リスク管理

予測市場プラットフォーム Kalshi は、AI ツール Blanket を発表しました。これは、小企業がイベント契約を利用して天候、エネルギー価格、関税、選挙などの経営リスクをヘッジするのを助けることを目的としています。Blanket は、独立したフィンテック起業家 Lauris Zminsky によって開発され、Kalshi の CFTC 規制予測市場に基づいて運営されていますが、Kalshi の内部製品ではありません。このツールは直接取引を実行したり資金を処理したりすることはなく、AI を通じて企業が直面するリスクを分析し、ヘッジに利用できる Kalshi のイベント契約を推奨します。

公式発表によると、ユーザーの取引の柔軟性を高めるために、Bitgetの米国株オプションはプレマーケット取引をサポートするようになりました。ユーザーは決算発表や突発的な出来事の後に、より早くポジションを調整し、リスク管理を行うことができます。最初にサポートされるのは45銘柄で、SPY、QQQ、NVDA、AAPLなどの人気のある米国株およびETFをカバーしています。オプションのプレマーケット取引時間は株式のプレマーケット取引時間と一致し、月曜日から金曜日の米東部時間午前4時から午前9時30分までです。詳細については、Bitgetの公式プラットフォームをご覧ください。

金融監督管理局、中央銀行、証券監督管理委員会、財務省の四つの部門は、7月31日に「金融機関のガバナンスを強化するための実施意見」を共同発表し、22の措置を提案しました。2029年までに、権限と責任の境界が明確で、インセンティブと制約が整合し、リスク管理が厳格で、運営が規範的かつ効率的な金融機関のガバナンスメカニズムを基本的に形成することを明確にしています。核心的な措置には、株主の参入を厳格に管理し、産業資本と金融資本の「ファイアウォール」を構築し、主要株主および実質的な支配者を透過的に識別し、支配権や関連関係を隠蔽することを禁じることが含まれます；株主の行動を厳格に規範し、株主や関連者に利益を供与することを禁じる；取締役や経営幹部などの「重要な少数」の責任を強化し、違法・不正行為を行う者の「病気の流動」を厳しく防ぐ；重大な違法・不正行為に対して生涯責任を実施する；重大なガバナンスの欠陥がある機関に対して早期介入を実施する；金融分野の重要な法律および規則の改正を推進し、株主の株式、企業ガバナンス、市場退出などの制度を整備することが含まれます。

Bitgetは、BGBTCの全面的なアップグレードを発表し、日次のコインベースの収益、大口の迅速な償還、機関レベルのリスク管理を新たに追加しました。このアップグレードでは、独立したCuratorメカニズムも導入され、DeFiリスク管理機関Gauntletが基盤となる収益戦略の監視とリスク管理を担当し、資産の保管に加えて独立した戦略レビューを行い、ポートフォリオの監視、リスク管理、長期的な収益の持続可能性を強化します。現在、BGBTCはMorphチェーン上で収益戦略の展開をサポートしており、マルチチェーンの収益チャネルとアプリケーションシナリオをさらに拡大しています。インフラストラクチャの面では、BitgetはBGBTCの公式クロスチェーンソリューションとしてChainlink CCIPを採用し、Chainlinkの準備金証明（Proof of Reserve）プログラムを継続し、1:1でビットコインにペッグされたものにリアルタイムの透明性と検証可能な準備金の保証を提供します。アップグレードされたBGBTCは収益を得る一方で、契約のマージン、貸出の担保、LaunchpoolやPoolXへの参加にも使用でき、資産の流動性を保持しつつ資本効率をさらに向上させます。

暗号ユーザー @HowardLouisHL によると、2026年6月30日に Ourbit に 100,000 USDT をチャージし、約1週間の正常な取引を行った後、7月4日に Binance への出金を試みたところ、システムによって禁止されました。カスタマーサービスは「リスク管理をトリガーしました」とだけ返信し、具体的な理由は説明しませんでした。翌日、そのユーザーのアカウントはログイン制限を受けました。ユーザーは全ての身分証明書とアカウント情報を提出することを余儀なくされ、7月20日に Ourbit から公式メールを受け取り、審査が2027年7月3日まで延期されることが通知され、「理由なく再度延長される可能性がある」と明言されました。ユーザーは3つの要求を提出しました：具体的なリスク管理の理由を公開すること、明確な処理スケジュールを提示すること、100,000 USDT を即座に凍結解除し返還すること。現時点で、Ourbit はこの事件に関して公開の回答を出していません。

公式発表によると、OKXはElliptic、SlowMist、OttoSecと共同で『2026年上半期 Web3 セキュリティとリスク管理レポート』を発表しました。レポートでは、Web3攻撃の焦点がスマートコントラクトコードから署名プロセス、ユーザーデバイス、運用インフラ、AIエージェントなどのより複雑なシナリオに徐々に移行していることが指摘されています。データによると、2026年上半期にOKXのリスク管理システムは570万件以上の高リスク取引を累計で遮断しました。その中には、ハッキングや盗難に関連する取引が約241万件、フィッシングに関連する取引が約148万件、詐欺に関連する取引が約99万件含まれています。OKXのWeb3チェーン上のインテリジェンスタグライブラリは現在、11億以上のタグを保有しており、420以上のチェーンをカバーし、アドレススクリーニング、取引監視、制裁アドレス管理などの機能をDEXやExchange OSなどのインフラに接続しています。さらに、ユーザー保護の観点から、OKXは700万回以上のリスクのあるウェブサイトへのアクセスを遮断し、20万回以上のデバイスリスク検出を完了し、6万回以上の高リスクアプリを特定し、400万回以上の高リスク署名操作を遮断または警告しました。レポートでは、Exchange OS、Outcomes、RWA、Agentic Walletなどのシナリオにおける「リスク管理の前置き」設計についても紹介されています。

リスク投資機関の Andreessen Horowitz（a16z）は、AI インテリジェントエージェント（AI Agent）セキュリティスタートアップの Runta に投資したことを発表しました。この会社は、企業が「子供を育てる」ように AI インテリジェントエージェントを管理し制約する手助けをしたいと考えています。具体的な投資額はまだ公開されていません。Runta の創設者である Guanlan Dai は、Cloudflare の技術チームに勤務し、API 接続スタートアップの Kong の創設エンジニアを務めていました。彼は、AI インテリジェントエージェントは成長中の子供に似ていると述べています：それらは自律的にタスクを実行する能力を持っていますが、同様に境界、監視、権限管理が必要です。Dai は、親が子供に家庭の安全を提供し、クレジットカードへのアクセスを制限するように、企業も AI インテリジェントエージェントがアクセスできる重要なファイル、許可される操作の範囲、および一度に使える資金の規模を制限する必要があると考えています。Runta は、「AI インテリジェントエージェント監視」インフラストラクチャを開発しており、企業が AI Agent の権限、安全リスク、行動の境界を管理するのを助け、自律的な AI システムがタスクを実行する過程でデータ漏洩、誤操作、または資金損失を引き起こすのを避けることを目指しています。企業が自律的な意思決定能力を持つ AI Agent をますます展開する中で、信頼できる安全なエージェント管理システムを構築する方法が新たなインフラストラクチャのニーズとなっています。Runta は AI Agent 時代の「親の管理層」となり、企業に対してインテリジェントエージェントのアイデンティティ管理、権限管理、リスク制限、運用監視などの能力を提供することを目指しています。業界では、AI Agent が単純なアシスタントから企業システムを操作し、取引を処理し、複雑なタスクを実行する自律的な実体へと進化するにつれて、エージェントの安全性、ガバナンス、コンプライアンスに関するインフラストラクチャ市場が急成長する可能性があると見られています。

公式データによると、Gateオプションはここ2週間でユーザーの参加度が持続的に向上しており、取引ユーザーは前月比で46.5%増加、新規ユーザーは前月比で50.79%増加、累計取引ユーザー数は7.3%増加し、ユーザーの活発度と規模が同時に向上しています。全体的に見ると、Gateオプションはここ2週間で取引ユーザーの明らかな増加、新規ユーザーの加速的な参入、累計取引ユーザーの持続的な拡大という良好なパフォーマンスを示しています。より多くのユーザーがオプション取引に参加することで、Gateオプションはユーザーの転換効率を持続的に向上させ、より多くのユーザーがより柔軟なオプション取引とリスク管理のシナリオに入ることを促進し、ユーザーの多様な取引およびリスク管理のニーズをさらに満たし、オプションエコシステムの安定した発展を推進します。さらに、Gateは7月10日16:00から8月2日16:00（UTC+8）までオプション護航活動を開始し、ユーザーがオプション取引タスクに参加することで71,000 USDTの賞金プールを共有する機会があります。

先锋グループ（Vanguard Group）の求人情報によると、個人資産業務のデジタル資産責任者を募集しており、職務要件には10年以上の関連経験、デジタル資産（トークン化、ステーブルコイン、カストディ、決済など）に対する深い理解、規制環境下でのイノベーションとリスク管理能力が含まれています。このポジションは、Vanguardのデジタル資産分野における戦略、ロードマップ、実行を策定する責任を負い、デジタル資産の能力評価、製品開発、運営モデル、製品、技術、運営、リスク、法務、コンプライアンスなどの部門とのクロスファンクショナルな協力を含みます。また、Vanguardを代表して業界の関係者、規制機関、顧客との外部コミュニケーションを行う必要があります。報道によれば、Vanguardは昨年12月からブローカー業務の顧客に対して暗号ETFや共同ファンドの取引を許可していますが、同社は自社の暗号投資商品を発行する計画はないと明言しており、デジタル資産は依然として長期投資哲学に合致しないと考えています。

CoinDeskの報道によると、シリコンバレー銀行は報告書を発表し、ビットコインの貸出が2022年の暗号信用危機を経て新たな機関化時代に入ったと述べています。リスク管理が強化され、機関の参加度が向上し、貸出コストが低下傾向にあります。ビットコインは即時のグローバル流動性、迅速な決済、相互運用性を持つ担保資産と見なされています。現在、アメリカの主要な銀行の多くがビットコインを支援する信用サービスを提供しており、暗号担保ローンの総額は前年同期比で49%増の670億ドルに達しています。ビットコイン貸出プラットフォームのLednは、現在の消費者BTC担保ローン市場は約30億ドルであり、今後10年で1兆ドルに拡大する可能性があると見積もっています。報告書は、2022年から2023年にかけてのCelsius、BlockFi、Genesisの倒産が期限のミスマッチや過剰レバレッジなどの問題を露呈させ、保守的な引受と透明なリスク管理が業界の基盤となったことを指摘しています。現在のビットコイン担保ローン金利は7.5%から16%であり、シリコンバレー銀行は銀行とプライベートクレジットファンドの参加が徐々に利ざやを縮小させると予測しています。

アメリカ商品先物取引委員会（CFTC）の公式ウェブサイトによると、CFTCはアメリカ証券取引委員会（SEC）と共同で文書を発表し、証券、証券型デリバティブ、先物、スワップおよび関連ポジションの投資ポートフォリオマージンとクロスマージンの規制フレームワークについてさらなる調整のために公衆の意見を求めています。両機関は、統一または調整を強化することで、リスク管理の効率を向上させ、不必要な市場の分断を減少させ、顧客保護を強化することを望んでいます。意見募集の重点には、既存の投資ポートフォリオマージンモデルと実践、顧客保護、クロスマージンと品目間の相殺、資本とマージンおよび担保の取り扱い、クリアリング機関とクリアリング組織の配置、さらに技術と運用の実施などが含まれ、コメント期間は文書が『連邦官報』に掲載された後60日以内です。

2026年のニューヨークテクノロジーウィークの期間中、モルガン・スタンレー・ペイメント（J.P. Morgan Payments）の最高データおよび分析責任者ザック・アンダーソンは、セミナーでAIの支払いインフラにおける最新の応用と戦略的展望を共有しました。彼は、銀行業界におけるAIの応用がますます成熟しており、現在ほとんどのAIエージェントがバックエンドで無形に運用されており、支払いフローの効率とリスク管理能力を大幅に向上させていると述べました。アンダーソンは、エージェンティックAIの普及に伴い、支払い分野が直面している核心的な課題は「機械の権限」のガバナンスと監査可能性（特に高価値の支払いに対して）であると指摘しました。彼は、AIを利用して複雑な国際的な支払いコンプライアンスルールを処理することが最近の重要な機会であり、支払い拒否率を大幅に低下させる可能性があると強調しました。さらに、現在企業のAI投資は主に顧客のフロントエンドに集中していますが、「エージェンティック財務管理（Agentic Treasury）」は将来の重要な初期機会となるでしょう。その大規模な応用は、基盤データとガバナンスインフラのさらなる整備に依存する必要があります。

BitgetはADL（自動減少ポジション）取引価格メカニズムのアップグレードを完了しました。アップグレード後、保険基金アカウントがADLをトリガーし、対抗ポジションとマッチングされると、取引価格はその時のマーク価格（Mark Price）を採用し、ADLの実行価格が市場の実際の価格により近くなります。ユーザーはADLがポジションや戦略に与える潜在的な影響をより正確に評価でき、リスク管理や戦略計画が容易になります。