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Noya.ai 研究報告：市場のインテリジェントエージェントの予測

核心的な視点

博聞札記

2026-01-06 10:54:55

コレクション

市場の爆発を予測する Noya.ai のエージェントブループリント

?執筆者：0xjacobzhao

過去のCrypto AIシリーズの研究報告で私たちが強調してきた見解：現在の暗号分野で最も実用的な価値を持つシナリオは、主にステーブルコイン決済とDeFiに集中しており、エージェントはAI産業がユーザーに向ける重要なインターフェースです。したがって、CryptoとAIの融合のトレンドの中で、最も価値のある2つのパスはそれぞれ、短期的には既存の成熟したDeFiプロトコル（貸付、流動性マイニングなどの基本戦略、およびスワップ、Pendle PT、資金費率アービトラージなどの高度な戦略）に基づくAgentFi、中長期的にはステーブルコイン決済を中心に、ACP/AP2/x402/ERC-8004などのプロトコルに依存するAgent Paymentです。

予測市場は2025年には無視できない業界の新たなトレンドとなり、その年間総取引量は2024年の約90億ドルから2025年には400億ドルを超えるまでに急増し、400％以上の年同比成長を実現します。この顕著な成長は、複数の要因によって推進されています：マクロ政治イベント（2024年のアメリカ大統領選挙など）がもたらす不確実性の需要、インフラと取引モデルの成熟、そして規制環境の氷解（Kalshiの勝訴とPolymarketのアメリカ復帰）。予測市場エージェント（Prediction Market Agent）は2026年初頭に初期の形態を示し、今後1年でエージェント分野の新興製品形態になることが期待されています。

一、予測市場：賭けツールから「グローバル真実層」へ

予測市場は未来のイベント結果に基づいて取引を行う金融メカニズムであり、契約価格は本質的に市場のイベント発生確率に対する集団判断を反映しています。その有効性は集団知恵と経済的インセンティブの組み合わせに由来します：匿名で実際のお金を賭ける環境では、分散した情報が迅速に統合され、資金の意向に応じて加重された価格信号が形成されることで、ノイズや誤った判断が著しく低下します。

2025年末までに、予測市場は基本的にPolymarketとKalshiの二大オリゴポリーによって支配される構図が形成されます。『フォーブス』の統計によれば、2025年の総取引量は約440億ドルに達し、そのうちPolymarketが約215億ドル、Kalshiが約171億ドルを貢献します。Kalshiは、以前の選挙契約の法的勝訴、アメリカのスポーツ予測市場におけるコンプライアンスの先行優位性、そして比較的明確な規制の期待を背景に急速に拡大しています。現在、両者の発展パスは明確に分化しています：

Polymarketは「オフチェーンマッチング、オンチェーン決済」のハイブリッドCLOB構造と分散型決済メカニズムを採用し、グローバルで非保管の高流動性市場を構築し、コンプライアンスがアメリカに戻った後、「オンショア + オフショア」の二重運営構造を形成しています；
Kalshiは伝統的な金融システムに組み込み、APIを通じて主流のリテールブローカーに接続し、ウォール街のマーケットメーカーを引き込んでマクロおよびデータ型契約取引に深く関与させ、製品は伝統的な規制プロセスに制約され、長尾需要と突発的なイベントは相対的に遅れています。

PolymarketとKalshiの他に、予測市場分野で競争力のある他の参加者は主に2つのパスに沿って発展しています：

一つはコンプライアンス配信パスで、イベント契約をブローカーや大規模プラットフォームの既存アカウントシステムに組み込み、チャネルのカバレッジ、清算能力、機関の信頼を利用して優位性を築く（例えば、Interactive BrokersとForecastExが提携したForecastTrader、FanDuelとCMEが提携したFanDuel Predicts）；
二つはオンチェーン性能と資金効率パスで、Solanaエコシステムの永続契約DEX Driftを例にとると、既存の製品ラインに予測市場モジュールB.E.T（prediction markets）を追加しました。

伝統的な金融のコンプライアンス入口と暗号ネイティブの性能優位性のこの2つのパスは、予測市場エコシステムの多様な競争構造を形成しています。

予測市場は表面的にはギャンブルに似ていますが、本質的にはゼロサムゲームでもありますが、両者の核心的な違いは形式ではなく、正の外部性を持つかどうかです：実際のお金の取引を通じて分散情報を集約し、現実のイベントに対して公共の価格付けを行い、有価な信号層を形成します。エンターテイメント参加などの制限があるにもかかわらず、そのトレンドはゲームから「グローバル真実層」へと移行しています------CMEやブルームバーグなどの機関が接続するにつれて、イベント確率は金融および企業システムが直接呼び出すことができる意思決定メタデータとなり、よりタイムリーで定量化可能な市場化された真実を提供します。

二、予測エージェント：アーキテクチャ設計、ビジネスモデルと戦略分析

現在、予測市場エージェント（Prediction Market Agent）は初期の実践段階に入っており、その価値は「AIの予測がより正確である」ことではなく、予測市場における情報処理と実行効率を拡大することにあります。予測市場は本質的に情報集約メカニズムであり、価格はイベント確率に対する集団判断を反映しています；現実の市場の非効率性は情報の非対称性、流動性、注意力の制約に起因します。予測市場エージェントの合理的な位置付けは実行可能な確率資産管理（Executable Probabilistic Portfolio Management）です：ニュース、ルールテキスト、オンチェーンデータを検証可能な価格偏差に変換し、より迅速で、より規律ある、低コストの方法で戦略を実行し、クロスプラットフォームアービトラージとポートフォリオリスク管理を通じて構造的な機会を捕捉します。

理想的な予測市場エージェントは四層アーキテクチャとして抽象化できます：

情報層はニュース、ソーシャル、オンチェーンおよび公式データを集約します；
分析層はLLMとMLを用いて誤価格を識別し、エッジを計算します；
戦略層はケリーの公式、段階的なポジション構築とリスク管理を通じてエッジをポジションに変換します；
実行層は多市場での注文、スリッページとガスの最適化、アービトラージの実行を完了し、高効率な自動化されたクローズドループを形成します。

予測市場エージェントの理想的なビジネスモデル設計は異なるレベルで異なる方向の探索空間を持っています：

基盤インフラ層では、多ソースのリアルタイムデータ集約、スマートマネーアドレスライブラリ、統一された予測市場実行エンジンとバックテストツールを提供し、B2B/B2Dに対して料金を請求し、予測の正確性に依存しない安定した収入を得ます；
中間戦略層では、オープンソースまたはトークンゲート方式でモジュール化された戦略コンポーネントとコミュニティ貢献戦略を蓄積し、組み合わせ可能な戦略エコシステムを形成し、価値を捕捉します；
上層エージェント層では、受託管理されたボールトを通じて実際の取引を行い、透明なオンチェーン記録と20-30％のパフォーマンスフィー（少量の管理費を加算）を実現します。

理想的な予測市場エージェントは「AI駆動の確率型資産管理製品」に近く、長期的な規律ある実行とクロスマーケットの誤価格ゲームを通じて収益を得ることを目指します。「インフラの収益化 + エコシステムの拡張 + パフォーマンス参加」の多様な収入構造設計の核心ロジックは、たとえアルファが市場の成熟に伴って収束しても、実行、リスク管理、決済などの基盤能力は長期的な価値を持ち、「AIが市場に勝ち続ける」という単一の仮定への依存を低下させることができるということです。

~予測市場エージェント戦略分析：~

理論的には、エージェントは高速、24時間、感情を排除した実行の優位性を持っていますが、予測市場では持続的なアルファに変換することが難しいことが多く、その有効な応用は主に自動化マーケットメイキング、クロスプラットフォームの誤価格捕捉、長尾イベントの情報統合など特定の構造に限られています。これらの機会は希少であり、流動性と資本の制約を受けます。

市場選択：すべての予測市場が取引可能な価値を持つわけではなく、参加価値は決済の明確さ、流動性の質、情報の優位性、時間構造、操作リスクの5つの次元に依存します。新市場の初期段階、専門プレイヤーが少ない長尾イベント、時差による短期間の価格ウィンドウに優先的に注目することをお勧めします；高熱度の政治イベント、主観的な決済市場、極端に流動性の低い品種は避けるべきです。
注文戦略：厳格なシステム化されたポジション管理を採用します。入場の前提は、自身の確率判断が市場の暗黙の確率を著しく上回っていることであり、スコア化されたケリーの公式（通常は1/10--1/4ケリー）に基づいてポジションを決定し、単一イベントのリスクエクスポージャーは15％を超えないようにし、長期的にリスクを制御し、引き下げを許容し、優位性を複利化する安定した成長を実現します。
アービトラージ戦略：予測市場におけるアービトラージは主に4つのタイプに現れます：クロスプラットフォームの価格差（決済の違いに注意が必要）、ダッチブックアービトラージ（確実性が高いが流動性の要求が厳しい）、決済アービトラージ（実行速度に依存）、および関連資産のヘッジ（構造的ミスマッチに制約される）。実践の鍵は価格差を発見することではなく、契約の定義と決済基準を厳密に整合させ、ルールの微細な違いによる偽アービトラージを避けることです。
スマートマネーのフォロー：オンチェーンの「スマートマネー」信号は遅延性、誘導リスク、サンプル問題のため、主戦略としては適切ではありません。より合理的な使い方は、信頼度調整因子として使用し、情報と価格偏差に基づくコア判断を補助することです。

三、Noya.ai：情報から行動へのエージェントネットワーク

予測市場エージェントの初期探索として、NOYAの核心理念は「行動するインテリジェンス（Intelligence That Acts）」です。オンチェーン市場では、単純な分析や洞察だけでは価値を生み出すことはできません------ダッシュボード、データ分析、研究ツールはユーザーが「何が起こる可能性があるか」を理解するのに役立ちますが、洞察から実行までの間には多くの手動操作、クロスチェーンの摩擦、実行リスクが存在します。NOYAはこの痛点に基づいて構築されました：専門的な投資プロセスにおける「研究 → 判断形成 → 実行 → 継続的監視」の完全なリンクを統一システムに圧縮し、情報を直接オンチェーンの行動に変換できるようにします。

NOYAは三つの核心レイヤーを統合することでこの目標を達成します：

インテリジェンス層（Intelligence）：市場データ、トークン分析、予測市場信号を集約します。
抽象層（Abstraction）：複雑なクロスチェーンルーティングを隠し、ユーザーは意図（Intent）を表現するだけで済みます。
実行層（Execution）：AIエージェントはユーザーの承認に基づいて、クロスチェーン、クロスプロトコルの操作を実行します。

製品形態として、NOYAは受動的収益型ユーザー、能動的トレーダー、予測市場参加者など異なる参加方法をサポートし、Omnichain Execution、AI Agents & Intents、Vault Abstractionなどの設計を通じて、多チェーン流動性管理、複雑な戦略実行、リスク管理をモジュール化、自動化します。

全体システムは持続的なクローズドループを形成します：Intelligence → Intent → Execution → Monitoring。ユーザーが常に資産の制御権を保持する前提の下、洞察から実行への高効率、検証可能、低摩擦の転換を実現します。

四、Noya.aiの製品体系と進化パス

核心基石：Noya Omnichain Vaults

OmnivaultsはNOYAの資本展開層であり、クロスチェーン、リスクコントロール可能な自動化収益戦略を提供します。ユーザーは簡単な入出金操作を通じて、資産をシステムに委ねて多チェーン、多プロトコルで継続的に運用し、手動でのポジション調整や監視を必要とせず、核心目標は安定したリスク調整後の収益を実現することです。

Omnivaultsは標準収益とループ（Loop）などの戦略をカバーし、資産とリスクレベルに応じて明確に区分され、オプションのバインディングインセンティブメカニズムをサポートします。実行の面では、システムは自動的にクロスチェーンルーティングと最適化を完了し、ZKMLを導入して戦略決定の検証可能な証明を行い、自動化された資産管理の透明性と信頼性を高めます。全体設計はモジュール化と組み合わせ可能性を核心にしており、将来的により多くの資産タイプと戦略形態を接続できるようにします。

NOYA Vault（金庫）の技術アーキテクチャ：各金庫はRegistryを通じて統一的に登録・管理され、AccountingManagerはユーザーのシェア（ERC-20）と純資産の価格設定を担当します；基盤はモジュール化されたConnectorsを通じてAave、Uniswapなどのプロトコルに接続し、クロスプロトコルのTVLを計算し、Value Oracle（Chainlink + Uniswap v3 TWAP）に依存して価格ルーティングと評価を行います；取引とクロスチェーンはSwap Handler（LiFi）が実行します；最終的に、戦略の実行はKeeperマルチシグによってトリガーされ、組み合わせ可能で監査可能な実行クローズドループを形成します。

~未来のアルファ：予測市場エージェント（Prediction Market Agent）~

NOYAで最も想像力をかき立てるモジュール：インテリジェンス層はオンチェーンの資金行動とオフチェーンの物語の変化を追跡し、ニュースの衝撃、感情の変動、オッズのミスマッチを識別します；Polymarketなどの予測市場で確率の偏差を発見した際、実行層のAIエージェントはユーザーの承認の下で金庫の資金を動員してアービトラージやポジション調整を行います。同時に、Token IntelligenceとPrediction Market Copilotはユーザーに構造化されたトークンと予測市場分析を提供し、外部情報を直接実行可能な取引決定に変換します。

予測市場インテリジェンスアシスタント（Prediction Market Intelligence Copilot）

NOYAは予測市場を単一のイベントへの賭けからシステム管理可能な確率資産へとアップグレードすることを目指しています。その核心モジュールは市場の暗黙の確率、流動性構造、歴史的決済、オンチェーンのスマートマネー行動などの多様なデータを統合し、期待値（EV）とシナリオ分析を用いて価格偏差を識別し、高勝率のウォレットのポジション信号を重点的に追跡して情報取引と市場ノイズを区別します。これに基づいて、Copilotはクロスマーケット、クロスイベントの関連分析をサポートし、リアルタイム信号をAIエージェントに伝達し、ポジションの開設、調整などの自動化された実行を促進し、予測市場のポートフォリオ管理と動的最適化を実現します。

核心戦略メカニズムには以下が含まれます：

多ソースエッジ情報の捕捉（Multi-source Edge Sourcing）：Polymarketのリアルタイムオッズ、世論調査データ、プライベートおよび外部情報フローを融合し、イベントの暗黙の確率を交差検証し、システム的に十分に価格付けされていない情報優位性を掘り起こします。
クロスマーケットおよびクロスイベントアービトラージ（Prediction Market Arbitrage）：異なる市場、異なる契約構造または類似のイベント間の価格差に基づいて確率および構造的アービトラージ戦略を構築し、方向性リスクを制御しながらオッズの収束利益を捕捉します。
オッズ駆動の動的ポジション管理（Auto-adjust Positions）：情報、資金、または感情の変化によりオッズが著しく偏移した場合、AIエージェントが自動的にポジションの規模と方向を調整し、予測市場での持続的な最適化を実現します。

NOYAインテリジェンストークンレポート（NOYA Intelligence Token Reports）

NOYAの機関レベルの研究と意思決定の中枢であり、専門的な暗号投資研究プロセスを自動化し、実際の資産配置に使用できる意思決定レベルの信号を直接出力することを目指しています。このモジュールは標準化されたレポート構造を通じて明確な投資立場、総合スコア、核心ロジック、主要な触媒およびリスク警告を提示し、リアルタイムの市場およびオンチェーンデータと結びつけて継続的に更新します。従来の研究ツールとは異なり、NOYAのインテリジェンスは静的分析にとどまらず、AIエージェントを通じて自然言語で呼び出し、比較し、質問することができ、実行層に直接送信され、後続のクロスチェーン取引、資金配置、ポートフォリオ管理を駆動し、「研究---決定---実行」の統合クローズドループを形成し、インテリジェンスを自動化された資本運用システムの能動的信号源とします。

NOYA AIエージェント（音声および自然言語駆動）

NOYA AIエージェントはプラットフォームの実行層であり、核心的な役割はユーザーの意図と市場のインテリジェンスを直接承認されたオンチェーンの行動に変換することです。ユーザーはテキストまたは音声で目標を表現でき、エージェントはクロスチェーン、クロスプロトコルの操作を計画し実行する責任を負い、研究と実行を連続したプロセスに圧縮します。これはNOYAがDeFiと予測市場の操作のハードルを下げるための重要な製品形態です。

ユーザーは基盤のリンク、プロトコル、または取引パスを理解する必要はなく、自然言語または音声で目標を表現するだけで、AIエージェントが自動的に多段階のオンチェーン操作を計画し実行することができます。「意図が実行される」ことを実現します。全過程でユーザーの署名と非保管の前提の下、エージェントは「意図理解 → 行動計画 → ユーザー確認 → オンチェーン実行 → 結果監視」のクローズドループで運営し、意思決定を代替することなく、高効率な実行を担当し、複雑な金融操作の摩擦とハードルを著しく低下させます。

信頼の堀：ZKML信頼できる実行（Verifiable Execution）

信頼できる実行は、戦略、決定、実行の全プロセスを検証可能なクローズドループとして構築することを目指しています。NOYAは信頼仮定を低下させるための重要なメカニズムとしてZKMLを導入します：戦略はオフチェーンで計算され、検証可能な証明を生成し、オンチェーンでの検証が通過した後に相応の資金操作をトリガーします。このメカニズムはモデルの詳細を漏らすことなく、戦略出力に信頼性を提供し、検証可能なバックテストなどの派生能力をサポートします。現在、関連モジュールは公開文書で「開発中」としてマークされており、エンジニアリングの詳細は今後の開示と検証を待つ必要があります。

未来6ヶ月の製品ロードマップ

予測市場の高度な注文能力：戦略表現と実行精度を向上させ、エージェント化取引を支援します。
多予測市場への拡張：Polymarket以外のプラットフォームを接続し、イベントのカバレッジと流動性を拡大します。
多ソースエッジ情報の収集：オッズと交差検証し、未充分に価格付けされた確率偏差をシステム的に捕捉します。
より明確なトークン信号と高次レポート：実行を直接駆動できる取引信号と深いオンチェーン分析を出力します。
より高度なオンチェーンDeFi戦略の組み合わせ：複雑な戦略構造を立ち上げ、資金効率、収益、拡張性を向上させます。

五、Noya.aiのエコシステム成長とインセンティブ体系

現在、Omnichain Vaultsはエコシステムの発展の初期段階にあり、そのクロスチェーン実行と多戦略フレームワークは検証を通じて実現されています。

戦略とカバレッジ：プラットフォームはAave、Morphoなどの主流DeFiプロトコルを統合し、ステーブルコイン、ETHおよびその派生資産のクロスチェーン調整をサポートし、基礎収益とループ戦略などの階層的リスク戦略を初歩的に構築しました。
発展段階：現在のTVLの規模は限られており、核心目標は機能検証（MVP）とリスク管理フレームワークの磨き上げであり、アーキテクチャ設計には強い組み合わせ可能性があり、今後の複雑な資産や高度なエージェント調整の導入に向けたインターフェースが確保されています。

~インセンティブ体系：Kaito連動とSpace Raceの二重駆動~

NOYAは「真の貢献」を基準にした一連のインセンティブ体系を構築し、コンテンツの物語と流動性の成長のフライホイールを深く結びつけています。

エコシステム協力（Kaito Yaps）：NOYAは「AI × DeFi × エージェント」の複合的な物語でKaito Leaderboardsに登場し、総供給量の5％のロックなしインセンティブプールを設定し、さらに1％をKaitoエコシステムに留保します。このメカニズムはコンテンツ制作（Yaps）とVaultへの預入、Bondのロックを深く結びつけ、ユーザーの週次貢献をレベルと倍率を決定するStarsに変換し、インセンティブの面で物語の合意と資金の長期的な粘着性を強化します。
成長エンジン（Space Race）：Space RaceはNOYAの核心的な成長フライホイールを構成し、Starsを長期的な権利証明として使用し、従来の「資金規模優先」のエアドロップモデルを置き換えます。このメカニズムはBondのロック加算、双方向10％の推薦インセンティブ、コンテンツの拡散を週次Points体系に統一し、高い参加度と強い合意を持つ長期ユーザーを選別し、コミュニティ構造とトークン分布を継続的に最適化します。
コミュニティ構築（Ambassador）：NOYAは招待制の大使プログラムを採用し、資格のある参加者にコミュニティの輪に参加する資格と実際の貢献に基づくパフォーマンスリベート（最高10％）を提供します。

現在、Noya.aiは3,000人以上のオンチェーンユーザーを蓄積し、Xプラットフォームのフォロワーは41,000人を突破し、Kaito Mindshareランキングの上位5位に入っています。これはNOYAが予測市場とエージェントの分野で有利な注意エコロジーを占めていることを示しています。

さらに、Noya.aiの核心契約はCode4renaとHackenの二重監査を受けており、Hacken Extractorに接続されています。

六、トークン経済モデル設計とガバナンス

NOYAは単一トークン（Single-token）エコシステムモデルを採用し、$NOYAを唯一の価値の担い手およびガバナンスの媒体としています。

NOYAは買い戻しと焼却（Buyback & Burn）による価値捕捉メカニズムを採用し、プロトコル層でAIエージェント、Omnivaults、予測市場などの製品から生じる価値を、ステーキング、ガバナンス、アクセス権、買い戻しと焼却などのメカニズムを通じて価値を引き継ぎ、使用 → 料金 → 買い戻しの価値クローズドループを形成し、プラットフォームの使用度をトークンの長期的な価値に変換します。

プロジェクトはフェアローンチを核心原則とし、エンジェルラウンドやVC投資を導入せず、低評価（$10M FDV）の公開コミュニティラウンド（Launch-Raise）、Space Race、エアドロップを通じて分配を完了し、意図的にコミュニティに非対称な上昇空間を残し、チップ構造をより活発なユーザーと長期参加者に偏らせています；チームのインセンティブは主に長期的にロックされたトークンシェアから来ています。

トークン配分（Distribution）

総供給量：10億（1,000,000,000）NOYA
初期流通量（Low Float）：約10％

評価と資金調達（The Raise）：資金調達額：100万ドル；評価（FDV）：1000万ドル

七、予測エージェント市場競争分析

現在、予測市場エージェント（Prediction Market Agent）の分野はまだ初期段階にあり、プロジェクト数は限られており、代表的なものにはOlas（Pearl Prediction Agents）、Warden（BetFlix）、およびNoya.aiが含まれます。

製品形態とユーザー参加方法から見ると、各々が現在の予測市場エージェント分野の3つのパスを代表しています：

1）Olas（Pearl Prediction Agents）：エージェントの製品化と実行可能な提供、「自動化された予測エージェントを運営する」ことを参加方法とし、予測市場取引を実行可能なエージェントとしてパッケージ化します：ユーザーは資金を注入し、システムは自動的に情報取得、確率判断、賭け、決済を完了します。追加のインストールが必要な参加方法は、一般ユーザーにとっての友好度が相対的に限られています。
2）Warden（BetFlix）：インタラクティブな配信と消費者向けプラットフォームで、低いハードルと強いエンターテイメント性のインタラクティブな体験を通じてユーザーの参加を引き寄せ、インタラクティブおよび配信指向のパスを採用し、ゲーム化、コンテンツ化されたフロントエンドで参加コストを低下させ、予測市場の消費とエンターテイメント属性を強調します。その競争優位性は主にユーザーの成長と配信効率にあり、戦略や実行の深さには依存していません。
3）NOYA.ai：「資金の保管 + 戦略の代行実行」を核心とし、Vaultを通じて予測市場とDeFiの実行を資産管理製品として抽象化し、低操作、低メンタル負担の参加方法を提供します。今後、Prediction Market Intelligenceとエージェント実行モジュールが追加されれば、「研究---実行---監視」の統合ワークフローが形成される可能性があります。

Giza、Almanakなどの明確な製品提供を実現したAgentFiプロジェクトと比較すると、NOYAのDeFiエージェントは現在まだ相対的に初期段階にあります。しかし、NOYAの差別化はそのポジショニングと切り口のレベルにあります：おおよそ$10M FDVの公平なスタート評価で同じ実行と資産管理の物語の分野に参入し、現段階で顕著な評価割引と成長の潜在性を持っています。

NOYA：Omnichain Vaultを核心とした資産管理封装型AgentFiプロジェクトで、現在の提供の重点はクロスチェーン実行とリスク管理などの基盤インフラ層に集中しており、上層のエージェント実行、予測市場能力、ZKML関連メカニズムはまだ開発と検証の段階にあります。
Giza：資産管理戦略（ARMA、Pulse）を直接実行できる、現在のAgentFi製品の完成度が最も高いプロジェクトです。
Almanak：AI Quant for DeFiに特化し、モデルと量的フレームワークを通じて戦略とリスク信号を出力し、主に専門的な資金と戦略管理のニーズに応え、方法論の体系性と結果の再現性を強調します。
Theoriq：複数のエージェント協力（Agent Swarms）を核心とした戦略と実行フレームワークで、拡張可能なエージェント協力システムと中長期的な基盤インフラの物語を強調し、より基盤能力の構築に偏っています。
Infinit：実行層に偏ったエージェント型DeFi端末で、「意図 → 多段階のオンチェーン操作」のプロセス編成を通じて、複雑なDeFi操作の実行ハードルを著しく低下させ、ユーザーにとって製品の価値の認識が相対的に直接的です。