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バイナンスの現物データによると、市場は大幅な変動を示しています。VICは24時間で18.22%の下落、GPSは24時間で17.35%の下落を記録しました。同時に、PROM、PIVX、RED、2Zも「高値からの反落」状態となり、それぞれ6.44%、8.63%、9.9%、9.9%の下落を見せています。さらに、MTLは今週の新安値に達し、下落幅は10.15%です。一方、ACEとSNXXBは5分間でわずかに上昇し、上昇幅はそれぞれ3.18%です。HEIは5分間でわずかに下落し、下落幅は3.35%です。

香港株式市場の一部の人気銘柄が活発に取引され、市場の取引熱が持続的に高まっています。Gateプラットフォームの香港株式市場データによると、伟禄集团（01196）は21.35%上昇し、現在の価格はHK$7.16；STERLING GP-NEW（01825）は17.45%上昇し、現在の価格はHK$5.45；云工场（02512）は16.36%の上昇で、現在の価格はHK$1.92です。Gate株式は、米国株、香港株、韓国株の3つの主要市場をカバーする7×24時間取引サービス体系を形成しており、10,000以上の米国株およびETF、1,500以上の香港株、1,000以上の韓国株をサポートし、合計で世界中の12,500以上の株式およびETF資産をカバーしています。プラットフォームは、米国株のゼロ金利取引を初めて導入し、ユーザーはUSDTを使用して世界の株式投資に一括参加でき、最低0.01株からの単元未満株取引をサポートし、株式の配当権利も享受できます。また、プラットフォームは米国株と香港株のクロスブローカー間の移管をサポートし、株式分割、株式併合などの企業行動もサポートし、株式投資サービス体験をさらに最適化しています。

Luke Dashjr はランダムな方法を利用して BLAKE2b を BIP-110 チェーンの新しい POW アルゴリズムとして決定しました。これは、ビットコインが現在使用している SHA-256d アルゴリズムに代わるものです。SHA-256d と比較して、BLAKE2b は汎用 CPU/GPU でのマイニングにより適しており、CPU フレンドリーで、既存のビットコイン ASIC マイナーの優位性を低下させることができます。以前の情報によると、Luke Dashjr は 9 月 1 日に正式に BIP-110 ハードフォークを実現し、これを独立したブロックチェーンとし、ビットコインとは異なる新しいトークンを生成する計画です。Luke Dashjr はビットコイン BIP 編集チームからビットコイン BIP 編集権限を撤回されました。

OpenAIはネットワークセキュリティ防御プランDaybreakを拡張し、ネットワークセキュリティ分野専用のGPT-5.6-Cyberモデルを発表しました。これは、認可されたセキュリティ研究者や防御チームが脆弱性発見、脅威分析、セキュリティテスト能力を向上させることを目的としています。攻撃者がAIを利用してより迅速かつ大規模なネットワーク攻撃を仕掛ける中、防御側は先進的なAI能力を事前に取得する必要があります。今回のDaybreakは2種類のアクセス権を提供します：Daybreak Blueは大多数の防御チーム向けで、脆弱性発見、安全コードレビュー、マルウェア分析、インシデントレスポンス、パッチ検証に使用されるGPT-5.6 Solなどの汎用モデルを提供します。一方、Daybreak Redは高度なセキュリティ研究向けで、認可された脆弱性研究、脆弱性検証、セキュリティテストに使用されるGPT-5.6-Cyberを提供します。GPT-5.6-CyberはGPT-5.6 Solを基にトレーニングされ、ネットワークセキュリティタスクに最適化されており、ゼロデイ脆弱性の発見や脆弱性悪用チェーンの分析などが含まれます。実際の脆弱性研究に使用され、Chrome V8 JavaScriptエンジンを含むソフトウェアの高危険脆弱性が発見されています。さらに、OpenAIはGPT-5.6-Cyberがモバイルオペレーティングシステムの権限昇格脆弱性、データベースのリモートコード実行脆弱性、オペレーティングシステムカーネルの数百の権限昇格脆弱性など、さまざまな分野の高危険脆弱性の発見にも役立ったと述べています。OpenAIは同時に、Daybreak Redは承認された個人および組織にのみ開放され、アクセス権は認証、アカウントセキュリティ、監視、使用制限、法的声明などの手段によって制御されると強調しています。会社は、高度なネットワークセキュリティモデルの悪用リスクを低減するために、セキュリティ監視、権限管理、モデルセキュリティテストを強化し続けると述べています。

英偉達が支援するAIクラウドコンピューティングサービスプロバイダーのLambdaは、AIチップの調達のためにレバレッジローン市場を通じて9.17億ドルの資金調達を行っています。人工知能インフラの構築が加速する中、チップの資金調達はAI業界の資本投入の新しい方法となっています。Lambdaは近年急成長している「新しいクラウドプロバイダー」の一員で、主な業務は企業や開発者にGPUコンピューティングパワーとAIインフラサービスを提供することです。今回の資金調達計画は、GPU資産に関連する権益を基にしたローンを通じて実施され、会社がAI計算リソースを拡大するのを支援します。報道によれば、AIインフラ企業は大規模な計算クラスターの構築に必要な巨額の資本投入を満たすために、新しい資金調達方法を積極的に模索しています。以前、AIクラウドサービスプロバイダーのCoreWeaveは、チップ資金調達のための機関レバレッジローン市場で初の取引を完了し、業界に新しい資金調達モデルを提供しました。生成型AIの需要が継続的に増加する中、英偉達のGPU供給はAI企業の拡張の核心資源となっています。GPU資産を資金調達の基盤として活用することで、AIクラウドサービスプロバイダーは株式資金調達に完全に依存することなく迅速に計算能力を拡大できるようになり、伝統的な信用市場もAIインフラ投資の波に参加し始めています。

ソフトウェア会社 Strategy は、約 85 万枚のビットコインを保有しており、その価値は約 500 億ドルを超えています。最近の一部の購入は、債務と株式の発行を通じて資金調達されました。Michael Saylor は 2020 年に会社をビットコインの蓄積ビジネスに転換して以来、その富はビットコインの価格の変動に伴っています。Michael Saylor は、昨年 AI チャットボットを利用して、会社が発行したビットコイン支援型優先株を通じて 150 億ドルを稼いだと述べています。Strategy が発行した STRC の年配当利回りは 12% で、最近の価格は 100 ドル近くに回復し、6 月下旬には一時約 75 ドルにまで下落しました。過去一年間、Strategy の普通株の価値はビットコインの価格とともに約 80% 下落しました。会社は最近、一部のビットコインを売却し、債務管理および配当の約束に使用し、40 億ドルの現金準備を確保しました。これにより、今後の資金調達のために約 2 年分の資金サポートを提供しています。Michael Saylor はまた、昨年 5 月に ChatGPT を使用して、会社の転換優先株製品を設計するための深い研究を行ったと述べています。

Crypto資産データプラットフォームRootDataのトークンアンロックデータによると、GoPlus Security（GPS）は、北京時間の8月16日7時に約1,092万5,000枚のトークンをアンロックし、約108万ドルの価値があります。

OpenAIは8月6日に各国のChatGPT使用画像データを初めて公開し、異なるシーン、年齢、地域の使用差が顕著であることを示しました。仕事のシーンでは、ユーザーがChatGPTを使用して実行系のタスク（執筆、編集、分析など）を完了する割合が50％を超え、仕事外のシーンの2倍以上です。仕事外のシーンでは依然として「情報検索」が主流です。年齢層別では、世界の35歳以上のユーザーのメッセージ割合が前年同期比で5ポイント上昇し、フランスとチェコでは10ポイント以上の上昇を記録しました。ヨーロッパのほぼ4分の3の国が世界平均の増加率を上回り、東南アジアの一部地域では増加率が小さいです。地域別では、ラテンアメリカ、アフリカ、オセアニアが初期採用者とのギャップを縮小しており、ペルー、ウルグアイ、コスタリカが最も急速にランクを上げています。マルチモーダル（画像生成と分析など）は最も成長が早いユースケースであり、世界的な割合は7.8％に上昇し、ブラジルやコロンビアなどでは10％を超えています。OpenAIは関連データがOpenAI Signalsプラットフォームを通じて公開されており、政策立案者や研究者が10億人以上のユーザーの使用トレンドを理解するのを助けることを目的としています。

アメリカ商務省は7月29日に7社と意向書を締結し、総額最高8.74億ドルでCPO、鉄電メモリ、3Dパッケージングなど7つの「GPU後時代」の基盤技術路線を支援する株式投資の形で行われました。これはアメリカのチップ戦略が「生産能力の回帰」から「技術路線の選択」へと移行していることを示しています。7社および技術方向は以下の通りです：GlobalFoundries（CPOシリコンフォトニクス、3億ドル）、Kepler Computing（鉄電3Dメモリ、2.45億ドル）、Multibeam（多電子ビーム直接書き込みリソグラフィーと先進的パッケージング、1.4億ドル）、Extropic（熱力学サンプリングユニットTSU、7500万ドル）、Thintronics（超低損失誘電体材料、5000万ドル）、Aeluma（大サイズ無リン光電デバイス基板、3000万ドル）およびOBSIDIA（ハードウェアゼロトラストチップ偽造防止、3400万ドル）。すべての企業はアメリカ政府に対して無制御の少数株式を提供する必要があります。この動きはCHIPS法案の資金使用方法がウェハファブへの補助金から国家資本が直接最前線技術企業の株式を保有する形に移行し、後モーア時代のルール策定権を確保することを示しています。

The Informationによると、NVIDIAはRubin Ultra GPUに対して高帯域幅メモリを減らす重大な調整策を検討しており、先進的な高帯域幅メモリチップの不足問題に対処しようとしています。

『フォーチュン』誌の報道によると、ビットコイン財庫会社 Strategy の執行会長マイケル・セイラーは、人工知能が富の創造方法を変えていると述べ、企業や個人は機械と競争しようとするのではなく、AIを利用して自らの能力を拡大すべきだとしています。セイラーはインタビューの中で、ChatGPTを利用してStrategyのビットコインに基づく優先株の資金調達プランを設計し、最終的に会社がIPOおよび関連資金調達を通じて約150億ドルを調達するのを推進したと語りました。彼は「AIが私に150億ドルを生み出させた」と述べています。セイラーは、AI時代の核心的な利点は、機械が実行できるタスクを繰り返し実行することではなく、より良い質問を提起し、AIを利用して以前は実現できなかった新しい機会を探ることだと考えています。「ロボットよりも一生懸命働こうとしないでください。」近年、セイラーはStrategyがビットコインを大規模に配置することを推進し、会社を伝統的なソフトウェア企業からビットコインを核心資産とする上場企業へと転換しました。この戦略は高いリスクを伴いますが、セイラーは重大な革新はしばしば変動を受け入れ、方向を継続的に調整する必要があると述べています。彼は、未来の成功する起業家はAIと人間の創造性を結びつけることができる人であり、AIの仕事を代替しようとする個人ではないだろうと語っています。

金十の報道によると、DDN社はNVIDIA（NVDA.O）と提携し、GPU駆動のデータアクセス技術を推進することを目指しています。

バイナンスの現物データによると、市場は大幅な変動を示しています。GPSは24時間で13.64%の上昇、PLTRBは24時間で16.17%の上昇を記録し、本日新高値に達しました。さらに、COTI、HUMA、C98はすべて「高値更新後の反落」状態にあり、COTIは24時間で7.68%の下落、HUMAは24時間で5.55%の下落、C98は24時間で5.22%の下落を示しています。同時に、HOMEも「2時間の小幅下落」状態にあり、下落幅は10.34%に達しています。

SemiAnalysisによると、AMDは昨年末から今年初めにかけてMetaとOpenAIとの間で業績に基づくワラント契約を締結し、ワラントは両社が最大6GWのAMD Instinct GPUを調達・展開する状況に応じて段階的に付与される。また、AMDの株価は段階的な目標を突破する必要があり（最高600ドルまで）。AMDの株価が2026年初に約200ドルの範囲から現在の500-600ドルに上昇する中、SemiAnalysisはMetaとOpenAIのGPUの資本コストがそれぞれ約2.15ドル/時間および2.50ドル/時間から約1.60ドル/時間および1.75ドル/時間に低下したと推定している。もしAMDの株価が600-700ドルに上昇すれば、GPU自体の資本コストはほぼゼロに近づく。さらに1000ドルを突破すれば、サーバー、ネットワーク、CPUなどを含む全体のクラスターの資本コストは両社にとって実質的にゼロとなる。この分析は線形の付与仮定と6GWの全生産能力が完全に展開される前提に基づいており、ワラントの具体的な条項はまだ公開されていない。

FBIの捜査官パトリック・ヤロックは、「敵対的暗号アカウント」から約100万ドルの暗号資産を盗んだ疑いで、先週の金曜日に逮捕されました。提出された宣誓供述書によると、ヤロックは2024年末または2025年初めから関連資産を移転していた疑いがあります。ヤロックは捜査官に対し、いくつかのキーを発見し、それによってデジタルウォレットの資金を自分に転送できるようになったと述べました。彼は「敵対国」の関係者が暗号通貨を使用するのをさらに阻止できなかったことに対してフラストレーションを感じており、約十数回の送金を行ったとしています。司法省の文書によれば、ヤロックは司法省の職員に対し、暗号ウォレットに関する問題で「非常に悪い決定を下した」と認めていました。別の連邦捜査官とのインタビューでも、彼は「台無しにした」と認めています。ヤロックは以前、FBI本部の反スパイおよびスパイ部門の監視特別捜査官であり、以前はFBIボストン支部に勤務していました。FBIは7月31日に彼を解雇しました。調査によると、ヤロックは個人資金と暗号資産を混ぜ合わせ、ChatGPTを使用してこれらの資金をどう扱うか、100万ドルをどう使ったり投資したりするか、またアメリカを離れてヨーロッパのある国に行くべきかどうかを尋ねていたことが明らかになっています。

BBXデータによると、昨日、世界中の上場企業が暗号資産のポートフォリオ調整とビジネス支払いアプリケーションに関する最新の真実の発表を行いました。主な動向は以下の通りです：Hyperscale Dataが100枚のBTCを売却しAIデータセンターを建設：米国株上場企業Hyperscale Data, Inc.（NYSE American: $ GPUS）は、ミシガン州にあるAIデータセンターの建設資金として100枚のビットコインを売却することを発表しました。CEOのWilliam Horneは、この行動は「一つのバランスシート資産を別のものに変換する」ものであり、会社のビットコインに対する根本的な信念は変わっていないと明言しました。Quantum Solutionsが1,000枚のETHを売却しAIDC事業に注入：日本上場企業Quantum Solutionsは、合併子会社GPT Pals Studio Limited（GPT）を190万ドル（約3.11億円）の価格で1,000枚のETHを売却したと発表しました。売却による資金はすべて人工知能インフラ（AIDC）およびデータセンター事業の拡張に投入されます。Vida GlobalがLightning Networkを通じてビットコインで給与を支給：ニューヨーク証券取引所アメリカ板上場企業Vida Global（NYSE American: $ VIDA）は、Voltage Creditを利用して、Lightning Networkを通じてビットコインで世界中のチームメンバーに給与を支給することを発表しました。この仕組みは、循環信用枠を利用して即座にビットコインを支給し、月末には標準的なサプライヤー請求書を処理するのと同様にドルで残高を返済することで、会社が直接ビットコインウォレットを保有したり、バランスシート上に暗号資産を反映させることなく、暗号給与決済の通路を整備しました。

金十の報道によると、OpenAIのアプリケーション研究責任者は、GPT-5.6 Lunaにはより多くのアプリケーションがあるべきだと述べており、モデルの急速な進展を考慮すると、そのコストは非常に低く、速度も非常に速いとのことです。

金十の報道によると、OpenAIはGPT-5.6 Lunaの価格を80%引き下げ、同時にGPT-5.6 Terraの価格を20%引き下げました。

The Blockの報道によると、MoonPayはAI決済ツールPayBoxを発表しました。ユーザーはこれをChatGPTやClaudeに接続し、AIアシスタントが直接航空券、レストランの予約、オンラインショッピングなどの決済取引を準備できるようになります。ユーザーは各取引ごとに通行密鍵の承認を必要とするか、限度額を設定してAIに自律的に完了させることができます。PayBoxは暗号ウォレットと決済カードを統合しており、x402スマートエージェント決済基準に基づいてクロスチェーンで取引を完了することをサポートしています。初めてSolanaおよびEVM互換チェーン（Ethereum、Hyperliquid、Tempo、Base、Robinhood Chain、Arbitrum、Polygon）をサポートし、今後1か月以内にさらに多くのAIプラットフォームやDeFi機能（トークン交換、永続契約取引など）をサポートする予定です。MoonPayは、ウォレットの秘密鍵がマルチパーティ計算（MPC）および信頼できる実行環境（TEE）によって保護されており、MoonPayやAIアシスタント自身を含むいかなる単一の当事者も完全な秘密鍵を独立して取得したり、取引に署名したりすることはできないと述べています。決済カード情報は保存処理されており、AIスマートエージェントは基盤となるカードの詳細に触れることなく購入を完了できます。このシステムは、MoonPayが今年初めに買収したSodotの鍵管理インフラストラクチャに基づいて構築されています。

OpenAI Codex 製品責任者 Tibo は 7 月 29 日に X 上で、すべての ChatGPT Work と Codex ユーザーの使用量制限をリセットしたことを発表し、GPT-5.6 Sol の使用量消費が速すぎる問題について説明を行いました。数週間前、多くのユーザーから Codex の制限消費速度が予想を超えているとのフィードバックが寄せられました。OpenAI は、いかなるサブスクリプションプランの使用量枠も削減していないと強調し、調査の結果、いくつかの理由が明らかになりました：Sol は前世代モデルよりも長時間の作業を好み、より多くのツール呼び出しを実行し、複雑なワークフローを調整します；同じ推論レベルでより多くのトークンを消費します；プログラム的なツール呼び出し（コードモード）により Sol はツール呼び出しを並行して実行でき、各ラウンドでより多くの応答と高い使用量をもたらします；影響の分布は非常に不均一であり、中位数のユーザー効率はまずまずですが、複雑なタスクを処理するヘビーユーザーは予想以上に早く消費します。OpenAI は複数の改善を完了したと述べ、典型的な使用シーンでの使用量の持続時間が約 18% 延長されると予想しています。明日、調査期間中に一時停止された 5 時間の制限が復活します。OpenAI は「能力と効率が常に同時に向上するわけではなく、いくつかの問題は大規模な実際の使用後にのみ明らかになることがあるため、私たちはこれをもっと早く認識すべきだった」と認めています。