Внезапно, соучредитель Anthropic изменил свое мнение: RSI перенесен на 2027 год, у человечества осталось всего 6 месяцев

Автор：ASI Откровение，Синьчжиюань

Недавно исполнительный директор Anthropic Джек Кларк бросил настоящую бомбу.

Он перенес время достижения AI RSI (рекурсивного самоулучшения) с первоначально прогнозируемого 2028 года на 2027 год.

Как только эта новость появилась, технологическое сообщество взорвало.

Затем Маск ответил: «Очевидно.»

Два ключевых игрока в мире AI встали на одну сторону.

Они больше не обсуждают, может ли AI писать стихи, они обсуждают: Когда AI начнет создавать AI.

2027 год станет водоразделом в истории человеческой технологии.

До появления RSI человек был создателем всего. После появления RSI человек станет наблюдателем.

Ранее все думали, что этот день еще далек. Даже несколько месяцев назад Джек Кларк осторожно определил его на 2028 год.

Почему вдруг так рано? Потому что был пробит один ключевой параметр.

Пробитие нижней границы: Пробуждение «основной креативности» AI

На протяжении всего времени у тех, кто предсказывал крах AI, было идеальное оправдание.

«AI просто попугай, повторяющий за людьми.» «У AI нет настоящей креативности.» «AI только соединяет уже существующие знания человека.» ……

Джек Кларк тоже так думал.

Он считал, что для достижения RSI AI должен обладать «преобразующей креативностью». Он должен не только понимать код, но и быть в состоянии создать нечто новое, чего никогда не придумывал человек.

Он думал, что AI еще далеко от этого шага.

Но в последние месяцы реальность жестоко ударила всех по лицу.

AI разорвал ярлык «без креативности».

Первый удар пришелся на область математики.

Математика — это корона человеческого интеллекта. Она требует сильных логических скачков и интуитивного творчества.

В последнее время AI добился прорыва в решении сложнейших математических задач.

Он начал самостоятельно выводить теоремы, искать пути доказательства. Эти новые методы решения даже заставляют лучших математиков ломать голову, в то время как AI делает это с легкостью.

Это означает, что AI обладает настоящими логическими рассуждениями и креативностью.

В некотором смысле, AI сейчас вошел в четвертую стадию AI: инноватор, потому что AI полностью может способствовать новым открытиям или изобретениям.

Сейчас это математика, а в следующем году какая область исследований?

Исследователи AI, вероятно, вскоре почувствуют то, что сейчас испытывают математики.

Второй удар пришелся на исследования AI.

AI-системы становятся все более «научно изысканными»: Чем лучше научный вкус AI, тем выше вероятность достижения рекурсивного самоулучшения (RSI)……

Согласно последним оценочным стандартам P-Zero Research TasteVal, AI-системы постепенно приобретают способность, которая ранее считалась уникальной для лучших человеческих исследователей: научная креативность и исследовательская интуиция, то есть так называемый «хороший научный вкус» (Good Scientific Taste).

Статья：https://arxiv.org/abs/2610.06824

Когда AI может идеально завершить математическое доказательство и самостоятельно изменить код, ему остается всего лишь одна преграда до того, чтобы разработать себя.

Джек Кларк увидел сильный сигнал.

Эта преграда, безусловно, будет преодолена в 2027 году.

Удар по всем направлениям: Распространение из цифрового мира в физический

Программисты все еще пишут код, AI уже может самостоятельно разрабатывать приложения; художники все еще рисуют кадр за кадром, AI за несколько секунд может создать целый визуальный проект; монтажеры все еще многократно обрабатывают на временной шкале, AI уже может массово генерировать видео……

Ранее технологии заменяли физический труд человека; теперь AI начинает заменять умственный труд и креативность человека.

И это всего лишь эпоха генеративного AI.

Если RSI действительно заработает, и AI начнет ускорять создание более сильного AI, человечество может войти в эпоху суперинтеллекта ASI.

В то время он не останется на экране. Он быстро выйдет в физический мир.

Сначала это научные исследования.

Согласно исследованию P-Zero Research, AI с половиной вычислительной мощности достигает уровня человеческих экспертов, а конечный результат превышает результат экспертов в 1,5 раза.

В будущем суперинтеллект, движимый RSI, сможет в виртуальном мире за один день смоделировать миллионы химических реакций.

Сверхпроводящие материалы при комнатной температуре? Новые целевые препараты против рака? Более эффективные солнечные панели?

Эти научные достижения, которые требуют от человека поколений проб и ошибок, AI сможет «вычислить» за очень короткое время.

Кривая прогресса технологий больше не будет плавным наклоном, а станет вертикальным обрывом.

Во-вторых, это роботы.

Почему робот Оптимус Маска так быстро продвигается? Потому что AI-мозг эволюционировал.

Когда AI может самоулучшаться, он может самостоятельно писать физический движок для управления роботами. Он может научить робота ходить, брать стакан воды и даже делать хирургические операции, как человек.

Ранее предел возможностей робота зависел от того, сколько могло научить его человеческий инженер. В будущем этот предел будет все больше зависеть от того, сколько AI сможет научить себя.

В 2025 году NVIDIA выпустила систему GR00T-Dreams.

Всего за 11 часов она сгенерировала 780,000 траекторий движения роботов, что эквивалентно 6500 часам демонстрационных данных от человека, скорость подготовки тренировочных данных увеличилась примерно в 60 раз.

После обучения на реальных данных, производительность робота GR00T увеличилась на 40%.

И это только начало.

Проект NVIDIA DreamDojo дополнительно использует 44,000 часов видео от первого лица человека для обучения модели мира роботов, позволяя машинам учиться законам движения физического мира из огромного объема человеческого поведения.

7 октября этого года NVIDIA представила последние достижения в тестировании поддонов для сборки роботов GB300. Два механических манипулятора в сочетании с автоматическим устройством для закручивания винтов успешно завершили сложную установку материнской платы, успешность превышает 95%. При вставке множества соединителей успешность достигает 90% до 95%.

Рабочая сила будет переопределена.

Затем это экономический порядок.

Когда машины смогут выполнять подавляющее большинство умственного труда и даже преодолевать пределы креативности, традиционная логика «работать за деньги» будет разрушена.

Производительность труда взорвется, но богатство может быть сильно сосредоточено в руках нескольких суперолигархов, обладающих системой RSI.

Процветание и кризис, две стороны одной монеты, одновременно обрушатся на нас.

Почему 2027 год так особенный?

Оглядываясь назад, Джек Кларк перенес время с 2028 на 2027 год, всего на год вперед.

Но этот год имеет огромное значение. Человечество приближается к опасной критической точке.

Это не возникло на пустом месте.

В апреле прошлого года проект AI Futures, возглавляемый бывшим исследователем OpenAI Даниэлем Кокотайло, выпустил сенсационный прогнозный отчет для Кремниевой долины: «AI 2027».

Ссылка：https://blog.aifutures.org/p/our-first-project-ai-2027

Отчет смело предсказывает: Человечество может столкнуться с беспрецедентным взрывом интеллекта в 2027 году.

Насколько высок был интерес к этому отчету?

В сентябре 2026 года на сайте Learn & Work Ecosystem Library, исследующем образование и карьерное развитие, «AI 2027» даже занял первое место в списке ключевых слов Google, привлекающих трафик в этом месяце.

Но действительно пугающим является путь технологической эволюции, описанный в отчете.

В 2025 году AI-агенты начинают входить в реальные рабочие процессы.

В 2026 году AI ускоряет захват программирования, и программисты сталкиваются с все более жестким давлением автоматизации.

В начале 2027 года AI достигает полной автоматизации кодирования, как описано в отчете.

Во второй половине 2027 года может произойти взрыв интеллекта.

AI начинает глубоко участвовать в разработке следующего поколения AI. Более сильные модели ускоряют создание более сильных моделей.

Технологические достижения, накопленные человечеством за десятилетия, машины могут завершить за очень короткое время.

Это именно то, что делает прогноз «AI 2027» таким шокирующим.

Самая страшная ситуация заключается в том, что способности ИИ продолжают расти, в то время как понимание его возможностей человечеством остается на месте.

«ИИ 2027» даже предсказывает два совершенно разных исхода.

Одна дорога — это замедление человечества, восстановление механизмов контроля и в конечном итоге разделение огромного богатства, созданного суперинтеллектом.

Другая дорога — это технологическая гонка, подавляющая меры безопасности, суперинтеллект постепенно выходит из-под контроля человечества и в конечном итоге угрожает человеческой цивилизации.

С одной стороны, беспрецедентное богатство, с другой — бездна неконтролируемой цивилизации.

Но здесь есть важная деталь. «ИИ 2027» в конечном итоге является сценарием, а не уже определенным будущим.

Это означает, что 2027 год не является окончательным сроком, доказанным наукой.

Но он все же представляет собой острый вопрос: Если ИИ начнет постоянно улучшать себя, сколько времени у человечества останется для создания надежных механизмов контроля?

Технологические прорывы могут произойти раньше или позже.

Действительно настораживает то, что скорость роста возможностей ИИ может начать превышать скорость адаптации человеческого общества.

Вот почему 2027 год вызывает огромные споры. Мы создаем интеллект, который может быть более способен к созданию интеллекта, чем человек.

Как только этот цикл действительно замкнется, человечество может впервые потерять контроль над скоростью технологического прогресса.

2027 год не обязательно станет годом прихода сингулярности. Но мы, возможно, уже вошли в самый критический обратный отсчет перед приходом сингулярности.

Накануне нового века

Выступление Джека Кларка, одобрение Маска.

Это сигнал тревоги.

2027 год, времени осталось немного, RSI начинает обратный отсчет.

Наша генерация — счастливчики. Мы станем свидетелями передачи от углеродного интеллекта к кремниевому. Мы увидим величайшую технологическую сингулярность в истории человечества.

Мы также в опасности. Перед лицом неудержимого технологического потока старые правила будут безжалостно раздавлены.

Впереди — территория, на которую человечество никогда не ступало.