推理

ChainCatcher 消息，11 月 12 日，在百度世界 2026 開幕式上，百度旗下昆侖芯介紹了下一步產品計劃。目前 M100 已如期上市，M300 將於明年推出。其中，M100 主打極致性價比；旗艦款 M300 則在算力、存儲、互聯等多個維度進行了全方位能力躍升。此外，到 2028 年，基於全新 N 架構的多顆芯片也將推向市場，以匹配差異化應用場景。百度創始人李彥宏在會上表示，AI 算力需求已從以訓練為主轉向訓練與推理並重，智能體應用的規模化帶動了推理計算需求的大爆發，"推理將成為 AI 芯片長期持續增長的主要推動力"。

ChainCatcher 消息，据 Torus 公告，这家總部位於美國鹽湖城的儲能公司完成 5 億美元 C 輪融資，由 Magnetar 領投，ICONIQ、Origin Ventures、Ridgeline Partners 和 Trinity Capital 參投。Torus 同時推出模組化 AI 推理算力產品 Foundry，把供電、儲能、散熱、網路和算力整合在預製設備裡，每個站點 1 至 20 兆瓦，從簽約到投入運行約需 12 至 16 週。首批客戶包括 Hydra Host，公司目標是到 2027 年底部署超過 4.7 萬塊 GPU。

ChainCatcher 消息，NEAR AI 發推表示，其已關閉相關未授權訪問並繼續完成調查，NEAR AI 雲將持續暫停直至可安全恢復。NEAR Protocol 及其他服務未受影響，團隊表示將在兩小時內提供進一步更新。此前，NEAR AI 發推表示，其近日發現內部系統遭未授權訪問，目前已作為預防措施暫停 NEAR AI 雲推理服務以開展調查。NEAR AI 雲推理運行於硬體隔離的 TEE 中，以保護用戶提示隱私。

ChainCatcher 消息，据福布斯等多家媒體報導，英偉達支持的 AI 推理基礎設施公司 Fireworks 週一表示，駭客在過去一個月內訪問了部分客戶的數據集和模型，洩露信息涉及帳單與帳戶信息、地址、付款記錄及部分未完成的 AI 模型。Fireworks 將事件歸因於 "LLMjacking"（竊取 AI 模型訪問權限並轉售），目前正與 Palo Alto Networks 旗下 Unit 42 合作調查。該公司 10 月初曾披露內部憑證遭未授權使用，10 月 24 日另有一起攻擊波及其研發數據存儲。Fireworks 擁有約 1 萬家企業客戶，包括 Uber、Shopify、Cursor 等，今年 7 月估值達 175 億美元。

ChainCatcher 消息，Meta Platforms (META.O) 推出 Muse Ember，這是其最小且最高效的模型，專為複雜推理執行而設計。

ChainCatcher 消息，据 Mira 官方推文，Mira 於 11 月 5 日推出 AI 推理驗證路由產品 Sterling，旨在解決當前 API 市場中用戶付費的模型與實際執行模型不符的問題（如提供商暗中降級模型或破壞工具調用）。Sterling 對各類 API 提供商進行全天候測試並公開評分，評估維度包含模型身份、工具調用、參數合規、靜默失敗和聲明上下文。用戶只需更改 Base URL 即可將請求路由至通過驗證的提供商。據披露，Mira 進行的一項為期 4 個月、覆蓋 189 個端點的研究發現，其中 29 個端點存在 37 次未披露的變更。Sterling 目前處於 Beta 階段。產品支持按量付費，結算支持 USDC（通過 x402 協議）或 $MIRA 代幣。上線初期，Claude、GPT 及 Gemini 的推理價格最高可比官方標價低 50%。

ChainCatcher 消息，据 Tech in Asia 報導，總部位於新加坡的半導體初創公司 Symatics 在 2026 年商業與慈善論壇上發布 Morphic Processing Unit（MPU）架構，旨在透過優化數據組織與處理方式，提高 AI 響應速度。Symatics 表示，該架構採用行列並行處理與編譯器規劃執行機制，減少記憶體與計算單元之間的數據傳輸，主要面向互動式 AI 及推理任務。公司計劃透過開放架構和授權模式，與新加坡科研機構及產業夥伴展開合作。目前 MPU 仍處於研發階段，技術驗證工作正在進行，尚未披露融資、原型晶片或流片方面的進展。

ChainCatcher 消息，科創板日報報導，AI 推理芯片公司墨芯人工智能科技（深圳）有限公司近日宣布完成近 10 億元人民幣 C+ 輪融資，投資方包括仁愛資本、海棠基金、東恒石油、比丘資本、派拉資本、中財資本等。本輪資金將用於稀疏專用推理芯片的軟硬體升級、下一代芯片預研，以及稀疏計算產學研合作。公司披露，本次融資距上一輪近 10 億元融資約 5 個月，兩輪累計融資近 20 億元。今年 5 月披露的 C 輪融資中，深創投、大灣區共同家園、力鼎資本、蘊盛資本等機構參與，凱旋創投、盛景嘉成、岩山科技等老股東繼續投資。墨芯成立於 2018 年，總部位於深圳，主要研發 AI 推理芯片、計算卡及配套軟體，服務於數據中心和行業客戶。創始人兼 CEO 王維擁有卡內基梅隆大學電子與計算機工程碩士背景，曾在高通、英特爾任職。公司已推出搭載自研 Antoum 芯片的 S4、S30、S40 等計算卡，分別搭載一顆、三顆和四顆芯片。公司計劃於今年年底前推出新一代計算卡 SP200，並發布升級版軟體棧 SECA。據公司披露，其推理集群已在西北、西南、華東、華北等區域部署，並與頭部電信運營商建立合作；2026 年第三季度營收實現數倍增長，但尚未披露收入金額及增長比較基期。

ChainCatcher 消息，為創作者和開發者提供圖像、視頻和音頻模型托管服務的 AI 推理初創公司 Fal 完成 13 億美元新一輪融資，估值較今年 4 月的 80 億美元翻倍至 160 億美元。本輪由 Bessemer Venture Partners 領投，英偉達、Sound Ventures、HOF Capital、T. Rowe Price 等參投。Fal 官方博客顯示，本輪為 F 輪融資，此前其已完成由紅杉資本領投的 E 輪融資。今年 4 月，融資金額為 3.5 億美元。据知情人士透露，Fal 今年早些時候的年化營收已達 8 億美元。

ChainCatcher 消息，Anthropic 開源了 FlashProve，把加密貨幣領域常用的 zkSNARK（零知識證明）技術搬到了 AI 模型推理中。這項技術原本可以在不公開交易細節的情況下，證明區塊鏈交易有效。Anthropic 想用它解決另一個問題：用戶花高價購買某款 AI 模型的 API，怎麼知道服務商有沒有偷偷換成便宜模型？FlashProve 讓服務商先為模型權重生成加密指紋，再為推理結果提供數學證明。用戶無需獲取模型權重，也不用重新運行模型，就能檢查指定輸出是否來自預先承諾的那組權重。Claude 也參與了這套系統的研發和優化。Anthropic 已經在 Meta 的 4000 億參數模型 Llama 4 Maverick 上完成實驗。每處理 1024 個 token 的上下文，生成的證明約有 19 MB，普通 CPU 驗證需要約 17 秒。不過，目前每份證明只能核驗一個輸出 token，還無法驗證整段回答。生成證明所需的 GPU 計算時間，也達到普通推理的約 70--95 倍。以後能不能靠它揪出偷偷換模型的 API 服務商，還得看證明成本什麼時候能降下來。

ChainCatcher 消息，人工智慧推理公司 Baseten 宣布啟動 20 億美元新一輪融資，估值最高達 300 億美元，現有投資方 Sands Capital 預計將領投本輪融資。Baseten 成立於 2019 年，主要為企業提供 AI 模型部署與推理平台，幫助企業運行多種 AI 模型。今年 6 月，Baseten 完成 15 億美元融資，當時估值為 130 億美元，其競爭對手 Fireworks AI 今年 7 月以 175 億美元估值完成 15 億美元融資。據悉，英偉達已於今年一月向 Baseten 投資 1.5 億美元，加大在人工智慧推理領域的積極佈局。

ChainCatcher 消息，DeepSeek 宣布全面開源其內部推理框架 DeepInfer，並同步開源生產級 Token 編解碼組件 deepseek-recipe。DeepInfer 集成高性能算子與深度優化推理引擎，支持分佈式推理、推測解碼、SWA Bounded Replay 及結構化輸出，兼容英偉達與華為昇騰平台。DeepSeek 表示，已基於 DeepInfer 實現 DeepSeek V4.1 Flash 的高吞吐、低延遲大規模推理服務，未來新模型的推理代碼及優化也將在此持續更新。deepseek-recipe 與 DeepSeek 官方 API 處理邏輯完整對齊，旨在確保社區獲得與官方部署一致的體驗。開源倉庫及技術報告已同步發布。

ChainCatcher 消息，据知情人士透露，Anthropic 正準備發布一款新模型，其推理和直覺能力優於目前市面上的模型。該模型擅長判斷用戶深層意圖和目標，即使信息有限，也能跳出常規思路。

ChainCatcher 消息，美光科技副總裁李哲在首爾 COEX 舉行的韓國半導體展 SEDEX 2026 上表示，公司正在研發面向物理 AI 的邊緣推理儲存器 EIM。業內預計該產品將於 2028 年下半年量產。美光正研究把 EIM 用於 LPDDR6，以服務自動駕駛、人形機器人等對低功耗 DRAM 的需求，並正與主要客戶討論相關產品。科創板日報報導，EIM 位於 AI 晶片與記憶體之間，做法是把 LPDDR 堆疊在邏輯晶片上，以高速處理推理數據，計算架構尚未完全公開。李哲稱，目前機器人 AI 模型約 10 億至 20 億參數，帶寬需求不高；更先進的視覺語言模型出現後，僅靠 LPDDR 不夠，HBM 最終會用於人形機器人。美光預計，未來高性能人形機器人約需 200 GB DRAM 和 4 TB 儲存，目前服務型機器人約為 12 GB DRAM 和 256 GB 儲存。美光 CEO 桑賈伊·梅洛特拉稱，人形機器人單機儲存容量是普通 L2+ 乘用車的約 10 倍，儲存行業或從 2030 年前後進入持續數十年的需求增長，原因包括需同步處理上百路傳感器數據，並在本地運行大模型做毫秒級控制。Counterpoint Research 預計，全球人形機器人 DRAM 需求將從今年約 8300 Tbit 增至 2030 年約 17.2 萬 Tbit。

ChainCatcher 消息，以太坊聯合創始人 Vitalik Buterin 發文分享稱，比特幣挖礦的成本大致一半來自算力設備資本支出，另一半來自電力消耗；相比之下，AI 推理成本幾乎完全由算力資本支出主導。這一差異反映出兩種計算業務不同的成本結構。比特幣礦工需要持續支付電費，並透過礦機效率、幣價和網絡難度變化決定盈利空間；AI 推理則更依賴昂貴 GPU 等硬體的投入，以及設備利用率和計算效率。兩者的產業邊界也正在發生變化。隨著 AI 算力需求增長，部分比特幣礦企開始將已有的電力資源和數據中心設施轉向 AI 與高性能計算業務，希望從單純挖礦轉向算力基礎設施服務。部分礦企正利用此前為挖礦的電力容量，切入 AI 數據中心市場。不過，轉型並不意味著成本壓力消失：挖礦業務更直接暴露於電價和比特幣價格波動，AI 算力業務則需要承擔 GPU 採購、折舊及利用率不足等風險。兩種業務爭奪的都是電力和計算資源，但最終盈利能力取決於如何將這些資源轉化為收入。

ChainCatcher 消息，Blockworks 發布加密推理服務商現狀報告稱，全球算力投入龐大且需求仍超供給；流動性加密 AI 市值約 249 億美元，低於 Crusoe 的 309 億美元，尚無去中心化算力網絡披露超過數千萬美元量級的可核驗收入。報告比較 OpenRouter 上七家加密原生推理商 Venice、Phala、Darkbloom、io.net、AkashML、NEAR AI 與 Chutes。過去一個月七家日均處理約 2110 億 Token，約占平台日均 21.9 萬億 Token 的 1%。Venice 日均約 870 億 Token，團隊 7 月稱年化經常性收入達 1 億美元，OpenRouter 貢獻不足一成；Phala 過去一周日均約 546 億 Token，高於 7 月約 50 億。Chutes 為 Bittensor 推理子網 SN64，運行約 4350 塊 GPU，團隊稱日處理 1600 億 Token，OpenRouter 渠道日均 57 億。Akash 活躍 GPU 為 283 塊，低於峰值約 897 塊，年租賃費約 370 萬美元，GPU 激勵已結束。io.net 近一個月需求近乎翻倍至日均 148 億 Token。

ChainCatcher 消息，新加坡，2026 年 10 月 13 日，BSC 生態 AI Agent 項目 NeoSoul 今日宣布與阿里雲展開戰略合作。NeoSoul 已在旗下 Agentic Trading 產品 NeoTrade 中接入阿里雲 AI 模型服務，為自主交易 Agent 的模型推理與計算提供支持；隨著產品發展和使用規模增長，雙方計劃進一步探索雲端 AI 技術合作。用戶在 NeoTrade 中設定交易規則後，AI Agent 會持續跟蹤市場變化、判斷交易機會，並在授權範圍內執行策略。阿里雲提供的模型推理與計算服務將支持 Agent 隨市場變化反覆更新判斷，為自主交易應用提供計算資源。NeoSoul 聯合創始人 Kaelan 表示，AI Agent 正從回答問題走向持續決策和自主執行，對底層 AI 基礎設施的要求快速提升；阿里雲的模型與計算能力將支持 NeoTrade 承載更大規模、更複雜的自主交易任務，並探索 AI Agent 在真實金融場景中的應用邊界。阿里雲智能發言人表示，將透過模型服務與計算能力支持 NeoTrade 發展，並與 NeoSoul 持續探索面向下一代 AI Agent 應用的技術合作。

ChainCatcher 消息，据官方消息，P2P AI 推理網路 Antseed 正式對外發布，同時披露非營利基金會 Antseed Foundation 完成 240 萬美元 token 輪融資。Spark Capital 領投，Collider、DCG、North Island Ventures、Reciprocal Ventures、Relay Capital 和 Venice.ai 等參投。Antseed 旨在將 BitTorrent 的點對點模式應用於 AI 推理領域，讓不同提供方直接出售模型和 Agent 服務。用戶在電腦上運行 Antseed 的本地路由器後，可以將 Claude Code、Codex、OpenCode 等工具接入同一個地址。每次調用由路由器按照價格、速度、信用和隱私條件挑選提供方，費用通過 Base 上的 USDC 直接結算。提供方可以運行自己的本地模型、微調模型或其他 AI 服務，並自行定價。Antseed 與 OpenRouter 最大的區別在於中間沒有統一的平台負責轉發。買方直接連接提供方，Antseed 負責發現、路由、信用和支付協議。普通提供方仍然能看到自己處理的請求；用戶也可以選擇經過 TEE 驗證的提供方，讓請求在可信執行環境中運行。Antseed 還在繼續完善模型指紋、簽名響應和審計等驗證機制，以防止提供方將便宜模型冒充成更貴的模型。代碼已經開源，網路也能實際使用，不過 GitHub 目前仍有 Codex、Claude Desktop 等相容性問題在處理。

ChainCatcher 消息，ARK Invest 創始人 Cathie Wood 表示，AI 等創新平台帶來的成本下降將逐步傳導至更廣泛的經濟領域，提高生產率和企業盈利能力，並推動通脹率降至低於多數投資者預期的水平，即所謂"良性通縮"。Cathie Wood 認為，目前 AI 推理成本在性能水平不變的情況下每年下降 99.99%，與此同時，OpenAI 年化收入運行率已從 200 億美元增至 700 億美元，表明成本下降正在帶動需求快速增長。ARK Invest 預計實際 GDP 增速可能達到個位數高位，儘管這一預測在多數人看來"瘋狂"；在更強實際增長環境下，利率反而可能上升。