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first_img サムスン電機、LG Innotek がインテル EMIB-T 基板の供給を推進

ZDNet Korea の 9 日の報道によると、サムスン電機と LG Innotek はインテルの EMIB-T 用パッケージ基板供給チェーンへの参入を進めており、関連製品の開発とテストが進行中です。EMIB は小型シリコンブリッジでチップを接続し、インテルはこれを主に自社チップに使用していました。改良版の EMIB-T は対外販売を拡大しています。グーグルは来年下半期に次世代 AI アクセラレーター TPU を発表し、EMIB-T を初めて採用する予定です。EMIB-T はシリコンブリッジ内に電力伝送用のシリコンスルーホールを挿入しています。関係者によると、サムスン電機は長年にわたり EMIB 用基板サンプルを開発しており、現在は 2.1D パッケージ基板のコンセプトに基づいて EMIB-T の供給を進めています。LG Innotek は最近、SK ハイニックスに EMIB-T 用パッケージ基板を提供し、サンプルテストを行っています。両者は HBM を基板に搭載して製品特性を評価しています。現在、EMIB-T 用パッケージ基板は日本の Ibiden、新光電工、台湾の欣興電子およびオーストリアの AT&S が供給しています。Ibiden は休止中の工場を利用してインテル EMIB-T 専用基板の量産ラインを建設することを決定し、投資規模は約 2 兆ウォンで、グーグル、アマゾン、インテルなどからの前払いを受け取ったとされています。

first_img 钉钉がAIオフィスアプリQwenNoteを発表し、ハードウェアQwenNote A2が公開されました。

『読佳』の報道によると、DingTalkは新しいAIオフィスアプリケーションQwenNote(千問聴記)を推進しています。このアプリはAIパーソナルアシスタントとして位置づけられ、ソフトウェアとハードウェアの統合により、リアルタイムの音声転写、要約、翻訳を一体化し、AIエージェントと深く結びつけ、エージェントの能力を音声入力に組み込むことで、単なる記録から自動化実行へと移行します。アプリはリアルタイム転写と中英二言語認識および言語切り替えをサポートし、構造化された会議議事録、アウトライン、タスクを生成し、聴取素材に基づくAI質問応答とショートカットコマンドを内蔵しています。QwenNoteは音声メモ機能を提供しており、QRコードをスキャンして録音デバイスに接続する必要があります。デバイスの背面ボタンを長押しすることでインスピレーションを記録でき、録音が完了すると自動的にアーカイブされ、タイトルと簡単な要約が生成され、時間が記録されます。製品には痕跡保護モードも設けられており、これをオンにすると元の音声が物理的に削除され、転写テキストのみが保持され、機密シーンに適応します。アプリ内では、関連ハードウェアQwenNote A2が登場しており、同じく千問聴記ハードウェアエコシステムに属し、エコシステムにはDingTalk A1、DingTalk A1 Pro、Cleer H1などが含まれており、ユーザーはQRコードをスキャンしてバインドを完了できます。報道によると、DingTalkはソフトウェアとハードウェアの統合を通じてオフライン音声収集の入り口を補完し、現場での音声収録、リアルタイムの二言語転写、AI議事録質問応答とDingTalkの組織協調のクローズドループを形成することを望んでいます。聴取素材はDingTalk AI聴記に同期され、個人のプライベート隔離をサポートします。ソフトウェア側では、大規模モデルを文書、会議、IMなどのシーンに継続的に組み込んでおり、ハードウェア側では千問聴記製品ラインを拡張しています。関連ハードウェアについては、まだ広範囲に正式な発表情報が公開されていません。

YZi Labs インキュベーションプロジェクト Cournot が 42 の公式 AI ネイティブオラクルになりました

リアルワールドの結果に向けたAIネイティブオラクルCournot Protocol(YZi Labsによる投資)は、Dragonfly、Coinbase Venturesなどの機関が投資するイベントマーケット42に正式に統合され、公式のAIネイティブオラクルとなりました。Cournotは42に対して、継続的な監視、証拠の裏付け評価、そしてCournotの「推論証明」フレームワークに基づく透明な解析ワークフローを提供します。イベント取引プラットフォームがスポーツ、政治、クリエイター経済、暗号ネイティブイベントなどの分野に拡大する中、市場の裁定メカニズムの構築はインフラ分野の核心的な課題となっています。従来のデータフィードオラクルとは異なり、Cournotは外部の動向を継続的に追跡し、多様な証拠を集約して交差検証を行い、各市場の決済条件を解析し、判定結果を出力する際に監査可能な推論チェーンを生成します。最近、Cournotが予測市場Myriad Marketsを統合したことは、業界が「AI支援決済」インフラに移行するマクロトレンドを反映しています。Cournotのコア能力は、予測市場へのエンパワーメントから、エージェンティックコマース、複雑なRWA、カードおよびパラメータ保険などの分野に徐々に拡大していくでしょう。ますます多くのプラットフォームが認識しています:複雑なリアルワールドの結果は、単一のAPIや一つの価格フィードだけでは裁定できないことが多く、これが彼らが新しいタイプのオラクルを探し始める理由です。

MessariはStarpowerの詳細レポートを発表:デバイス数が100万を突破、チームの論文が『Nature Nanotechnology』に受理される

ChainCatcher のメッセージによると、Messari の最新の詳細レポートによれば、Solana Ventures、Alliance DAO、Framework Ventures などに支援されているエネルギー DePIN プロジェクト Starpower が最近重要な進展を遂げました。レポートによると、Starpower の全ネットワーク接続デバイス数はすでに100万を突破しており、その共同創設者 Dr. Jia とチームがナノ構造新エネルギーに関する研究論文を、2025年3月に国際的なトップジャーナル『Nature Nanotechnology』に受理されたことは、同社の技術開発が分散型研究(DeSci)分野で実質的な進展を遂げたことを示しています。Starpower が提案した三段階の「Proof」インセンティブメカニズムは、そのシステム設計の核心的なハイライトです。第一段階の「接続証明」では、ユーザーはデバイスをネットワークに接続し、オンラインの状態を維持するだけで報酬を得ることができ、ネットワーク規模を迅速に拡大することを目的としています。第二段階の「容量証明」に入ると、システムはデバイスにエネルギー貯蔵または発電能力のデータを提供することを要求し、実際のエネルギー貢献曲線を形成します。最終的に「応答証明」段階では、ユーザーのデバイスはリアルタイムのスケジューリング信号に応じて応答しなければ、STAR 報酬を得ることができません。この浅い参加から深い協調へのメカニズム設計により、Starpower は現在の Web3 エネルギープロジェクトの中で最もインセンティブの持続可能性が高い代表の一つとなっています。
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