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Unitas Labs는 Tether Gold(XAUt)에 의해 지원되는 생식 황금 자산 xGLD를 출시했습니다

DeFi 인프라 Unitas Labs는 생익 금 자산 xGLD를 출시한다고 발표했으며, 이는 금 노출을 제품 매트릭스에 도입하기 위한 것으로, Unitas가 스테이블코인 인프라에서 더 많은 생익 자산 분야로 확장하는 것을 의미합니다.전해진 바에 따르면, xGLD는 바이낸스 스마트 체인에서 발행되며, 실물 금을 대표하는 Tether Gold (XAUt)가 100% 기본 담보 지원을 제공합니다. 화이트리스트 사용자들은 USDT를 사용하여 xGLD를 발행할 수 있으며, 프로토콜은 이후 XAUt 담보를 70%의 대출 시가 비율로 스테이블코인을 대출하고 수익 전략에 배치하여 발생한 수익을 xGLD 보유자에게 분배합니다.운영 메커니즘에서 xGLD의 발행 수수료는 0%, 환매 수수료는 0.1%입니다. 일반 사용자는 BSC에서 USDT/xGLD 스왑을 통해 해당 자산을 획득할 수 있으며; 환매 시 xGLD를 XAUt로 교환해야 하며, 7일의 쿨링 기간이 있으며, 기간이 만료된 후 이더리움에서 XAUt를 청구할 수 있습니다. 향후 이 자산은 담보로 대출 시장, 유동성 풀 등 DeFi 생태계에 추가 통합될 계획입니다. 또한, Unitas는 Accountable 및 Primus와 협력하여 담보의 투명성을 보장하기 위한 준비 증명 대시보드 및 준비 데이터 지원을 제공할 계획입니다.

트럼프 가족 AI 프로젝트 WorldClaw가 VergeX AI와 전략적 협력을 맺고 Agentic Trading 인프라를 공동 구축합니다

트럼프 가족 AI 기반 시설 프로젝트 WorldClaw와 VergeX AI가 전략적 협력을 발표하며, 양측은 차세대 AI 네이티브 거래 기반 시설의 발전을 공동으로 추진하고, 신흥 Agentic Trading(지능형 거래) 시장의 구축을 가속화할 예정이다.전해진 바에 따르면, VergeX AI는 WorldClaw의 AI 접속 계층을 Harness에 의해 구동되는 자율 다중 지능형 거래 기반 시설에 통합하여, 더 확장 가능하고, 더 쉽게 접근할 수 있으며, 더 비용 효율적인 전문급 AI 거래 시스템 배포를 실현할 예정이다. 현재 VergeX AI는 AI 네이티브 금융 시대를 위한 자율 다중 지능형 거래 운영 체제를 구축하고 있으며, 그 핵심 Harness 구조는 지능형 에이전트 협업 및 작업 조정 계층으로, 암호화폐, 미국 주식, 외환 및 원자재 등 다중 시장의 거래 실행을 지원한다.또한 양측은 이번 협력이 전문급 AI 거래 지능형 에이전트의 구축 장벽을 낮추고, 차세대 자율 금융 시스템 기반 시설의 발전을 공동으로 추진하는 것을 목표로 하고 있다고 밝혔다. 시장에서는 AI 에이전트가 보조 도구에서 자율 시장 참여자로 진화함에 따라, 자율 지능형 에이전트, AI 네이티브 실행 시스템 및 프로그래머블 금융 기반 시설이 업계의 주요 관심사로 떠오르는 다음 만억 달러 규모의 트랙이 되고 있다고 보고 있다.

비탈릭이 The Interfold를 추천했습니다: 이는 투표 및 비밀 경매와 같은 상황에 최적화된 프라이버시 프로토콜입니다

이더리움 공동 창립자 비탈릭 부테린이 The Interfold 프로젝트를 추천하며, "더 많은 사람들이 Interfold를 알아야 합니다. 이는 제가 지난 10년 동안 반복적으로 구축하라고 촉구해온 MACI(최소 반공모 기반 시설) 개념의 일반적인 구현 버전입니다. 이 프로젝트는 본질적으로 투표 및 비밀 경매와 같은 상황에 최적화된 프라이버시 프로토콜로, 더 많은 사람들이 이 기술 발전에 주목하고 이해할 수 있도록 합니다."라고 전했습니다.비탈릭은 또한 Interfold의 핵심 메커니즘에는 생성 임계값 암호화 키, 사용자 체인 상에서 ZKP 자격 증명이 포함된 투표 제출, 전동형 동형 암호화(FHE)에서 임의 계산 후 임계값 복호화가 포함되어 있으며, 이를 통해 무조건적인 유권자 익명성, 이더리움 수준의 검열 저항, ZK over FHE가 결과의 정확성을 보장하는 강력한 보안 보장을 실현할 수 있다고 언급했습니다. 현재 주요 제한 사항은 복잡한 계산(예: 곱셈 연산)의 비용이 높고, 덧셈 투표만 성숙해 있으며, 슬래싱 기반 등의 최적화를 추진하고 있으며, 장기 목표는 M-of-N 위원회 의존성을 제거하기 위한 혼합 기술을 실현하는 것입니다.
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