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first_img Tibo: Codex 200 달러 Pro 내일 재개, API 지출 절반으로 줄어듭니다

OpenAI Codex 팀의 Tibo가 X에 글을 올리며, 팀이 내일 새로운 사용자에게 200 달러 Pro 구독을 다시 열고 해당 계획의 사용량 계산 방식을 조정할 것이라고 밝혔습니다. 그가 제시한 계산에 따르면, 조정된 후 구독에 해당하는 API 지출 금액은 구형 Pro 200 달러 계획의 절반에 해당합니다.Tibo는 팀이 다른 방식으로 타협하기를 원하지 않으며, 사용자가 필요에 따라 매주 할당량을 사용할 수 있도록 5시간 사용량 제한을 다시 복원하지 않겠다고 약속했습니다. 그는 또한 구독이 모델 효율성 향상과 API 가격 인하에 따라 사용자가 동일한 지출로 더 많은 작업을 수행하고 더 높은 품질을 얻을 수 있어야 한다고 언급했습니다. 이번 주 팀은 GPT-6 Sol과 GPT-6 Luna의 가격을 이전의 50%로 인하했으며, 가격을 계속 인하하고 능력을 향상시킬 계획이라고 밝혔습니다. API 가격을 인상한 후 할인으로 혜택을 제공하는 것이 아니라는 점을 강조했습니다.Tibo는 또한 내일 구독에 사용량을 차지하지 않는 몇 가지 콘텐츠를 추가할 것이라고 밝혔지만, 구체적인 항목에 대해서는 아직 설명하지 않았습니다. 그는 이번에 계산 방식 조정을 미리 알리는 것은 사용자가 향후 구독 관련 발표 전에 이 변화를 이해할 수 있도록 하기 위함이라고 말했습니다.

first_img OpenAI는 모든 ChatGPT Work 및 Codex 사용자 사용량을 초기화하고, 최적화 후 예상 배터리 수명이 약 18% 연장될 것으로 보입니다

OpenAI Codex 제품 책임자 Tibo는 7월 29일 X에서 모든 ChatGPT Work와 Codex 사용자에 대한 사용량 제한을 재설정했으며, GPT-5.6 Sol의 사용량 소모가 너무 빠른 문제에 대한 설명을 발표했습니다.이전 몇 주 동안 많은 사용자들이 Codex 한도 소모 속도가 예상보다 빠르다는 피드백을 주었습니다. OpenAI는 어떤 구독 계획의 사용량 한도를 줄이지 않았다고 강조하며, 조사 결과 여러 가지 이유가 발견되었습니다: Sol은 이전 모델보다 장시간 작업을 수행하고, 더 많은 도구 호출을 실행하며 복잡한 작업 흐름을 조정하는 경향이 있습니다; 동일한 추론 수준에서 더 많은 토큰을 소모합니다; 프로그래밍 도구 호출(코드 모드)은 Sol이 도구 호출을 병렬로 실행할 수 있게 하여 매 라운드마다 더 많은 응답과 더 높은 사용량을 초래합니다; 영향 분포가 매우 불균형하여 중위수 사용자 효율성은 괜찮지만 복잡한 작업을 처리하는 중증 사용자는 예상보다 훨씬 더 많은 소모를 합니다.OpenAI는 여러 가지 개선을 완료했으며, 전형적인 사용 시나리오에서 사용량 지속 시간이 약 18% 연장될 것으로 예상하고, 내일 이전 조사 기간 동안 중단된 5시간 제한을 복원할 것입니다. OpenAI는 "능력과 효율성이 항상 동기화되어 향상되는 것은 아니며, 일부 문제는 대규모 실제 사용 후에만 나타나기 때문에 우리는 이를 더 일찍 인식해야 했습니다"라고 인정했습니다.

OpenAI는 차세대 GPT-5.6 시리즈 모델을 출시했으며, 현재는 Codex와 API 신뢰할 수 있는 파트너만 사용할 수 있습니다

공식 소식에 따르면, OpenAI는 차세대 GPT-5.6 시리즈 모델 미리보기 버전을 공식 출시했습니다. 여기에는 플래그십 모델 Sol, 균형 모델 Terra, 그리고 빠르고 저렴한 모델 Luna가 포함됩니다. GPT-5.6은 새로운 최대 추론 노력을 도입하며, 복잡한 작업을 가속화할 수 있는 초강력 모드를 갖추고 있습니다.플래그십 모델 Sol은 최대 추론 강도와 자율 에이전트 협업의 Ultra 모드를 도입했습니다. Terminal-Bench 2.1 명령줄 작업 흐름 테스트에서 Sol은 88.8%의 성적을 기록했으며, Ultra 모드에서는 점수가 91.9%로 상승하여 GPT-5.5의 83.4%와 Claude Fable 5의 88.0%를 초월했습니다. 중간급 모델 Terra는 GPT-5.5에 근접한 성능을 보이며 가격은 절반으로 줄어들었고, 가장 경량 모델 Luna는 일상 자동화 작업을 위해 설계되었습니다. Sol의 가격은 백만 입력 토큰당 5달러, 출력은 30달러이며, 프롬프트 캐시를 활용하여 재호출 비용을 줄이는 것을 지원합니다.안전 측면에서, 안전 평가 결과 Sol은 Preparedness Framework 네트워크 보안 핵심 임계값을 초과하지 않았습니다. OpenAI는 70만 개 이상의 A100 동등 GPU 시간을 투입하여 자동화된 레드 팀 훈련을 진행했으며, 모든 모델에 거부 메커니즘, 실시간 남용 분류기 및 계정 수준 감사가 포함된 방어 스택을 장착했습니다. 현재 한정 출시가 미국 정부의 안전 프레임워크를 따르고 있지만, OpenAI는 정부 주도의 접근 방식이 장기적인 기본 모드가 되기를 원하지 않으며, 그렇지 않으면 방어 인력이 최전선 도구를 얻는 데 제한이 있을 것이라고 강조했습니다.
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