NeoSoul

CloudflareがAIエージェントにウォレットを付与した後、その取引市場における行動の境界をどのように制限するかが、より緊急の問題となりました。取引エージェントは、継続的に有効なリスク管理ルールと追跡可能な意思決定記録を必要とします。

汎用大モデルは能力の上限を示し、実行アーキテクチャが単位計算力によってどれだけの真の結果を生み出せるかを決定します。

イーサリアムの研究者がEIP-8363を提出し、ステーキング率の上昇に伴い、検証者の発行報酬を段階的に削減し、焼却することを提案しています。ステーキング収益の減少は、自動取引システムに収益、資金調達コスト、リスクを再計算させることを強いるでしょう。

AIエージェントは新しい革命を経験しており、従来の効率ソフトウェアから自ら財布を持つ経済主体へと変わりつつあります。

予測市場の困難と未来の構図

副題：1931年前のテキストを読み取るだけのモデルが、AIの知識記憶と基礎能力を再区別しています。

2026年の予測市場が直面するグローバルな規制の高圧は、本質的に「分類」に関する対立です。予測市場はその独自の設計により、イベント派生商品、コンプライアンスの障害点、金融取引所の三重のアイデンティティを持つため、異なる規制フレームワークが境界で激しく衝突します。

NeoSoulの目標は、単一の製品を作ることではなく、AI完全自治経済に向けた分散型インフラを構築することです。