スタンフォード研究所からシリコンバレーの街頭へ：OpenMindはどのように機械経済の「ラストワンマイル」問題を解決するのか？

著者：momo、ChainCatcher

2月27日、Binance AlphaがBinance契約市場でFabric Protocol（ROBO）をローンチし、ローンチ後の最初の2日間の24時間取引量は1.4億を超えました。さらに、ROBOはOKX、Coinbase、Kraken、Bybit、Gate.io、HTXなどの主要取引所の現物や契約市場にも順次上場し、春節後の業務再開に伴い、主流の流動性チャネルに集中して入った新プロジェクトの一つとして、多くの注目と議論を引き起こしました。

暗号市場が全体的に理性的な段階に戻る中で、持続的に議論を呼ぶ新しいコインはあまり見られません。ROBOはTGE前に強い期待を形成し、Kaitoでの超過募集があり、上場後に熱気がさらに高まりましたが、その背後には明らかに上場取引所の短期的な影響だけではありません。

より重要なのはその基本的な面です。Fabric Foundationのコア貢献チームであるOpenMindは、ロボットインフラに特化したシリコンバレーの企業です。一般的な概念レベルにとどまるプロジェクトとは異なり、より産業の確実性のある方向に切り込んでいます。一方は具身知能とロボットというグローバルなテクノロジーの主軸、もう一方はチェーン上のアイデンティティ、協力、決済ネットワークが支える機械経済のフレームワークです。

彼らが解決しようとしているのは、特定の単一アプリケーションではなく、ロボットの大規模な実装プロセスにおいて長年存在するシステムの断絶、協力の非効率、経済的能力の欠如といった、より基盤的で置き換えが難しいインフラの問題です。

さらに、多くのプロジェクトが依然としてホワイトペーパーやビジョンの段階にとどまる中、OpenMindの製品はすでに実際の展開に入り、世界中のロボットデバイスにインストールされています。言い換えれば、OpenMindは現段階の暗号市場において非常に珍しい、あるいは独自のロボットインフラ型プロジェクトと言えます。だからこそ、ROBOは基本面を分解できる産業サンプルのようであり、短期的な感情に駆動された取引機会ではありません。

次に、チームの背景、コア製品、実装の進捗から出発し、具体的に見ていきましょう：OpenMindは一体何をしているのか？そのスケールアップの道筋は通っているのか？そして、このロボット×Cryptoのインフラ論理は本当に新しい成長空間を開くことができるのか。

一、スタンフォードとGoogle DeepMindからの複合的なバックグラウンド

多くのCryptoコミュニティからスタートし、ホットなストーリーを重ねるプロジェクトとは異なり、OpenMindのチームの背景は典型的なシリコンバレーのロボット/AIスタートアップに近いです。

創設者のJan Liphardtはスタンフォード大学の生物工学教授で、長年AI、生物計算、分散システムの研究に従事しており、NIH、NSF、NCI、アメリカエネルギー省などから多くの研究資金を受けています。

CTOのBoyuan ChenはMIT CSAIL出身で、Google DeepMindで最先端のAIとロボット研究に従事しており、コア能力は強化学習と具身知能システムに集中しています。

顧問層も学術と産業技術の責任者が中心で、前Willow GarageのCEOでROSエコシステムの重要な推進者であるSteve Cousins、オックスフォード大学のブロックチェーン研究者Bill Roscoe、インペリアル・カレッジ・ロンドンの安全AI教授Alessio Lomuscioなどが含まれています。

全体を見渡すと、これはトップクラスの学術機関とシリコンバレーのテクノロジーの最前線からの「研究派 + エンジニア派」の複合チームであり、技術スタックはロボット、AI、Cryptoなどの複数の最前線の交差分野をカバーしており、基盤的なアルゴリズムやシステムアーキテクチャを理解し、複雑なハードウェアと実際のシーンの展開を実際に行った経験があります。

このような明らかにハードテクノロジーのインフラに偏った能力構造のため、OpenMindは最初から長期的な技術基盤を構築しているように見え、概念を語る短期プロジェクトではありません。これが、トップ資本からの持続的な支持を得る鍵となっているかもしれません。

RootDataのデータによると、2025年8月にOpenMindは2000万ドルの資金調達を完了し、Pantera Capitalがリードし、Ribbit Capital、Sequoia China、Coinbase Ventures、Digital Currency Group、Lightspeed Faction、Anagram、Primitive Ventures、Amber Groupなどの機関が参加しました。投資家は深いテクノロジー、フィンテック、暗号インフラの分野にまたがっています。

なぜOpenMindはWeb2とWeb3のトップ資本から集団的な賭けを受けることができたのでしょうか？このような最前線の研究とエンジニアリングのチームが集団で起業する際、彼らはロボット産業の中で何を構造的な痛点として見ているのでしょうか？そして、なぜブロックチェーンプロトコルを使ってこのトラックの基盤インフラを再構築しようとしているのでしょうか？

二、機械経済の「最後の1マイル」問題を解決する

簡単に言えば、今日のロボット業界を10年以上前のスマートフォン時代に例えるなら、OpenMindがやろうとしていることは、ロボットのために「Android」システムを作ることです。

過去2年間、ロボットは実際に実験室を出始めました。Teslaは人型ロボットを工場に送り込み、宇樹科技の四足ロボットは規模出荷を開始し、Boston Dynamicsも商業化の加速を進めています。ロボットはデモ機から倉庫、製造、巡回、さらには消費シーンへと進化し、新しい生産力のインフラとなりつつあります。

しかし、展開数が増えるにつれて問題も露呈し、ロボット業界には「パクリ機時代」のような問題が現れ始めました：システムの断絶、エコシステムの閉鎖、互いに通じない状態です。

創設者のJan Liphardtは以前のChainCatcherのインタビューで、世界には150以上のロボットハードウェアメーカーが存在し、それぞれが独自のシステムを構築し、エコシステムを作ろうとしていると述べています。ほぼすべての企業がロボットのiPhoneになろうとしています。その結果、同じ能力が繰り返し開発され、適応され、アプリケーションの再利用が難しく、エコシステムは常に断片化し、Androidのような汎用的な基盤が欠けています。一方で、主流のソフトウェア体系は依然として運動制御とナビゲーションのレベルにとどまっています。ロボットは作業ができますが、アイデンティティがなく、自動的に収入を決済できず、信用を築くこともできず、現実世界での協力や取引に参加することもできません。

言い換えれば、彼らは人間のように手足を持っているように見えますが、人間のような統一された脳と神経ネットワークを持っていないため、独立して意思決定し、継続的に学習し、互いに協力する経済主体になることが難しいのです。

OpenMindにとって、ロボットに欠けているのは単にハードウェアを増やすことではなく、デバイス、アプリケーション、ネットワークを同時に接続するインフラ層であり、システム能力を統一し、Androidのようにアプリエコシステムを支えることです。また、ロボットにアイデンティティ、協力、決済能力を与え、彼らが現実世界の経済システムに本当に接続できるようにします。こうして初めて、ロボットは道具から進化し、感知し、学び、協力し、価値を創造する参加者となることができます。これがOpenMindの起業の出発点です。

2年間の磨きを経て、OpenMindは2層のコア製品を構築しました：オープンソースのロボットオペレーティングシステムOM1 + 分散型協力ネットワークFABRIC、前者は単体の知能を解決し、後者は集団協力を解決します。

1、OM1：ロボットに本当の「脳」を与える

もし今日のロボットがまだ能動的な段階にとどまっているなら、OM1がやっていることは、彼らが理解し、考えることを始めることです。

OM1は本質的にオープンソースでAIネイティブなロボットオペレーティングシステムです。従来のROSのように運動制御とナビゲーションだけを担当するのではなく、感知、記憶、推論、行動をすべて統一されたフレームワークに組み込み、ロボットに人間のような完全な意思決定の閉ループを持たせます。

簡単に言えば、4つのステップです：世界を見る、情報を記憶する、タスクを考える、行動を実行する。そしてその背後の実現は、大規模モデルとマルチモーダルモデルによって駆動されます。例えば、カメラ、LiDAR、音声などのセンサーが感知し、長期記憶システムが環境と歴史を保存し、主流のLLMが計画と推論を担当し、それを具体的な制御指令に変換して行動を完了します。

これにより、ロボットは初めて「自然言語インタラクション + 自主的意思決定」の能力を持ち、単なる事前設定されたスクリプトの実行者ではなくなります。

OM1の特徴はそのオープン性と汎用性であり、ハードウェアに依存しない設計により、開発者は各ロボットのためにコードを再記述する必要がありません。現在、Unitree G1人型ロボット、四足ロボットなど多様な形態をサポートしています。また、ソフトウェア面でもGPT-4o、Geminiなどの主流LLMを統合し、LiDAR、SLAMナビゲーション、音声インタラクションなどの機能を備えています。チームは宇樹科技、智元ロボット、優必選、越疆科技、雲深科技、加速進化、逐際動力、众擎との技術統合を優先的に進めます。

さらに、OM1のAIネイティブアーキテクチャは、主流モデルのプラグアンドプレイ統合をサポートし、自然なインタラクションを実現します。そのモジュール構造はApp Storeのようで、スキルの拡張が容易です。

OM1は2025年9月にベータ版をリリースし、すでにGitHubでオープンソース（MITライセンス）として公開され、世界中の数千人の開発者が参加し、貢献とテストを行っています。また、宇樹科技、DEEP Robotics、Dobot、UBTECHなどの多様なロボット形態に適応し、実際のデバイス展開段階に入っています。

特筆すべきは、Nasdaqが主催し、KraneSharesが推進するETF上場式典で、OpenMindの人型ロボットがOM1オペレーティングシステムを搭載して現場に登場し、上場開始のセレモニーに参加したことです。

総じて、OM1はロボットの「汎用脳 + アプリケーションプラットフォーム」のようです。このモデルは本質的にAndroidの成功パスを再現するものであり、統一された基盤を持ち、開発コストを削減して開発者を引き付け、アプリエコシステムを形成します。

2、FABRIC：ロボット同士が「認識」し「協力」するネットワーク層

しかし、脳だけでは不十分です。現実の世界では、ロボットは単独で作戦を行うことはほとんどありません。彼らはメーカーを超えて協力し、情報を共有し、タスクを分配し、自動決済を完了する必要があります。

しかし問題は、従来のロボットシステムのほとんどが閉じたネットワークであり、一度ブランドやプラットフォームを超えると、協力はほぼ最初からやり直しになります。

これがOM1の他に、OpenMindがFabric Protocol（FABRIC）をもう一層作る理由です。

もしOM1が自分自身が十分に賢いかどうかを解決するものであれば、FABRICは他のロボットと安全に協力する方法を解決します。FABRICは本質的に分散型の協力と信頼のネットワークであり、各ロボットにチェーン上のアイデンティティを割り当て、デバイスが識別され、信用を築き、行動を記録し、自動的にタスク決済を完了できるようにします。

言い換えれば、ロボットはもはや指示を実行する道具ではなく、アイデンティティとアカウントを持つ経済ノードです。

このネットワークでは、ロボットはスキルを共有し、経験を同期し、互いの能力を呼び出し、さらには自動化されたステーブルコインのマイクロペイメントやインセンティブ配分を完了することができます。Web3の視点から見ると、これはロボット間のアイデンティティ層 + 信頼層 + 協力層に近いです。

三、ビジョンから現実へ：OpenMindの実際の展開進捗

これまで多くのプロトコル、ネットワーク、ビジョンについて語ってきましたが、実際の重要な問題は一つだけです：これらのものは本当に動き出しているのでしょうか？

暗号業界では、先にコインを発行し、その後に実装シーンを探すプロジェクトを見てきました。ホワイトペーパーは非常に壮大で、デモ動画は華やかですが、製品はテストネットの段階にとどまり、現実の世界では実際の展開がほとんど見られません。

OpenMindが多くの注目を集めている理由は、実際にはその道筋が正反対で、OM1とFABRICが実際のロボットに導入された後にTGEを進めたからかもしれません。

現在、最も代表的な2つの実装成果は、Circleとの協力で導入されたUSDC自動支払い充電ネットワークと、開発者やハードウェアメーカー向けに販売されるBrainPackロボットインテリジェンスモジュールです。

1、ロボットが初めて自分でお金を払って充電する

昨年12月、OpenMindはCircleとの協力を発表し、シリコンバレーに世界初の「USDCロボット自充電ポイント」を展開しました。

簡単に言えば、ロボットは自分でお金を払うことができます。電池が低下すると、自動的に充電ステーションにナビゲートし、位置を認識し、USDCで支払いを完了し、充電を終えた後に再び作業を続けます。この過程には人間の介入はありません。

聞こえは小さいですが、意味は大きいです。これはロボットが初めて自主的な消費能力を持つことを示しています。彼らはもはや管理されるデバイスではなく、経済主体としての役割を果たし始めています。

2、ロボットに汎用脳「BrainPack」を装着する

同時に、OpenMindが提供するBrainPackとそれに関連するロボットソリューションは、より大規模なロボットが知能不足の問題を解決することを目的としています。

本質的には、プラグアンドプレイの計算バックパックであり、約バックパックサイズのモジュールで、高性能計算、センサー、ソフトウェアを統合し、第三者のロボットに直接取り付けることができます。取り付け後、普通のロボットは感知、マッピング、計画、記憶、そして前述のUSDC支払いによる自動充電管理、エッジ推論などの完全な自治能力を即座に得ることができます。

例えば、リアルタイム3Dマッピング、物体認識/ラベリング、プライバシー保護視覚（自動的に顔をぼかす）などの操作を実現できます。

そのコアハードウェアはNVIDIA Jetson Thorに基づいており、独自開発のOM1システムとFABRICプロトコルを実行し、ROS2、JetPack 7.05などをサポートしています。ロボットにAndroidシステムレベルの脳を装着したと理解できます。ハードウェアを再構築する必要もなく、次世代のロボットを待つ必要もなく、古いデバイスが直接AIネイティブロボットにアップグレードされます。

BrainPackは昨年11月に具体的なロボット犬製品を発表し、公式のプレセールページによれば、デポジットは999ドルで、Unitreeロボットセットとバンドルすることができ、最初の完全な納品は2026年Q1頃を予定しています。現在はプレオーダー段階ですが、すでに開発者や研究室がテスト版や初期納品を受け取っています。

3、関連アプリストア：エコシステムの形成を開始

ハードウェアの逐次納品が進む中、OpenMindはさらに上層のピースを構築しています——アプリエコシステムを構築し、ロボット版App Storeを立ち上げました。

論理は非常にシンプルです。私たちがスマートフォンでアプリをダウンロードするのと同じように、開発者はロボットのためにスキルやアプリを開発し、ユーザーはワンクリックで自分のデバイスにインストールできます。

現在、四足および人型ロボット向けの最初のアプリがすでにオンラインです。まだ初期段階ですが、このステップの意義は、OpenMindが単にハードウェアやシステムを販売するのではなく、持続可能に拡張可能な開発者プラットフォームを構築しようとしていることです。

ますます多くのロボットがOM1 + FABRICに接続され、アプリ配信能力が加わることで、全体のネットワークは本当に規模の効果を持つことができるのです。

結論：OpenMindは「ロボット+Crypto」概念の熱を引き起こすのか？

ここ2年、マーケットはAI + Cryptoの熱を経験しました。しかし、ほとんどのプロジェクトは本質的に「計算力の物語 + トークンモデル」であり、チェーン上と現実世界の間には依然として一層の隔たりがあります。OpenMindの特異性は、初めてCryptoを物理世界の生産力ツールであるロボットに本当に組み込んだことです。

産業側から見ると、OpenMindはより長期的なことを行っています。教育とエコシステムです。彼らはUnitree Roboticsと提携し、アメリカ最大のディストリビューターであるRobotShop（Robostore）で完全な人型ロボット教育コースとソリューションを展開し、現在はハーバード大学、マサチューセッツ工科大学、スタンフォード大学などのトップ大学を含む100以上の研究機関や教育機関にサービスを提供しています。これは彼らの機械経済の未来のエコシステムとネットワーク効果、そして「ロボット + Crypto」トラックのポジショニングに良好な基盤を築くかもしれません。

おそらくそのため、多くの人々がOpenMindを通じて初めてロボット+Cryptoインフラのトラックに真剣に注目し始めたのです。

もちろん、OpenMindにとって、概念の熱度よりも重要なのは展開のスピードです。より理性的な視点から見ると、OpenMindの優位性は非常に明確です：

一つはチームです。トップクラスの学術的背景 + ロボット/AI/ブロックチェーンの交差能力。このようなさまざまな分野からの複合型バックグラウンドは、Cryptoプロジェクトではあまり見られません。

二つ目はトラックのポジショニングです。暗号分野では、実際に「ロボットインフラ」に深く取り組んでいるプロジェクトはほとんどなく、彼らはこの方向のリーダーであり、種の選手です。市場が「具身知能 + Web3」を語り始めると、資金と注意が自然に彼らに集中します。

三つ目は展開のリズムです。OM1、FABRIC、USDC自充電ポイント、BrainPack、アプリストア、これらはロードマップではなく、すでに納品が始まっている製品です。これにより、彼らは長期的なインフラを構築する技術会社のように見え、物語に駆動されたトークンプロジェクトではありません。

もちろん、挑戦も存在します。ロボット業界自体が重資産、長期のハードテクノロジートラックであり、ハードウェアの展開は遅く、コストが高く、商業化の道筋が複雑で、純粋なソフトウェアプロトコルのような指数関数的な拡張は不可能です。また、メーカー間の標準が本当に統一されるのか、開発者エコシステムが機能するのか、機械経済が本当に閉じたループを形成するのか、これらはまだ時間をかけて検証する必要があります。

言い換えれば、OpenMindは忍耐と持続力を必要とするマラソンに直面しているのです。