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first_img 골드만삭스 1000억 달러 국채 펀드 FTIXX가 Lynq 네트워크에 접속합니다

골드만 삭스는 약 1000억 달러 규모의 국채 펀드 FTIXX를 디지털 자산 결제 네트워크 Lynq에 연결하여 기관급 암호화 회사에 새로운 신청 경로를 제공합니다. 이 펀드는 Lynq에 상장되며, 거래는 미국 증권 거래 위원회에 등록된 중개 자산 운영사 tZERO Securities가 처리합니다. 이는 Lynq 네트워크에 도입된 첫 번째 외부 펀드로, 이전에는 단일 투자 상품만 있었습니다.월가의 대부분의 블록체인 기반 펀드 제품과 달리, FTIXX는 토큰화되지 않았습니다. 블랙록의 BUIDL은 토큰화된 펀드이며, 프랭클린 템플턴은 BENJI를 통해 머니 마켓 펀드의 토큰화된 지분을 제공합니다. 반면 골드만은 FTIXX의 전통적인 펀드 형태를 유지하며, Lynq는 디지털 자산 회사에 새로운 접근 경로를 개척합니다. Lynq의 CEO 제랄드 데이비드는 전통 시장 참여자와 디지털 자산 시장 참여자 간의 융합이 일어나고 있다고 말했습니다.Lynq를 사용하는 기관에게 FTIXX는 거래 간격 동안 현금을 보관하고 수익을 올릴 수 있는 장소를 제공하며, 필요할 때 다시 환매할 수 있습니다. 데이비드는 고객들이 이전에 기존 도구와 다른 수익률을 가진 국채 자산을 찾고 있었다고 언급했습니다. Lynq의 파트너에는 B2C2, Wintermute, Galaxy, FalconX, Crypto.com 및 Fireblocks가 포함됩니다. 이 네트워크는 개인 허가형 아발란체 레이어 1 블록체인에서 운영되며, 30개 이상의 기관 디지털 자산 회사에 연결되어 있으며, 자산 규모는 8900만 달러를 초과합니다.

골드만삭스: 한국 개인 투자자 자금이 암호화폐로 유입되며, KOSPI의 상승은 외국 자본에 더 의존하게 된다

고든 글로벌 투자 연구부 한국 주식 분석가 크리스 차는 9월 23일 보고서에서 KOSPI가 단기 전술적 돌파 조건을 갖추고 있지만, 한국 개인 투자자의 유동성이 계속해서 암호화폐 시장으로 흘러들어가면서 지수가 이후 상승하는 데 외국인과 국내 기관의 재배치에 더 의존하게 될 것이라고 밝혔습니다. 보고서에 따르면, 미국 연방준비제도의 금리 우려는 시장에서 일부 소화되었으며, 위험 선호가 대리 AI 주제로 전환되었습니다.보고서는 한국의 메모리 칩이 기본적인 펀더멘털 지지를 제공하고 있으며, 4분기 DRAM 계약 가격이 전분기 대비 두 자릿수 증가할 것으로 예상되며, HBM4 생산 능력 증가가 표준 서버 DRAM 공급을 계속 제한할 것이라고 언급했습니다. 삼성전자의 대규모 주주 수익, 기관의 연속 매수 및 외국인의 순매수가 KOSPI를 7000에서 7200 포인트 저항 구역으로 밀어붙일 가능성이 있습니다.보고서는 또한 한국의 개인 투자자 수용 능력이 약화되고 있다고 지적했습니다. 비트코인이 8.5만 달러로 돌아온 후, 한국의 암호화폐 거래가 활기를 띠고 있습니다. 보고서에서 인용된 DefiLlama 데이터에 따르면, 업비트의 6월 13일 하루 현물 거래액은 약 7.70억 달러였으며, 9월 22일에는 18.17억 달러로 증가하여 약 136% 증가했습니다. 한국의 5대 거래소의 당일 총 거래액이 32.7억 달러로 계산될 때, 업비트 한 곳이 이미 절반 이상을 차지하고 있습니다. 고든은 이것이 KOSPI가 이후 외국인과 기관의 매수에 더 의존하게 만들 것이라고 생각하며, 10월은 외국인이 한국 반도체와 AI 자산에 계속 투자할지 여부를 검증하는 중요한 창구라고 강조했습니다.

first_img 월스트리트 저널: AI 인프라가 미국 역사상 최대 경제 베팅이 될 수 있다

《월스트리트 저널》 보도에 따르면, 인공지능 구축이 미국 역사상 최대의 경제 베팅이 되고 있으며, 규모는 철도, 도로 시스템 및 인터넷 인프라 투자보다 크다고 합니다. 보도에 따르면, 데이터 센터 지출은 운하, 철도 및 전력망 건설 지출의 합계를 초과했으며, 관련 건설은 일자리와 부를 창출하는 동시에 인플레이션을 높이고 있습니다.경제학자 Stijn van Nieuwerburgh가 브루킹스 연구소를 통해 발표한 추정에 따르면, 2025년부터 2032년까지 데이터 센터 및 관련 인공지능 인프라에 대한 총 투자액은 10.3조 달러로 예상되며, 연평균 약 GDP의 3.6%를 차지할 것으로 보입니다. 보도에 따르면, 미국 경제는 단일 산업의 건설에 이렇게 의존한 적이 없었습니다. 골드만삭스는 2026년 미국의 인공지능 투자가 GDP의 1.9%에 이를 것이라고 추정하고 있으며, 19세기 말 철도 호황이 마지막으로 단일 신산업 건설이 경제에서 더 큰 비중을 차지했던 시기입니다.해당 추정에서 제시된 연평균 인프라 지출의 GDP 비중은 다음과 같습니다: 운하 1836년부터 1841년까지 0.66%, 철도 1870년부터 1890년까지 2.24%, 전기화 1905년부터 1925년까지 0.5%, 도로 1956년부터 1973년까지 1.13%, 통신 및 광섬유 1996년부터 2003년까지 1.1%, 인공지능 2025년부터 2032년까지 3.63%. 보도는 또한 이 투자가 경제의 여러 분야를 변화시키고 있으며, 수십만 개의 일자리를 창출하고 새로운 억만장자를 만들어내고 있지만, 그 중 상당 부분이 부채에 의존하고 있어 위험이 크다고 전했습니다.

first_img 골드만 삭스: AI 관련 회사가 S&P 500 시가총액의 약 40%를 차지함

AI의 물결이 연금과 국부펀드의 전통적인 자산 분산 논리를 깨뜨리고 있으며, 위험이 기술주에서 사모펀드, 기업 채권 및 인프라 등 여러 분야로 확산되고 있습니다. 기관 투자자들은 전체 투자 포트폴리오의 AI 노출을 재평가하기 시작했습니다.골드만삭스는 AI 인프라 관련 기업이 S&P 500 총 시가총액의 약 40%를 차지한다고 추정하고 있습니다. 아폴로 데이터에 따르면, 올해 AI 관련 발행이 투자 등급 채권 발행량의 거의 절반을 차지하며, 위험 투자 자금의 87%를 차지하고 있습니다. 뉴욕시 퇴직 시스템의 최고 투자 책임자 몬테 타르복스는 최근 한 사모펀드의 AI 보유 비중이 과도하다는 이유로 자금 모집 요청을 거부했습니다.기관들은 현재 통일된 AI 노출 측정 기준이 부족하다는 문제에 직면해 있습니다. 로스앤젤레스 카운티 직원 퇴직 협회는 그들의 8%에서 19%의 보유 자산이 AI와 관련이 있다고 추정하고 있습니다. 인베스코의 90개 국부펀드에 대한 조사에 따르면, 절반 이상이 시장 집중도를 AI 투자에 대한 주요 위험으로 보고하고 있습니다. 일부 대형 기관들은 전체 투자 포트폴리오 접근 방식을 채택하여 AI 관련 노출 및 자산 간의 상관관계를 추적하기 시작했으며, 일부 기관들은 AI 도구를 활용하여 자체 포트폴리오를 모니터링하고 있습니다.

골드만삭스: 소비자 AI 에이전트가 플랫폼 레이어에 진입, 2027년 자본 지출 1.4 조 달러

골드만삭스 연구는 9월 18일 발표한 의견에서 AI가 실험 단계에서 구현 단계로 전환하고 있으며, 소비자용 AI 에이전트의 출현이 플랫폼 레이어의 출현을 나타낸다고 밝혔습니다. 샌프란시스코에서 열린 커뮤니카피아 + 기술 회의에서 대부분의 회사들은 실험에서 구현으로의 사례를 보여주었습니다. 골드만삭스는 2027년 미국의 초대형 기업 자본 지출이 1.4조 달러에 이를 것으로 예상하며, 이는 월스트리트의 합의보다 높습니다.골드만삭스 분석가 에릭 셔리던은 소비자용 AI 에이전트가 대화 관계에서 행동 지향으로 전환하고 있으며, 소비자가 신뢰와 안전 문제를 극복할 경우 복잡한 작업인 티켓 구매, 호텔 예약 등을 실행할 수 있다고 말했습니다. 이러한 에이전트의 대중 시장 수익화는 검색과 유사하게 광고와 구독을 통해 이루어질 것입니다. AI는 인프라 레이어에서 플랫폼 레이어, 애플리케이션 레이어로 진화하고 있으며, 토큰 단위 가격 하락과 효용 증대가 대중 채택을 촉진하는 핵심 요소입니다.회의 중 AI 위험 우려가 주요 의제가 되었지만, 골드만삭스는 인프라 구축이 지연되지 않을 것이라고 보며, 컴퓨팅 파워 수요가 공급을 초과하고 대부분의 프로젝트가 이미 계약되었기 때문이라고 설명했습니다. 메모리 칩, 전력 및 토지 등의 공급망 제약이 저항을 형성할 수 있지만, 2027년 자본 지출 주기는 높은 수준을 유지할 것으로 예상됩니다.

first_img 골드만삭스: 광 네트워크가 AI 인프라의 다음 트렌드가 되며, TAM이 9배 증가하여 1540억 달러에 이른다

골드만삭스 글로벌 기술 주식 연구팀은 2026년 4월 17일 보고서를 발표하며, 네트워크가 여러 개의 칩을 연결하여 단일 AI 칩의 연산 능력을 해제하고 원활한 데이터 교환과 낮은 지연 시간을 실현한다고 밝혔습니다. AI 인프라의 확장과 연산 능력의 향상에 따라 다양한 구성 요소가 성장할 것으로 기대되며, 9배의 TAM 공간이 1540억 달러로 열릴 것입니다.보고서에 따르면, 수평 확장과 수직 확장의 달러 함량이 각각 16배와 45배 증가했습니다; 광학은 수평 확장에서 수직 확장으로의 TAM이 13배 확대되었습니다; 플러그형 광 모듈의 수평 확장에서의 가치 시장은 2025년 하반기 AI 서버 모델에서 2027년 하반기 모델로 10배 확대됩니다. 저자에는 앨런 창, 베레나 젱, 제임스 슈나이더, 마크 델라니 등이 포함되어 있습니다.각 계산 단위의 수직 및 수평 확장에서의 총 달러 함량은 GB300 NVL72의 31.5만 달러에서 루빈 울트라 NVL576의 94억 달러로 증가할 것으로 예상되며, 증가폭은 29배입니다. 총 가치 TAM은 9배 증가하여 1540억 달러에 이를 것으로 보이며(주로 2028년에), 그 중 69%(1060억 달러)는 수직 확장에서 발생합니다. 분석은 구리 케이블, 플러그형 광 모듈, CPO 및 PCB 중 백플레인 등의 구성 요소의 달러 함량 및 시장 기회를 다룹니다.
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