算法

ChainCatcher 消息，Luke Dashjr 已利用随机的方式确定 BLAKE2b 将作为 BIP-110 链的新 POW 算法，期待比特币目前使用的 SHA-256d 算法。与 SHA-256d 相比，BLAKE2b 更适合使用通用 CPU/GPU 进行挖矿，更偏 CPU 友好，可降低现有比特币 ASIC 矿机的优势。此前消息，Luke Dashjr 计划将于 9 月 1 日正式实现 BIP-110 硬分叉，使其成为一条独立区块链，并产生区别于比特币的新代币，Luke Dashjr 已被比特币 BIP 编辑团队撤销了比特币 BIP 编辑权限。

ChainCatcher 消息，Bitcoin News 在 X 平台发文表示，Luke Dashjr 称，开发者会议“进展顺利”，相关计划正在推进，拟通过硬分叉更改比特币的工作量证明算法。开发者预计明日公布选定的哈希算法，并从第一个区块开始启用 RTDS。区块大小缩减和重放保护也在讨论之中。该消息发布之际，有报道称 Dashjr 已不再是 BIP 内容存储库的获许可用户。如果该方案实施，工作量证明算法变更将创建一条独立区块链，并实质上形成一种新的山寨币，现有 BTC 持有者将获得分叉链上的代币。

ChainCatcher 消息，中国人民公安大学研究人员开发出一套 AI 框架，能够以接近 90% 的整体准确率检测非法加密货币交易。该研究发表于中文同行评议期刊《情报杂志》，通讯作者孙静超博士（专攻刑事侦查与网络安全）指出，该研究“为检测非法加密货币交易提供了精确、可推广且可解释的解决方案”，并为监管机构打击非法加密货币交易和经济犯罪“提供了创新的技术路径”。 该 AI 框架利用记忆模块和大语言模型，专门针对加密货币的匿名性与跨境特征进行识别，以追踪洗钱等非法交易行为。此次研究发布正值中国持续加大加密货币相关金融犯罪打击力度之际。中国最高人民检察院今年 3 月披露，2025 年全年检察机关已就涉及虚拟货币和地下钱庄的洗钱犯罪起诉 3259 人。 随着加密货币交易量快速增长，其匿名与跨境特性为非法资金流动提供了通道，此次警方自主研发的 AI 检测工具标志着监管技术手段正从被动追踪向主动智能识别升级。

ChainCatcher 消息，Anthropic 宣布 Claude Mythos Preview 模型在密码学研究中取得突破，发现针对后量子数字签名候选方案 HAWK 的改进攻击方法。HAWK 是 NIST 为对抗量子计算机攻击而征集的后量子签名候选方案，此前已通过两轮专家审查，但 Claude 仅用 60 小时就将 HAWK-256 的有效密钥强度从 2^64 降至 2^38，大幅降低理论破解成本。HAWK 尚未被实际部署，该攻击目前不影响任何生产系统。Claude 还发现针对 7 轮 AES 的改进攻击，速度提升 200 至 800 倍。研究过程中，Claude 在密码学家有限指导下自主完成文献综述、数学推理和实验验证。HAWK 攻击约 60 小时、API 成本约 10 万美元；AES 攻击由 Claude 自主完成，生成约 10 亿 token 后提出核心创新思路。Anthropic 研究人员随后花费数百小时验证结果。Anthropic 表示，AI 模型已能帮助发现重要密码算法缺陷，密码学界可能面临类似软件漏洞领域的瓶颈——AI 产生的研究成果远超人类验证能力。Anthropic 已与学术机构合作推出 CryptanalysisBench 基准，并与 NIST 作者及政府伙伴协调披露。研究团队已在 LEA、Serpent-128 等算法上取得初步成果。Anthropic 警告，随着 AI 能力提升，未来可能发现对已部署系统的实际攻击，需提前建立应对机制。

ChainCatcher 消息，据 CoinDesk 报道，算法稳定币 Balance Coin 于周三因协议定价漏洞遭攻击，价格从接近 1 美元锚定值暴跌至约 0.0014 美元，跌幅超 99%，名义市值近乎蒸发 350 万美元。安全公司 SlowMist 披露，攻击者操纵协议预言机，向系统写入异常低的比特币价格，而借贷合约未进行合理范围校验且无清算延迟机制，使攻击者单笔交易即可瞬间清算本不应被清算的比特币质押金库，并兑换获利，实际净赚约 91.2 万美元，资金来自治理实体 42DAO。 此次攻击发生之际，DeFi 安全正因 AI 系统能力增强而面临更严格审视。昨日晚间，OpenAI 测试模型曾在受控评估中突破自身测试环境并攻破 Hugging Face 服务器，凸显自动化攻击手段升级对链上协议构成的现实威胁。

ChainCatcher 消息，链上侦探 ZachXBT 表示，X 平台从传统私信系统迁移至 XChat 的过程中出现多项技术 Bug，同时平台搜索功能可靠性下降，影响信息检索效率，更重要的是 X 平台算法对加密货币内容存在“流量困局”，导致内容更容易被限制在加密垂直圈层，降低触达更广泛受众的能力。

ChainCatcher 消息，据 Blockaid 监测，算法稳定币 MIM 在 Arbitrum 上出现脱锚情况。MIM 目前在可执行路径中的交易价格约为 0.91 至 0.92 美元，这是由于 Arbitrum 流动性池流动性不足或不平衡所致。 据链上数据显示，MIM 多条链上当前报价约为 0.871—0.874 美元，24 小时跌幅约为 11%。

ChainCatcher 消息，据金十报道，专注具身智能机器人及其配套产品与解决方案的科技公司杭州云深处科技股份有限公司发布招股说明书。其中显示，公司 2025 年度具身智能机器人项目收入达 32,237.73 万元；产品组件项目收入达 1,195.01 万元；配套服务收入达 257.3 万元。 根据公司 2026 年第一次临时股东会和第一届董事会第九次会议决议，本次发行募集资金 250,251.1 万元，扣除发行费用后，将投资于具身算法及模型研发项目、机器人本体与解决方案研发项目、具身智能机器人产业化项目、具身智能机器人基地建设项目。

ChainCatcher 消息，Sonic 详解其面向 “后量子时代” 的技术路径，指出当前多数 PoS 公链依赖椭圆曲线签名（如 ECDSA、Ed25519），在量子计算（如 Shor 算法）成熟后存在被破解风险。Sonic 表示，行业正探索抗量子密码方案（如基于哈希的 XMSS、SPHINCS+ 及基于格的 Dilithium、Falcon），但主流共识机制普遍依赖 BLS 聚合签名与阈值签名，迁移至抗量子体系将面临性能、带宽及架构重构等挑战。相比之下，Sonic 的 SonicCS 共识协议不依赖聚合签名或全局随机性，仅使用单节点签名与哈希函数构建 DAG 结构。因此在切换至抗量子密码时，仅需替换签名算法即可完成升级，无需调整共识逻辑或网络结构。Sonic 强调，该设计将显著降低未来向抗量子安全迁移的复杂度，使网络在量子计算威胁到来时具备更强的适应能力。

ChainCatcher 消息，赵长鹏在 X 平台发文表示，加密货币只需升级至抗量子（后量子）算法即可应对量子计算的影响，无需恐慌。 在实际执行方面，去中心化环境下的升级组织存在困难，关于算法的选择可能引发争论并导致分叉。部分停止开发的项目可能不会进行升级，这有助于清理此类项目。短期内新代码可能引入漏洞或安全问题，自行保管加密货币的用户需将资产迁移至新钱包。 关于 Satoshi 持有的比特币，若资产移动则意味着其仍然活跃；若在特定时间内未移动，则应锁定或销毁相关地址以防被黑客破解。从根本上讲，加密比解密更容易，更强大的计算能力具有正面意义，加密货币在量子时代之后仍将继续存在。

ChainCatcher 消息，X 平台产品负责人 Nikita Bier 发文表示，X 将于下周正式推出基于 Grok 的完整算法推荐功能，并将其定性为 X 平台迄今为止所做的“最重要变革”。

ChainCatcher 消息，马斯克表示，X 平台将于下周发布一项重大的人工智能算法更新，并计划同步开源。

ChainCatcher 消息，Vitalik Buterin 在 X 平台发文表示，算法稳定币属于真正的 DeFi。其认为，若存在优质的以 ETH 为底层资产的算法稳定币，即使绝大多数流动性由持有负算法美元的 CDP 持有者支持，能够将交易对手风险转移给做市商仍是重要特性。即使算法稳定币由 RWA 支持，若能通过超额抵押和多元化配置确保在单一 RWA 失效时仍有足额抵押，对持有者而言也是风险特性的有效改进。 其指出，行业应朝着这些方向发展，并逐步脱离以美元作为计价单位，转向更通用的多元化指数。此外，目前将 USDC 存入 Aave 的操作不属于上述分类。

ChainCatcher 消息，据 CoinDesk 报道，巴西国会科学技术与创新委员会已批准一项法案报告，旨在禁止算法稳定币。该法案将禁止发行或交易如 Ethena 的 USDe 及 Frax 等通过算法而非足额抵押资产维持价值的稳定币，要求所有在巴西发行的稳定币必须由隔离储备资产完全支持。法案同时提高了透明度要求，并将发行无抵押稳定币行为列为新的刑事犯罪，违者最高可面临八年监禁。对于境外发行的稳定币（如 USDT、USDC），新规要求只有获准在巴西运营的公司才能提供此类资产，且交易所有责任确认其发行方遵守与巴西相似的监管标准，否则需自行承担相关风险管理责任。该法案仍需经过巴西财政与税收委员会及宪法、司法与公民委员会审议，随后提交参议院，方可成为正式法律。

ChainCatcher 消息，据 Cointelegraph 报道，韩国金融监督院已升级其虚拟资产交易分析情报系统 VISTA，并引入自动化检测算法以打击不当加密交易。 该算法采用滑动窗口网格搜索技术，可自动识别潜在价格操纵区间，减少对人工调查的依赖。性能测试显示，该系统已成功检出所有已知操纵时段及此前难以发现的异常区间。 Financial Supervisory Service 已为 2026 年拨备 1.7 亿韩元约 11.6 万美元预算用于 AI 性能升级。后续计划包括自动识别协同交易账户网络、分析数千种加密资产的异常交易文本以及追踪操纵资金来源。