학습

OpenAI는 2026년 9월 28일 안전 관련 기사를 발표하며, 모든 최전선 강화 학습 훈련을 계속하기 전에 구조화된 안전 문서를 제공해야 한다고 주장했습니다. 이상적으로 이러한 문서는 항공, 원자력 등 안전이 중요한 산업에서 사용되는 증거 기반의 구조화된 위험 논증 수준에 도달해야 합니다. OpenAI는 이를 노력의 방향으로 삼고 있으며, AI 능력의 출현으로 인한 복잡성 때문에 동일한 엄격함을 달성하기 어렵다는 점을 인정합니다.이 기사는 최전선 강화 학습 훈련에 초점을 맞추고 있으며, 내부 및 외부 배치에 필요한 더 광범위한 정렬 속성은 다루지 않습니다. 문서에서 제안하는 내용은 현재의 관행에 해당하며, 앞으로도 계속 진화할 것으로 예상되며 OpenAI 내부에서 시행되고 있습니다. 기술적 방어는 모델 정렬, 격리 및 모니터링을 포함해야 하며, 여기에는 긍정적 강화 보상 투기 방지, 오프라인 정렬 평가 및 스트레스 테스트, 자동 점검자가 사고 체인을 보지 못하도록 하는 것, 다층 인프라 보안, 샌드박스 레드팀, 고대역폭 샘플 간 통신 제한 및 불변 저장 에이전트 기록이 포함됩니다.운영 기준에는 팀 간 사전 이의 제기, 고위 경영진의 거부권이 있는 승인, 훈련 책임자가 안전 논증 및 사건 대응에 책임을 지는 것, 실패 시 중단, 내부 감독, 감사 접근 및 심각도에 따른 업그레이드가 포함됩니다. 심각한 불일치 사건에 대해 OpenAI는 원본 기록에 대한 통제된 접근, 근본 원인 분석, 운영 및 문화 회고를 제안하며, 사건 파생 평가를 회귀 테스트로 삼습니다. 조사 종료 후 결과를 공개하고, 회고 및 운영 변경을 진행하며, 영향을 받은 제3자에게 신속하게 통지합니다.

모건 스탠리 분석가는 선도적인 저장 칩 제조업체들이 인공지능 발전에서의 구조적 변화로 혜택을 볼 것으로 예상하고 있습니다. 이 기관은 지속적인 학습이 저장 수요의 상당한 성장을 촉진할 것이며, 시장의 공급 부족이 2031년까지 지속될 것이라고 전망하고 있습니다. 지속적인 학습은 새로운 작업과 지식에 대한 훈련을 통해 모델을 강화하며, 이는 모델 업데이트 및 이전 데이터 접근에 대한 지속적인 수요를 가져오고 HBM, 서버 DDR5 및 eSSD와 같은 제품의 저장 용량을 증가시킬 것입니다.모건 스탠리는 HBM 비트 수요가 2027년에 전년 대비 62% 증가하여 752억 기가비트에 이를 것이며, 2028년에는 전년 대비 69% 증가하여 1270억 기가비트에 이를 것으로 예상하고 있습니다. 전 세계 DRAM 수요는 2027년과 2028년에 각각 전년 대비 30% 및 35% 증가할 것이며, 같은 기간 공급은 각각 19% 및 22% 증가할 것이라며, 공급과 수요 비율은 각각 -8.7% 및 -9.7%에 이를 것이라고 합니다. NAND 부문에서는 2027년과 2028년 수요가 각각 전년 대비 29% 및 33% 증가할 것이며, 공급 증가율은 21% 및 25%를 초과하여 공급과 수요 비율은 각각 -6.1% 및 -5.5%에 이를 것입니다.모건 스탠리가 선호하는 저장 관련 종목으로는 삼성전자, SK 하이닉스, 마이크론, 샌디스크 및 키옥시아가 있으며, 이는 각각 지속적인 학습으로 인한 저장 부족, HBM 및 서버 DDR5 수요, DRAM 공급 부족 및 고밀도 eSSD와 NAND 공급 긴축 등의 논리에 해당합니다.

OpenAI는 강화 학습 훈련을 위해 수만 대의 Mac을 구매했으며, Anthropic은 Mac을 임대하여 사용하고 있습니다. 두 회사 모두 Apple 컴퓨터를 AI 연구 개발 프로세스에 포함시키고 있습니다.전해진 바에 따르면, 엔비디아는 Apple을 로컬 AI 분야의 1위 경쟁자로 보고 있으며, 그 이유는 Mac이 AI 개발자 커뮤니티에서 점점 더 많은 주목을 받고 있기 때문입니다. Apple의 공식 데이터에 따르면, 2026 회계연도 3분기 Mac 매출은 전년 대비 29% 증가하여 모든 제품 카테고리 중에서 가장 빠른 성장률을 기록했습니다.

Bitget은 공식적으로 "Blockchain4Youth 학습 센터"의 첫 번째 과정을 출시하였으며, 이는 청년층에게 체계적인 블록체인 학습 경로를 제공하고, 지식 학습과 직업 발전 간의 연결을 더욱 강화하기 위한 것입니다. 수강생이 과정을 완료하고 평가를 통과하면, Bitget의 최고 마케팅 책임자인 Ignacio Aguirre Franco가 서명한 수료증을 받게 되며, 이는 그들의 Web3 능력에 대한 공식 인증으로 사용됩니다. 수료증 소지자는 Blockchain4Youth 인재 연합의 협력 고용주들 중에서 더 많은 산업 노출 및 우선 취업 기회를 얻을 수 있습니다.학습에서 취업까지의 폐쇄 루프를 연결하기 위해, Bitget은 Web3 채용 플랫폼 Bondex와 협력하여 수강생에게 투명한 구직 통로와 인재 풀 연결 메커니즘을 제공합니다. Bondex의 공동 창립자인 Ignacio Palomera는 이 프로젝트가 학습자가 "과정을 완료한 후 산업 인맥 부족, 효과적인 인증 부족, 구직 경로 불명확" 등의 현실적인 문제를 해결하기 위해 설계되었으며, 젊은 인재와 채용 기업 간의 더 직접적인 다리를 놓기 위한 것이라고 말했습니다.현재까지 Bitget Blockchain4Youth 시리즈 프로젝트는 15,000명 이상의 청년을 참여시켰습니다. Bitget CMO Ignacio Aguirre Franco는 학습 센터의 목표가 청년들이 Web3에 대한 관심을 실질적인 입문 경로로 전환하는 것이라고 강조했습니다. 이 계획이 지속적으로 추진됨에 따라, Blockchain4Youth는 단일 활동 프로젝트에서 점차 Web3 교육, 직업 안내 및 인재 양성을 위한 장기적인 기반 시설로 발전하고 있습니다.

분산 AI 실험실 Gradient, Echo-2 분산 강화 학습 프레임워크 발표분산 AI 실험실 Gradient는 Echo-2 분산 강화 학습 프레임워크를 발표했습니다. 목표는 AI 연구 훈련 효율성 장벽을 허물고, 아키텍처 레이어에서 Learner와 Actor의 분리를 통해 대모델의 후 훈련 비용을 낮추는 것입니다.공식 데이터에 따르면, 이 프레임워크는 30B 모델의 후 훈련 비용을 4500달러에서 425달러로 낮출 수 있습니다. Echo-2는 저장 및 계산 분리 기술을 활용하여 비동기 훈련(Async RL)을 지원하며, 샘플링 계산 능력을 불안정한 그래픽 카드 인스턴스와 Parallax 기반의 이종 그래픽 카드로 오프로드할 수 있습니다. 또한 Gradient는 RLaaS(강화 학습 서비스) 플랫폼 Logits를 출시할 계획이며, 현재 학생 및 연구자를 대상으로 예약을 받고 있습니다.

공식 발표에 따르면, Gate는 새로운 플랫폼 기능인 '학습하면서 벌기'를 정식 출시하였으며, 2월 5일 17:00부터 2월 19일 17:00(UTC+8)까지 '학습하면서 벌기' 학습 인센티브 활동을 정식으로 시작합니다. Gate가 처음으로 선보이는 사용자 친화적인 사용자 교육 시스템인 이 활동은 체계적인 계약 과정에 중점을 두고, 학습 인센티브 메커니즘을 결합하여 신규 사용자가 낮은 진입 장벽으로 계약 거래 지식을 이해하고, 점진적으로 계약 인식과 위험 인식을 구축할 수 있도록 도와줍니다. 학습하는 동안 USDT 및 SLVON 보상도 받을 수 있습니다.이번 활동에서는 총 6개의 계약 과정이 제공되며, 각 과정은 여러 개의 강의로 구성되어 있습니다. 사용자가 강의 학습을 완료한 후에는 퀴즈에 참여할 수 있으며, 각 강의에는 5개의 문제가 포함되어 있습니다. 1문제를 맞추면 5학점을 받을 수 있습니다. 강의를 만점으로 완료하고 전체 과정을 학습하면 추가 학점 보상도 잠금 해제됩니다. 또한, 활동 기간 동안 신규 사용자가 지정된 학습 과제를 완료하면 10학점의 신규 사용자 보상을 받을 수 있으며, 친구를 초대하여 활동에 참여하면 양측 모두 학점 인센티브를 받을 수 있으며, 최대 20명을 초대할 수 있습니다.앞으로 Gate는 구조화된 과정과 인센티브 메커니즘을 통해 계약 학습의 진입 장벽을 낮추고, 사용자의 장기 거래 능력 및 위험 관리 수준을 향상시킬 것입니다.

ChainCatcher 메시지, 중앙당학교가 주최한 학습시보公众号에서 발표한 기사《디지털 화폐의 전시 군사 기능》에서, 디지털 화폐가 점차 지정학적 경쟁의 중요한 전략 도구로 자리 잡고 있다고 지적했습니다. 디지털 화폐는 블록체인 기술의 탈중앙화 특성을 바탕으로 전시에는 자금의 신속한 조달, 익명 거래 및 제재 회피 등의 이점을 제공하며, 여러 지정학적 갈등에서 군사적 가치를 보여주었습니다.전 세계적으로 세 가지 주요 디지털 화폐 군사 응용 모델이 형성되었습니다: 자원형 국가의 "자원 토큰화"(예: 베네수엘라 페트로), 중소형 국가의 "탈중앙화 크라우드펀딩" 및 선진국의 "체인 상 제재". 미국의 《2025 회계연도 국방 권한 법안》에서 언급된 "국방 블록체인 내부 테스트 계획"은 미래의 "금융 국방"의 중요한 전략 도구가 될 수 있습니다.전문가들은 디지털 화폐가 시장 수용도, 규제 정책 등의 제한 요소에 직면해 있지만, 그 군사화 응용은 계속 발전할 것이며, 미래에는 기존 기능을 넘어 통합된 안전 보장, 작전 지원 및 디지털 대응을 아우르는 다기능 전략 플랫폼으로 전환될 가능성이 있다고 보고 있습니다.

ChainCatcher 메시지, 중앙당학교가 주최한 학습시보公众号에서 발표한 기사 《스테이블코인의 기술 원리와 신뢰 논리》에서 다음과 같이 언급했다: "디지털 금융이 글로벌 무역 시스템에 빠르게 침투하는 배경 속에서 비트코인과 이더리움으로 대표되는 암호화폐가 광범위한 관심을 끌고 있지만, 그 심한 가격 변동성으로 인해 주류 결제 기능을 수행하기 어려운 상황이다.테더(USDT)와 달러 스테이블코인(USDC)으로 대표되는 스테이블코인은 법정 화폐와의 앵커링 메커니즘을 통해 블록체인 결제의 효율적인 유통과 저비용 등의 장점을 유지하면서도 전통적인 암호화폐의 불안정성 등의 불리한 요소를 회피하여 현재 디지털 금융 혁신의 핫이슈가 되었다.최근 미국, 유럽연합 및 홍콩 등지에서 발표된 관련 법안과 관리 규정은 스테이블코인 발전의 규정 기반을 마련하였으며, 스테이블코인은 전 세계 규정 준수 투자자들의 선호를 받고 있으며 점차 주류 금융 시스템에 통합되고 있다."

ChainCatcher 메시지에 따르면, Globenewswire 보도에 의하면, 뉴욕 증권 거래소에 상장된 비트코인 재무 회사 Genius Group가 Nuanu Creative City와 1,400만 달러의 지분 구매 계약을 체결하고 발리에서 비트코인 학습 커뮤니티 프로젝트 Genius City를 공동으로 개발할 것이라고 발표했습니다.이 프로젝트는 인공지능(디지털 경제), 비트코인(토큰화 자산) 및 커뮤니티에 중점을 두며, 조기 교육, 초등학교, 중학교, 고등 교육 및 성인 교육을 포함합니다. 또 다른 BitcoinTreasuries 데이터에 따르면, 현재 Genius Group 회사는 총 200개의 BTC를 보유하고 있습니다.

ChainCatcher 메시지에 따르면, OpenAI 공식 정보에 따르면 OpenAI는 ChatGPT Study 모드를 출시한다고 발표했습니다. 이 모드는 단계별 안내 학습 경험을 제공하며, 주로 교육 분야를 위해 인터랙티브한 프롬프트, 스캐폴딩 응답, 개인화된 교육을 제공합니다.ChatGPT Study는 24시간 온라인 튜터와 같으며, 학생의 학습 진행 상황과 요구에 따라 개인화된 지도와 피드백을 제공합니다.

ChainCatcher 메시지에 따르면, 재경일보의 보도에 따르면, 상하이시 국유자산위원회 당위원회는 7월 10일 중앙집중 학습회를 개최하여 암호화폐와 스테이블코인의 발전 추세 및 대응 전략에 대해 학습을 진행했습니다.시 국유자산위원회 당위원회 서기이자 주임인 허칭은 12기 시당 제7차 전체회의 정신을 전면적으로 관철하고, 혁신 주도를 고수하며, 신흥 기술에 대한 민감한 인식을 유지하고, 디지털 화폐에 대한 연구 탐색을 강화해야 한다고 강조했습니다.산업과 데이터의 융합을 고수하고, 블록체인 기술의 국경 간 무역, 공급망 금융, 자산 디지털화 등 분야에서의 활용을 탐색해야 합니다.분발하여 전략적 민첩성과 전략적 주도 능력을 향상시키고, 과학기술, 금융, 산업의 심층 융합을 더욱 촉진하며, 국유 자산과 국유 기업이 과학 기술 혁신, 산업 통제, 안전 지원에서 중요한 역할을 할 수 있도록 하여 상하이 "다섯 개의 중심" 건설에 새로운 더 큰 기여를 해야 합니다.

ChainCatcher 메시지, 일본 상장 회사 Metaplanet의 CEO Simon Gerovich가 트위터에 "비트코인이 하락하는 날에는 사람들이 가격에만 집중하기 쉽습니다. 하지만 아마도 이러한 순간이야말로 우리의 믿음이 시험받고 키워지는 때일 것입니다. 변동성은 진정으로 희귀하고 다양하며 장기적인 잠재력을 가진 자산의 자연스러운 특성입니다."라고 밝혔습니다.

ChainCatcher 메시지, 바이낸스 공동 창립자 허이(何一)가 소셜 플랫폼에 개인 Meme 학습 노트를 게시하며, "Meme은 문화 경계를 초월하며, 군중의 궁극적인 표현과 하위 문화가 주류 문화에 미치는 영향을 나타냅니다. 각 문화에는 공감하는 집단이 있으며, Meme은 유행을 따르는 것이 아니라 유행을 창조합니다.도지코인(Dogecoin)은 암호화 문화의 상징으로, Meme이 유명인의 발언이 아닌 커뮤니티의 합의에서 비롯된다는 것을 증명합니다. 진정한 Meme은 문화의 축적에서 나오며, 일시적인 관심의 핫스팟이 아닙니다.장기주의는 여전히 유효하며, 투자자는 시장 주기에 따라 행동해야 하고, 언제 보유하거나 수익을 실현할지를 이해해야 합니다. 암호화 시장은 시간이 지남에 따라 안정될 것이며, 기회는 항상 존재합니다.내 자산의 대부분은 토큰이며, 장기 보유 스타일은 대부분의 사람에게 적합하지 않지만, 몇 가지 원칙을 참고할 수 있습니다: 경제 주기를 통해 수익을 얻고, 강세장에서 팔고, 약세장에서 사기; 자산 배분에서 최소 20%는 토큰에 투자해야 합니다; 레버리지를 사용하거나 고위험 토큰에 투자할 때는 가용 자산의 10%를 초과해서는 안 됩니다. 가장 중요한 것은 원칙을 이해하고 실천하는 것이며, 다이어트처럼 이해하기는 쉽지만 실행하기는 어렵습니다."

ChainCatcher 메시지에 따르면, Cointelegraph가 보도한 바에 따르면, 돈을 버는 플랫폼 Dohrnii Labs가 아랍에미리트 경찰에 보고서를 제출하여 현지 암호화폐 거래소 Blynex가 무단으로 자사의 토큰을 청산하고 약속된 대출을 제공하지 않았다고 주장했습니다.성명에 따르면, Dohrnii Labs는 Blynex에 12,649.99개의 Dohrnii (DHN) 토큰을 예치했으며, 이는 50만 달러가 넘는 가치입니다. 3월 23일, 이 회사는 그 중 8,650개의 토큰을 30일 대출의 담보로 사용하여 80,000 Tether의 USDT를 교환했다고 밝혔습니다. Dohrnii는 거래소가 USDT를 결코 전달하지 않았다고 주장했습니다.또한, 팀은 Blynex가 Uniswap에서 자사의 8,650개 DHN 포지션을 모두 청산하여 149,151 USDT를 얻었으며, 이로 인해 토큰의 시가총액이 하락했다고 전했습니다. 이 회사는 나머지 4,000개의 DHN 토큰을 인출하려는 시도가 성공하지 않았다고 밝혔습니다.

ChainCatcher 메시지, 암호화 KOL Ansem（@blknoiz06）가 X 플랫폼에 글을 올리며 "나는 Ye가 전 세계에서 암호화폐를 주류로 이끌 수 있는 충분한 영향력을 가진 몇 안 되는 인물 중 하나라고 생각한다. 그는 암호화폐를 자신의 기존 네트워크에 통합할 수 있는 독특하고 새로운 방법이 많다"고 말했다.Ansem은 Ye와 암호화폐에 대해 논의한 세부 사항을 공개하며 "솔직히 말해서, Ye는 암호화폐와 그 작동 방식에 대해 진정한 관심을 보였다. 반면 99%의 외부인은 질문할 정도로 관심조차 두지 않는다"고 전했다. Ye가 왜 암호화폐에 관심을 가지게 되었는지에 대해 Ansem은 사용자 댓글에 "그는 실제로 다양한 소셜 및 금융 애플리케이션에서 차단당한 경험이 있으며, 이는 암호화폐 기반 인프라로 구축된 서비스에서는 발생할 수 없는 일이다"고 답했다.이전 소식, 유명 래퍼 칸예가 암호화 KOL Ansem에게 비트코인 관련 지식을 배우고 있다고 글을 올렸다.