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ct

CTは通常Crypto Twitterを指し、暗号通貨コミュニティがTwitterプラットフォーム上で形成したサブカルチャーです。Crypto Twitterは暗号通貨愛好者、投資家、開発者、アナリストがニュース、意見、技術分析、市場動向を共有する活発な場です。そのリアルタイム性と広範なユーザーベースにより、CTは暗号通貨市場の感情や価格変動において重要な役割を果たしています。情報伝達の手段であるだけでなく、業界内外の人々が交流し議論する主要なプラットフォームの一つでもあります。
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AIインフラスタラクチャー企業Trajectoryが4000万ドルの資金調達を完了、セコイアキャピタルが参加

The Informationによると、AIインフラストラクチャのスタートアップ企業Trajectoryが4000万ドルの資金調達を完了し、投資後の評価額は3億ドルに達した。投資にはセコイアキャピタル(Sequoia Capital)が参加しており、具体的な資金調達ラウンドや他の投資家についてはまだ公開されていない。Trajectoryは、元GoogleやAppleなどのテクノロジー企業の研究者によって設立され、主に企業が特定のビジネスニーズに応じてオープンソースのAIモデルをカスタマイズし、AIエージェントの運用をサポートするソフトウェアツールチェーン(つまり「エージェントハーネス」)を最適化する手助けをしている。クローズドソースの大規模モデルの使用コストが継続的に上昇する中、ますます多くの企業が代替案を模索している。一方では、微調整やオープンソースモデルのカスタマイズを通じてコストを削減し、もう一方ではエージェント実行フレームワークを改善することで、AIモデルがより効果的にツールを呼び出し、タスクを実行できるようにしている。このトレンドは、モデル適応やエージェントインフラストラクチャに関する新たなスタートアップブームを促進している。Trajectoryの目標は、企業がAIエージェントを展開する際に直面する重要な問題、つまりモデル性能の最適化、タスク実行の信頼性、企業シーンへの適応などを解決することである。同社は、モデルのカスタマイズとエージェント運用インフラストラクチャを提供することで、企業がより効率的で低コストのAIアプリケーションを構築できるよう支援したいと考えている。投資家は、AIが単なるチャットボットから複雑なタスクを自律的に実行できるエージェントへと進化するにつれて、モデル最適化とエージェントエンジニアリングに関する新しいインフラストラクチャ層が重要な市場になると考えている。セコイアは近年、AIインフラストラクチャ分野への投資を強化しており、AIエージェントや企業AIアプリケーションなどの方向性に注力している。

AMDは企業向けAIプログラミングプラットフォームInstinct Coderを発表しました。

AMDは企業向けのオンプレミスAIプログラミングプラットフォームAMD Instinct Coderを正式に発表しました。このプラットフォームは、AMD EPYCプロセッサ、AMD Instinct GPU、Supermicro AIサーバー、Spectro Cloud PaletteAI推論スタートアッププラットフォームソフトウェア、そしてAMD推論マイクロサービス最適化のGLM-5.2モデルを統合し、ハードウェアからソフトウェアまでの事前統合された迅速に展開可能な一体型ソリューションを構成しています。AMDは、このプラットフォームの総所有コストがクラウドの最先端モデルを使用する場合に比べて最大70%削減され、投資回収期間が最短6ヶ月になると発表しました。これは、企業がAIプログラミングアシスタントのパイロットで一般的に直面するクラウドモデルのコスト衝撃と第三者サービスのデータセキュリティリスクという2つの核心的な痛点に直接対応しています。Spectro CloudのPaletteAIプラットフォームは、インテリジェントルーティング機能を提供し、ローカル推論とAnthropic、OpenAI、Google、xAIなどのクラウド最先端モデルの間で戦略的に自動切り替えを行います。また、トークン割り当て、監査追跡、Grafanaダッシュボードを備え、ローカルとクラウドのコスト比較の可視化を実現し、標準オペレーティングシステムとKubernetesに完全に互換性があります。各ノードは最大50人のユーザーをサポートし、Claude Code、OpenAI Codex、Visual Studio Code、Cursorなどの主要な開発ツールと互換性があります。IDCの幹部は、このプラットフォームを「企業がAIプログラミングの生産性を求めながら、予測不可能なクラウド費用やリスク露出のソースコードを望まないという核心的なニーズに直撃する」と評価しました。AMDのこの取り組みは、AIプログラミングアシスタントを従量課金制の純サービスモデルから、事前にコストを計画できるインフラ投資モデルへと移行させるものです。

Ledger CTO:Coldcardの脆弱性警告 ハードウェアウォレットのセキュリティはAI時代に適応する必要がある

Decrypt の報道によると、Ledger の最高技術責任者チャールズ・ギルメットは、Coldcard の脆弱性事件がハードウェアウォレットの乱数生成の弱点を暴露し、AI がネットワークセキュリティの攻防の構図を再形成していることを強調しました。ギルメットは、ハードウェアウォレットのセキュリティモデルは「乱数に依存している」と指摘し、今回の事件が最も高価な方法でこれを証明したと述べました。Ledger はそのハードウェアウォレットが影響を受けていないと述べており、助記詞は認証されたセキュリティエレメント内のハードウェア乱数生成器によって生成され、ソフトウェアのロールバックパスはなく、毎回完全な 256 ビットの乱数を生成します。ギルメットは、オープンソースコードが十分に審査されていない場合、安全とは限らないと考えており、AI が攻撃者に機械の速度でコードをスキャンし脆弱性を特定する能力を与えているため、防御も同じ速度で進める必要があると述べています。これには、安全な設計、ハードウェア、数学に依存する必要があります。ギルメットは、ユーザーがハードウェアウォレットを選択する際には、その乱数生成方法と独立した認証を受けているかどうかを理解するべきだと提案しています。

CoinkiteのCTOは、RNGコードの警告を1年前に無視していたとされ、1800枚以上のBTCが盗まれる事件に関与しています。

Bitcoin News は X プラットフォームで、新しい証拠が示すところによれば、LibNgU コードを作成した匿名の switck アカウントは実際には Coinkite の共同創設者兼 CTO の Peter Gray である可能性があり、そのコードは COLDCARD エントロピー障害事件の核心にあると発表しました。研究者たちは、Gray の GPG キーが数十回の switck 提出を署名しており、他の識別子が二つのアイデンティティを関連付けているように見えると述べています。ビットコイン開発者の James O'Beirne は、2025 年 5 月に Coinkite に対して、LibNgU の RNG 実装が疑わしいように見えると警告し、その実装を削除することを提案したが、相手は問題があればすでに発見されているはずだと返答したと述べています。スクリーンショットには、2021 年 4 月にはすでにユーザーが LibNgU の書き直しについて疑問を呈していたことが示されています。これらの発見が正確であれば、そのコードを導入したエンジニアは後に 1,800 枚以上の BTC が盗まれる事件に関連しており、脆弱性が公に開示される1年以上前に RNG 実装に関する直接的な警告を受けていたことになります。

AI代理安全ツールV12が1000万ドルのシードラウンド資金調達を完了し、Electric Capitalが主導しました。

AI代理安全ツール V12 は、1000万ドルのシードラウンド資金調達を完了したことを発表しました。Electric Capital が主導し、ZachXBT、samczsun、Walden Yan などが参加しました。これまでに、V12 は主要なブロックチェーンの重大な脆弱性を自主的に発見しました。この脆弱性は1億ドル以上の資金リスクに関わっており、チームは250万ドルの脆弱性報奨金を獲得しました。これは AI 代理が得た最大の単一報奨金です。チームは、すべての脆弱性を見つけることができる AI システム「ネットワーク核兵器」を構築することを目指しており、ブラックボックスのペネトレーションテストではなくホワイトボックスのコード監査に重点を置いています。脆弱性報奨金制度は AI 時代には消滅すると考えており、唯一の解決策はコードがオンラインになる前に脆弱性を排除することだと述べています。V12 は暗号業界を重点的な応用シーンの一つと位置付けており、チームは以前にブロックチェーンセキュリティ会社 Zellic を設立し、1500回以上のセキュリティレビューを完了し、複数の脆弱性研究プロジェクトにも参加していました。

アメリカ財務長官は上院に対してClarity Actの即時投票を促し、サトシ・ナカモトを引用した。

アメリカ合衆国財務長官スコット・ベッセントは木曜日に上院に対してClarity Actの通過を促しました。彼は下院が1年以上前にこの法案を通過させたと述べ、上院の銀行および農業委員会のスタッフがその後、二党間の修正内容について数千時間の交渉を行ったと語りました。ベッセントは、この法案が消費者保護とマネーロンダリング対策を強化し、デジタル資産に対する規制の明確性を提供すると述べました。彼はまた、Clarity Actの中のBlockchain Regulatory Certainty Actの条項が分散型ソフトウェア開発者を保護し、彼らが《銀行秘密法》の登録要件に縛られないことを明確にすると述べました。ベッセントは、政治的理由から投票を遅らせている上院の民主党を批判し、その投票がアメリカがデジタル資産の世界的リーダーシップを維持するかどうかを決定すると述べました。彼は投稿の最後にビットコインの創設者サトシ・ナカモトの言葉を引用しました。「もしあなたが私を信じないか、理解できないのなら、私はあなたを説得する時間がありません、申し訳ありません。」Clarity Actはアメリカのデジタル資産市場のための連邦フレームワークを構築することを目的としており、デジタル資産の規制責任をSECとCFTCに分配します。ほとんどの暗号資産は通常CFTCの管轄下にあります。上院の多数党リーダーであるジョン・サーンは最近、この法案が8月の休会前に上院を通過することはないと予想していると述べました。
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