ai技術

CoinPostの報道によると、日本国税庁は9月24日に約25年ぶりに次世代コアシステムKSK2の正式なアップグレードを開始しました。新しいシステムは個人番号（マイナンバー）と法人番号を軸に、個人と法人のデータを一元管理し、AI技術を導入して不正申告の検出を強化します。暗号通貨のトレーダーや投資家への影響は特に顕著で、取引所が提出する年度取引報告書、銀行口座の入出金記録、海外税務当局との情報交換（CRS）データがすべてAIの重点分析範囲に含まれています。さらに、ソーシャルメディア上の「暗号通貨の利益」などの関連発言も申告データと照合され、税務調査のリスクが明らかに上昇しています。国税庁は法人と個人の横断的データも統合し、民間企業への投資や贈与、相続資金で暗号通貨を購入する投資家の資産と所得の不一致がより容易に識別されるようになります。業界関係者は、年度取引報告書を適切に保存し、正確かつ完全に申告することが急務であると指摘しています。

ロイター通信の報道によると、招股説明書は、AnthropicがIPO投資家向けのプレゼンテーションで革新的な人工知能技術の開発計画を提示したことを示しています。説明書はまた、Anthropicの2025会計年度の収益が459億ドルで、前年同期比1,088%の増加を示していることも明らかにしています。

Decryptの報道によると、国際決済銀行が発表した新しい報告書は、先進的なAI技術が攻撃者がソフトウェアの欠陥を利用する前に銀行が欠陥を修正するための時間ウィンドウを短縮したことを示しています。報告書は、定期的なセキュリティ評価と予定されたパッチ更新がもはや課題に対処するには不十分であると警告しており、脆弱性が発見されてから利用されるまでの時間ウィンドウが数週間から数分に短縮されたと述べています。この報告書は、銀行の対応能力に重点を置き、金融機関はソフトウェア修正の速度を加速し、関連する承認決定プロセスを迅速化する必要があると主張しています。

京东グループは2026年第2四半期の財務報告を発表し、収益は3464億元（約511億ドル）で、前年同期比で2.9%減少しました。これは主に昨年同期の高基数の影響によるものです。営業利益は45億元で、前年同期は9億元の損失でした。営業利益率は1.3%です。純利益は71億元（約11億ドル）で、前年同期比で15%増加しました。Non-GAAP純利益は89億元（約13億ドル）で、前年同期比で20%増加しました。京东小売の営業利益は135億元で、利益率は4.6%でプロモーションシーズンの新高値を記録しました。京东物流の収益は641億元で、前年同期比で24%増加し、京东デリバリーの損失は前年同期比で大幅に縮小しました。研究開発費は前年同期比で37.7%増の73億元で、主にAI技術能力と人材に投資されました。上半期には約2.5%の普通株を累計で買い戻し、金額は10億ドル、残りの買い戻し枠は10億ドルです。ビジネス面では、京东MALLは全国に30店舗を開設し、高線都市の戦略的配置を完了しました。香奈儿と戦略的提携を結び、公式フラッグシップストアを開設しました。コストコが京东に入居し、中国唯一の公式Eコマースフラッグシップストアを開設しました。AIインテリジェンス体JoyInsideは、約200のブランドと提携し、接続デバイス数は昨年の双11比で3倍以上増加しました。京东物流の無人車は20以上の省で常態的に運営されています。京东健康のAIインテリジェンス体「达微医生」は618期間中にサービスを提供したユーザー数が前年同期比でほぼ4倍に増加しました。四半期末時点で、京东エコシステムの総雇用数は90万人を超え、過去12ヶ月の人件費総支出は1717億元に達しました。

WIRED の報道によると、アメリカ商品先物取引委員会（CFTC）の会長マイケル・セリグは、同機関が人工知能技術を利用して Polymarket などの予測市場におけるインサイダー取引の調査を行っていると述べています。過去1年間、Polymarket では多くのトレーダーがインサイダー情報を利用して、ベネズエラの襲撃やイラン戦争などの地政学的事件に先んじて賭け、大きな利益を上げている疑いがあり、広く注目を集めています。以前、アメリカの特殊部隊の兵士が機密情報を利用して Polymarket でマドゥロの逮捕事件に賭けて利益を得た疑いで逮捕され、アメリカ初の予測市場におけるインサイダー取引の刑事事件となりました。

Decrypt の報道によると、Google の脅威インテリジェンスチームは、サイバー犯罪者が人工知能モデルを利用して、人気のあるオープンソースの Web 管理ツールに存在するゼロデイ脆弱性を発見し、悪用したことを確認しました。この脆弱性は二要素認証を回避することができます。Google は、これは同社が実際の環境で AI 支援のゼロデイ脆弱性開発を確認した初めてのケースであると述べています。攻撃者が大規模に悪用する準備をする前に、Google は影響を受けたベンダーと協力してこの脆弱性を修正しました。Google の報告によると、この脆弱性は論理エラーであり、ソフトウェアが二要素認証を回避する条件を信頼していました。従来のスキャナーがクラッシュやエラーコードを探すのとは異なり、AI はソフトウェアの期待される動作を分析し、論理的矛盾を検出することで、攻撃者が暗号を破壊することなくセキュリティチェックを回避できるようにしました。

Mentis の製品責任者ジェリーが、4月19日に香港で開催される「Crypto 2026：暗号通貨からスマート経済へ」テーマフォーラムに出席し、円卓討論に参加することを確認しました。このイベントはChainCatcherとRootDataが共同で開催しており、香港Web3カーニバルの重要な周辺イベントの一つです。Mentisは、人工知能とブロックチェーンデータを組み合わせて、ユーザーが市場をよりよく理解し、信号を発見し、迅速に行動を取るのを助けるために設計されたオンチェーンAIアシスタントです。本フォーラムでは、AI技術と暗号ネットワークの深い統合におけるパラダイムシフトに焦点を当て、AIエージェント経済、スマートペイメント、RWAおよび暗号インフラストラクチャなどの最前線の分野について深く議論します。技術の飛躍と経済形態の再構築の交差点において、このテーマフォーラムは業界の現状に対する洞察だけでなく、未来のスマート経済システムに対する先見的な考察でもあります。イベント登録：https://luma.com/18v6vwpf

グローバルなモバイル充電ソリューションプロバイダーであり、RWA実体資産ネットワークの探求者であるElectric Soulは、ChainCatcherとRootDataが共同主催する「Crypto 2026：暗号通貨からスマート経済へ」フォーラムに共同支援者として出席することを発表しました。このフォーラムは4月19日の午後に香港で開催され、AI技術と暗号ネットワークの融合によるパラダイムシフトについて重点的に議論される予定です。その際、Electric Soulは、共有充電設備と実世界の収益シナリオを活用し、収益権チェーン上にマッピングすることで、実体エネルギー資産をより透明で効率的なグローバル価値ネットワークに導入する方法を現地で共有します。

Brevis の共同創業者兼 CEO Michael は、4月19日に香港で開催される「Crypto 2026：暗号通貨からスマート経済へ」テーマフォーラムに出席し、円卓討論に参加することを確認しました。本イベントは ChainCatcher と RootData の共同主催であり、香港 Web3 カーニバルの重要な周辺イベントの一つです。Brevis は Web3 のゼロ知識検証可能計算プラットフォームであり、アプリケーションが複雑で高価な計算をチェーン外で実行できるようにし、同時にチェーン上で信頼できる証明を提供します。そのコアコンポーネントには Pico zkVM、ZK データ協処理器、分散型証明市場 ProverNet が含まれており、40以上のプロトコルに対して数億の証明を生成し、6つの主流ブロックチェーンをカバーしています。本フォーラムは、AI 技術と暗号ネットワークの深い融合におけるパラダイムシフトに焦点を当て、AI エージェント経済、スマートペイメント、RWA、および暗号インフラストラクチャなどの最前線のトピックについて深く探討します。技術の飛躍と経済形態の再構築の交差点において、このテーマフォーラムは業界の現状に対する洞察だけでなく、未来のスマート経済システムに対する先見的な考察でもあります。イベント登録：https://luma.com/18v6vwpf

硅谷 AI 調達自動化スタートアップの Oro Labs は、1 億ドルの C ラウンド資金調達を完了したと発表しました。ゴールドマン・サックスの成長株式とブライトン・パーク・キャピタルが主導し、ノーウェスト・ベンチャー・パートナーズ、B キャピタル、XYZ キャピタル、フェリシスなどの既存投資家も参加しました。これにより、同社の累計資金調達額は 1.6 億ドルに達しました。Oro Labs の「調達オーケストレーションプラットフォーム」は AI 技術に基づいており、企業の既存の ERP および調達システムの上に重ねられ、コカ・コーラ、ファイザー、ノバルティスなどのフォーチュン 500 の顧客に対して、コンプライアンスレビューやプロセス自動化などのサービスを提供しています。

据 Decrypt 报道，谷歌旗下安全团队 Mandiant 近日发布报告警告称，与朝鲜相关的黑客组织正利用 AI 生成的深度伪造视频和虚假 Zoom 会议，对加密货币及金融科技公司发起更具针对性的网络攻击。報告によると、UNC1069（またはCryptoCore）と呼ばれるハッカー組織は最近、金融テクノロジー企業に侵入し、ハッキングされたTelegramアカウントを通じて偽のZoom会議を開催し、その会議で有名な暗号通貨の幹部のディープフェイク動画を使用して信頼を得ようとしました。攻撃者は「音声の問題」を口実にして、被害者に悪意のあるコマンドを実行させ、最終的にそのシステムに7つの異なるマルウェアファミリーを展開し、資格情報、ブラウザデータ、セッショントークンを盗むことを目的としています。この組織は主に暗号通貨業界の企業や個人をターゲットにしており、ソフトウェア会社、ベンチャーキャピタル機関、その従業員を含んでいます。

据央视网报道，青年开发者"不睡觉世界冠军"基于公开空气质量数据，借助 AI 技术搭建空气可视化平台 airo2.xyz，通过直观界面呈现多地实时空气质量及变化趋势，探索空气信息公共化与环保意识传播的新路径。据介绍，该平台整合分散在不同渠道的空气质量数据，并以可视化方式呈现各地空气状况，同时结合生活场景提示是否适合户外活动、通勤出行等，降低公众理解空气指标的门槛。平台上线后在社区中引发讨论，多位技术背景用户参与页面结构、数据呈现方式及指标解释的共建优化，使空气信息展示更加直观、稳定、易读。相关探索被视为 AI 技术在公共环境认知与绿色生活倡导领域的一次实践尝试。

香港財政司司長陳茂波はその司長随筆の中で、香港政府が主導して設立した重要なデジタルインフラ「ポートコミュニティシステム」（Port Community System）が正式に導入されたことを明らかにし、2,300社以上が参加していると述べました。このシステムは人工知能とブロックチェーン技術を活用し、24時間体制のリアルタイム貨物追跡を提供し、貿易金融の革新を支援します。

0G は韓国最大のテレビネットワーク YTN の『最強企業』番組に登場することを発表しました。この番組は現在 YouTube で配信中です。1月3日から1月9日までの期間、今回の番組は YTN ニュースと YTN サイエンスチャンネルで合計29回再放送され、全国の政策立案者、企業、研究者、開発者に届きます。今回の番組では以下の問題について主に探討しました：現在の AI 技術がなぜ「ブラックボックス」となっているのか、その結果生じるシステムリスク；非中央集権的 AI インフラがどのように透明性、検証可能性、安全性を実現するか；0G のフルスタックデザイン------ブロックチェーンを信頼の層として使用し、非中央集権的な計算とストレージ、AI アラインメントノードを組み合わせる；規制要件に適合し、現実のアプリケーションに適した公共インフラとして AI を発展させるという長期的なビジョン。

Robinhood CEO Vlad Tenev が共同設立した AI スタートアップ Harmonic が 1.2 億ドルの資金調達を完了し、評価額は 14.5 億ドルに達しました。このラウンドの資金調達は Ribbit Capital が主導し、Sequoia、Kleiner Perkins、そして新たな投資家 Emerson Collective が参加しました。Harmonic のコア技術「数学スーパーインテリジェンス (MSI)」は、統計予測ではなく形式論理に基づいており、AI の幻覚問題を解決することを目指しています。そのフラッグシップモデル Aristotle は国際数学オリンピック競技会で優れた成績を収め、Google や OpenAI の先進研究所と同等のレベルに達しています。Aristotle は Lean4 プログラミング言語を使用して検証可能な推論ステップを生成し、結論が厳密な論理に基づいていることを保証します。この技術は特に航空宇宙や金融などの高リスク産業に適しています。現在、Aristotle は無料 API を通じて開発者や数学者に公開されており、商業化計画は後日発表される予定です。

据 Decrypt 报道，谷歌威胁情报组最新报告显示，已发现至少五种新型恶意软件正在利用大型语言模型 (LLM) 动态生成和隐藏恶意代码。其中，与朝鲜相关的黑客组织 UNC1069 被发现使用 Gemini 探测钱包数据并制作钓鱼脚本，意图盗取数字资产。这些恶意软件采用 "実時間コード生成" 技术，通过调用外部 AI 模型如 Gemini 或 Qwen 2.5-Coder 来规避传统安全检测。谷歌表示已禁用相关账户并加强了模型访问的安全措施。

ChainCatcher のメッセージによると、金十の報道で、連邦準備制度理事のウォラー氏は、連邦準備制度が安全な方法で人工知能技術を積極的に探求していると述べました。