델

이더리움 공동 창립자 비탈릭 부테린(Vitalik Buterin)은 X 플랫폼에 글을 올리며 비트코인 커뮤니티가 Utreexo와 같은 UTXO(미사용 거래 출력) 상태 최적화 방안을 포함하여 관련 기술 개념 발전을 추진하는 데 있어 인정받을 만하다고 언급했습니다. 현재 이더리움이 탐색하고 있는 확장 경로는 다양한 블록체인 상태 모델의 장점을 실천적으로 통합하는 것입니다.비탈릭 부테린은 이더리움이 UTXO 모델 상태, 동적 상태 및 두 가지 사이의 방안의 장점을 동시에 갖기를 희망하며, 대다수의 네트워크 활동이 "슈퍼 확장"(hyperscale)을 실현할 수 있도록 하면서도 탈중앙화, 노드 운영의 편리성 및 검열 저항 능력을 희생하지 않기를 바라고 있다고 지적했습니다.비탈릭 부테린은 미래 이더리움의 확장이 단순히 특정 아키텍처를 복제하는 것이 아니라 다양한 디자인 개념을 결합하여 처리 능력을 향상시키면서 네트워크의 개방성과 안전성을 유지하기를 희망한다고 말했습니다. 그 중 Utreexo는 비트코인 생태계에서 제안한 상태 압축 방안으로, 누산기 기술을 도입하여 노드 저장 부담을 줄이고 전체 노드 운영을 더욱 경량화하여 비트코인의 장기적인 확장성 향상에 기여할 것으로 여겨집니다.

Techtimes에 따르면, AI 모델 평가 회사 Vals AI가 4억 달러의 가치로 4천만 달러 A 라운드 자금을 조달했으며, a16z가 주도하고 8VC, Pear VC, Bloomberg Beta, HRT Ventures 및 Next Ladder Ventures와 같은 신규 투자자들이 참여했습니다.Vals AI는 OpenAI, Anthropic, Google, Meta 및 xAI와 같은 회사들이 출시한 최첨단 모델을 평가하기 위해 독립적인 시스템을 사용하며, 전통적인 공개 기준 테스트를 사용하지 않습니다. 새로운 자금은 평가 인프라 구축을 확장하고 기업 GitHub 코드베이스를 기반으로 프로그래밍 기준을 생성하는 테스트 도구를 출시하는 데 사용될 것입니다.

SpaceXAI가 GitHub Copilot에서 Grok 4.6 모델을 출시했습니다.

블룸버그 통신에 따르면, EQT의 지원을 받는 데이터 센터 운영업체 EdgeConneX Inc.가 전 세계 데이터 센터 확장 계획을 지원하기 위해 최대 25억 달러의 전력 비용 보증 한도를 은행에 요청하고 있습니다.EdgeConneX는 프랑스 Natixis와 스페인 BBVA를 포함한 여러 은행과 신용장 금융 계약을 논의하고 있습니다. 이 계약은 회사가 데이터 센터 프로젝트를 위해 전력 공급 비용을 고정하는 데 도움이 될 것입니다.인공지능 훈련 및 추론 수요가 빠르게 증가함에 따라, 전 세계 데이터 센터 건설이 가속화 단계에 접어들고 있으며, 운영업체들은 계속해서 상승하는 전력 구매 비용과 인프라 투자 수요에 대응하기 위해 새로운 금융 도구를 탐색하고 있습니다. EdgeConneX가 은행 지원을 요청하는 것은 AI 인프라 기업들이 전통적인 부동산 및 장비 금융 모델에서 에너지 공급, 장기 전력 계약 등의 자산을 중심으로 새로운 금융 구조를 구축하고 있음을 반영합니다.최근 몇 년 동안 대형 클라우드 컴퓨팅 기업과 AI 인프라 회사들이 데이터 센터 투자에 박차를 가하고 있으며, 전력 공급은 AI 연산 능력 확장의 중요한 병목 현상이 되고 있습니다. 은행 신용 지원을 통해 미래 전력 비용을 보장하는 것이 데이터 센터 운영업체들이 확장 자금을 확보하는 새로운 방법이 되고 있습니다.

공식 소식에 따르면, Gate는 AI 잠재 주식 기능을 출시했습니다. 이 기능은 매 거래일 장 시작 전에 AI를 통해 시장의 거래량과 가격 변동, 주요 사건, 산업 뉴스 및 관련 뉴스 단서를 스캔하여 사용자가 그날 시장에서 주목할 가능성이 있는 주요 주제, 관련 이유 및 후속 전파 방향을 빠르게 이해할 수 있도록 도와줍니다. AI 잠재 주식 기능은 AI 투자 연구 능력과 산업 체인 분석을 암호화 산업 시장 연구 장면에 도입하여 AI 기반의 장전 투자 연구 경험을 업그레이드하는 최초의 사례입니다. 이 기능은 미국 주식, 홍콩 주식, 한국 주식 등 시장을 중심으로 자금 검증, 뉴스 지원이 있으며 아직 충분히 주목받지 못한 2-3개의 주식 단서를 선별합니다. 내용은 "무엇에 주목할 것인가, 왜 주목할 것인가, 영향은 어떻게 확장되는가"라는 세 가지 차원에서 전개되어 사용자가 장전 정보 선별을 보다 효율적으로 완료할 수 있도록 돕습니다.AI 잠재 주식은 시장의 주요 주제 순환, 거래량과 가격 변동 및 주요 뉴스 신호에 중점을 두어 사용자가 시장의 관심 변화 뒤에 있는 논리를 이해하도록 도와줍니다. 단순히 인기 주식을 보여주는 것이 아닙니다. 또한 Gate는 AI 잠재 주식을 중심으로 푸시 알림 기능을 지속적으로 개선하여 정기적인 장전 요약, 주요 사건 알림, 개인화된 관심 업데이트 정보 도달 메커니즘을 형성할 것입니다. AI 잠재 주식 기능은 현재 Gate App v8.31.0 이상 버전을 지원하며, 사용자는 하단 내비게이션 바의 【TradFi】 - 【주식】 목록을 통해 이 기능에 접근할 수 있습니다; 웹 사용자들은 시세 페이지를 통해 접근하거나 기능 페이지에 직접 방문하여 사용할 수 있습니다. 앞으로 Gate는 AI 투자 연구 능력 구축을 지속적으로 심화하고 AI 기반의 투자 연구 분석 시스템을 완비하며, AI 잠재 주식을 중심으로 사건판 내용, 주요 사건 알림 및 개인화된 요약 등의 능력을 지속적으로 최적화하여 장전 요약, 사건 알림 및 사용자 관심 업데이트가 결합된 정보 도달 메커니즘을 점진적으로 형성하여 사용자에게 보다 시기적절하고 명확한 시장 참고 자료를 제공할 것입니다.

Z.ai가 GLM-5.3을 발표했습니다. GLM-5.2와 동일한 기본 모델을 기반으로 후속 훈련을 통해 능력을 향상시켰습니다. 공식 발표에 따르면, GLM-5.3은 내부 Z.ai Code Bench 인코딩 기준에서 GLM-5.2에 비해 50% 향상되었으며, Terminal Bench 3, Agents' Last Exam 등의 공개 기준에서 오픈 모델의 선두 수준에 도달했습니다.사이버 보안 측면에서, GLM-5.3은 CyberGym 취약점 발견 테스트에서 84.5%의 성적을 기록했으며, ExploitBench, ExploitGym 등의 이용 체인 관련 테스트에서 이전 세대에 비해 상당한 향상을 보였습니다.

로이터 통신에 따르면, 애플은 중국 시장을 위해 알리바바와 협력하여 대형 언어 모델을 훈련시켰습니다. 이 조치는 애플이 이전에 제3자 모델에 의존했던 전략과는 다릅니다.정보에 정통한 소식통에 따르면, 애플의 AI 도구 모음인 Apple Intelligence는 iOS 업데이트 후 향후 몇 개월 내에 중국에서 출시될 것으로 예상됩니다.

구글이 새로운 세대 AI 모델 Gemini 3.7 Flash를 발표했습니다. 이 모델은 코드 생성 및 디버깅 능력을 향상시켰지만, 플래그십 모델 Gemini 3.5 Pro는 여전히 정확한 출시 일정이 없습니다.Gemini 3.7 Flash는 생산 환경에 더 가까운 코드를 생성할 수 있으며, 추론 비용을 낮추고 AI 어시스턴트 Gemini Spark를 지원합니다.그럼에도 불구하고 시장은 구글 AI의 경쟁력에 대한 우려가 여전하며, Gemini 3.5 Pro의 지속적인 연기는 관심을 불러일으키고 있습니다.

富达가 8월 11일 미국 SEC에 등록 서류 수정 파일을 제출하여 자사의 현물 이더리움 ETF인 Fidelity Ethereum Fund(FETH)에 ETH 스테이킹 기능을 추가할 것을 신청했습니다. 정상적인 경우, FETH는 보유한 ETH의 100%까지 스테이킹할 수 있지만 최소 스테이킹 비율은 설정하지 않습니다.SEC의 승인을 받으면 FETH의 투자 목표도 변경됩니다. 현재 이 펀드는 주로 Fidelity Ethereum Reference Rate를 추적하며 관련 비용을 차감합니다; 스테이킹이 추가되면 펀드 목표는 해당 지수를 추적하는 것으로 변경되며, 스테이킹에서 발생하는 수익도 포함됩니다.

트럼프 정부는 새로운 인공지능 지침을 수정하여 인공지능 모델에 대한 규제를 확대할 것입니다. 백악관은 미국 실험실이 공개 발표 전에 연방 정부의 안전 테스트를 받도록 요구하는 인공지능 프레임워크를 마련했습니다. 향후 몇 달 안에 이 프레임워크는 오픈 소스 모델을 포함할 것이며, 그 능력이 Anthropic의 Mythos 수준 모델과 OpenAI의 GPT-5.6과 동일한 수준에 도달하면 테스트에 포함될 것입니다.

소식통에 따르면, 구글 공동 창립자 세르게이 브린은 최근 몇 달 동안 직원들에게 제미니 모델을 인공지능 최전선으로 다시 가져오는 데 집중할 것을 촉구했습니다.

B.AI 플랫폼은 현재 모든 사용자에게 GLM-5.2 모델 한정 60% 할인 혜택을 제공합니다.이벤트 기간 동안, API를 통해 공학적으로 배포하든 웹에서 일상적으로 상호작용하든, 전체 호출은 60% 할인 가격으로 이용할 수 있습니다. 할인 후 가격은 각각: 입력 0.84, 캐시 쓰기 0.84, 캐시 읽기 0.168, 출력 2.64 (단위: Credits/Token)입니다.GLM-5.2는 차세대 오픈 소스 플래그십 모델로, 1M 초장기 컨텍스트 윈도우를 갖추고 있으며, 대규모 코드 개발, 복잡한 추론 및 에이전트 작업 등 고성능 시나리오를 위해 설계되었습니다. 사용자는 공식 API 표준 경로 또는 웹 페이지를 통해 직접 사용할 수 있으며, 전체 시나리오 워크플로우를 통해 원활한 연결을 실현합니다. 이번 이벤트는 더 낮은 비용으로 최고의 AI 생산성을 발휘하기 위한 것으로, 즉시 사용자는 B.AI 플랫폼에 로그인하여 경험할 수 있습니다.

코인데스크(CoinDesk)에 따르면, 피델리티(Fidelity)는 자사의 현물 이더리움 ETF인 피델리티 이더리움 펀드(Fidelity Ethereum Fund, FETH)에 ETH 스테이킹 기능과 분기별 현금 배분 메커니즘을 추가할 계획이다. FETH의 현재 순자산 규모는 약 8억 9,800만 달러이며, 정상적인 경우 최대 100%의 보유 ETH를 스테이킹할 수 있다.계획에 따르면, 피델리티는 스테이킹 수익의 85%를 보유하고, 나머지 15%는 펀드 스폰서, 수탁자 및 노드 운영자(블록데몬(Blockdaemon), 피그먼트(Figment), 갤럭시(Galaxy) 포함)에게 배분한다. 순 스테이킹 수익은 우선 펀드 운영 비용을 충당하는 데 사용되며, 나머지 부분은 분기별로 투자자에게 현금으로 배분된다. 이 조치는 2025년 11월 미국 국세청(IRS)이 발표한 안전항구 공고에 의해 촉진되었으며, 이 공고는 자격을 갖춘 암호화 신탁이 수탁자 신탁 세무 지위를 잃지 않고 스테이킹을 할 수 있도록 허용한다.

SoSoValue 데이터에 따르면, 이더리움 현물 ETF 총 순유출은 176.44만 달러입니다. 단일일 순유입이 가장 많은 이더리움 현물 ETF는 블랙록(Blackrock) ETF ETHA로, 단일일 순유입은 56.38만 달러이며, 현재 ETHA의 역사적 총 순유입은 116.26억 달러에 달합니다. 단일일 순유출이 가장 많은 이더리움 현물 ETF는 피델리티(Fidelity) ETF FETH로, 단일일 순유출은 232.83만 달러이며, 현재 FETH의 역사적 총 순유입은 21.19억 달러에 달합니다.발행 시점 기준으로 이더리움 현물 ETF 총 자산 순가치는 104.79억 달러이며, ETF 순자산 비율(시가총액 대비 이더리움 총 시가총액 비율)은 4.61%에 달하고, 역사적 누적 순유입은 114.39억 달러에 이릅니다.

The Information에 따르면, 엔비디아는 새로운 Nemotron 4 오픈 소스 AI 모델을 개발하고 있습니다.NEMOTRON 프로젝트 개발에 참여한 여러 엔비디아 직원들은 그들이 예상하기에 가장 큰 NEMOTRON 4 모델은 최소한 1조 개의 매개변수를 가질 것이라고 전했습니다.

빠른 기술 보도에 따르면, 장신 메모리의 17nm DDR5 칩의 수율이 90%를 돌파했으며, 삼성 동급 제품의 92%에서 93%의 수율 수준과는 약 2%포인트 차이가 나며, 기술 지표는 세계 1위 대열에 진입했습니다. 여러 주요 PC 제조업체는 연중 중반에 장신 DRAM 칩 인증을 완료하고 일부 노트북에 소량 탑재하기 시작했습니다.다양한 브랜드의 채택 전략 차이는 뚜렷합니다: 델은 장신 칩을 전면 금지했으며; HP는 중국 본토 시장에서만 사용을 제한하고; 에이서와 아수스는 중국 본토 및 신흥 시장을 겨냥한 모델에 이를 탑재했습니다. 현재 장신 제품이 세 대 메모리 대기업의 전체 시장 가격에 미치는 영향은 여전히 제한적이며, 주요 원인은 삼성, SK 하이닉스, 마이크론이 현재 LPDDR5 공급에 더 중점을 두고 있기 때문이며, 장신의 현재 전략적 초점은 DDR5 출하량 확대에 있습니다. PC 기업 고위 관계자는 세 대 제조업체가 전 세계 DRAM 시장의 90% 이상을 차지하고 있으며, 대규모 채택은 매우 신중해야 한다고 밝혔습니다. 현재 장신 칩을 채택한 모델 수와 사용량은 상당히 제한적입니다.

Common 플랫폼에 따르면, Sushi DAO는 RFC 제안을 발표하여 SUSHI 토큰 경제 모델을 전면적으로 재구성할 계획입니다. 제안은 현재의 xSUSHI 수수료 분배 메커니즘을 보다 균형 잡힌 프레임워크로 대체할 것을 권장하며, 구체적으로는: xSUSHI 재구매 규모를 지속 가능한 수준으로 축소하고, 매주 정기적으로 SUSHI를 구매하여 프로토콜 준비금(SUSHI Reserve)을 구축하며, 남은 프로토콜 수익을 Sushi Ops에 할당하여 운영 및 성장에 사용할 것을 포함합니다.또한, 제안은 일부 프로토콜 유동성을 Robinhood Chain으로 이전 배치할 계획입니다. 현재 이 제안은 RFC(의견 요청) 단계에 있으며, 커뮤니티 논의 및 거버넌스 투표를 기다리고 있습니다.

OpenAI는 네트워크 보안 방어 계획인 Daybreak를 확장하고, 네트워크 보안 분야에 특화된 GPT-5.6-Cyber 모델을 출시한다고 발표했습니다. 이는 승인된 보안 연구원과 방어 팀이 취약점 발견, 위협 분석 및 보안 테스트 능력을 향상시키는 데 도움을 주기 위한 것입니다. 공격자들이 AI를 이용해 더 빠르고 대규모의 사이버 공격을 감행하는 사례가 증가함에 따라, 방어 측은 고급 AI 능력을 사전에 확보할 필요가 있습니다.이번 Daybreak는 두 가지 접근 권한을 제공합니다: Daybreak Blue는 대부분의 방어 팀을 대상으로 하며, 취약점 발견, 보안 코드 검토, 악성 소프트웨어 분석, 사건 대응 및 패치 검증을 위한 GPT-5.6 Sol 등 일반 모델을 제공합니다; Daybreak Red는 고급 보안 연구를 위해 GPT-5.6-Cyber를 제공하며, 이는 승인된 취약점 연구, 취약점 검증 및 보안 테스트에 사용됩니다. GPT-5.6-Cyber는 GPT-5.6 Sol을 기반으로 훈련되었으며, 제로데이 취약점 발견, 취약점 악용 체인 분석 등 네트워크 보안 작업에 최적화되어 있습니다. 실제 취약점 연구에 사용되었으며, Chrome V8 JavaScript 엔진을 포함한 소프트웨어의 고위험 취약점을 발견했습니다. 또한 OpenAI는 GPT-5.6-Cyber가 모바일 운영 체제의 권한 상승 취약점, 데이터베이스의 원격 코드 실행 취약점, 운영 체제 커널의 수백 개의 권한 상승 취약점을 포함한 여러 분야의 고위험 취약점을 발견하는 데 도움을 주었다고 밝혔습니다.OpenAI는 또한 Daybreak Red가 승인된 개인 및 조직에만 개방되며, 신원 확인, 계정 보안, 모니터링, 사용 제한 및 법적 고지 등의 조치를 통해 접근 권한을 통제한다고 강조했습니다. 회사는 고급 네트워크 보안 모델의 남용 위험을 줄이기 위해 보안 모니터링, 권한 관리 및 모델 보안 테스트를 지속적으로 강화할 것이라고 밝혔습니다.