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モデル選択

first_img AWS ソリューションアーキテクトのジャスティン・リン:AI は生成型アシスタントからインテリジェントエージェント AI システムへと進化しており、モデル選択とデータセキュリティが鍵となる。

ChainCatcher メッセージ、シリコンバレーで開催されたシリコンバレー 101 x RootData 年次サミットで、AWS ソリューションアーキテクトの Justin Lin が基調講演を行い、企業が AWS AI を通じて概念実証からスケール化への変革パスを実現する方法を体系的に説明しました。Justin Lin は、AI の進化が生成型アシスタントからインテリジェントエージェント AI システムへの進化を遂げていることを指摘し、将来的には完全自律ワークフローとマルチエージェント協調が実現されると述べました。彼は、モデルの選択と評価が企業の AI 活用の核心的な要素であり、2028 年までにほとんどの企業が数十の生成型 AI モデルを展開する必要があり、体系的なテストフレームワークを構築し、モデル切り替えをサポートするアーキテクチャを設計する必要があると強調しました。信頼できる AI に関して、彼はデータを引用し、66% の企業幹部がデータのプライバシーとセキュリティを最優先のリスクと見なしていると述べ、アイデンティティ管理、暗号化、監査ログなどの多次元から安全体系を構築することを提案しました。AWS の三大 AI 支柱------発明の自由、信頼できる AI、価値の最大化は、企業に完全な技術支援を提供します。講演では、Crypto.com の実践例も紹介され、Amazon Bedrock と SageMaker を使用することで、その AI アシスタントのタスクの正確性が 60% から 94% に向上し、1 億人以上のユーザーに対して秒単位の市場感情分析を提供し、AWS AI の暗号通貨分野での応用効果を証明しました。
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