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OpenAI 推出 GPT-5.6-Cyber 模型,提升漏洞發現與安全研究能力

ChainCatcher 消息,OpenAI 宣布擴展網絡安全防禦計劃 Daybreak,並推出專用於網絡安全領域的 GPT-5.6-Cyber 模型,旨在幫助經過授權的安全研究人員和防禦團隊提升漏洞發現、威脅分析和安全測試能力。隨著攻擊者越來越多地利用 AI 發起更快速、更大規模的網絡攻擊,防禦方需要提前獲得先進 AI 能力。此次 Daybreak 提供兩類訪問權限:Daybreak Blue 面向大多數防禦團隊,提供 GPT-5.6 Sol 等通用模型,用於漏洞發現、安全代碼審查、惡意軟件分析、事件響應和補丁驗證;Daybreak Red 則面向高級安全研究,提供 GPT-5.6-Cyber,用於授權漏洞研究、漏洞驗證和安全測試。GPT-5.6-Cyber 基於 GPT-5.6 Sol 訓練,針對網絡安全任務進行優化,包括發現零日漏洞、分析漏洞利用鏈等。已被用於實際漏洞研究,並發現包括 Chrome V8 JavaScript 引擎在內的軟件高危漏洞。此外,OpenAI 表示,GPT-5.6-Cyber 還幫助發現多個領域的高危漏洞,包括移動操作系統中的權限提升漏洞、數據庫中的遠程代碼執行漏洞,以及操作系統內核中的數百個權限提升漏洞。OpenAI 同時強調,Daybreak Red 將僅向經過批准的個人和組織開放,並通過身份驗證、賬戶安全、監控、使用限制以及法律聲明等措施控制訪問權限。公司表示,將繼續加強安全監控、權限管理和模型安全測試,以降低高級網絡安全模型被濫用的風險。

觀點:代幣化下一階段將是“個性化投資組合”,而非僅提升結算效率

ChainCatcher 消息,据 CoinDesk 报道,美國紐約人壽投資管理公司(NYLIM)多資產解決方案負責人 Thomas Sy 表示,代幣化(tokenization)的下一階段核心應用將是實現"個性化投資組合構建",而不僅僅是提升結算效率或延長交易時間。NYLIM 管理規模約 8070 億美元,其中約 110 億美元由 Sy 所在團隊負責。他指出,區塊鏈技術有望讓資產管理機構在大規模層面為不同投資者定制複雜組合策略,這是傳統金融體系目前難以實現的能力。Sy 表示,未來資產管理的核心將轉向"高度定制化",而區塊鏈是唯一能夠在規模化條件下實現這一目標的技術路徑。他認為,代幣化不僅是將 ETF、債券或私募信貸上鏈,更關鍵在於重構投資組合的構建方式本身。他同時指出,目前資產組合通常涉及 ETF、債券及私募資產的混合配置,但由於運營複雜性,個性化策略難以擴展,而代幣化有望將"定制邏輯嵌入資產本身",降低操作成本並提升效率。此外,Sy 表示穩定幣已成為傳統金融進入鏈上的關鍵入口,目前穩定幣規模已超過 3000 億美元,正被用於跨境支付及資金管理。他認為,這一趨勢將逐步推動機構對鏈上收益型資產的需求增長。在去中心化金融(DeFi)方面,NYLIM 仍在研究相關應用,但 Sy 強調機構級參與仍需更成熟的基礎設施,包括代幣化抵押品、清算機制及主經紀服務體系的完善。
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