BTC $86,536.54 +3.22%
ETH $2,740.46 +1.94%
BNB $780.84 +1.43%
XRP $1.53 +3.11%
SOL $122.02 +3.59%
TRX $0.3348 +0.59%
DOGE $0.0966 +2.33%
ADA $0.2552 +3.76%
BCH $314.99 +2.54%
LINK $14.35 +0.11%
HYPE $90.61 +1.73%
AAVE $183.82 +8.00%
SUI $1.19 +3.48%
XLM $0.2242 +2.01%
ZEC $1,394.97 +0.33%
AAPL $334.34 +0.98%
AMZN $252.67 +2.23%
GOOGL $344.50 +0.70%
MSFT $517.70 -0.10%
META $734.51 +1.12%
NVDA $237.50 +3.30%
TSLA $373.66 +5.23%
SNDK $1,757.21 +2.34%
INTC $125.14 +5.64%
SPCX $157.01 +3.21%
MU $1,095.30 +6.25%
AMD $644.04 +6.37%
BTC $86,536.54 +3.22%
ETH $2,740.46 +1.94%
BNB $780.84 +1.43%
XRP $1.53 +3.11%
SOL $122.02 +3.59%
TRX $0.3348 +0.59%
DOGE $0.0966 +2.33%
ADA $0.2552 +3.76%
BCH $314.99 +2.54%
LINK $14.35 +0.11%
HYPE $90.61 +1.73%
AAVE $183.82 +8.00%
SUI $1.19 +3.48%
XLM $0.2242 +2.01%
ZEC $1,394.97 +0.33%
AAPL $334.34 +0.98%
AMZN $252.67 +2.23%
GOOGL $344.50 +0.70%
MSFT $517.70 -0.10%
META $734.51 +1.12%
NVDA $237.50 +3.30%
TSLA $373.66 +5.23%
SNDK $1,757.21 +2.34%
INTC $125.14 +5.64%
SPCX $157.01 +3.21%
MU $1,095.30 +6.25%
AMD $644.04 +6.37%

gradient

すべて
記事
速報

GradientはEcho-2 RLフレームワークを発表し、AI研究の効率を10倍以上向上させました。

分散型 AI ラボ Gradient が Echo-2 分散強化学習フレームワークを発表分散型 AI ラボ Gradient は本日、Echo-2 分散強化学習フレームワークを発表しました。これは AI 研究のトレーニング効率の壁を打破することを目的としています。アーキテクチャ層で Learner と Actor の徹底的なデカップリングを実現することで、Echo-2 は 30B モデルの後トレーニングコストを 4,500 ドルから 425 ドルに急降下させました。同等の予算で、10 倍以上の研究スループットを実現します。このフレームワークは、ストレージと計算の分離技術を利用して非同期トレーニング (Async RL) を行い、膨大なサンプリング計算能力を不安定な GPU インスタンスと Parallax ベースの異種 GPU にオフロードします。有界古さ、インスタンス耐障害スケジューリング、独自開発の Lattica 通信プロトコルなどの技術的ブレークスルーにより、モデルの精度を保証しながらトレーニング効率を大幅に向上させます。フレームワークの発表に伴い、Gradient は RLaaS プラットフォーム Logits を発表し、AI 研究を「資本の積み上げ」から「効率の反復」パラダイムへと移行させることを目指しています。Logits は現在、世界中の学生と研究者に予約を受け付けています。
app_icon
ChainCatcher Building the Web3 world with innovations.