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ama

first_img CoinFelloはMetaMaskに基づいてオープンソースのスキルを提供し、AIエージェントがプライベートキーに触れることなくオンチェーン取引を実行できます。

AI エージェント開発者 CoinFello は、AI エージェントが MetaMask に安全に接続し、ユーザーの秘密鍵にアクセスすることなくオンチェーン取引を実行できるオープンソーススキル OpenClaw を発表しました。このスキルは MetaMask スマートアカウントスイートに基づいて構築されており、ERC-4337 スマートアカウントと ERC-7710 委任メカニズムを採用しています。ユーザーは AI エージェントに特定のタスクを実行するために必要な最小限の権限を付与でき、既存の AI エージェントウォレットが一般的に直面しているプロンプトインジェクション攻撃のリスクを効果的に回避します。CoinFello の最高技術責任者 Brett Cleary は、「エージェントが意味のある形でオンチェーン経済に参加することを望むなら、秘密鍵を直接渡すよりも優れたセキュリティモデルが必要です。」と述べています。サポートされる機能には、ERC-20 トークンの交換、クロス EVM チェーンブリッジ、NFT インタラクション、ステーキング、貸付およびマルチステップ取引戦略が含まれ、すべて自然言語の指示でトリガーできます。このスキルは MIT ライセンスの下で公開されています。

Curve Finance:sDOLA LlamaLend 攻撃事件の調査を開始、攻撃者の利益は限られている

Inverse Financeの疑似攻撃による約24万ドルの損失についてCurve FinanceはXプラットフォームで、sDOLA LlamaLend攻撃事件の調査を開始したと発表しました。初期の調査結果では、今回の攻撃の原因はsDOLAが使用している価格オラクルメカニズム(または「寄付攻撃」の影響を受けている)および市場における担保として存在しないsDOLAの数量に関連していることが示されています。攻撃者の利益は相対的に限られていますが、この事件はLlamaLendにおいて金庫類資産(vault collateral)を担保として使用する際に、より厳格な処理が必要であることを浮き彫りにしています。主な影響は、sDOLAを担保に借入を行っているユーザーが清算され、貸し手(lenders)は影響を受けていないことです。現在、Curveチームは他に類似の市場が将来的に影響を受ける可能性があるかどうかをさらに調査しており、LlamaLend V2が「寄付攻撃に対して脆弱な」金庫類担保資産に直面しても安全性を維持できるようにするための対策を検討しています。現在、関連する計画の詳細な評価が進められており、将来的に金庫担保を使用するすべての市場に関連メカニズムを統合する予定です。

YAM FinanceはInverseの攻撃に対して応答:疑わしい取引はLlamaLendから発生し、契約の脆弱性ではない

BlockSecによるInverse Financeの攻撃疑惑に関する報告BlockSecは、Inverse Financeが約24万ドルの資金を失った疑いがあると監視しています。YAM FinanceはXプラットフォームでこの事件についての見解を発表し、今回の事件はInverseの契約の脆弱性によるものではなく、LlamaLendのメカニズムに関連していると述べました。彼らの説明によると、攻撃者はLlamaLend上でsDOLAに対して「寄付攻撃」を仕掛け、価格を約1.188 sDOLA = 1 DOLAから約1.358 sDOLA = 1 DOLAに引き上げ、その後sDOLAを担保にしてcrvUSDを借り入れたユーザーのポジションをほぼすべて清算しました。担保の価値が上昇したにもかかわらず清算が発生した理由はまだ完全には解明されておらず、通常であればユーザーを清算ラインから遠ざけるはずの状況です。注目すべきは、今回の価格異常の「二次効果」が依然として続いているため、LlamaLendでレバレッジ取引を行わず、sDOLAのみを保有しているユーザーの帳簿上の利益が約14%向上していることです。さらに、現在DOLAは二次市場での取引価格がペッグ値より約1%のディスカウントが存在しており、一部のコミュニティメンバーは借入ユーザーに対してディスカウント段階でDOLAの債務を返済することを検討するよう提案しています。
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