BTC $64,413.57 +2.58%
ETH $1,910.34 +2.02%
BNB $605.08 +0.57%
XRP $1.00 +1.14%
SOL $75.94 +1.88%
TRX $0.3309 -0.09%
DOGE $0.0703 +1.13%
ADA $0.1739 -0.01%
BCH $205.05 +0.45%
LINK $9.51 +1.52%
HYPE $59.47 +3.90%
AAVE $89.24 +4.00%
SUI $0.6747 +1.05%
XLM $0.1579 +1.14%
ZEC $514.36 +5.86%
BTC $64,413.57 +2.58%
ETH $1,910.34 +2.02%
BNB $605.08 +0.57%
XRP $1.00 +1.14%
SOL $75.94 +1.88%
TRX $0.3309 -0.09%
DOGE $0.0703 +1.13%
ADA $0.1739 -0.01%
BCH $205.05 +0.45%
LINK $9.51 +1.52%
HYPE $59.47 +3.90%
AAVE $89.24 +4.00%
SUI $0.6747 +1.05%
XLM $0.1579 +1.14%
ZEC $514.36 +5.86%

radient

すべて
記事
速報

GradientはEcho-2 RLフレームワークを発表し、AI研究の効率を10倍以上向上させました。

分散型 AI ラボ Gradient が Echo-2 分散強化学習フレームワークを発表分散型 AI ラボ Gradient は本日、Echo-2 分散強化学習フレームワークを発表しました。これは AI 研究のトレーニング効率の壁を打破することを目的としています。アーキテクチャ層で Learner と Actor の徹底的なデカップリングを実現することで、Echo-2 は 30B モデルの後トレーニングコストを 4,500 ドルから 425 ドルに急降下させました。同等の予算で、10 倍以上の研究スループットを実現します。このフレームワークは、ストレージと計算の分離技術を利用して非同期トレーニング (Async RL) を行い、膨大なサンプリング計算能力を不安定な GPU インスタンスと Parallax ベースの異種 GPU にオフロードします。有界古さ、インスタンス耐障害スケジューリング、独自開発の Lattica 通信プロトコルなどの技術的ブレークスルーにより、モデルの精度を保証しながらトレーニング効率を大幅に向上させます。フレームワークの発表に伴い、Gradient は RLaaS プラットフォーム Logits を発表し、AI 研究を「資本の積み上げ」から「効率の反復」パラダイムへと移行させることを目指しています。Logits は現在、世界中の学生と研究者に予約を受け付けています。
app_icon
ChainCatcher Building the Web3 world with innovations.