BTC $64,098.76 +1.28%
ETH $1,892.21 -0.32%
BNB $602.94 -0.16%
XRP $0.9903 -1.06%
SOL $75.45 -0.01%
TRX $0.3315 -0.19%
DOGE $0.0698 -0.38%
ADA $0.1722 -2.61%
BCH $202.75 -0.84%
LINK $9.38 -1.21%
HYPE $59.22 +0.48%
AAVE $87.94 +1.56%
SUI $0.6489 -4.11%
XLM $0.1547 -2.21%
ZEC $509.59 +3.69%
BTC $64,098.76 +1.28%
ETH $1,892.21 -0.32%
BNB $602.94 -0.16%
XRP $0.9903 -1.06%
SOL $75.45 -0.01%
TRX $0.3315 -0.19%
DOGE $0.0698 -0.38%
ADA $0.1722 -2.61%
BCH $202.75 -0.84%
LINK $9.38 -1.21%
HYPE $59.22 +0.48%
AAVE $87.94 +1.56%
SUI $0.6489 -4.11%
XLM $0.1547 -2.21%
ZEC $509.59 +3.69%

radient

すべて
記事
速報

GradientはEcho-2 RLフレームワークを発表し、AI研究の効率を10倍以上向上させました。

分散型 AI ラボ Gradient が Echo-2 分散強化学習フレームワークを発表分散型 AI ラボ Gradient は本日、Echo-2 分散強化学習フレームワークを発表しました。これは AI 研究のトレーニング効率の壁を打破することを目的としています。アーキテクチャ層で Learner と Actor の徹底的なデカップリングを実現することで、Echo-2 は 30B モデルの後トレーニングコストを 4,500 ドルから 425 ドルに急降下させました。同等の予算で、10 倍以上の研究スループットを実現します。このフレームワークは、ストレージと計算の分離技術を利用して非同期トレーニング (Async RL) を行い、膨大なサンプリング計算能力を不安定な GPU インスタンスと Parallax ベースの異種 GPU にオフロードします。有界古さ、インスタンス耐障害スケジューリング、独自開発の Lattica 通信プロトコルなどの技術的ブレークスルーにより、モデルの精度を保証しながらトレーニング効率を大幅に向上させます。フレームワークの発表に伴い、Gradient は RLaaS プラットフォーム Logits を発表し、AI 研究を「資本の積み上げ」から「効率の反復」パラダイムへと移行させることを目指しています。Logits は現在、世界中の学生と研究者に予約を受け付けています。
app_icon
ChainCatcher Building the Web3 world with innovations.