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アメリカの開発者はコスト削減のために中国のAIモデルの採用を加速していますが、収益化の課題に直面しています。

Rest of World の報道によると、運営コストを大幅に削減するために、アメリカの開発者やスタートアップ企業は DeepSeek、Minimax、Kimi などの中国の AI モデルの採用を加速しています。コード作成などの一般的なタスクを処理する際に非常に高いコストパフォーマンスを持つため、中国の AI モデルの市場シェアは急速に増加しています。データによると、DeepSeek は 5 月にサービスプロバイダー Vercel プラットフォームでのトークン使用量シェアが 1% 未満から 17% に急増しました。さらに、マイクロソフトも DeepSeek や他のオープンソースモデルを Copilot の低コスト代替案として探求しているとのことです。しかし、中国の AI モデルは価格の優位性で市場に歓迎されているものの、アメリカ国内の政治的な検閲やデータセキュリティの懸念に制約され、多くのアメリカ企業や開発者はローカルサーバーやアメリカのクラウドサービスプロバイダーを通じてこれらのモデルに間接的にアクセスすることを選択しています。これにより、中国の AI 企業は高い使用率に直面しながらも、アメリカ市場でトラフィックを効果的に高額な直接収入や長期的な企業顧客の信頼に転換することが難しくなっています。

国家安全部が安全に関する注意喚起を発表しました:「AI中継所」のデータセキュリティリスクに警戒してください。

央视ニュースの報道によると、国家安全部は本日、安全に関する注意喚起を発表しました。ここしばらくの間、人工知能の応用需要が急速に増加する中で、国内で「AI 中継所」と呼ばれる海外の大規模モデルへのアクセスサービスが急速に人気を集めています。しかし、現在の「AI 中継」市場は混乱しており、一部の「AI 中継所」は運営資格が欠如しており、安全対策が不十分で、ユーザーのプライバシー漏洩やデータ売買の問題が頻発しており、データセキュリティのリスクは無視できません。「AI 中継所」は、ユーザーとAIモデルの公式サービスの間に位置する代理層です。各AIモデルメーカーのアプリケーションプログラミングインターフェース(API)を統合して一つのプラットフォームに提供し、ユーザーに提供します。具体的に言うと、「AI 中継所」はユーザーと大規模モデルの間の「仲介者」であり、ユーザーが複数のAI大規模モデルをより便利に呼び出す手助けをし、ワンストップでユーザーの多様な使用ニーズを満たすことができます。

first_img AWS ソリューションアーキテクトのジャスティン・リン:AI は生成型アシスタントからインテリジェントエージェント AI システムへと進化しており、モデル選択とデータセキュリティが鍵となる。

ChainCatcher メッセージ、シリコンバレーで開催されたシリコンバレー 101 x RootData 年次サミットで、AWS ソリューションアーキテクトの Justin Lin が基調講演を行い、企業が AWS AI を通じて概念実証からスケール化への変革パスを実現する方法を体系的に説明しました。Justin Lin は、AI の進化が生成型アシスタントからインテリジェントエージェント AI システムへの進化を遂げていることを指摘し、将来的には完全自律ワークフローとマルチエージェント協調が実現されると述べました。彼は、モデルの選択と評価が企業の AI 活用の核心的な要素であり、2028 年までにほとんどの企業が数十の生成型 AI モデルを展開する必要があり、体系的なテストフレームワークを構築し、モデル切り替えをサポートするアーキテクチャを設計する必要があると強調しました。信頼できる AI に関して、彼はデータを引用し、66% の企業幹部がデータのプライバシーとセキュリティを最優先のリスクと見なしていると述べ、アイデンティティ管理、暗号化、監査ログなどの多次元から安全体系を構築することを提案しました。AWS の三大 AI 支柱------発明の自由、信頼できる AI、価値の最大化は、企業に完全な技術支援を提供します。講演では、Crypto.com の実践例も紹介され、Amazon Bedrock と SageMaker を使用することで、その AI アシスタントのタスクの正確性が 60% から 94% に向上し、1 億人以上のユーザーに対して秒単位の市場感情分析を提供し、AWS AI の暗号通貨分野での応用効果を証明しました。

IBMは金融テクノロジー分野に生成的AIサービスを提供する「ライトウェイトエンジン」を発表しました。

ChainCatcher のメッセージによると、Cointelegraph が報じたところでは、IBM は最近新しい「軽量エンジン」WatsonX.ai サービスを発表し、主に企業顧客を対象としています。この軽量エンジンは、金融テクノロジーなどの新興業界における中小企業が生成的 AI を採用するための重要な突破口となる可能性があります。Microsoft や Google などの企業が提供する類似のクラウドサービスとは異なり、IBM のソリューションはオンプレミスの展開をサポートし、金融業界のデータセキュリティとコンプライアンスの要件をより良く満たすことができます。モルガン・スタンレーは最近、企業向けの ChatGPT アクセス権を購入し、60,000 人の全従業員にサービスを提供しています。IBM の幹部は、企業が内部に生成的 AI アプリケーションを展開する必要が高まる中、リソースの占有が少なく、より軽量なプラットフォームを望んでいると述べています。IBM のこの「軽量エンジン」は、そのために生まれ、ソフトウェア開発者や企業開発者がコストを最適化しながら、生成的 AI ソリューションを効果的に展開し、運用できるよう支援します。
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