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OpenAI가 GPT-5.6-Cyber 모델을 출시하여 취약점 발견 및 보안 연구 능력을 향상시켰습니다

OpenAI는 네트워크 보안 방어 계획인 Daybreak를 확장하고, 네트워크 보안 분야에 특화된 GPT-5.6-Cyber 모델을 출시한다고 발표했습니다. 이는 승인된 보안 연구원과 방어 팀이 취약점 발견, 위협 분석 및 보안 테스트 능력을 향상시키는 데 도움을 주기 위한 것입니다. 공격자들이 AI를 이용해 더 빠르고 대규모의 사이버 공격을 감행하는 사례가 증가함에 따라, 방어 측은 고급 AI 능력을 사전에 확보할 필요가 있습니다.이번 Daybreak는 두 가지 접근 권한을 제공합니다: Daybreak Blue는 대부분의 방어 팀을 대상으로 하며, 취약점 발견, 보안 코드 검토, 악성 소프트웨어 분석, 사건 대응 및 패치 검증을 위한 GPT-5.6 Sol 등 일반 모델을 제공합니다; Daybreak Red는 고급 보안 연구를 위해 GPT-5.6-Cyber를 제공하며, 이는 승인된 취약점 연구, 취약점 검증 및 보안 테스트에 사용됩니다. GPT-5.6-Cyber는 GPT-5.6 Sol을 기반으로 훈련되었으며, 제로데이 취약점 발견, 취약점 악용 체인 분석 등 네트워크 보안 작업에 최적화되어 있습니다. 실제 취약점 연구에 사용되었으며, Chrome V8 JavaScript 엔진을 포함한 소프트웨어의 고위험 취약점을 발견했습니다. 또한 OpenAI는 GPT-5.6-Cyber가 모바일 운영 체제의 권한 상승 취약점, 데이터베이스의 원격 코드 실행 취약점, 운영 체제 커널의 수백 개의 권한 상승 취약점을 포함한 여러 분야의 고위험 취약점을 발견하는 데 도움을 주었다고 밝혔습니다.OpenAI는 또한 Daybreak Red가 승인된 개인 및 조직에만 개방되며, 신원 확인, 계정 보안, 모니터링, 사용 제한 및 법적 고지 등의 조치를 통해 접근 권한을 통제한다고 강조했습니다. 회사는 고급 네트워크 보안 모델의 남용 위험을 줄이기 위해 보안 모니터링, 권한 관리 및 모델 보안 테스트를 지속적으로 강화할 것이라고 밝혔습니다.

hot_img OpenAI는 각국 ChatGPT 사용자 프로필 데이터를 발표했습니다: 업무 환경에서 "실행" 비율이 일상적인 비율의 두 배에 달하며, 35세 이상의 사용자 비율이 5% 포인트 증가했습니다

OpenAI는 8월 6일 각국 ChatGPT 사용 이미지 데이터를 처음 발표하였으며, 다양한 장면, 연령 및 지역의 사용 차이가 뚜렷하게 나타났습니다. 작업 장면에서 사용자가 ChatGPT를 사용하여 실행형 작업(작성, 편집, 분석 등)을 완료하는 비율은 50%를 초과하여, 작업 외 장면의 두 배 이상입니다; 작업 외 장면은 여전히 "정보 조회"가 주를 이루고 있습니다. 연령대별로 보면, 전 세계 35세 이상의 사용자 메시지 비율이 전년 대비 5%포인트 증가하였으며, 프랑스와 체코는 10%포인트 이상 상승하였고, 유럽의 거의 4분의 3 국가가 전 세계 평균 증가율을 초과하며, 동남아시아 일부 지역은 증가폭이 작습니다.지역적으로는, 라틴 아메리카, 아프리카 및 오세아니아가 초기 채택자와의 격차를 좁히고 있으며, 페루, 우루과이 및 코스타리카가 가장 빠르게 순위가 상승하고 있습니다. 다중 모달(이미지 생성 및 분석 등)은 가장 빠르게 성장하는 사용 사례로, 전 세계 비율이 7.8%로 상승하였으며, 브라질과 콜롬비아 등에서는 10%를 초과합니다. OpenAI는 관련 데이터가 OpenAI Signals 플랫폼을 통해 공개되었으며, 이는 정책 입안자와 연구자들이 10억 이상의 사용자의 사용 추세를 이해하는 데 도움을 주기 위한 것입니다.

마이클 세일러: ChatGPT가 전략 자금 조달 150억 달러를 지원하며, AI 시대의 핵심은 “로봇을 다루는 것”이다

《포춘》 잡지에 따르면, 비트코인 재무 회사 Strategy의 집행 의장 Michael Saylor는 인공지능이 부의 창출 방식을 변화시키고 있으며, 기업과 개인은 기계와 경쟁하려고 하지 말고 AI를 활용하여 자신의 능력을 확대해야 한다고 말했습니다. Saylor는 인터뷰에서 ChatGPT를 활용하여 Strategy가 비트코인을 기반으로 한 우선주 자금 조달 계획을 설계하는 데 도움을 주었으며, 결국 회사를 IPO 및 관련 자금 조달을 통해 약 150억 달러의 자금을 모금하는 데 성공했다고 전했습니다. 그는 "AI가 나에게 150억 달러를 창출하게 했다"고 말했습니다.Saylor는 AI 시대의 핵심 이점은 기계가 수행할 수 있는 작업을 반복적으로 수행하는 것이 아니라 더 나은 질문을 제기하고 AI를 활용하여 이전에는 실현할 수 없었던 새로운 기회를 탐색하는 것이라고 생각합니다. "로봇보다 더 열심히 일하려고 하지 마세요." 최근 몇 년 동안 Saylor는 Strategy가 비트코인을 대규모로 배치하도록 추진했으며 회사를 전통적인 소프트웨어 기업에서 비트코인을 핵심 자산으로 하는 상장 회사로 전환했습니다. 이 전략은 높은 위험을 동반하지만, Saylor는 중대한 혁신은 종종 변동성을 감수해야 하며 방향을 지속적으로 조정해야 한다고 말했습니다. 그는 미래의 성공적인 기업가는 AI와 인간의 창의성을 결합할 수 있는 사람일 것이며, AI가 수행하는 작업을 대체하려고 하는 개인이 아닐 것이라고 강조했습니다.

FBI 요원이 약 100만 달러의 암호 자산을 훔친 혐의를 받고 있으며, ChatGPT를 사용해 자금 용도와 출국 계획을 세운 것으로 알려졌다

FBI 요원 패트릭 야로흐(Patrick Yaroch)가 "적대적 암호 계좌"에서 약 100만 달러의 암호 자산을 훔친 혐의로 지난 금요일 체포되었습니다. 제출된 진술서에 따르면, 야로흐는 2024년 말 또는 2025년 초부터 관련 자산을 이전하기 시작한 것으로 의심받고 있습니다. 야로흐는 조사관에게 자신이 디지털 지갑의 자금을 자신에게 이체할 수 있도록 하는 몇 가지 키를 발견했다고 말했습니다. 그는 "적대 국가" 관련 인사가 암호 화폐를 사용하는 것을 더 이상 막을 수 없다는 것에 대해 실망감을 느꼈으며, 약 10여 건의 이체를 진행했습니다.법무부 문서에 따르면, 야로흐는 한 법무부 직원에게 암호 지갑 관련 문제에 대해 "매우 나쁜 결정을 내렸다"고 인정했습니다. 또 다른 연방 요원과의 인터뷰에서도 그는 "망쳤다"고 인정했습니다. 야로흐는 이전에 FBI 본부의 반첩보 및 스파이 부서의 감독 특별 요원이었으며, 이전에는 FBI 보스턴 지부에서 근무했습니다. FBI는 7월 31일 그를 해고했습니다. 조사에 따르면, 야로흐는 개인 자금을 암호 자산과 혼합하였고, ChatGPT를 사용하여 이러한 자금을 처리하는 방법, 즉 100만 달러를 어떻게 사용하거나 투자할 것인지, 그리고 미국을 떠나 유럽의 어느 나라로 갈 것인지에 대해 문의한 적이 있습니다.

MoonPay가 AI 결제 도구 PayBox를 출시하여 ChatGPT, Claude를 통해 직접 결제를 지원합니다

The Block에 따르면, MoonPay가 AI 결제 도구 PayBox를 출시했습니다. 사용자는 이를 ChatGPT 또는 Claude에 연결하여 AI 도우미가 직접 항공권 예약, 레스토랑 예약 또는 온라인 쇼핑 등의 결제 거래를 준비할 수 있습니다. 사용자는 각 거래마다 통행 키 승인을 요구하거나 한도를 설정한 후 AI가 자율적으로 완료하도록 선택할 수 있습니다.PayBox는 암호화 지갑과 결제 카드를 통합하여 x402 스마트 계약 결제 표준을 기반으로 크로스 체인 거래를 지원합니다. 처음으로 Solana 및 EVM 호환 체인을 지원하며, 이더리움, Hyperliquid, Tempo, Base, Robinhood Chain, Arbitrum 및 Polygon을 포함합니다. 향후 한 달 내에 더 많은 AI 플랫폼 및 DeFi 기능, 예를 들어 토큰 교환, 영구 계약 거래 등을 지원할 예정입니다.MoonPay는 지갑 개인 키가 다자 계산(MPC) 및 신뢰 실행 환경(TEE)을 통해 보호되며, 어떤 단일 주체(예: MoonPay 또는 AI 도우미 자체)도 독립적으로 전체 개인 키를 얻거나 거래에 서명할 수 없다고 밝혔습니다. 결제 카드 정보는 저장 및 처리되며, AI 스마트 계약이 기본 카드 세부 정보에 접근하지 않고도 구매를 완료할 수 있습니다. 이 시스템은 MoonPay가 올해 초 인수한 Sodot 키 관리 인프라를 기반으로 구축되었습니다.

first_img OpenAI는 모든 ChatGPT Work 및 Codex 사용자 사용량을 초기화하고, 최적화 후 예상 배터리 수명이 약 18% 연장될 것으로 보입니다

OpenAI Codex 제품 책임자 Tibo는 7월 29일 X에서 모든 ChatGPT Work와 Codex 사용자에 대한 사용량 제한을 재설정했으며, GPT-5.6 Sol의 사용량 소모가 너무 빠른 문제에 대한 설명을 발표했습니다.이전 몇 주 동안 많은 사용자들이 Codex 한도 소모 속도가 예상보다 빠르다는 피드백을 주었습니다. OpenAI는 어떤 구독 계획의 사용량 한도를 줄이지 않았다고 강조하며, 조사 결과 여러 가지 이유가 발견되었습니다: Sol은 이전 모델보다 장시간 작업을 수행하고, 더 많은 도구 호출을 실행하며 복잡한 작업 흐름을 조정하는 경향이 있습니다; 동일한 추론 수준에서 더 많은 토큰을 소모합니다; 프로그래밍 도구 호출(코드 모드)은 Sol이 도구 호출을 병렬로 실행할 수 있게 하여 매 라운드마다 더 많은 응답과 더 높은 사용량을 초래합니다; 영향 분포가 매우 불균형하여 중위수 사용자 효율성은 괜찮지만 복잡한 작업을 처리하는 중증 사용자는 예상보다 훨씬 더 많은 소모를 합니다.OpenAI는 여러 가지 개선을 완료했으며, 전형적인 사용 시나리오에서 사용량 지속 시간이 약 18% 연장될 것으로 예상하고, 내일 이전 조사 기간 동안 중단된 5시간 제한을 복원할 것입니다. OpenAI는 "능력과 효율성이 항상 동기화되어 향상되는 것은 아니며, 일부 문제는 대규모 실제 사용 후에만 나타나기 때문에 우리는 이를 더 일찍 인식해야 했습니다"라고 인정했습니다.

OpenAI는 차세대 GPT-5.6 시리즈 모델을 출시했으며, 현재는 Codex와 API 신뢰할 수 있는 파트너만 사용할 수 있습니다

공식 소식에 따르면, OpenAI는 차세대 GPT-5.6 시리즈 모델 미리보기 버전을 공식 출시했습니다. 여기에는 플래그십 모델 Sol, 균형 모델 Terra, 그리고 빠르고 저렴한 모델 Luna가 포함됩니다. GPT-5.6은 새로운 최대 추론 노력을 도입하며, 복잡한 작업을 가속화할 수 있는 초강력 모드를 갖추고 있습니다.플래그십 모델 Sol은 최대 추론 강도와 자율 에이전트 협업의 Ultra 모드를 도입했습니다. Terminal-Bench 2.1 명령줄 작업 흐름 테스트에서 Sol은 88.8%의 성적을 기록했으며, Ultra 모드에서는 점수가 91.9%로 상승하여 GPT-5.5의 83.4%와 Claude Fable 5의 88.0%를 초월했습니다. 중간급 모델 Terra는 GPT-5.5에 근접한 성능을 보이며 가격은 절반으로 줄어들었고, 가장 경량 모델 Luna는 일상 자동화 작업을 위해 설계되었습니다. Sol의 가격은 백만 입력 토큰당 5달러, 출력은 30달러이며, 프롬프트 캐시를 활용하여 재호출 비용을 줄이는 것을 지원합니다.안전 측면에서, 안전 평가 결과 Sol은 Preparedness Framework 네트워크 보안 핵심 임계값을 초과하지 않았습니다. OpenAI는 70만 개 이상의 A100 동등 GPU 시간을 투입하여 자동화된 레드 팀 훈련을 진행했으며, 모든 모델에 거부 메커니즘, 실시간 남용 분류기 및 계정 수준 감사가 포함된 방어 스택을 장착했습니다. 현재 한정 출시가 미국 정부의 안전 프레임워크를 따르고 있지만, OpenAI는 정부 주도의 접근 방식이 장기적인 기본 모드가 되기를 원하지 않으며, 그렇지 않으면 방어 인력이 최전선 도구를 얻는 데 제한이 있을 것이라고 강조했습니다.

OpenAI의 사이버 보안 프로그램 Daybreak가 전용 방어 모델 GPT-5.5-Cyber를 출시했습니다

OpenAI는 인공지능을 활용하여 소프트웨어 취약점 발견 및 자동 수리를 가속화하기 위한 사이버 보안 프로그램 Daybreak의 전면 확장을 발표했습니다. 이번 확장의 핵심은 신뢰할 수 있는 방어자를 위한 전용 모델 GPT-5.5-Cyber의 전체 버전 출시입니다. 이 모델은 CyberGym 등 여러 사이버 보안 벤치마크 테스트에서 최고 점수를 기록했으며, GPT-5.5의 81.8%와 경쟁 제품 Mythos 5의 83.8%를 초월하여 취약점 스캔 및 패치 생성의 정확성을 크게 향상시킬 수 있습니다. 동시에 동기화 업데이트된 Codex Security 플러그인은 개발자 워크플로우에 깊이 통합되어 전체 자동 코드베이스 스캔, 위협 모델링 및 패치 생성을 지원합니다.생태계 구축 측면에서 OpenAI는 전용 파트너 프로그램을 시작하여 규정 준수 보안 서비스 제공업체가 특정 권한을 가진 GPT-5.5를 상업 제품에 통합할 수 있도록 허용했습니다. 또한 Trail of Bits 등 기관과 협력하여 "Patch the Planet" 프로그램을 시작하여 Python, Go 등 30개 이상의 기본 오픈 소스 프로젝트의 취약점 수정을 지원하고 있습니다. 게다가 OpenAI는 현재 미국, 영국, 프랑스, 일본 등 여러 정부 및 기관과 심층 협력하여 글로벌 핵심 인프라의 사이버 방어 능력을 공동으로 향상시키고 있다고 밝혔습니다.
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