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波場 TRON 業界週報:$11,1200 と $3360 が BTC&ETH の重要サポート、Zypher Network がゼロ知識証明+AIを引き起こす

Summary: 短期には重要な支持線の割れによるさらなる調整に警戒が必要であり、中長期的には機関の継続的な配置と優良プロジェクトのエコシステムアップグレードの可能性に注目する。
トロン
2025-08-04 15:24:02
コレクション
短期には重要な支持線の割れによるさらなる調整に警戒が必要であり、中長期的には機関の継続的な配置と優良プロジェクトのエコシステムアップグレードの可能性に注目する。

この記事は投稿からのものであり、ChainCatcherの見解を代表するものではなく、投資の助言を構成するものではありません。

一.前瞻

1. マクロレベルの要約と今後の予測

先週、アメリカ労働省の最新報告によると、7月の雇用は予想を大きく下回り、さらに前の2ヶ月のデータが大幅に下方修正されたため、市場の信頼は大きな打撃を受け、投資家は経済回復の力が衰えていることを懸念しています。関税や雇用などの悪材料が重なり、連邦準備制度がいつ利下げを行うかの不確実性が高まり、トランプ自身が雇用データに疑問を呈したことで市場の不安感がさらに激化しました。アメリカのマクロレベルでは「弱い回復、強いリスク」というトレンドが明らかであり、8月1日の米国株の暴落は雇用の悪化と新たな大規模関税政策の襲来に起因しています。今後、経済は成長の鈍化と高インフレという二重の試練に直面する可能性があり、政策の不確実性が市場の感情を引き続き支配しています。

2. 暗号業界の市場変動と警告

暗号市場は全体的に高値での振幅を経て急激に調整し、ビットコインの価格は近12万ドルの高値から約11.2万ドルまで下落し、短期的なリスク感情が明らかに高まっています。イーサリアムや一部のロック解除されたコインは売り圧力の影響でボラティリティが増加し、機関投資家の資金の動きは分化しています。一部の大口はポジションを調整していますが、依然として買い増しの動きがあります。アメリカの雇用データの弱さや関税政策のエスカレーションなどのマクロ的な悪材料が市場のリスク回避感情を強め、資金がリスク資産から流出しています。短期的には重要なサポートラインの割れによるさらなる調整に警戒が必要であり、中長期的には機関投資家の継続的な配置と優良プロジェクトのエコシステムのアップグレードの可能性に注目する必要があります。

3. 業界およびトラックのホットスポット

Aspectaは、数兆ドルの非流動資産に対してスマート認証と価格発見メカニズムを提供することを目的としたブロックチェーンインフラストラクチャです。Datagramは、次世代のリアルタイム接続アプリケーションと分散型物理インフラストラクチャネットワーク(DePIN)をサポートすることを目的としたグローバルなスーパーアーキテクチャネットワークです。

二.市場のホットスポットトラックと今週の潜在プロジェクト

1. 潜在プロジェクトの概要

1.1. 簡単な分析(YZiLabsがリード投資)Aspecta---Web2/Web3を超えたAI開発者アイデンティティネットワークの構築

概要

Aspectaは、数兆ドルの非流動資産に対してスマート認証と価格発見メカニズムを提供することを目的としたブロックチェーンインフラストラクチャです。これは、TGE前の株式、ロックされたトークン、非上場株式、現実世界の資産(RWA)などの全ライフサイクルの流動性を解放します。

アーキテクチャの概要

  1. Buildkey:バインディングカーブを通じて優良資産の流動性入口に参加

BuildKeyの運用方法は以下の通りです:

  1. BuildKeyの開始に参加する審査済みのプロジェクト/資産の発行;
  2. バインディングカーブメカニズムを通じてBuildKeyを取引;
  3. BuildKeyをさまざまな資産に交換:TGE前の株式、ロックされたトークン、NFT、非上場株式など。

A 公平なスタート:初期Key購入メカニズム

Aspectaは、すべての人に公平な初期BuildKey購入の機会を提供し、ボットの乱用を防ぐことを目的とした特別なスタートメカニズムを設計しました。

要点: あるプロジェクトプールが開始された後の最初の30分間(具体的な時間はプロジェクトによって異なる)、システムは「申込(Deposit)モード」に入ります。
この段階では、システムは取引の実行をランダムに選択し、取引の順序、Gas価格、または支払い金額を考慮しません
申込に参加し、BuildKeyを受け取るか、返金を受けることは権限不要で、誰でも参加可能です。
ボットの影響をさらに防ぐために、本人確認(PoH)を通過したユーザー優先申込グループに参加する資格があります。

メカニズムの説明

プロジェクトプールが開始された後の最初の30分間、プールは「申込モード(Deposit Mode)」に入ります。
トレーダーは、申込注文を提出するために、返金可能な資金を事前に預け入れる必要があります。

各アドレスは1つの注文のみ提出可能で、各注文は最大20~100個のBuildKeyを申込むことができます(具体的な数量はプロジェクトおよび所属する申込グループによって異なります)。

すべての注文はランダムに選択、並べ替え、実行されます。これは、取引のGas価格の高低や提出時間の早遅に関係なく、参加者が平等に扱われることを意味します。

申込が超過した場合、各当選注文は超過倍率に基づいて割り当てられるKeyの数を動的に調整し、より多くのユーザーが初期Keyを獲得する機会を得られるようにします。

申込終了後、ユーザーは即座に以下の情報を見ることができます:

  • 総申込超過倍率
  • 受け取れるKeyの数
  • 返金可能な資金の金額

Keyの受け取りと返金は権限不要、手数料もありません。ユーザーは申込結果ページの「Claim」ボタンをクリックするだけで済みます。

ボットが実際のコミュニティユーザーに影響を与えないように、PoH(人間証明)を通過したユーザーは優先申込グループ(Premium Deposit Group)に参加できます。PoH検証を完了する方法には以下が含まれます:

  • 手動でPoHタスクを完了する、
  • またはAspectaコミュニティバッジを取得する、
  • または以前のAspectaのプレスタートPoHタスクを完了する。

B取引

BuildKeyはバインディングカーブ(Bonding Curve)を使用して取引され、このメカニズムは既存の保有者と新規ユーザーの両方に利益をもたらすように設計されています。

バインディングカーブメカニズムの説明

  1. バインディングカーブのアップグレード BuildKeyの時価総額が新しいマイルストーンに達すると、バインディングカーブは新しい段階に入り、新しい価格上昇の余地をもたらし、すべてのユーザーにさらなる上昇の機会を創出します。

  2. 資産交換比率のアップグレード 目標資産の時価総額が増加するにつれて、BuildKeyに対応する資産交換比率も向上します。
    つまり、購入するBuildKeyが多いほど、各BuildKeyが交換できる資産の価値も高くなります
    一度交換比率がアップグレードされると、すべてのBuildKeyに自動的に適用されます

  3. 時価総額の計算方法 BuildKeyの現在の時価総額 = 市場流通総量(ユーザーが保有するKeyの総量)× 現在の価格

  4. 資産交換メカニズム

BuildKeyの核心理念は、Keyの取引と保有を通じて非流動資産の公開価格発見を実現することです。対価として、Keyの保有者は資産が急成長する初期段階での参加機会を得ることができます。

プロジェクト側と利害関係者は、さまざまな方法でBuildKey保有者に資産または権利を提供できます。

  1. 資産タイプ

交換可能な資産の形式は多様で、以下が含まれます:

  • TGE前の株式(Pre-TGE Shares)
  • ロックされたトークン(Locked Tokens)
  • NFT
  • 非上場株式(Private Equities)など

これらの資産がさらに発展し、潜在的な流動性イベント(TGE、IPOなど)に近づくにつれて、その価値は通常急速に増加します。

  1. 資産の取得方法

ユーザーは、プロジェクト側または利害関係者から資産を取得するために2つの方法を利用できます:

  • 2.1 BuildKeyを使用して資産を交換する(アップグレード可能なKey-資産交換比率をサポート)
  • 2.2 BuildKeyを保有することで自動的に保有者特典を取得

アップグレード可能な資産交換(Redeem)

  • 交換開始:
    「Redeem」ボタンをクリックすることで、BuildKeyを使用して資産を交換できます。交換後、BuildKeyはプロジェクト/利害関係者のウォレットアドレスに転送されます。
  • 交換締切(Redeem Ends):
    システムはスナップショットを行います。ユーザーがTGE時に資産を取得できるように、交換は通常TGEの前に締切られます。未交換のBuildKeyは引き続き市場で取引可能です。
  • 資産の受け取り:
    ユーザーはプロジェクトページで資産を受け取るか、プロジェクト側からユーザーのウォレットに直接転送されます。
  • 交換締切時間(Redeem DDL):
    Redeem DDLを逃すと、BuildKeyは資産と交換できなくなりますが、引き続き市場で取引や利益を得ることができます。
  • 購入締切時間(Buying DDL):
    一部のプロジェクトには購入締切時間が設定されている場合があります。その時間を過ぎると、BuildKeyを購入することはできませんが、既存のBuildKeyを使用して資産を交換したり、取引して利益を得たりすることはできます。
    交換比率のアップグレード:
    目標資産の時価総額が増加するにつれて、Keyに対応する資産の交換比率もアップグレードされます。既に交換されたBuildKeyも同様に自動的に比率が向上します。

評価

AspectaはAI技術を通じて開発者アイデンティティネットワークを構築し、Web2(GitHub、Twitterなど)とWeb3(ウォレットアドレスなど)のデータを組み合わせて、8000以上のスキル次元と経験のハイライトを表示する定量化可能な開発者プロファイルを生成し、個人が分散型エコシステムでより高い可視性と信用の裏付けを得るのを支援します。同時に、AspectaはBuildKeyとバインディングカーブメカニズムを通じて、非流動資産(ロックされたトークン、非上場株式など)の価格発見と初期参加の機会を実現しています。その利点は、AI、アイデンティティ、資産メカニズムを融合させ、多チェーン開発者のソーシャルと資金調達の道を開くことにあります;

しかし、欠点は、PoH検証、KYCなどのコンプライアンス要件が一部のユーザーの参加を制限する可能性があり、アイデンティティ評価がAIモデルに依存するため、正確性や偏見のリスクが存在することです。

1.2. 400万ドルの資金調達を解読したDatagram---リアルタイムアプリケーションのために構築されたAI駆動の分散型接続インフラストラクチャ

概要

Datagramは、次世代のリアルタイム接続アプリケーションと分散型物理インフラストラクチャネットワーク(DePIN)をサポートすることを目的としたグローバルなスーパーアーキテクチャネットワークです。この種のアプリケーションは、計算能力、帯域幅、ストレージなどの現実世界のリソースに依存しています。Datagramは、このようなアプリケーションやネットワークの立ち上げと拡張を簡素化し、複雑なインフラストラクチャを構築する必要がありません。

このプラットフォームは、以下の2つの主要な方法でDatagramノードオペレーターに報酬を提供します:

  1. オンライン時間と可用性 :ノードをオンラインに保ち、迅速に応答するオペレーターは報酬を得て、ネットワーク全体の安定性と信頼性を確保します。
  2. 実際の使用状況 :リアルタイムアプリケーションをサポートするためにリソース(計算能力、帯域幅など)を積極的に提供するノードは、その貢献度に応じて報酬を得ます。

Datagramは、3つのコアユーザーグループのために設計されています:

  • Web2およびWeb3企業 :従来の企業とブロックチェーンプロジェクトは、シンプルなAPIまたはSDKを通じてDatagramの分散型サービスに接続でき、深いブロックチェーン技術の知識は必要ありません。
  • 既存のDePINネットワーク :ノードインフラストラクチャを既に構築しているプロジェクトは、Datagram Core Substrate(DCS)を通じてDatagramを統合し、帯域幅、計算、ストレージ能力を拡張できます。
  • 新興DePINプロジェクト :スタートアップや開発者は、Datagramが提供するワンストップインフラストラクチャを利用して、迅速に分散型ネットワークを立ち上げることができます。

アーキテクチャの概要

Datagramは、Avalancheに基づいて構築されたLayer 1ネットワークで、リアルタイムアプリケーションをサポートするために設計されており、スケーラブルで分散型かつ高コストパフォーマンスの計算、帯域幅、ストレージアクセスサービスを提供します。そのアーキテクチャは、分散型システムの複雑さを簡素化し、ブロックチェーンの利点(安全性、相互運用性、効率性)を保持しつつ、Web2に近い使用体験を提供します。

Datagramは、接続層であるDatagram Core Substrate(DCS)を通じて分散型物理インフラストラクチャネットワーク(DePIN)をサポートし、高性能接続ニーズのアプリケーションに便利で利用可能な分散型インフラストラクチャを提供することを核心使命としています。現在はEVMベースのネットワークをサポートしており、将来的には非EVM互換性に拡張する予定です。

Datagramのアーキテクチャは、低遅延、安全、高スループットのインフラストラクチャ能力を提供するために協力する4つの重要なコンポーネントで構成されています:

  1. Datagramノードネットワーク :Datagramのバックボーンであり、分散ノード(Datagram Cores)で構成され、ルーティング、検証、データ転送を担当し、ネイティブおよび外部のDePINプロジェクトをサポートし、分散型の計算、帯域幅、ストレージリソースを提供します。

  2. Fabricネットワーク :Datagramインフラストラクチャと統合された独立したDePINネットワークで、リソースを共有しながら専門的な運用を維持し、スケーラビリティと相互運用性を実現します。

  3. Datagram Core Substrate (DCS) :接続層であり、ネットワーク全体の計算、帯域幅、ストレージリソースを調整し、ネットワーク運営センター(NOC)と統合してリアルタイムのパフォーマンス監視と報酬配分を実現します。

  4. ハイパーネットワーク層(Hyper Network Layer) :AIに基づく調整システムで、リアルタイムのスマートルーティング、負荷分散、リソース配分を管理し、低遅延とフォールトトレランス性能を確保します。

  5. Datagramノードネットワーク

Datagramノードネットワークは、Datagramエコシステム全体のコアインフラストラクチャであり、世界中の分散ノードで構成され、分散型の計算、帯域幅、ストレージリソースを提供します。これは、ネイティブのDePINプロジェクトをサポートするだけでなく、外部プロジェクトの接続もサポートし、独自のインフラストラクチャを構築することなく利用できます。

コア機能:

  • さまざまなノードタイプ(Datagram Cores)

  • Full Cores :メインノードで、トラフィックのルーティングとネットワーク負荷の最適化を担当し、Core Tokenを保有する必要があり、高い同時接続シーンをサポートし、パフォーマンスとリソースの貢献に応じて報酬を得ます。

  • Partner Cores :メインノードがピークトラフィックに対応するのを支援し、ネットワークが圧力下でも安定を保つことを保証します。

  • Device Cores :アイドル状態のIoTデバイスの計算能力(ルーター、センサーなど)を利用してリソースを提供し、全体の効率を向上させます。

  • Hardened Cores :政府や企業データなど、高いセキュリティ要件を持つ通信を処理し、強化された暗号化とデータ保護を備えています。

  • Consumer Cores :個人または小規模組織のデバイス上で動作し、一時的にリソースを提供し、ローカライズされたサービスをサポートします。

  • スケーラビリティと柔軟性 :迅速な展開と既存のDePINネットワークへのシームレスな接続をサポートし、ブロックチェーンの専門知識は不要です。

  • チェーン非依存の統合 :Avalanche上に構築されたLayer 1で、現在はEVMネットワークをサポートしており、将来的には非EVMネットワークをサポートする予定です。

  • 高性能データ転送 :ノードが協力してBeowulfクラスターのような並列計算ネットワークを構築し、低遅延とフォールトトレランス能力を保証し、ビデオ会議、AI計算などのリアルタイムタスクに適しています。

  1. Fabric Networks

Fabric Networksは独立したDePINネットワークで、Datagramのインフラストラクチャ(計算、帯域幅、ストレージ)に接続することで、自身のアプリケーションを高性能で迅速に運用・拡張します。

重要な特徴:

  • 相互運用性 :Datagram Core Substrate (DCS)を通じてDatagramネットワークにシームレスに接続し、リソースの共有とネットワーク間通信を実現します。
  • カスタマイズ性 :各Fabric Networkは、自身のシナリオに応じて運用ロジックをカスタマイズでき、分散型AI計算、リアルタイム通信などを実現しつつ、Datagramのグローバルインフラストラクチャを使用します。
  • 独立した実行環境 :独立した実行システムを備え、リソース競合を回避し、パフォーマンスの安定性を保証します。
  • プラグアンドプレイ型の拡張 :接続後すぐに分散型リソースを使用でき、ゼロからインフラストラクチャを構築する必要はありません。

エコシステム内での役割:

Fabric Networksは、DePINプロジェクトがコアビジネスロジックに集中できるようにし、基盤となる計算力と伝送能力をDatagramに委ねます。たとえば、分散型ビデオストリーミングサービスはFabric Networkとして運営され、Datagramが提供するリソースを利用してデータ転送とストレージを実現し、同時に自社のブランドとユーザー体験を保持します。

  1. Datagram Core Substrate (DCS)

DCSはDatagramネットワークの接続層基盤コアであり、計算、帯域幅、ストレージリソースの分散型スケジューリングと調整を提供する基盤を支え、あらゆるDePINプロジェクトが独自のネットワークを構築せずに迅速に立ち上げ、拡張できるようにします。

重要な特徴:

  • リソース調整 :リアルタイムの需要に応じてワークロードとネットワークトラフィックをスマートに配分し、パフォーマンスを最適化しつつ、Datagramネットワーク全体との相互通行性を保持します。
  • ネットワーク運営センター(NOC) :DCSと統合され、ノードのオンライン率、パフォーマンス、リソース使用を監視し、自動的にノード報酬を配分します。
  • モジュラーアーキテクチャ :コンテナ化デプロイ(Docker)を採用し、開発者はコアネットワークと並行してカスタムワークロードをデプロイできます。
  • チェーン非依存のデプロイ :EVMおよび非EVMネットワーク(Avalanche、Solana、Ethereum L2など)でのデプロイをサポートし、クロスチェーンの互換性と柔軟性を強化します。
  • 統合が簡単 :ブロックチェーンの基盤となる複雑さを隠蔽し、開発者はアプリケーションの構築に集中でき、煩雑なインフラストラクチャの管理は不要です。

コア機能:

DCSは本質的に分散型サービスメッシュであり、プロジェクト側または開発者がDatagramのグローバルインフラストラクチャ上にカスタムノードネットワークをデプロイすることをサポートします。

たとえば、分散型AIトレーニングプラットフォームを構築している企業は、DCSを通じてトレーニングタスクを世界中の異なる地理的なノードにスマートに配分し、NOCがノードの状態をリアルタイムで監視し、報酬を自動的に配分し、安定した運用を保証します。

  1. ハイパーネットワーク層

ハイパーネットワーク層は、DatagramネットワークのAI駆動の調整システムであり、全体のインフラストラクチャにおいてスマートルーティング、リアルタイム最適化、並列処理を実現します。従来のDePINネットワークの静的ノード構成とは異なり、動的で効率的なインフラストラクチャの編成を実現しています。

重要な特徴:

  • 適応型トラフィックルーティング :ネットワークの状態をリアルタイムで監視し、トラフィックを最適なノードに自動的に誘導し、混雑を避け、遅延を低減します。
  • リアルタイム負荷分散 :実際のネットワーク負荷に応じて計算リソースを動的に配分し、静的構成によるボトルネックを回避します。
  • スマートリソース配分 :ネットワーク使用パターンを予測し、計算、帯域幅、ストレージリソースを事前に配分し、リソースの混雑を防ぎます。
  • 自動ネットワーク修復 :ノードやサブネットに障害が発生した場合、即座に再ルーティングを行い、サービスの中断を防ぎ、ネットワークの弾力性を強化します。
  • 大規模UDP最適化 :ほとんどの分散型ネットワークがTCPのみをサポートするのとは異なり、Datagramは大規模UDPをネイティブにサポートし、ビデオストリーミング、マルチプレイヤーゲーム、AI処理などのリアルタイム高頻度シーンに適応し、パフォーマンスの優位性を示します。

エコシステム内での役割:

ハイパーネットワーク層は、Datagramが従来のDePINアーキテクチャを上回るためのコアコンポーネントであり、ネットワーク内の動的AIコントローラーとして機能し、企業やプロジェクト側がそのグローバルネットワーク内で専用のサブネットをカスタマイズできるようにし、内蔵の安全性、スケーラビリティ、統合性を享受します。

評価

DatagramはAvalancheに基づいて構築され、リアルタイムアプリケーションにスケーラブルで低遅延、分散型の計算、帯域幅、ストレージサポートを提供します。モジュラーアーキテクチャを採用し、ハイパーネットワークAIスケジューリング層、DCS接続層、クロスチェーンサポート、さまざまなタイプのノードネットワークを備え、パフォーマンスと弾力性を兼ね備え、Web2/Web3企業やDePINプロジェクトに適しています。同時に、その抽象化設計は開発のハードルを下げ、Web2に近いユーザー体験を提供します。しかし、AI駆動のネットワーク管理とUDP最適化プロトコルに依存しているため、全体システムの協調とスケジューリングには高い技術的要件があり、初期の展開とメンテナンスの複雑さが高いです。また、Avalanche Layer1上に構築されているため、パフォーマンスは向上しますが、一部の非EVMエコシステムとのシームレスな接続が制限される可能性があり、実際のエコシステムの実現には時間がかかることが必要です。

2. 今週の重点プロジェクトの詳細

2.1. Zypher Networkの詳細(700万ドルの資金調達、Hashkeyが参加) --- クロスチェーンゼロ知識駆動の分散型AIとゲームインフラストラクチャ

概要

Zypher Networkは、自律AIエージェントのために設計された分散型暗号信頼層を導入しました。Prompt証明(Proof of Prompt)、ゼロ知識Prompt(zkPrompt)、ゼロ知識推論(zkInference)、ゼロ知識伝送層セキュリティプロトコル(zkTLS)、およびZytron AIチェーンなどの革新的なメカニズムを導入することで、Zypherは複数の領域で検証可能でプライバシー保護されたAIインタラクションを実現しました。

このネットワークは、ゼロ知識証明技術を利用して、AIエージェントが敏感なデータを漏らすことなく一貫性と安全性を保持することを保証します。そのモジュラーインフラストラクチャは、分散型証明者ネットワークと複数の実行エンジンをサポートし、優れた組み合わせ性、スケーラビリティ、現実世界の相互運用性を提供し、分散型金融、ゲーム、AIコンプライアンス、デジタル労働などのさまざまなアプリケーションシーンに適しています。

特徴解析

Zypher Networkは、自律AIエージェントの運用に検証可能性、プライバシー保護、完全性を提供するために、暗号プロトコルとインフラストラクチャコンポーネントの一連のセットを導入しました。Zypherの技術スタックの各層は、AI信頼問題の異なる側面を解決することを目的としています:Promptの完全性を検証し、暗号通信の一貫性を確保し、スケーラブルな証明生成メカニズムを実現し、これらの証明を分散型インフラストラクチャにアンカーすることで、信頼性が高く、安全で、監査可能なAI運用環境を構築します。

1. Prompt証明メカニズム(Proof of Prompt)

Proof of PromptはZypher Networkのコアプロトコルであり、AIモデルに送信されるPromptとその返答が真実性、一貫性、完全性の観点から検証可能であることを保証します。このメカニズムは、外部の観察者が特定のAIエージェントが特定のPromptを受け取り、対応する出力を生成したことを検証できるようにします------具体的なPromptの内容や出力自体を公開することなく。

このメカニズムは、以下の混合暗号技術を通じて実現されます:

  • 対称暗号 (AES、ChaCha20など):効率的なデータ混乱に使用;
  • ゼロ知識証明(ZKP) :内容を漏らすことなく行動を検証するために使用;
  • コミットメントメカニズム(Commitment Schemes) :データの改ざんを防ぐために使用。

最終的に、軽量でプライバシーを保護する検証方法が形成され、自動化金融、DAOガバナンス、Web3ゲーム、アイデンティティ管理などのシーンで広く利用されます。

Proof of Promptは、AIシステムの「ブラックボックス操作」の問題を効果的に解決します------暗号手段を通じて、AIエージェントの行動が明確で改ざんされていない指令セットに基づいていることを保証し、Zypherの後続のより高度なアプリケーションの信頼できる基盤を築きます。

  1. zkPrompt(ゼロ知識プロンプト検証)

大規模言語モデル(LLMs)では、Promptは通常、システムプロンプト(System Prompt)とユーザープロンプト(User Prompt)に分かれます。システムプロンプトは開発者によって設定され、モデルのコンテキスト、トーン、行動の境界を定義するために使用され、AIの表現スタイルと安定性を導く重要な要素です。したがって、システムプロンプトはLLM開発のコア能力の1つとなっており、開発者はその内容を公開することを一般的に望みません。

しかし、多くのLLMが「ブラックボックス」形式で動作しているため、外部ユーザーはシステムプロンプトの一貫性(つまり、モデルが常に同じシステムプロンプトに基づいて動作しているかどうか)を検証することが難しく、行動の予測可能性と信頼性が保証されません。

このため、ZypherはzkPromptを提案しました ------ ゼロ知識証明に基づく検証メカニズムで、システムプロンプトの内容を漏らすことなく、モデルの初期化時に使用されたシステムプロンプトが元の設定と一致しているかどうかを検証できます。

実現方法は以下の通りです:

  • モデルの初期化プロセスをゼロ知識回路として構築;
  • 回路内にコミットメントモジュールを追加し、使用されたシステムプロンプトに対してコミットメント値を生成;
  • 回路を通じてモデル内で使用されたシステムプロンプトとコミットメント値が一致することを検証し、そのコミットメント値を公開出力;
  • 外部ユーザーはそのコミットメント値に基づいて、システムプロンプトが改ざんされていないかどうかを検証し、モデルの行動が一貫しているかどうかを判断します。

暗号コミットメント(Cryptographic Commitment)は、一方が他方に具体的な内

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