探ります。また、ZULUトークンの将来のユースケースについても透明性を保ちます。

私たちはスムーズな移行を目指しており、コミュニティの声に耳を傾け続けます。この転換が長期的にすべての利害関係者にとってより大きな効用と価値を生み出すと信じています。

AIに転換後の三つの核心的な方向性

4、ChainCatcher：AIに転換した後、Zulu Networkは具体的に何を計画していますか？どのような市場の痛点やニーズを解決したいと考えていますか？

Ishant Singh：AI分野にはいくつかの現実的な問題があります。

まず、AIは基本的にいくつかのテクノロジー大手によって独占されています。私たちはブロックチェーン技術を通じて、AIへのアクセス、計算能力、データ所有権の分散化を推進したいと考えています。

次に、AIモデルの意思決定は不透明であり、まるで「ブラックボックス」のようです。私たちはブロックチェーンの透明性を利用して、AIの各意思決定プロセスを検証、監査、改ざん防止できるようにします。

さらに、ブロックチェーン上でAIを開発することは非常に複雑で、ハードルが高いです。私たちは、開発者が迅速かつ安全にAI駆動の分散型アプリケーション（dApp）を作成できるように、プラグアンドプレイのツールを構築したいと考えています。

簡単に言えば、私たちは次世代の分散型AIアプリケーションの信頼のないインフラストラクチャを構築するつもりです。

5、ChainCatcher：あなたたちはZuluが三つのAIの方向性に焦点を当てると述べています：ブロックチェーンベースのAIモデルの開発、AIによるスマートコントラクトの自動化と意思決定能力の強化、ブロックチェーンの安全性とAI分析能力のシームレスな統合です。現在、この三つの分野で具体的な進展はありますか？今後期待される動向や製品はありますか？

Ishant Singh：私たちはこの三つの核心分野でいくつかの進展を遂げています。

分散型AIモデルに関しては、トランスフォーマーベースのモデルをチェーン外で実行し、チェーン上で検証する軽量推論レイヤーをテストしています。

AI駆動のスマートコントラクトに関しては、埋め込み型機械学習ロジックを利用してデータにリアルタイムで適応するスマートコントラクトのプロトタイプを開発しています。これにより、自動化されたDAOガバナンスなどのユースケースを実現します。

ブロックチェーンの安全性とAI分析能力の統合に関しては、AIを利用したチェーン上の異常検出と詐欺防止のための分析モジュールを構築しています。

6、ChainCatcher：ビットコインLayer 2からAIアプリケーションのブロックチェーンインフラストラクチャに移行することは、開発チームに対する技術的な要求がより高くなるということですか？これらの技術的な課題にどのように対処していますか？

Ishant Singh：はい、分散型AIを構築することは、従来のLayer 2ソリューションよりもはるかに複雑です。

それは、GPUベースの計算とモデル推論を処理し、データの完全性とプライバシーを確保し、効率的なチェーン外計算とチェーン上検証を実現する必要があります。

これらの課題に対処するために、私たちはAIとWeb3の専門家チームを拡充し、モジュール式アーキテクチャを採用してプラグアンドプレイのAIモジュールをサポートし、第三者の計算プロバイダーやゼロ知識証明（zk）に基づく検証レイヤーとの協力を構築しています。

これにより、私たちは安全性とスケーラビリティを確保しながら迅速に前進できるようにしています。

7、ChainCatcher：ZuluはBNB Chainの流動性を利用してプラットフォームを強化すると述べています。AIインスタンスと分散型アプリケーションの開発をサポートするために、具体的にどのようにBNB Chainを統合する計画ですか？なぜBNB Chainを優先的に選択したのですか？

Ishant Singh：私たちがBNB Chainを選択したのは、主に三つの理由からです。

第一に、BNB Chainは高いスループットと低い手数料を備えており、頻繁なインタラクションを必要とするAI駆動のdAppに非常に適しています。

第二に、BNB Chainは深い流動性を持ち、新しいAIトークン経済を立ち上げ、ネットワーク活動を促進するのに役立ちます。

さらに、BNB Chainは強力なエコシステムを持ち、BNB上の既存の活発な開発者コミュニティに統合するのに役立ちます。

私たちはBNB Chainを決済と調整のレイヤーとして使用する計画で、AI推論とモデル実行は分散型計算でチェーン外で処理され、検証、ステーキング、支払いはBNBチェーン上で行われます。

8、ChainCatcher：Zuluプラットフォームを使用してAI駆動の分散型アプリケーションを構築する開発者を引き付け、奨励するために、Zuluは具体的にどのような計画を持っていますか？

Ishant Singh：Zuluは、開発者の参加を促進するために多くの方法を講じています。例えば、Zulu Grantsを通じて、私たちは初期チームがAIと暗号を融合させたアプリケーションを構築するための資金を提供しています。また、Zuluはハッカソンやグローバルイベントを通じて、AIエージェント、チェーン上の分析、生成的dAppなどの実際のユースケースに焦点を当てています。

さらに、私たちはチェーン上のインセンティブを提供し、開発者がプロトコルの使用量、貢献度、革新性に応じてZULUトークンの報酬を得られるようにしています。

私たちはAIツールはオープンで、相互運用可能で、開発者に優しいものであるべきだと信じており、この方向に大きく投資しています。

9、ChainCatcher：ZULUトークンは新しいAI駆動のエコシステムでどのような役割を果たしますか？AI機能をサポートするための新しいトークン経済設計はありますか？

Ishant Singh：私たちは2025年第3四半期にAIロードマップに関連するトークン経済学2.0の詳細な提案を発表する予定です。

新しいAI駆動のエコシステムにおいて、ZULUトークンには三つの使用シーンがあります。

一つはモデルのステーキングで、分散型AIネットワークを保護し、奨励します。二つ目はデータ検証の報酬で、高品質なデータを提供するユーザーやキュレーターに報酬を支払います。三つ目はガバナンスに使用され、トークン保有者がどのモデルや機能をデプロイするかを決定します。

AIネイティブなブロックチェーンプラットフォームの構築に尽力

10、ChainCatcher：現在、AIとブロックチェーンの融合に関するインフラストラクチャプロジェクトは多数ありますが、Zuluの核心的な競争優位性は何だと思いますか？

Ishant Singh：現在、AI+Cryptoの発展はまだ初期段階にあり、Zuluは分散型AIのために設計されたプロトコルの中でも比較的早い段階にあるため、設計の柔軟性において大きな優位性があります。

AI+Cryptoの分野は確かに賑やかですが、多くのプロジェクトはブロックチェーン上に「パッチ」を当てるようにAI機能を追加しています。一方で、私たちはネイティブなAI優先の技術スタックに基づいて、ゼロからAIネイティブなブロックチェーンプラットフォームを構築しています。

同時に、私たちは実際のユースケースに焦点を当てており、すべての開発は実際のアプリケーションシナリオに基づいています。さらに、私たちのコアメンバーは、ブロックチェーンに精通したベテランとOpenAIなどのトップAI機関からの技術専門家で構成されており、チームの遺伝子が分散型AIインフラストラクチャの構築において優位性を提供しています。

11、ChainCatcher：AI+Cryptoの分野は現在も初期段階にあり、「偽の需要」と疑問視されることもありますが、このような疑問についてどう考えますか？現在、AI+Cryptoの分野が直面している主な課題は何ですか？Zuluはどのように対応しますか？

Ishant Singh：DeFiやNFTの発展初期に疑問視されたように、AI+Cryptoが発展の初期段階にあることは理解できます。

しかし、AI+Cryptoは実際の緊急の問題を解決できることは確かです。例えば、検証可能なAI出力、データ所有権、信頼のない計算などの問題です。

現在、私たちが直面している課題は、AI+Cryptoのインフラストラクチャが未成熟であり、規制に不確実性があり、開発者ツールが不足していることです。

課題は機会をもたらします。Zuluは、モジュール式インフラストラクチャを構築し、エコシステムのインセンティブを大幅に低下させることで、AI dAppの開発ハードルを下げることを目指しています。

12、ChainCatcher：今後一年間、AI+Cryptoの分野の発展の勢いについてどう予測しますか？Zuluにはどのような重要なロードマップやマイルストーンがありますか？Zuluが達成したい長期的な目標は何ですか？

Ishant Singh：Zuluの重点は、市場と技術の進化に適応しながら、技術基盤を強化することです。現在、私たちは開発者ツールからモデルインフラストラクチャまで、期待される複数の計画を探求しており、時期が整ったらさらに詳細を共有する予定です。

長期的には、Zuluが分散型AIの核心的なインフラストラクチャ層となり、ビルダー、ユーザー、コミュニティがインテリジェントで信頼のないシステムから利益を得られるようにすることが目標です。