ChainCatcher 홍콩 주제 포럼精彩 회고: 대가들이 모여 새로운 주기에서의 시장 기회와 성장 경로를 논의하다

2월 10일, ChainCatcher가 RootData 및 Alibaba Cloud와 공동으로 주최한 「Build and Scale in 2026」 주제 포럼이 홍콩에서 성공적으로 개최되었습니다.

행사 현장에서는 Sei Labs 공동 창립자 Jayendra Jog, 알리바바 클라우드 홍콩 및 마카오 디지털 네이티브 비즈니스 책임자 Leo Li, Spark 공동 창립자 Sam MacPherson, Chief Trade 연구부 부국장 Eric Chong, Vana 재단 이사 Art Abal, Jarsy COO Yiying Hu, Web3 자산 데이터 플랫폼 RootData 공동 창립자 Hunter, Billions 아시아 태평양 지역 시장 책임자 Lulu, KiteAI 아시아 태평양 지역 책임자 Laughing, Psy Protocol 창립자 겸 CEO Carter Feldman, 화지 교육 RWA CEO Bitcoinmaodu 등 수십 개의 유명 프로젝트 및 기관 대표들이 새로운 주기에서의 시장 기회와 성장 경로의 융합 혁신에 대해 주제 발표와 원탁 토론을 진행했습니다.

주제 발표

알리바바 클라우드 홍콩 및 마카오 디지털 네이티브 비즈니스 책임자 Leo Li는 "알리바바 클라우드가 AI 혁신을 지원하다"라는 주제로 발표를 하며, 알리바바 클라우드가 글로벌 AI 인프라, 모델 생태계 및 산업 응용 분야에서의 배치와 진행 상황을 체계적으로 보여주었습니다.

Leo Li는 알리바바 클라우드의 천문 대모델 가족이 글로벌 최대의 오픈 소스 모델 집단이 되었으며, Hugging Face 오픈 소스 사전 훈련 대모델 순위에서 1위를 차지하고 있다고 언급했습니다. 2025년 12월까지 천문은 누적 다운로드 수가 2위에서 9위 모델 다운로드 수의 총합을 초과했으며, 2025년 9월에는 Llama를 초과하여 세계에서 가장 많이 사용되는 모델 가족이 되었습니다.

모델 능력 측면에서, 천문 지시 모델 Qwen3-Max-Preview는 LMArena 평가에서 세계 상위 3위에 올라, 성능이 GPT-5 Chat을 초월하며 프로그래밍, 추론 및 도구 호출 등 핵심 능력에서 세계 선두 수준에 도달했습니다. 다중 모달 생성 측면에서, 2025년 9월까지 천문은 3.9억 장의 이미지와 7000만 개의 비디오를 생성하여 강력한 산업 실현 능력을 보여주었습니다.

Leo Li는 알리바바 클라우드가 "AInnovation, Anystack, Anytime, Anywhere"를 핵심 이념으로 삼아 전방위 AI 서비스 시스템을 구축하고 있다고 강조했습니다. 현재 알리바바 그룹의 전자상거래, 물류, 사무, 문화 및 오락, 이동 등 비즈니스 라인이 AI 능력을 전면적으로 접목하여 "AI+비즈니스"의 깊은 융합 생태 매트릭스를 형성하고 있습니다.

글로벌화 측면에서, 알리바바 클라우드는 향후 12개월 내에 일본, 한국, 프랑스, 아랍에미리트, 브라질 등 8개국에 새로운 데이터 센터를 설립할 계획이며, AI 클라우드 서비스의 글로벌 배치를 지속적으로 추진할 것입니다. 현재 알리바바 클라우드는 전 세계 12,000개 이상의 파트너와 협력하여 800개 이상의 공동 솔루션을 출시했습니다.

Leo Li는 알리바바 클라우드가 천문 대모델을 중심으로 전방위 AI 서비스, 글로벌 인프라 및 산업 생태계를 통해 AI 기술이 각 산업에서 대규모로 실현될 수 있도록 지속적으로 추진할 것이라고 밝혔습니다.

ZK 검증 가능한 계산 플랫폼 Brevis 공동 창립자 겸 CEO Michael은 "모든 것이 계산 가능한 무한 계산 계층"이라는 주제로 발표하며, ZK 기술이 블록체인 계산 패러다임의 근본적인 변화를 어떻게 이끌어내는지 공유했습니다.

Michael은 현재 블록체인 상의 계산 비용이 높고 속도가 느리다고 지적했습니다. Brevis가 제안한 "검증 가능한 계산" 패러다임은 무거운 계산을 체인 외부로 이전할 수 있으며, 체인 상에서는 저비용으로 검증 증명을 수행하여 계산과 검증을 분리하고, 동시에 프라이버시 보호 시나리오를 지원합니다.

발표에서는 Brevis의 핵심 제품 Pico ZKVM의 성능 돌파구를 보여주었습니다: 최신 세대 Pico Prism은 평균 6.9초 만에 이더리움 블록 증명을 완료할 수 있으며, 99.6%의 블록이 12초 이내에 완료되어 이더리움 실시간 증명(RTP)을 최초로 실현했습니다. 현재 Pico ZKVM은 "체인 상 ZK 데이터 협력 처리기"로서 프라이버시 보호 인센티브 배포, 고성능 DeFi 및 신뢰 없는 체인 상 데이터 계산 등 여러 시나리오에 적용되고 있으며, 개발자에게 제로 ZK 개발 경험을 위한 Rust 프로그래밍 지원을 제공합니다.

Michael은 향후 10년 동안 99%의 블록체인 계산이 체인 외부에서 발생하고 ZK 증명을 통해 검증될 것이라고 예측했습니다. Brevis는 그 검증 가능한 계산 인프라를 통해 이 과정을 추진하고 있습니다.

Sei Labs 공동 창립자 Jayendra Jog은 "지불의 미래: 2026년 스테이블코인 발전 현황"이라는 주제로 발표하며, 스테이블코인이 DeFi를 초월하여 블록체인의 킬러 애플리케이션이 되고 있으며, 그 수익 모델이 거래 수수료보다 더 큰 잠재력을 가진 수익 모델이 될 것이라고 제안했습니다.

그러나 현재 떠오르는 "전용 스테이블코인 체인" 열풍에 대해 Jayendra Jog은 신중한 태도를 보였습니다. 그는 전용 체인이 비록 처리량과 규제 기능에서 최적화되었지만, 그 차별화된 장점이 제한적이며 대규모 채택을 효과적으로 이끌어낼 수 있다는 것을 증명하지 못했다고 밝혔습니다.

Jayendra Jog은 또한 Sei Network의 최신 진행 상황을 강조했습니다. 그는 Sei Network가 가장 저렴한 EVM 호환 스테이블코인 송금 체인으로, 평균 200회의 스테이블코인 송금에 단 0.0005달러가 소요된다고 밝혔습니다. 곧 출시될 Sei Giga는 최대 20만 TPS의 처리량과 400밀리초의 최종 확인 시간을 실현하여 스테이블코인 지불, RWA 및 파생상품 거래를 위한 고성능 인프라를 제공합니다.

Spark 공동 창립자 Sam MacPherson은 "DeFi의 성장 엔진"이라는 주제로 발표하며, Spark가 어떻게 저축, 대출 및 기관급 자본 배치를 통합하여 체인 상 자본 시장의 단절과 비효율 문제를 해결하기 위한 통합 솔루션을 구축하는지 체계적으로 설명했습니다.

Sam MacPherson은 현재 체인 상 자본 시장이 여전히 심각한 단편화와 자금 활용 효율성 저하의 도전에 직면해 있다고 지적했습니다. Spark는 세 가지 핵심 제품을 통해 성장 엔진을 구축하고 있습니다: 첫째, 전 체인 저축 계좌 Spark Savings는 275억 달러 이상의 예금을 관리하며 사용자에게 안전하고 안정적인 수익 경로를 제공합니다; 둘째, 블루칩 자산에 집중하는 대출 프로토콜 SparkLend는 외부 프로토콜 수수료 및 프로토콜 비용을 낮추어 가치 포착을 실현합니다; 셋째, Anchorage 수탁사와 협력하여 DeFi, CeFi 및 전통 금융 간의 위험 조정 수익을 추구하는 기관 대출을 제공합니다.

그는 DeFi의 다음 단계 성장은 다중 체인 유동성을 원활하게 통합하고 기관급 리스크 관리를 제공하며 지속 가능한 토큰 경제 모델을 갖춘 통합 프로토콜에 의존할 것이라고 생각합니다. Spark는 제품 매트릭스와 생태계 구축을 통해 DeFi가 더 효율적이고 더 견고한 방향으로 발전하도록 추진하고 있습니다.

Chief Trade 연구부 부국장 Eric Chong은 "금융과 Web3 연결: 다음 투자자 신뢰 시대 구축"이라는 주제로 발표했습니다. 그는 Chief Trade의 46년 금융 서비스 경험을 바탕으로 고액 자산 투자자들이 안전하고 규제된 암호 자산 통로에 대한 강한 수요를 가지고 있으며, 이는 전통 금융 기관이 Web3 분야에 진입하는 핵심 동력이라고 밝혔습니다.

Eric Chong은 홍콩의 완벽한 규제 프레임워크가 기관의 암호 시장 참여에 안전한 환경을 제공하지만, 투자자들은 이 새로운 자산 범주에 참여하기 위해 규제된 합법적인 경로를 통해 어떻게 참여할 수 있는지를 더 중요하게 생각한다고 지적했습니다. 이를 위해 Chief Trade는 세 가지 방향에 집중할 것입니다: 규제된 암호 거래 서비스 제공, 디지털 자산 제품 라인 확장, 그리고 투자자 교육 강화입니다.

그는 전통 금융 기관이 금융 신뢰성, 규제 프레임워크 및 생태계 연결 측면에서의 장점이 투자자들이 디지털 자산 분야에 안정적으로 진입하도록 유도하는 데 도움이 될 것이며, Web3와 전통 금융의 융합이 되돌릴 수 없는 구조적 추세가 되었다고 생각합니다.

Vana 재단 이사 Art Abal은 "왜 데이터가 AI 구축에 중요한가"라는 주제로 발표하며, AI 주도 시대에서 데이터가 "맥락"의 핵심 가치로서의 역할과 사용자가 분산 기술을 통해 데이터 주권을 재확립하고 잠재적 경제 가치를 해방하는 방법을 체계적으로 설명했습니다.

Art Abal은 현재 AI 생태계에서 심각한 데이터 독점 문제가 발생하고 있다고 지적했습니다. 대다수 소비자는 단일 범용 AI 도우미에만 의존하고 있으며, 다른 주요 모델을 거의 사용하지 않기 때문에 데이터와 맥락의 집중화가 초래되었습니다. 또한, 대형 기술 회사들은 최근 API 접근을 제한하고 무료 서비스를 종료하며 요금을 부과할 계획을 세우고 있어, 사실상 사용자가 자신의 데이터 및 그 맥락 가치에 대한 통제권을 박탈하고 있습니다.

이에 대해 Vana는 완전한 해결책을 제시했습니다. 첫째, 개발 도구를 통해 사용자가 자신의 데이터를 진정으로 소유할 수 있도록 하고; 둘째, 프로토콜을 구축하여 데이터의 크로스 플랫폼 이식성을 실현하며; 마지막으로, 애플리케이션, 데이터 DAO(탈중앙화 자율 조직) 및 서비스를 포함하는 생태계를 구축하여 데이터의 깊은 가치를 해방합니다.

그는 AI 시대에서 데이터가 맥락이며, 맥락이 차별화의 핵심이라고 요약했습니다. Vana의 사명은 분산 프로토콜과 생태계를 통해 데이터의 통제권, 맥락 및 경제 가치를 모든 사용자에게 다시 돌려주어 더 개방적이고 공정한 데이터 가치 인터넷을 구축하는 것입니다.

Web3 자산 데이터 플랫폼 RootData 공동 창립자 Hunter는 "암호 시장 신뢰 재건"이라는 주제로 발표하며 "투명성"을 핵심으로 하는 암호 거래소 평가의 새로운 체계를 제안했습니다.

Hunter는 암호 산업이 현재 "블랙박스 운영"이 심각하고 전통 거래량 순위가 왜곡되는 핵심 문제에 직면해 있다고 지적했습니다. 이러한 문제에 대응하기 위해 RootData는 암호 거래소 투명성의 여섯 가지 평가 차원을 혁신적으로 제안했습니다: 자산 준비금 투명성, 규제 및 감사, 토큰 경제 및 잠금 해제, 정보 공개 메커니즘, 상장 기준의 표준화, 팀 및 기관의 보증.

Hunter는 이 평가 체계가 "거래량만 중시하는" 접근을 버리고 "신뢰"를 정량화 가능하고 비교 가능한 동적 데이터로 전환했다고 강조했습니다. 이 체계는 지난해 12월 두바이 Binance 블록체인 주간에서 처음 공개되었으며, 현재 전 세계 거래소에 신청을 받고 있습니다.

원탁 토론

Billions 아시아 태평양 지역 시장 책임자 Lulu, KiteAI 아시아 태평양 지역 책임자 Laughing, Psy Protocol 창립자 겸 CEO Carter Feldman, 화지 교육 RWA CEO Bitcoinmaodu 등 게스트들은 "Web3 새로운 단계: '기술 비전'에서 '주류 소비'로의 전환"이라는 주제로 원탁 토론을 진행했습니다.

Billions 아시아 태평양 지역 시장 책임자 Lulu는 AI 시대의 가장 근본적인 도전이 신원 및 신뢰 문제라고 지적했습니다. 그녀는 미래의 인프라가 프라이버시 보호와 규제 감사 간의 균형을 이루어야 하며, 2026년 시장의 핵심이 투기에서 인프라로 전환될 것이라고 강조했습니다. 특히 AI 에이전트에 필요한 신원 및 책임 검증(KYA)을 충족하는 것이 중요하다고 언급했습니다.

KiteAI 아시아 태평양 지역 책임자 Laughing은 AI 에이전트의 지불 안전성에 초점을 맞추었습니다. 그는 블록체인 기술을 통해 AI 에이전트에 대한 권한 제어 및 행동 감사를 수행하고 "책임 귀속 폐쇄 루프"를 구축하여 안전하고 신뢰할 수 있는 지불 시스템을 만들어야 한다고 말했습니다.

Psy Protocol 창립자 겸 CEO Carter Feldman은 현재 블록체인이 AI 에이전트가 가져오는 수억 건의 동시 거래를 지원할 수 없다고 생각했습니다. 그들은 AI 규모를 지원하고 프라이버시를 보호하는 고성능 블록체인을 구축하고 있습니다. 그는 AI 에이전트가 결국 블록체인에 대량의 사용자와 지속 가능한 수수료 수익을 가져다주어 산업이 진정으로 수익 중심 단계로 나아가도록 할 것이라고 강조했습니다.

화지 교육 RWA CEO Bitcoinmaodu는 현장에서 화지 교육이 민간 교육 분야에서 Web3 실천 경로를 공유했습니다. 그는 교육이 오랫동안 저평가된 현실 자산이며, RWA가 민간 교육에 새로운 조직 방식을 제공한다고 밝혔습니다. 교육 과정 내용, 교사 기여 및 학습 결과를 자산화 설계함으로써 화지 교육은 전통 민간 교육을 "비용 센터"에서 "지속 가능한 가치 네트워크"로 전환하고, 교육이 진정으로 장기적으로 축적되고 복제 가능한 자산 체계가 되도록 추진하고 있습니다.

참석한 게스트들은 현재가 인프라 구축의 중요한 시점이며, Web3가 개념에서 실제 문제 해결 단계로 나아가고 있다고 한목소리로 강조했습니다. AI 시대의 신원 검증, 에이전트 지불 안전성 및 RWA 규제 이행이 2026년 산업 발전의 핵심 동력이 될 것입니다.