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GPUSとQuantum Solutionsは暗号資産を販売してAI計算能力を構築し、Vida Globalはライトニングネットワークを介して給与を支払います。

BBXデータによると、昨日、世界中の上場企業が暗号資産のポートフォリオ調整とビジネス支払いアプリケーションに関する最新の真実の発表を行いました。主な動向は以下の通りです:Hyperscale Dataが100枚のBTCを売却しAIデータセンターを建設:米国株上場企業Hyperscale Data, Inc.(NYSE American: $ GPUS)は、ミシガン州にあるAIデータセンターの建設資金として100枚のビットコインを売却することを発表しました。CEOのWilliam Horneは、この行動は「一つのバランスシート資産を別のものに変換する」ものであり、会社のビットコインに対する根本的な信念は変わっていないと明言しました。Quantum Solutionsが1,000枚のETHを売却しAIDC事業に注入:日本上場企業Quantum Solutionsは、合併子会社GPT Pals Studio Limited(GPT)を190万ドル(約3.11億円)の価格で1,000枚のETHを売却したと発表しました。売却による資金はすべて人工知能インフラ(AIDC)およびデータセンター事業の拡張に投入されます。Vida GlobalがLightning Networkを通じてビットコインで給与を支給:ニューヨーク証券取引所アメリカ板上場企業Vida Global(NYSE American: $ VIDA)は、Voltage Creditを利用して、Lightning Networkを通じてビットコインで世界中のチームメンバーに給与を支給することを発表しました。この仕組みは、循環信用枠を利用して即座にビットコインを支給し、月末には標準的なサプライヤー請求書を処理するのと同様にドルで残高を返済することで、会社が直接ビットコインウォレットを保有したり、バランスシート上に暗号資産を反映させることなく、暗号給与決済の通路を整備しました。

hot_img BNEF:アメリカのデータセンターは2035年に電力の20%を占める可能性があり、ビットコインマイニング企業はAI計算能力への移行を加速している。

彭博新能源财经(BNEF)最新予測によると、2035年までに、アメリカのデータセンターの電力消費は全国の総電力消費の約20%を占め、現在の約5.9%から大幅に増加する見込みです。この機関は2035年のデータセンターの電力需要を106 GWに引き上げ、今年4月の予測である78 GWより36%高くなっています。現在、アメリカのデータセンターの運用容量は約40 GWで、全国の電力需要の約**3.5%-4%を占めていますが、BNEFの基準シナリオでは、この割合は2035年までに8.6%に達する見込みです。アメリカ電力研究所(EPRI)の高成長モデルは、暗号通貨のマイニングとAIの計算能力の重なりを考慮に入れると、この割合の上限も20%**に達することを示しています。AIの計算能力の需要が爆発的に増加する中、ビットコインマイニング企業は積極的に転換を図っています。Core Scientific、Riot Platformsなどの企業は、AWS、Googleなどのテクノロジー大手と提携し、既存のマイニング施設をAIデータセンターに改造しています。現在、ビットコインマイニング企業は約6 GWの電力容量を確保しており、2027年までに12 GWに拡大する見込みです。一部のアナリストは、その時点でマイニング企業の約20%の計算能力がAI負荷にシフトすると推定しています。テキサス州の電力網運営者ERCOTのデータによると、データセンターは地域の大規模負荷申請の約90%を占めており、暗号マイニングに使用されていた多くの場所がAI計算施設に再計画されています。この傾向は資本市場にも直接反映されており、Core Scientificは破産から脱却した後、AIクラウドサービスプロバイダーのCoreWeaveと提携し、株価が著しく回復しました。

ゴールドマン・サックスが中国のAI計算力レポートを発表、2026年には国産チップのシェアが50%を超えると予測

P Equity Researchが公開したゴールドマンの《中国AI算力》レポートによると、中国は全国的な算力ネットワークの構築を加速しており、関連するインフラプロジェクトは2026年までに7兆元の投資を引き寄せると予測されています。今後5年間でデータセンターへの投資は約2兆元に達する見込みです。現在、資金と技術は大規模に西部の算力ハブに移転しており、一線都市のデータセンターは超低遅延計算、エッジノード、AI推論に重点を置いて転換しています。10万個以上のチップを含むギガワット(GW)級のクラスターは国内では依然として希少ですが、典型的なGW級算力パークでは、ワークロードは主に50%以上を占める推論、トレーニング、全スタックの研究開発で構成されています。レポートは、2026年には国産AI加速チップの出荷量の市場シェアが50%を超えると予測しています。その中で、ファーウェイとアリババの平頭哥はそれぞれ20%と7%のシェアで国産陣営をリードしていますが、NVIDIAは現在も55%のシェアで全体市場の主導地位を維持しています。コストと性能の面では、国産チップは輸入チップに比べてIT消費電力の資本支出が40%から50%低いですが、性能差により、単位算力の資本支出は輸入チップの2倍から4倍であり、単位消費電力あたりの算力は輸入チップの10%から30%に過ぎません。さらに、ファーウェイの910B/910Cサーバーの1日あたりのトークン生産量はNVIDIAのH800の約6分の1から3分の1であり、このハードウェアに基づくAPIの利益率はNVIDIAハードウェアを採用している同業者に対して著しく劣っています。
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