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first_img Tibo: Codex 200 달러 Pro 내일 재개, API 지출 절반으로 줄어듭니다

OpenAI Codex 팀의 Tibo가 X에 글을 올리며, 팀이 내일 새로운 사용자에게 200 달러 Pro 구독을 다시 열고 해당 계획의 사용량 계산 방식을 조정할 것이라고 밝혔습니다. 그가 제시한 계산에 따르면, 조정된 후 구독에 해당하는 API 지출 금액은 구형 Pro 200 달러 계획의 절반에 해당합니다.Tibo는 팀이 다른 방식으로 타협하기를 원하지 않으며, 사용자가 필요에 따라 매주 할당량을 사용할 수 있도록 5시간 사용량 제한을 다시 복원하지 않겠다고 약속했습니다. 그는 또한 구독이 모델 효율성 향상과 API 가격 인하에 따라 사용자가 동일한 지출로 더 많은 작업을 수행하고 더 높은 품질을 얻을 수 있어야 한다고 언급했습니다. 이번 주 팀은 GPT-6 Sol과 GPT-6 Luna의 가격을 이전의 50%로 인하했으며, 가격을 계속 인하하고 능력을 향상시킬 계획이라고 밝혔습니다. API 가격을 인상한 후 할인으로 혜택을 제공하는 것이 아니라는 점을 강조했습니다.Tibo는 또한 내일 구독에 사용량을 차지하지 않는 몇 가지 콘텐츠를 추가할 것이라고 밝혔지만, 구체적인 항목에 대해서는 아직 설명하지 않았습니다. 그는 이번에 계산 방식 조정을 미리 알리는 것은 사용자가 향후 구독 관련 발표 전에 이 변화를 이해할 수 있도록 하기 위함이라고 말했습니다.

first_img OpenAI가 집단 소송에 휘말렸으며, 외주 직원이 ChatGPT 대화를 읽도록 했다는 혐의를 받고 있습니다

두 명의 캘리포니아 ChatGPT 사용자가 이번 달 미국 캘리포니아 북부 연방 지방법원에 OpenAI를 상대로 제기한 집단 소송에서, 해당 회사가 사용자에게 실제 대화를 외부 계약자에게 처리하도록 전송한다는 사실을 충분히 알리지 않았다고 주장했습니다. 이 소송은 9월 2일 OpenAI에 전달되었으며, 핵심은 내부 계획인 Project Lily를 겨냥하고 있습니다. 소장에 따르면, 제3자 인력 회사에 의해 모집된 "AI 데이터 감사원"과 "챗봇 평가원"이 실제 ChatGPT 프롬프트와 전체 대화를 읽고, 사용자 의도를 요약하며, 1에서 7까지 점수를 매기고 네 가지 모델의 응답에 대해 평가와 코멘트를 합니다.이 과정은 업계에서 인간 피드백 기반 강화 학습(RLHF)이라고 불리며, 챗봇의 능력을 향상시키는 기본적인 방법입니다. 소장에 따르면, 사용자는 자신의 대화를 읽는 사람이 기계가 아닌 사람일 가능성이 있다는 사실을 명확히 알리지 않았습니다. OpenAI는 사람이 검토하기 전에 자동 시스템을 통해 대화를 필터링하지만, 소장에서는 필터가 모든 내용을 차단할 수 없으며, 개인 세부 정보가 때때로 계약자에게 전달될 수 있다고 지적했습니다. 404 Media는 9월 14일 이 프로젝트를 최초로 보도하며, 감사원의 대시보드에 "사용자 기억 요약"이 포함되어 있어 사용자의 대략적인 위치, 직업 또는 개인 생활 정보를 노출할 수 있다고 밝혔습니다. 사용자 이름은 삭제되었지만요.OpenAI는 이러한 감사가 두 가지 행동을 줄이기 위한 것이라고 주장합니다: 챗봇이 인간처럼 행동하는 것과 사용자에게 과도하게 아첨하는 것, 즉 연구자들이 말하는 아첨입니다. 소장에서는 캘리포니아의 "불공정 경쟁법", "소비자 개인정보법" 위반 및 사생활 침해와 같은 일반법 청구를 포함하여 총 8개의 법적 주장을 제기했으며, 원고는 손해 배상, 부당 이득 반환 및 징벌적 배상을 요구하고 있습니다.

OpenAI: 애플의 ChatGPT 통합 효과가 예상보다 낮고, 구독 전환율이 예측보다 낮음

영국 《금융 시보》는 최신 법원 문서를 인용하여, 애플이 ChatGPT를 Apple Intelligence에 통합한 후 OpenAI가 새로운 주간 활성 사용자 수가 예상보다 낮다는 것을 발견하고 성장 예측을 하향 조정하기 시작했다고 보도했습니다. 2025년 여름까지 OpenAI 내부에서는 이 통합이 명백히 기대에 미치지 못한다고 판단하고 있습니다. 문서에 따르면, ChatGPT는 Apple Intelligence에서 기본적으로 비활성화되어 있으며, 사용자가 직접 활성화해야 하므로 실제 사용률이 제한될 수 있습니다.사용자는 Siri 및 시스템 작문 도구를 통해 ChatGPT를 호출할 수 있지만, 애플은 AI 기능의 접근 방식, 호출 방법 및 후속 모델 선택권을 통제하고 있습니다. OpenAI는 이전에 iPhone 사용자 기반을 활용하여 ChatGPT의 범위를 확대하고 유료 구독 전환을 촉진할 것으로 기대했지만, 실제 구독 전환 또한 예상보다 낮았으며, 문서에서는 구체적인 신규 사용자 및 구독자 수를 공개하지 않았습니다. 애플은 올해 Google Gemini를 새로운 Siri AI의 모델 기반으로 선택했으며, 관련 공개는 애플과 OpenAI 간의 소송 문서에서 나온 것으로, OpenAI의 소송 내 입장을 반영하며 두 회사가 공개한 경영 데이터는 아닙니다.

first_img GPT-6 Astra 출시 일주일 후 사용자들로부터 둔해졌다는 불만이 제기되었으나, OpenAI는 아직 응답하지 않았다

Decrypt에 따르면, OpenAI의 최신 플래그십 모델 GPT-6 Astra가 출시 일주일 후, X 플랫폼에서 성능이 "둔해졌다"는 사용자 불만이 폭주하고 있다. 익명의 개발자 synthwavedd는 "Astra가 오늘 명백히 둔해진 느낌이다"라고 게시하며, 이를 "출시 후 뇌엽 절제 수술"이라고 조롱했다. 이전에 이 모델을 칭찬했던 개발자 Pranjal Paliwal은 Astra가 자신을 위해 작성한 코드를 점검한 후 "우리는 AGI가 없다, 우리가 겪고 있는 것은 성능 저하다"라고 말했다.개발자 Pankaj Kumar는 증상을 나열했다: 더 빠른 응답, 더 나쁜 품질, 그리고 OpenAI가 "juice value"(즉, 모델이 응답하기 전에 투입하는 계산 능력)를 낮췄다고 의심했다. Salio와 연구원 Md Ismail Sojal은 동일한 프롬프트로 출시 당일과 현재의 Astra를 비교했으며, 둘 다 더 나쁜 결과를 얻었다. T3Chat의 창립자 Theo는 Astra가 단지 Claude Fable보다 더 불안정할 뿐이며, 사용자 허니문 기간이 끝난 후 나쁜 결과를 집중적으로 드러내기 시작한다고 생각했다. 또한, OpenAI의 이전 플래그십 모델 GPT-5.6 Sol이 7월에 같은 주기를 겪었다는 의견도 있다. 당시 OpenAI의 고위 간부 Tibo Sottiaux는 모델을 의도적으로 약화시켰다는 것을 부인했지만, 회사가 "추론 노력" 설정을 실험하고 있었다고 인정했다.OpenAI는 Astra에 대해 Sol과 유사한 성명을 발표하지 않았다.

CATGPT가 다시 상승하여 단기간에 2000만 달러를 돌파한 후 하락하였으며, 현재 시가총액은 1562만 달러로 보고되고 있습니다

GMGN 시세에 따르면, 오후 내내 조정과 변동을 겪은 Robinhood 생태계의 Meme 코인 CATGPT가 다시 상승하여 잠시 2000만 달러를 돌파한 후 하락하였고, 현재 시가총액은 1562만 달러로 보고되며, 최근 1시간 동안 상승폭은 41%에 달합니다. CATGPT는 Long.xyz 플랫폼과 OPENAIx1L(OPENAI 1x Long 토큰화 포지션)과의 페어 거래를 통해 거래됩니다.Long.xyz는 Robinhood 체인 상의 meme 코인 발행 플랫폼으로, "코인 주식 Meme" 혁신 모델에 집중하여 전통적인 Meme 코인을 토큰화된 미국 주식과 직접 연결하여 "감정적 투기 + 실제 자산 고정"의 이중 구동 메커니즘을 형성합니다. 이 플랫폼은 사용자가 Meme 토큰을 발행하고 직접 체인 상의 미국 주식 토큰(예: NVDA, TSLA, AAPL 등)과 거래 쌍을 구성할 수 있도록 하며, 전통적인 USDT 또는 ETH 쌍이 아닌 방식으로 거래 수수료의 일부가 커뮤니티 금고로 회수되어 해당 미국 주식 토큰을 축적하여 독특한 가치 포착 모델을 창출합니다.OPENAI는 현재 IPO 기대가 매우 높지만, 비상장 전통 시장에서는 직접적으로 매수하기 어려운 상황입니다. 체인을 통해 이러한 토큰화된 롱 포지션 + Meme 페어를 제공하여 투기적 노출을 제공합니다. 이전 NVDA 등의 주식 토큰 페어와 유사한 업그레이드된 방식입니다. 시장 소식에 따르면, 관련 토큰 가격 변동성이 크고 상당한 불확실성이 존재하므로 사용자 투자는 신중해야 합니다.
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