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Serenity 逆境において一部の Neocloud 社に期待を寄せ、資金調達と潜在的な承認制限が参入障壁を高める可能性があると述べた

Serenityは、NBISなどの新しいクラウドサービスプロバイダー(Neocloud)が、評価が大幅に下落した後に魅力を持つと述べています。彼は、メーカーがNVIDIAなどのサプライヤーと密接な関係を持ち、契約済みの生産能力と必要なライセンスを持ち、資金が豊富なパートナーと協力し、合理的なコストで設備の調達資金を調達できる場合、良好なパフォーマンスを維持する可能性があると考えています。彼はIRENの財務報告を引用し、5年間の契約における前払い金がGPUの資本支出の90%をカバーできることを示しており、上場したNeocloudが資金調達が厳しい環境に適応できることを示しています。彼の旧型H100 GPUの再契約価格は以前の2倍に達しており、これは市場が設備の減価償却に対して抱える一部の懸念とは逆のものであると彼は考えています。承認に関して、SerenityはRosenblattの研究報告を引用し、NBISがミズーリ州、ペンシルベニア州、サウスカロライナ州における主要な建設プロジェクトのリスクが低いと述べています。彼は、資金調達やライセンス取得を始めたばかりの新規参入者をより懸念しており、資金調達の厳格化や潜在的な承認制限が、既存のNeocloudの競争優位性を逆に拡大し、より強力な競争の城壁を築く可能性があると考えています。

first_img 黄仁勋:neocloudの需要は非常に高いが、資本が不足している

英伟达のCEO、黄仁勋は木曜日にベルリンのGTC会議の合間にCNBCの記者Arjun Kharpalのインタビューを受け、neocloudの需要が非常に高く、能力も素晴らしいが、運転資本の不足が成長を制約していると述べました。彼は、人工知能の多くの分野での需要が巨大であり、資本の需要が供給を大きく上回っているこの問題は解決されるだろうと語りました。黄仁勋は、電力が人工知能の拡張の主要な制約であり、ヨーロッパの電気料金が高いと考えています。彼は、NebiusやMistralなどの企業に希少なエネルギーを配分することが彼らの成長にとって重要であると述べました。投資はヨーロッパに入ることができるが、まず地元のインフラが必要であり、もしヨーロッパのneocloudが現地にインフラを構築できれば、人工知能のエコシステムと経済がここで始まり、ヨーロッパに留まることができると付け加えました。彼は、ヨーロッパ全体でさらに多くのneocloudが必要であるとも述べました。英伟达は今月、ヨーロッパでメディア活動を行い、地元の企業、大学、研究機関に対して近く100億ドルの投資を約束しました。黄仁勋は先週ロンドンを訪れ、5つの英国スタートアップに対して10億ドル以上の株式を保有していると発表し、同社は複数のフランスのスタートアップにも投資しています。彼は、英伟达がヨーロッパで人工知能経済を立ち上げようとしており、ヨーロッパには多くの技術、産業経験、研究能力があり、地元の人工知能経済に参加し、構築する準備ができていると述べました。

SemiAnalysisがNeocloudの安全深度報告を発表:インフラ構成の誤りが衝撃的で、テナント間のRCEが銀行、通信、さらには国家の情報機関に波及する可能性がある

半導体とAIの独立研究機関SemiAnalysisは、Neocloud(新型クラウド)に関する安全深度レポートを発表し、ClusterMAX 3のテスト期間中に発見された複数のクロステナントセキュリティ脆弱性を明らかにしました。4ヶ月間にわたり、25社のサプライヤーと32のクラスターを対象にしたテストで、チームは公開されている既知の脆弱性と基本的な設定チェックを利用して、複数のクロステナントリモートコード実行(RCE)を実現しました。影響を受けた実体には、銀行、通信会社、大学、研究機関、AIラボ、さらには一国の情報機関が含まれます。典型的な問題には、共有Kubernetesコントロールプレーンによるテナントメタデータの相互参照、コンテナの脱出、BMC/IPMI管理ネットワークの露出、InfiniBandのセキュリティキー(P_Key、SA_Key、M_Key)の不適切な設定、BlueField DPUのデフォルト信頼モードの未強化、Grafana監視ダッシュボードの神レベルAPIキーの使用、フロントエンドネットワークのVXLAN隔離の欠如などがあります。レポートは特に、共有vClusterの設定ミスとソフトウェアバージョンの遅れが重なり、最終的に午後の時間内にクロステナントRCEのPOC検証が完了した級聯脆弱性のケースを指摘しています。レポートは「AIがネットワークセキュリティのリズムを根本的に変えた」という主流のナラティブに疑問を呈しています。NVIDIAのGPUドライバー、CUDA、PyTorch、Kubernetes、Docker、LinuxカーネルのCVE統計は、AIコーディングモデルの普及後に顕著な脆弱性の増加が見られず、多くのデータにおいて「変化がない仮説を拒否できない」と示しています。レポートはまた、OpenAIがHugging Faceに対して訓練したエージェント攻撃の事件を詳述しており、AIエージェントはArtifactoryを通じて構築されたメッセージボードを利用してクラスター権限の昇格を実現し、5月から7月まで完全に発見されることはありませんでした。POC検証のために既存の脆弱性を構築する際、チームはClaude FableとGPT-5.6 Solがセキュリティ関連のリクエストを頻繁に拒否することを発見し、最終的にはDeepSeek V4、Kimi K3、GLM-5.2などのオープンソースモデルに依存して完了しました。SemiAnalysisは、Neocloud(新型クラウド)業界の核心的な問題はAIがもたらす新たなリスクではなく、最も基本的なパッチ管理、テナント隔離、安全設計の長期的な欠如であると述べ、サプライヤーに自動化されたセキュリティ通知監視システムを構築し、単一障害点を修正することで全ユーザーを露出させるアーキテクチャモデルを改善することを提案しています。
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