BTC $62,967.21 +0.57%
ETH $1,880.35 +0.81%
BNB $608.47 +0.81%
XRP $0.9994 -0.11%
SOL $75.43 +0.48%
TRX $0.3309 -0.35%
DOGE $0.0698 +0.86%
ADA $0.1782 -0.26%
BCH $205.06 +2.39%
LINK $9.47 +7.75%
HYPE $56.42 +1.34%
AAVE $86.37 +0.93%
SUI $0.6815 +0.95%
XLM $0.1576 -1.17%
ZEC $488.04 +1.55%
BTC $62,967.21 +0.57%
ETH $1,880.35 +0.81%
BNB $608.47 +0.81%
XRP $0.9994 -0.11%
SOL $75.43 +0.48%
TRX $0.3309 -0.35%
DOGE $0.0698 +0.86%
ADA $0.1782 -0.26%
BCH $205.06 +2.39%
LINK $9.47 +7.75%
HYPE $56.42 +1.34%
AAVE $86.37 +0.93%
SUI $0.6815 +0.95%
XLM $0.1576 -1.17%
ZEC $488.04 +1.55%

全部
文章
快訊

幣安研究:Z 世代投資者更偏愛 ETF,交易頻率和槓桿使用低於其他年齡層

ChainCatcher 消息,幣安研究數據顯示,Z 世代投資者正在逐漸轉向 ETF 等長期資產配置工具,相較於千禧一代、X 世代和嬰兒潮一代,其交易頻率更低,槓桿偏好也更弱。數據顯示,8 月初 Z 世代用戶的股票交易量中,ETF 占比升至 25%。7 月,ETF 占 Z 世代股票淨流入比例達到 21.9%,高於 6 月的 18.5%;同期個股投資占比從 77% 下降至 74.2%。幣安研究對直接股票、代幣化股票以及傳統金融永續合約等交易行為進行了分析。數據顯示,Z 世代在三類資產中的交易活躍度均低於其他勞動年齡群體。其中,Z 世代傳統金融永續合約帳戶平均每月交易 13 次,低於千禧一代的 17 次和 X 世代的 16.5 次。在直接股票帳戶中,22% 的 Z 世代用戶從未賣出過股票,高於 X 世代的 19% 和嬰兒潮一代的 9%。Z 世代買入但未賣出的帳戶中,累計購買金額最高的資產包括博通(Broadcom)、特斯拉以及嘉信美國高股息股票 ETF。在槓桿產品方面,Z 世代表現出更低的風險偏好。數據顯示,88.2% 的 Z 世代傳統金融永續合約帳戶從未交易槓桿或反向 ETF,高於千禧一代的 84.5% 和 X 世代的 85.9%。此外,代幣化股票市場持續擴張。數據顯示,幣安推出的 bStocks 近期短暫超過 Kraken 旗下 xStocks,成為全球第二大代幣化股票發行平台。截至最新數據,Ondo Finance 以約 9.72 億美元代幣化股票價值排名第一,xStocks 和 bStocks 分別約為 6.11 億美元和 5.80 億美元。

Kaito 推出 Katalyst 獎勵層,為創作者活動引入按效果付費機制

ChainCatcher 消息,据官方消息,Kaito 宣布推出 Kaito Katalyst,一個面向創作者活動的新型獎勵層,項目方可根據創作者實際帶來的效果進行付費。該機制基於 Kaito 最新的情報基礎設施,支持通過心智份額、點擊、註冊、存款、平台內活動等多種靈活標準來分配獎勵。底層由 Kaito 與 X 的數據協議、Brevis_zk 的驗證架構以及自建的歸因基礎設施共同支撐。過去兩個月,Kaito 已在 AI 實驗室、消費級 AI 應用、智能硬體公司以及加密和金融領域的多家企業中進行試點測試,部分項目即將上線。針對 TGE 項目,Kaito 還推出了一種無服務費的專用格式:項目方需同時提供可退還押金和獎勵池,確保創作者在發布前知曉資金已到位。每個活動會提前公布代幣分配池和歸屬條款,使創作者清楚了解收益內容和時間。在該機制下,80% 的代幣池分配給帶來實際成果的創作者,剩餘 20% 分配給 KAITO 質押者和 Pendle 上的 YT-sKAITO 持有者。長期持有者和 Yapybara 持有者可獲得額外乘數獎勵。Kaito 表示,該結構延續了自 2025 年開始運行的 Stakedrop 機制,為整個 Kaito 生態系統帶來了約 136% 的年化回報。這一模式同樣適用於願意使用代幣或股權加速增長的代幣化股權項目。

hot_img 智譜數億元收購 AI Infra 公司中科加禾,全面補齊底層異構算力工程短板

ChainCatcher 消息,据"AI科技評論"報導,中國大模型頭部企業智譜已斥資數億元人民幣完成對 AI 異構算力軟體基礎設施公司中科加禾的收購。此舉旨在徹底補齊智譜在大模型底層工程及編譯器能力上的短板,以應對因用戶量暴增帶來的算力結構性緊缺與高併發推理難題。中科加禾技術源自中科院計算所編譯實驗室,由崔慧敏博士創立,其核心團隊曾深度參與龍芯、神威、寒武紀及華為昇騰等多款國產芯片的編譯器研發。中科加禾的核心優勢在於其虛擬指令集技術,能夠通過中間層軟體統一不同品牌和型號的芯片生態,將零散的國產芯片拼裝成統一的超大規模集群,從而大幅提升整體算力利用率;其旗下的 SigInfer 推理引擎據官方宣稱,最高能將大模型推理時延降低 74 倍。近期,智譜旗下的 Coding Agent 業務迎來爆發式增長,最新發布的 GLM-5.2 大模型在聚合平台上線首周,日均 Token 調用量暴漲 27 倍,導致其推理基礎設施在高併發、長上下文場景下暴露出系統性工程瓶頸。在被列入美國實體清單後,智譜積極推進國產替代,目前已完成對華為昇騰、平頭哥、摩爾線程等八大國產算力平台的推理適配。此次將中科加禾收入囊中,不僅能直接改善智譜的單位 Token 推理成本與輸出質量,也將為其此前傳出的自研定制 AI 推理芯片計畫提供核心的底層編譯器技術支撐。
app_icon
ChainCatcher 與創新者共建Web3世界