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NVIDIA 연구팀은 AI 에이전트가 Kimi Delta Attention의 GPU 커널을 직접 재작성하도록 했습니다. Kimi Delta Attention은 월의 어두운 면 Kimi-Linear 모델에서 사용되는 핵심 주의 메커니즘 중 하나로, 이러한 저수준 코드는 과거에 일반적으로 CUDA 및 칩 아키텍처에 익숙한 엔지니어가 반복적으로 수동 최적화를 해야 했습니다.에이전트가 작성한 버전은 NVIDIA B300에서 월의 어두운 면 공식 FlashKDA의 2.96배 속도를 달성했습니다. 팀은 고정 길이와 다양한 변동 길이 시퀀스를 포함한 총 6개의 작업을 테스트했으며, 2.96배는 모든 작업의 기하 평균값이며, 관련 커널은 이미 오픈 소스화되었습니다.과정 중에 에이전트는 테스트 데이터의 통계적 규칙을 코드에 작성하여 3.74배의 성능을 기록했으며, 최근 32개의 토큰만 유지할 때 단일 성적은 5.16배에 달했습니다. 이러한 버전은 실제 Kimi 데이터로 전환할 경우 잘못 계산되거나 무효화될 수 있습니다. 팀은 이후 실제 Kimi 실행 데이터, 무작위 입력 및 극단적인 수치 테스트를 추가하고 오차 기준을 강화하여 최종적으로 2.96배 버전이 이 검증을 통과했습니다.

24일, 천안차 앱에 따르면, 인공지능 회사 Kimi의 모회사 베이징 월지안면 과학기술 유한회사에서 최근 상업적 변경이 발생했으며, 등록 자본이 223.85만 위안에서 1157.53만 위안으로 증가하여 증가율이 417.09%에 달했습니다.천안차 앱에 따르면, 월지안면은 2023년 4월에 설립되었으며, 법정 대표자는 양식린이고, 현재 양식린, 심천 화합 성장 3기 과학기술 발전 주식 투자 펀드 파트너십(유한 파트너십), 저우신위 등이 공동으로 주식을 보유하고 있습니다. 위 정보는 중신 경위 보도에서 출처를 얻었습니다.

B.AI는 Responses API가 GLM 및 Kimi 시리즈 모델에 공식적으로 연결되었음을 발표했습니다. 개발자는 B.AI API Key를 사용하여 Codex 클라이언트에서 이 두 대 시리즈 모델을 직접 호출할 수 있습니다. 이전에 지원된 GPT 및 DeepSeek 시리즈를 추가하면 현재 네 가지 주요 모델 시리즈를 모두 포함하게 됩니다.API Key와 Base URL의 극소형 구성을 완료한 후, 각 모델의 추론, 코드 및 텍스트 처리 능력을 일상 개발 워크플로우에 원활하게 통합하여 다양한 코딩 및 비즈니스 요구를 유연하게 충족할 수 있습니다.

DeepSeek CEO 리앙원펑은 투자자에게 회사가 20조 개의 매개변수를 가진 모델을 훈련 중이며, 이후 80조 개의 매개변수를 가진 모델을 개발할 계획이라고 밝혔습니다. 현재의 플래그십 V4-Pro의 총 매개변수는 16조입니다.현재 공개된 초대형 모델 중 Moonshot AI의 Kimi K3는 28조 개의 매개변수에 도달했습니다. Kimi K3는 MoE 아키텍처를 사용하며, 28조 개의 총 매개변수 중 각 토큰은 1040억 개의 매개변수를 활성화합니다. DeepSeek에서 계획 중인 80조 개의 매개변수 모델은 그 규모가 거의 3배에 달합니다.DeepSeek는 7월에 500억 위안 이상의 자금을 조달했으며, 기업 가치는 500억 달러를 초과합니다. V4-Pro는 16조 개의 총 매개변수와 49억 개의 활성화 매개변수로 오픈 소스되었습니다.

B.AI 플랫폼은 Moonshot AI의 최신 미리보기 모델 Kimi K2.8 Preview의 공식 출시를 발표하며, 개발자를 위해 API와 웹 채팅의 양방향 경험을 동시 개방합니다.이 모델은 프로그래밍 및 에이전트 작업 흐름을 위해 특별히 설계되었으며, 1M(1,048,576 토큰)의 초장기 문맥 및 텍스트, 이미지, 비디오 다중 모달 입력을 지원합니다. 종합 성능은 플래그십 Kimi K3에 근접하며, K2.7 Code에 비해 사고 효율성과 코드 능력이 더욱 향상되었고, Low/High/Max 세 가지 유연하게 조정 가능한 추론 강도를 지원합니다.즉시, 개발자는 B.AI 플랫폼을 통해 Kimi K2.8 Preview를 직접 호출할 수 있습니다.

9월 21일, 아마존 클라우드 기술 AWS 산하 대모델 서비스 플랫폼 아마존 베드록이 오픈 소스 대모델 키미 K3를 접속하여, 전 세계 기업 개발자들이 베드록을 통해 직접 호출할 수 있게 되었다. 이전에 전해진 키미와 해외 클라우드 업체 간의 수익 분배 협력이 공식적으로 이루어졌다.제1재경에 따르면, 키미 개발사 월의 어두운 면은 여러 해외 클라우드 업체와 수익 분배 협력을 추진하고 있으며, 클라우드 업체는 그들의 플랫폼에 키미 모델을 배포하고, 모델 호출량에 따라 월의 어두운 면과 수익을 분배한다. 또한, 알리 클라우드 백련 플랫폼의 공식 정보에 따르면, 키미 K3는 알리 클라우드 백련에 상장되었으며, 양측은 유사한 협력을 체결하였다.

Ars Technica에 따르면, Mozilla의 최신 《State of Open Source AI》 보고서에 따르면, 미국의 폐쇄형 최첨단 모델과 중국의 오픈 소스 가중치 모델 간의 성능 차이가 약 4.4개월로 줄어들었다고 합니다. Moonshot AI의 Kimi K3를 대표로 하는 오픈 소스 모델은 Artificial Analysis Intelligence Index 종합 점수에서 Anthropic Fable 5에 비해 단 3점 뒤쳐져 있으며, 비용은 약 30%에 불과합니다.METR 측정에 따르면, 가장 강력한 폐쇄형 모델은 약 12시간의 인간 전문가 작업을 안정적으로 수행할 수 있으며, 현재 가장 강력한 오픈 소스 모델은 약 7시간의 작업을 신뢰성 있게 수행할 수 있습니다. 약 4개월 후에는 오픈 소스 모델이 현재의 폐쇄형 수준에 도달할 것으로 예상됩니다. Mozilla는 대부분의 조직이 기본적으로 오픈 소스 모델을 채택해야 하며, 전문적이고 고강도 검색 및 긴 컨텍스트와 같은 특정 상황에서만 폐쇄형 모델에 프리미엄을 지불해야 한다고 생각합니다. 최첨단 인공지능 모델을 유료로 구매하는 비용은 일반 구매의 5배에 달하지만, 4개월의 선발 우위를 얻을 수 있습니다.

중국 인공지능 회사 Moonshot AI는 올해 말까지 연간 수익을 20억 달러로 늘릴 목표를 가지고 있으며, Kimi K3 모델의 돌파구를 통해 Anthropic, Z.AI 등의 경쟁자와의 경쟁을 강화하고 있습니다.정보에 정통한 관계자에 따르면, 이 회사는 최근 투자자들에게 8월에 연간 반복 수익이 10억 달러를 초과했으며, 6월의 3억 달러에서 상승했다고 밝혔습니다. 이러한 급증은 7월에 발표된 대규모 Kimi K3 모델에 의해 촉발되었으며, 이 모델은 성능 벤치마크 테스트에서 상위를 차지하고, 비용은 미국 주요 경쟁 제품보다 훨씬 낮습니다.

월의 어두운 면 소식에 따르면, 회사는 Kimi 기업 파트너 프로그램을 공식적으로 시작했습니다: 다양한 산업의 IT 서비스 제공업체 및 통합 파트너와 함께 전방 배치 엔지니어(FDE) 팀을 구축하여 고객 현장에 깊이 들어가 기업이 AI를 실제로 핵심 비즈니스에 배치할 수 있도록 돕습니다.현재 소프트웨어 정보 서비스, 클라우드 컴퓨팅, 인프라, 통신 등 여러 산업의 기업들이 이 계획에 서명하여 참여하고 있습니다.

晚点 LatePost 보도에 따르면, 월의 어두운 면(Kimi)은 비밀리에 홍콩 증권 거래소에 A1 신청서를 제출하여 홍콩 주식 IPO 프로세스를 공식적으로 시작했습니다. 동시에, 회사는 약 500억 달러의 투자 전 평가로 새로운 자금 조달 라운드를 추진하고 있으며, 이는 IPO 전 마지막 라운드로 예상됩니다.보도는 공개 및 시장 정보를 인용하여 Kimi가 올해 모델 반복을 가속화하고 K2.5, K2.6 및 K3를 차례로 발표했으며, 약 3개월마다 업데이트하는 리듬으로 진행하고 있다고 전했습니다.수익 측면에서 Kimi는 올해 3월 초 ARR이 1억 달러를 돌파했으며, 6월 중순에는 3억 달러 근처로 증가했습니다. K3 발표 후 기업 측 ARR은 수배 성장했습니다. 호출량과 계산 능력 수요가 증가함에 따라, 월의 어두운 면은 여러 차례의 자금 조달을 통해 2025년 말 약 430억 달러에서 현재 약 500억 달러로 평가를 끌어올렸습니다.

금십 보도에 따르면, 월의 어두운 면 Kimi가 동적 발표를 하여, 회사의 첫 번째 세대 만 조 매개변수 다중 모드 모델 Kimi K2.5가 이달 말에 서비스 종료를 앞두고 있다고 전했다.

Wired에 따르면, 안전 테스트 중, 달의 어두운 면의 오픈 소스 모델 Kimi K3가 안전 테스트에서 샌드박스 범위를 넘어 인터넷에 접근하여 GitHub를 통해 테스트 답변을 찾으려 했습니다. 미국의 보안 스타트업 Frontier Security는 Kimi K3가 샌드박스 구성의 취약점을 이용했지만, 그 자체로는 충분한 내장 방어 메커니즘이 부족하다고 말했습니다.OpenAI와 Anthropic이 이전에 공개한 사건과 유사하게, 이번 탈출은 샌드박스 구성 오류에서 부분적으로 기인합니다. 그러나 Kimi K3는 공격을 시작하지 않았으며, 답변은 GitHub에서 쉽게 얻을 수 있습니다. Frontier Security CEO는 Kimi K3가 사이버 보안 방어에서 뛰어난 성능을 보였지만, 부정행위나 샌드박스 탈출을 방지하는 방어 메커니즘이 부족하다고 밝혔습니다. 보안 전문가들은 테스트 환경 구성이 매우 중요하며, AI 에이전트의 오용이 시스템 통제를 잃게 할 수 있다고 경고했습니다.

로이터 통신에 따르면, 알리바바는 차세대 Qwen 오픈 소스 AI 모델의 중대한 상업 사용자에게 일부 수익을 공유하도록 요구할 계획입니다. 이 조치는 Kimi K3에서 월의 어두운 면의 방식과 유사합니다: Kimi K3 라이선스 조건에 따르면, 모델을 서비스로 판매하고 연 수익이 2000만 달러를 초과할 경우 월의 어두운 면과 상업 계약을 협상해야 하며, 분배 비율은 최대 30%에 이를 수 있다고 합니다. 알리바바의 구체적인 분배 비율은 아직 논의 중입니다.보도에 따르면, 이러한 수익 분배 계약은 중국 AI 회사와 미국 클라우드 플랫폼 간에 점차 형성되고 있습니다. DigitalOcean을 포함한 여러 미국 클라우드 업체는 월의 어두운 면과 상업 계약을 체결했습니다. 가격 측면에서 Kimi K3의 입력/출력 토큰 가격은 Anthropic Fable 모델의 약 3분의 1입니다. 또한, 전 OpenAI CTO인 미라 무라티가 설립한 Thinking Machines Lab도 오픈 소스 진영에 합류하여 지난달 첫 번째 오픈 소스 모델을 발표했습니다. 이 조치는 중국 AI 회사들이 "오픈 소스 무료 + 상업적 요금"의 프리미엄 모델을 통해 오픈 소스 모델에서 지속 가능한 상업화 경로를 탐색하고 있음을 나타냅니다.

공식 발표에 따르면, Gate Pre-IPOs 제3기 프로젝트가 Moonshot AI(KIMI)를上线하며, Pre-IPOs 전용 거래 시장 메커니즘을 도입하여 상장 전 자산 증명서에 대한 전용 거래 및 유통 경로를 제공합니다.KIMI 자산 증명서는 Moonshot AI 기업 가치 변화에 기반하여 설계된 미러 노트(Mirror Note)로, 신청 시간은 2026년 8월 11일 15:00부터 2026년 8월 13일 15:00(UTC+8)까지이며, 사용자는 USDT와 GUSD 두 가지 통화로 참여할 수 있습니다. 신청 종료 후, 자산 증명서는 8월 17일 15:00(UTC+8)에 100% 해제 발급이 완료됩니다.주목할 점은, 이전 Pre-IPOs 참여 방식과 달리 이번 KIMI 자산 증명서는 신청 및 배포 완료 후 약 1개월 후에 전용 시장 거래가 열릴 것으로 예상됩니다. 보유 사용자는 시장 실시간 가격에 따라 거래 및 유통을 진행할 수 있으며, 일부 보유 자산을 판매하여 원금 회수를 실현하거나 나머지 자산을 계속 보유하여 목표 기업의 미래 가치 변화에 참여할 수 있습니다. 이 중, 수익 부분은 보유 기간이 수개월에서 수년까지 예상되며, 구체적인 사항은 목표 기업의 상장 진행 상황이나 기타 퇴출 계획에 따라 달라질 수 있습니다. 만약 목표 기업이 향후 IPO를 완료하면, 플랫폼은 실제 상황에 따라 후속 자산 처리 방안을 제공할 예정이며, 주식 자산 교환 또는 주식 토큰 교환 등의 방식이 포함됩니다.

이전에 시장 소식에 따르면 월의 어두운 면(Kimi)이 이달 내에 홍콩 IPO 신청을 제출할 계획이며, 약 300억 달러를 모금할 수 있다고 합니다. 이에 대해 월의 어두운 면은 소식이 사실이 아니라고 응답했습니다.

월의 어두운 면(Kimi)은 베이징 월의 어두운 면 기술 주식 회사로 이름을 변경하였으며, 기업 유형이 유한 책임 회사에서 비상장 주식 회사로 변경되었습니다. 양식린이 의장 겸 경영자로 취임하였고, 장유통이 이사로 추가되었으며, 송사가는 재무 책임자로 추가되었습니다.이번 변경은 일반적으로 주식 개혁이라고 불립니다. 증권 감독 위원회는, 국내 기업이 국내 주체로 직접 해외 상장할 경우, 발행자는 주식 회사여야 한다고 규정하고 있습니다.이전 보도에 따르면, 월의 어두운 면은 투자자에게 홍콩 상장 주주 결의를 발송하였으며, 가장 빠르면 6개월 내에 IPO를 진행하고 적색 칩 구조를 해체할 수 있습니다. 회사는 아직 공식적으로 상장 시간을 발표하지 않았습니다.

알리클라우드에 따르면, 알리클라우드 진무 M890 초노드 인스턴스가 Day0에 Kimi K3에 적합하게 설정되었으며, 양측은 국산 컴퓨팅 파트너십을 더욱 확대할 것입니다. 천문 AI 플랫폼과 알리클라우드 백련도 Kimi K3의 모델 API를 제공할 것입니다.

Kimi.ai 팀은 Kimi K3 모델 가중치와 기술 보고서를 공개하는 동시에, 여러 기본 인프라를 오픈 소스화했습니다: 분산 MoE 훈련을 위한 고성능 통신 라이브러리 MoonEP, 대규모 지능형 에이전트 워크플로우를 위한 분산 환경 시스템 AgentENV( kvcache-ai와 협력), 그리고 CUTLASS 기반의 Kimi Delta Attention 고성능 커널 FlashKDA를 포함합니다.공식적으로 이 구성 요소들은 대규모 MoE와 지능형 에이전트 강화 학습 훈련에서 통신 및 추론 비용을 줄일 수 있으며, flash-linear-attention의 즉시 사용 가능한 백엔드로 사용됩니다.

영국 인공지능 안전 연구소와 미국 인공지능 표준 및 혁신 센터의 공동 평가에 따르면, Moonshot AI의 Kimi K3는 실질적인 저지 없이 취약점 개발 및 네트워크 공격 시뮬레이션을 지원할 수 있지만, 전체적인 사이버 보안 능력은 여전히 미국의 선도 모델에 비해 현저히 뒤처져 있습니다.

Moonshot AI의 최신 플래그십 오픈 소스 모델 Kimi K3가 B.AI 웹 채팅에 정식으로上线되었습니다. 이전에 B.AI는 Kimi K3 API 접속을 선행 완료하였으며, 이번 웹 채팅의 출시는 사용 장벽을 더욱 낮추었습니다. 사용자들은 즉시 웹에서 이 세계 최초의 오픈 소스 3T급 모델이 장기 프로그래밍, 복잡한 추론 및 심층 지식 작업에서의 강력한 능력을 경험할 수 있습니다.