gpt-6

9월 30일, B.AI 플랫폼은 OpenAI GPT-6.1 Sol이 공식 출시되었으며, API와 웹 채팅이 양쪽에서 동시에 개방된 경험을 제공한다고 발표했습니다. GPT-6 Sol의 업그레이드 버전으로, 이 모델은 복잡한 소프트웨어 엔지니어링, 컴퓨터 작업 및 전문 워크플로를 대상으로 하며, 공식적으로는 지능형 프로그래밍, 컴퓨터 사용 및 전문 작업에서 GPT-6 Astra에 근접한 것으로 위치 설정 됩니다. 표준 입력/출력 토큰 가격은 Astra의 약 1/5입니다.모델은 1.05M 토큰의 초장기 문맥과 최대 128K 출력을 지원하며, 5단계 조정 가능한 추론 강도를 제공하고, 프롬프트 캐시 및 Responses API 다중 에이전트 위임(Beta)을 지원합니다. 즉시, 개발자와 사용자는 B.AI 플랫폼을 통해 GPT-6.1 Sol을 직접 호출할 수 있으며, chat.b.ai/chat에 로그인하여 즉시 경험해 보시기 바랍니다.

OpenAI가 GPT-6.1 Sol 모델을 출시했습니다. 이 모델의 성능은 Astra에 근접하지만, 표준 단어 토큰 가격은 Astra의 5분의 1에 불과합니다.

B.AI 플랫폼은 OpenAI GPT-6 시리즈의 두 가지 고효율 모델인 GPT-6 Sol과 GPT-6 Luna의 정식 출시를 발표했습니다. API와 웹 채팅이 양쪽에서 동시에 개방됩니다.전체 시스템은 1.05M의 초장기 문맥과 128K 출력을 지원하며, 원래 이미지 이해 및 컴퓨터 사용을 지원하고 6단계 조정 가능한 추론 강도를 제공합니다. 그 중 GPT-6 Sol은 복잡한 소프트웨어 엔지니어링 및 에이전트 워크플로우를 대상으로 하며, DeepSWE v1.1 점수는 68.8%로 단일 작업 비용이 약 80% 감소했습니다. GPT-6 Luna는 고빈도 대량 부하를 주로 다루며, DeepSWE v1.1 점수는 66.6%로 입력 비용이 $0.10/1M 토큰까지 낮아집니다.즉시 개발자와 사용자는 B.AI 플랫폼을 통해 두 가지 모델을 직접 호출할 수 있습니다.

OpenAI는 9월 22일에 GPT-6 Sol과 GPT-6 Luna 두 가지 새로운 모델을 발표했으며, 발표 시점은 Anthropic이 Claude Opus 5.5를 출시한 지 불과 몇 분 후입니다. 두 모델은 GPT-6 Astra보다 낮은 위치에 있으며, 일상 작업을 위한 더 저렴하고 빠른 옵션입니다. OpenAI는 동시에 두 모델의 API 가격을 GPT-5.6 프로모션 가격보다 50% 인하했으며, Sol의 입력 및 출력 가격은 각각 백만 토큰당 2달러와 10달러로, Luna는 0.1달러와 0.5달러로 인하되었습니다.성능 측면에서 OpenAI는 Zapier의 AutomationBench 벤치마크를 인용하여 GPT-6 Sol이 최고 추론 설정에서 33.2%의 점수를 기록했으며, 각 작업 비용은 0.27달러라고 밝혔습니다. 반면 Claude Opus 5는 최고 설정에서 26.9%의 점수를 기록했으며, 각 작업 비용이 11배 이상 높습니다. Agents' Last Exam 테스트에서 GPT-6 Sol은 최고 점수인 56.4%를 기록했습니다. OSWorld 2 컴퓨터 사용 테스트에서 GPT-6 Sol은 60.5%로 Claude Opus 5의 중간 노력 점수인 60.3%에 거의 근접하며, 비용은 약 80% 저렴합니다.

머스크는 게시물을 리트윗하며 GPT-6 아스트라가 여러 번의 시뮬레이션 테스트에서 한 시뮬레이션 인물을 절벽 아래로 밀어냈다고 언급했으며, 그로크, 제미니, 클로드는 그렇게 하지 않았다고 전했습니다.

Decrypt에 따르면, OpenAI의 최신 플래그십 모델 GPT-6 Astra가 출시 일주일 후, X 플랫폼에서 성능이 "둔해졌다"는 사용자 불만이 폭주하고 있다. 익명의 개발자 synthwavedd는 "Astra가 오늘 명백히 둔해진 느낌이다"라고 게시하며, 이를 "출시 후 뇌엽 절제 수술"이라고 조롱했다. 이전에 이 모델을 칭찬했던 개발자 Pranjal Paliwal은 Astra가 자신을 위해 작성한 코드를 점검한 후 "우리는 AGI가 없다, 우리가 겪고 있는 것은 성능 저하다"라고 말했다.개발자 Pankaj Kumar는 증상을 나열했다: 더 빠른 응답, 더 나쁜 품질, 그리고 OpenAI가 "juice value"(즉, 모델이 응답하기 전에 투입하는 계산 능력)를 낮췄다고 의심했다. Salio와 연구원 Md Ismail Sojal은 동일한 프롬프트로 출시 당일과 현재의 Astra를 비교했으며, 둘 다 더 나쁜 결과를 얻었다. T3Chat의 창립자 Theo는 Astra가 단지 Claude Fable보다 더 불안정할 뿐이며, 사용자 허니문 기간이 끝난 후 나쁜 결과를 집중적으로 드러내기 시작한다고 생각했다. 또한, OpenAI의 이전 플래그십 모델 GPT-5.6 Sol이 7월에 같은 주기를 겪었다는 의견도 있다. 당시 OpenAI의 고위 간부 Tibo Sottiaux는 모델을 의도적으로 약화시켰다는 것을 부인했지만, 회사가 "추론 노력" 설정을 실험하고 있었다고 인정했다.OpenAI는 Astra에 대해 Sol과 유사한 성명을 발표하지 않았다.

OpenAI는 2026년 9월 10일 금융 서비스 전용 ChatGPT Work 경험인 ChatGPT for Financial Services를 출시했습니다. 이 제품은 내장된 금융 데이터와 GPT-6 Astra의 추론 능력을 결합하여 팀이 연구, 재무 모델링 및 맞춤형 고객 자료를 개발하는 데 도움을 줍니다. 이 제품은 모건 스탠리와 Evercore와의 디자인 협력을 통해 형성되었습니다.제품에는 Daloopa, PitchBook, LSEG News 및 Crunchbase와 같은 공급업체의 데이터가 내장되어 있으며, 재무 보고서 전화 회의 기록, 재무 제표, 회사 기본 정보 및 비상장 회사 등의 정보를 포함하고 있습니다. 이 데이터는 OpenAI에 의해 색인화되고 호스팅되며 세밀한 인용을 지원합니다. 제품은 GPT-6 Astra와 같은 모델을 기본적으로 제공하며, 기업 보안 및 거버넌스 제어를 지원합니다. 관리자는 Excel, Word 및 PowerPoint 템플릿을 배포할 수 있습니다. 데이터는 기본적으로 모델 훈련에 사용되지 않으며, 암호화, SSO, SCIM 등을 지원합니다. 이 제품은 투자 은행 및 주식 연구에 초점을 맞추고 있으며, 자격을 갖춘 금융 기관에 제공됩니다.

Pequity Research는 FundaAI를 인용하여, GPT-6가 사용하는 훈련 연산 능력이 GPT-5의 약 10배에 달한다고 전했습니다.FundaAI는 업계 논의에 기반하여, 실험, 강화 학습, 합성 데이터 생성 및 관련 인프라가 소모하는 연산 능력이 주 사전 훈련 운영의 수배에 이를 수 있으며, 최대 10배에 달할 수 있다고 밝혔습니다. TPU 8t와 Vera Rubin이 대규모로 출하되면, 다음 라운드의 사전 훈련 가속이 시작될 수 있으며, 대규모 상호 연결 및 광학이 이 주기에서 가장 많은 혜택을 받을 것입니다.

아마존 (AMZN.O) 은 OpenAI의 GPT-6 Astra가 Amazon Bedrock에 출시되었음을 발표했습니다.

엔비디아 CEO 황인훈은 GPT-6 아스트라가 약 10만 개의 엔비디아 그레이스 블랙웰 NVLink72로 훈련되었다고 밝혔습니다. ChatGPT에서 o1, 그리고 아스트라까지 단 4년이 걸렸습니다. AGI가 이미 도래했습니다. OpenAI 팀에게 축하를 보냅니다.

B.AI 플랫폼은 OpenAI의 최신 플래그십 모델 GPT-6 Astra가 공식적으로 플랫폼 API에 접속했다고 발표했습니다.OpenAI의 최신 플래그십 인공지능 모델인 Astra는 컴퓨터 운영, 웹 브라우징, 소프트웨어 엔지니어링, 네트워크 보안, 과학 연구 및 전문 작업 등 분야에서 SOTA 수준에 도달했습니다. 이 모델은 105만 토큰의 컨텍스트 윈도우와 원주율 멀티모달 입력을 지원하며, 복잡한 추론 및 장기 에이전트 작업 흐름을 위해 깊이 최적화되었습니다.B.AI API는 현재 호출이 가능하며, 10% 할인 혜택을 제공합니다.

OpenAI는 목요일에 GPT-6 Astra를 공식 발표했으며, 사장 Greg Brockman은 기자 회견에서 이를 "능력의 세대적 비약"이라고 언급하며 이 모델이 일반 인공지능(AGI)의 기준에 도달했다고 믿고 있다고 전했습니다. Brockman은 "AGI 시대에 오신 것을 환영합니다."라고 말했습니다. 만약 이 판단이 맞다면, AI 지능체는 다양한 복잡한 작업에서 인간이 할 수 있는 추론 작업을 수행하는 데 더 가까워지며, 심지어 더 많은 일을 할 수 있게 됩니다.GPT-6 Astra는 OpenAI의 내부 위험 능력 평가 시스템인 Preparedness Framework 하에서 "중요한" 문턱을 넘은 첫 번째 모델로, 이는 단계적인 인간 감독 없이도 이전에 알려지지 않은 소프트웨어 취약점(즉, 제로데이 취약점)을 독립적으로 발견하고 이를 연결하여 강화된 시스템에서 실행할 수 있는 공격으로 만들 수 있음을 의미합니다. 테스트에서 이 모델은 ExploitBench 기준에서 100%의 점수를 기록했습니다; 기억된 답변으로 인한 과대 평가를 배제하기 위해 OpenAI는 Google V8 JavaScript 엔진의 최근 20개 취약점으로 두 번째 테스트를 실시했으며, Astra는 이전 모델인 GPT-5.6 Sol을 초월했을 뿐만 아니라 두 개의 이전에 알려지지 않은 제로데이 취약점을 발견하고 연결했습니다. 관련 취약점은 여전히 영향을 받는 유지 관리 측에 공개되고 있습니다.높은 자율성을 갖추고 있기 때문에 Astra의 모니터링 난이도도 증가했습니다. OpenAI는 감독을 회피할 수 있는지를 평가하는 테스트에서 이 모델이 이전 시스템보다 추적하기 더 어렵다고 인정했습니다.

X 사용자 synthwavedd에 따르면, OpenAI는 최근 다음 단계의 사전 훈련을 완료했으며, 내부 코드명은 "Bel"로 이전의 "Doug" 모델의 후계 모델입니다. 이 모델의 총 파라미터 수는 10T를 초과하며, 규모는 GPT-4.5와 비슷합니다. 추가적인 강화 학습을 거친 후 Astra 및 GPT-6의 기본 모델이 될 것으로 예상되며, 후 GPT-6 시대 및 AGI 문턱 모델의 기반이 될 것으로 기대됩니다.이러한 진전은 Anthropic을 걱정하게 만들었다고 전해집니다. OpenAI 측은 Anthropic이 현재 Astra의 공개 출시를 대응할 수 있는 유효한 방안이 없다고 생각하고 있으며, 내부 소식통에 따르면 이 판단은 기본적으로 사실입니다. 주된 원인은 계산 능력의 제한 때문입니다. Anthropic은 올해 남은 시간 동안 OpenAI가 주도할 가능성에 대비하고 있지만, 내년 초에는 다시 선두를 차지할 것으로 예상하고 있습니다.

ChainCatcher 메시지에 따르면, CNBC는 OpenAI CEO Sam Altman이 GPT-6가 빠르게 출시될 것이라고 밝혔으며, 핵심 기능으로는 향상된 기억 능력과 사용자 맞춤형 채팅 로봇의 개성과 어조 지원이 포함된다고 보도했습니다.Altman은 기억 기능이 올해 가장 중요한 업그레이드라고 언급하며, 향후 제품은 사용자 선호도와 습관에 따라 자동으로 조정될 것이라고 말했습니다. Altman은 또한 OpenAI가 심리학자와 협력하여 경험을 최적화하고 있으며, 미국 정부의 요구를 준수하여 AI 시스템이 중립적이고 맞춤형이 되도록 할 것이라고 밝혔습니다.또한 Altman은 GPT-5가 차가운 어조로 사용자에게 비판을 받았으며, 이미 더 따뜻한 버전으로 조용히 업데이트되었다고 지적했습니다. 그는 개인정보 보호와 데이터 암호화가 여전히 강화되어야 한다고 강조했습니다.