BTC $86,946.63 +3.61%
ETH $2,765.57 +2.63%
BNB $782.73 +1.88%
XRP $1.54 +3.99%
SOL $122.78 +4.56%
TRX $0.3348 +0.63%
DOGE $0.0972 +3.07%
ADA $0.2577 +4.17%
BCH $316.72 +2.96%
LINK $14.43 +0.66%
HYPE $91.25 +2.58%
AAVE $183.88 +12.48%
SUI $1.21 +4.74%
XLM $0.2262 +2.59%
ZEC $1,399.39 -0.01%
AAPL $331.57 -0.20%
AMZN $252.56 +1.02%
GOOGL $342.86 -0.77%
MSFT $517.13 -0.33%
META $732.37 +0.07%
NVDA $236.30 +2.27%
TSLA $368.76 +3.58%
SNDK $1,736.01 -0.99%
INTC $123.91 +3.49%
SPCX $152.13 +0.25%
MU $1,094.22 +3.13%
AMD $636.19 +3.17%
BTC $86,946.63 +3.61%
ETH $2,765.57 +2.63%
BNB $782.73 +1.88%
XRP $1.54 +3.99%
SOL $122.78 +4.56%
TRX $0.3348 +0.63%
DOGE $0.0972 +3.07%
ADA $0.2577 +4.17%
BCH $316.72 +2.96%
LINK $14.43 +0.66%
HYPE $91.25 +2.58%
AAVE $183.88 +12.48%
SUI $1.21 +4.74%
XLM $0.2262 +2.59%
ZEC $1,399.39 -0.01%
AAPL $331.57 -0.20%
AMZN $252.56 +1.02%
GOOGL $342.86 -0.77%
MSFT $517.13 -0.33%
META $732.37 +0.07%
NVDA $236.30 +2.27%
TSLA $368.76 +3.58%
SNDK $1,736.01 -0.99%
INTC $123.91 +3.49%
SPCX $152.13 +0.25%
MU $1,094.22 +3.13%
AMD $636.19 +3.17%

gradient

すべて
記事
速報

GradientはEcho-2 RLフレームワークを発表し、AI研究の効率を10倍以上向上させました。

分散型 AI ラボ Gradient が Echo-2 分散強化学習フレームワークを発表分散型 AI ラボ Gradient は本日、Echo-2 分散強化学習フレームワークを発表しました。これは AI 研究のトレーニング効率の壁を打破することを目的としています。アーキテクチャ層で Learner と Actor の徹底的なデカップリングを実現することで、Echo-2 は 30B モデルの後トレーニングコストを 4,500 ドルから 425 ドルに急降下させました。同等の予算で、10 倍以上の研究スループットを実現します。このフレームワークは、ストレージと計算の分離技術を利用して非同期トレーニング (Async RL) を行い、膨大なサンプリング計算能力を不安定な GPU インスタンスと Parallax ベースの異種 GPU にオフロードします。有界古さ、インスタンス耐障害スケジューリング、独自開発の Lattica 通信プロトコルなどの技術的ブレークスルーにより、モデルの精度を保証しながらトレーニング効率を大幅に向上させます。フレームワークの発表に伴い、Gradient は RLaaS プラットフォーム Logits を発表し、AI 研究を「資本の積み上げ」から「効率の反復」パラダイムへと移行させることを目指しています。Logits は現在、世界中の学生と研究者に予約を受け付けています。
app_icon
ChainCatcher Building the Web3 world with innovations.