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first_img 한국은 엔비디아 Vera Rubin 기계의 예산을 대당 275억 원으로 책정했습니다

머니 투데이에 따르면, 한국 정부는 내년에 도입할 엔비디아 차세대 AI 칩인 베라 루빈의 예산을 각 기계랙당 275억 원으로 책정했으며, 이는 외신의 이전 예측보다 높습니다. 과학기술정보통신부의 내년 GPU 서버 확장 예산은 3.85조 원으로, 모두 140대의 베라 루빈 NVL72 서버 기계랙 구매에 사용됩니다. 각 NVL72 기계랙은 72개의 루빈 GPU와 36개의 베라 CPU를 장착하여 총 10,080개의 루빈 GPU를 확보할 수 있으며, 이 배치는 해당 부처가 이전에 발표한 2028년까지 확보할 52,000개의 고급 GPU와는 독립적이며, 실제 공급량은 엔비디아의 공급 상황에 따라 조정될 수 있습니다.각 기계랙당 275억 원은 외신 예측보다 확연히 높은 수치입니다. 미국 투자은행 번스타인의 6월 보고서는 베라 루빈 NVL72 기계랙의 비용을 910만 달러(약 123억 원)로 추정했으며, 모건 스탠리는 약 780만 달러(약 105억 원)로 추정했습니다. 정부 측은 예산이 GPU 부족으로 인한 가격 상승 및 부대 비용을 고려했다고 밝혔습니다. 이 배치의 칩은 범용 인공지능 등 차세대 최전선 모델 개발에 사용될 것입니다. 부총리 겸 과학기술정보통신부 장관인 배경훈은 6월에 앤트로픽의 초대형 모델인 미토스와 동급의 모델을 만들기 위해 약 1만 개의 베라 루빈이 필요하다고 언급했으며, 이번 140대 규모는 이에 상응합니다.

엔비디아: SpaceXAI는 Vera CPU 가속 에이전트 기반 AI를 배포하고 Vera Rubin 플랫폼을 우주 기반 컴퓨팅으로 확장할 것입니다

엔비디아 공식 발표에 따르면, SpaceXAI는 차세대 에이전트 AI 애플리케이션을 가속화하기 위해 엔비디아 Vera CPU를 배포할 예정이다. Vera는 AI 에이전트를 위해 특별히 설계된 최초의 CPU로, 88개의 엔비디아 자체 개발 Olympus 코어를 갖추고 있으며, 공간 다중 스레딩 기술과 LPDDR5X 고대역폭 메모리를 사용하여 대역폭이 1.2TB/s에 달한다. 에이전트 AI, 강화 학습 및 데이터 처리와 같은 시나리오에서 x86 CPU에 비해 작업 완료 속도가 최대 1.8배 향상될 수 있다.SpaceXAI의 사장 Mike Nicolls는 Vera의 CPU 성능과 메모리 대역폭이 대규모 작업 조정, 코드 실행 및 데이터 처리를 지원할 수 있어 GPU가 가장 효율적으로 작동하게 하여, 와트당 계산에서 더 많은 유효 출력을 얻을 수 있다고 말했다.SpaceXAI는 또한 NVIDIA Vera Rubin 플랫폼을 기반으로 Grok 뒤에 있는 AI 인프라를 확장하여 기가와트급 계산 용량으로 나아갈 계획이다. Vera Rubin은 엔비디아 가속 계산, NVLink 연결, Spectrum-X 네트워크 및 BlueField 데이터 처리 기술을 통합하여, 각 토큰 비용을 낮추고 AI 공장의 전체 에너지 효율성을 향상시키는 것을 목표로 한다.더욱 주목할 만한 것은 SpaceXAI가 최적화된 Vera Rubin NVL72 시스템을 우주로 보낼 것이며, 첫 번째 세대 Starmind AI 위성이 이 랙급 아키텍처를 채택하여 엔비디아 가속 계산이 지상 데이터 센터에서 궤도 계산으로 확장되는 첫 번째 상징적인 배치가 될 것이라는 점이다.

황仁勳 주주총회에서 인공지능 시대의 도래를 발표하고, 전량 생산 전용 Vera CPU를 발표했습니다

월스트리트저널 보도에 따르면, 엔비디아 CEO 황仁勋은 연례 주주 총회에서 AI 에이전트 시대가 공식적으로 도래했다고 발표했다. 그는 새로운 데이터 센터를 토큰을 전문적으로 생산하는 "AI 공장"으로 재정의하고, 에이전트의 초저지연 요구를 충족하기 위해 설계된 새로운 베라 CPU 및 베라 루빈 플랫폼이 전면적으로 양산 단계에 들어갔다고 밝혔다. 황仁勋은 AI가 실질적인 경제 가치를 창출함에 따라 컴퓨팅 파워의 수요가 가속화되고 있으며, 그의 핵심 소프트웨어 생태계인 CUDA도 점차 에이전트 전용 도구 상자로 전환되고 있다고 강조했다.시장 접근 및 규제 측면에서, 황仁勳은 미국 정부가 H200 칩을 중국 고객에게 수출하는 것을 승인했다고 밝혔지만, 이 사업은 현재까지 어떤 수익도 발생하지 않았으며, 실제 수입이 이루어질지는 여전히 불확실하다고 말했다. 동시에 그는 칩 밀수 위험에 대해 공개적으로 경고하며, 엔비디아는 제한된 밀수 제품에 대해 어떤 소프트웨어 및 하드웨어 지원과 수리 서비스를 제공하지 않을 것이라고 분명히 밝혔다. 그는 밀수에 의존하여 첨단 AI 데이터 센터를 조합하는 것은 "막다른 길"이라고 단언했다. 또한 그는 회의에서 자본 수익에 대한 장기적인 약속을 재확인하며, 50% 이상의 자유 현금 흐름을 주주에게 환원할 계획이라고 밝혔다.

OpenLeverage는 시장 반응성을 강화하기 위해 금리 모델 개선을 제안합니다

ChainCatcher 메시지에 따르면, DeFi 대출 프로토콜 OpenLeverage가 OLIP-10 제안 투표를 시작했습니다. 이 제안은 기존 이자율 모델을 개선하고 시장 변동에 대한 반응 능력을 강화하는 것을 목표로 하고 있습니다. 제안서에 따르면, 최근 시장 변동성이 증가함에 따라 현재 모델은 최대 연간 이자율을 20% 인상했으며, 더 이상 시장 변화에 따라잡을 수 없습니다. 새로운 제안은 최대 이자율 설정을 조정하여 자금 이용률에 보다 유연하게 반응하도록 합니다. 각 자금 풀의 이용률이 이자율 모델의 임계값에 도달하면, 최대 대출 이자율은 12시간마다 20% 증가합니다. 이 과정은 최대치인 2000%에 도달할 때까지 계속됩니다. 반대로, 임계값 이하일 경우 최대 이자율은 12시간마다 30% 감소하며, 미리 정의된 최소값에 도달할 때까지 지속됩니다.새로운 모델은 이자율이 실시간으로 이용률 변화에 반응하도록 보장하며, 시장 조건에 따라 이자율 곡선을 조정합니다. 예상되는 이점은 다음과 같습니다: 시장 반응 이자율, 이자율이 이용률 변화에 신속하게 조정되어 시장 변동을 정확하게 반영; 수요와 공급의 균형, 동적 조정 전략이 대출 풀의 균형을 유지하여 시장 유동성을 보장합니다. 제안이 통과되면, 잠재적 위험을 최소화하기 위해 일정 기간 테스트와 점진적 시행이 이루어질 예정입니다.
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