AIsaはサンフランシスコでAgentPay Summitを開催し、a16zと共にAIネイティブな支払いの道を探ります。

登録リンク: https://partiful.com/e/UKT1r1VmhNCbLWLsEBxG
AI マイクロペイメント基盤プロジェクト AIsa は、10 月 8 日にサンフランシスコの SF Tech Week 期間中に a16z と共同で AgentPay Summit 2025 を開催します。本年度のテクノロジーウィークの公式重点推薦サミットの一つとして、AI ネイティブペイメント(AI-native payments)に焦点を当てます。
サミットでは、Visa Ventures、Google DeepMind、Stripe、Circle、StillMark などの機関からゲストを招き、エージェント対サービス、エージェント対エージェントの決済、高頻度マイクロペイメントシナリオおよび決済基盤の構築について議論します。
過去一年間、AI ペイメントは著しく加熱しています。2 月に Coinbase が x402 プロトコルを発表して以来、7 月に Cloudflare が Pay Per Crawl を発表し、9 月には Google がエージェントペイメントプロトコル (AP2) を発表しました。同月、Circuit & Chisel の ATXP プロトコルは発表と同時に 1900 万ドルの資金調達を達成しました。
さまざまな兆候が示すように、エージェントペイメント業界は加速して形成されています。AIsa はその初期の探求者の一つです。
AIsa は高頻度マイクロペイメント取引の実行層に焦点を当て、プロトコル(通信)層と密接に協調
Visa AI ペイメント(VIC)、Stripe AI エコシステムの初期開発者および貢献者として、AIsa は AI ペイメントの「三部作」進化パスを最初に提案しました:
- 第一歩:エージェントコマース(エージェントがユーザーのためにショッピングと支払いを完了)
- 第二歩:エージェント対サービス(エージェントが自らリソースを呼び出すために支払う)
- 第三歩:エージェント対エージェント(複数のエージェント協力における自動決済)
現在、AIsa は一部のシナリオで実現しており、日々の呼び出し回数は数十万回に達しています。共同創設者の Jordan は、サミットで三部作の進化パスと基盤原理、そして AIsa が AP2、ATXP、x402、L402 などのプロトコル層エコシステムとどのように統合しているかをさらに詳しく説明します。
なぜ支払いが現在の核心的なテーマになっているのか?
大規模モデルと AI エージェントの普及に伴い、AI 経済の矛盾がますます顕著になっています:モデルとアプリケーションはデータ、API、計算能力を呼び出す必要がありますが、既存の支払いシステムは小額取引において依然として重く高価です。広告モデルはユーザーの注意を必要としますが、エージェントは広告を見ません;サブスクリプションモデルは前払いを要求しますが、エージェントの呼び出しはリアルタイムかつ断片的で、しばしば $0.01、さらには $0.0001 の粒度で発生します。これにより、従来の支払いモデルとエージェントの消費方法の間に大きなミスマッチが生じています。
AIsa の位置付けは、AI 経済に対してトークン単位、ミリ秒単位で迅速に埋め込むことができる支払い層を提供することです。これはパブリックチェーンを再構築するのではなく、決済ロジックに焦点を当てています:高頻度決済ネットワークを通じて億単位の TPS をサポートし、アカウントシステムを通じてエージェントに独立したウォレットを提供し、法定通貨とデジタル資産に対応し、支払いの安全性を保証するために支払いガード(AgentPayGuard)を提供し、API、データ、コンテンツインターフェースがエージェントに直接料金を請求できるように AgentPayWall-402 を通じて実現します。
あるアナリストは、HTTP プロトコルがインターネットの基盤であったなら、エージェント経済が真に形成されるためには、新しい支払い層が循環システムとして必要であると指摘しています。安定したマイクロペイメントネットワークは、ロングテールデータと計算リソースを活性化するだけでなく、AI アプリケーション、サービス、グローバルサプライチェーンを結びつける基盤的な接着剤となる可能性があります。
したがって、AgentPay Summit の意義は新しいソリューションを示すだけでなく、「AI は支払いを必要とする」というテーマを公にすることにあります。これは次の三つの重要な質問に答えることが期待されています:
- 1. AI 支払いはどのように進化し、変化するのか?
- 2. AI 支払いシナリオはどのように実現され、最初にどのシナリオで実現されるのか?
- 3. コンプライアンスと安全性はどのように整備されるのか?
答えはおそらくさらに多くの時間を要するでしょう。しかし少なくとも 10 月 8 日、サンフランシスコの舞台で、私たちは最初の開発者、投資家、基盤プロジェクトが「機械が機械に支払う」という構想をどのように現実の舞台に移すのかを見ることができるでしょう。















