支出

ChainCatcher 消息，据 Cointelegraph 報導，美國企業在人工智慧領域的支出正快速攀升。數據顯示，支出排名前 1% 的企業目前每月為每名員工投入創紀錄的 7400 美元用於 AI 相關開支，這一數字超過中位數企業支出水平的 600 倍。相關統計反映出頭部企業與普通企業在 AI 投入上的顯著分化，頭部公司正以遠高於行業平均的力度加碼人工智慧應用與基礎設施。

ChainCatcher 消息，据韓媒報導，SK 集團董事長崔泰源今年上半年獲得了 17.5 億韓元的薪酬。據金融監督院消息，SK 株式會社在當天發布的半年報中披露了這一信息。會長今年上半年的薪酬水平與去年同期持平，除工資外未領取任何獎金。會長之弟、SK 集團副會長崔再源同期獲得 15 億韓元薪酬。SK 株式會社社長張勇浩共獲得 18 億韓元，包括 10 億韓元工資和 8 億韓元獎金。此外，SK Supex 追求協議會會長尹豐永被披露共獲得 77.15 億韓元，其中包括 5 億韓元工資、8 億韓元獎金，以及來自三年前授予的 12103 股績效股票單元（PSU）的 64.15 億韓元報酬。SK 海力士今年上半年從英偉達獲得的銷售額超過 17 萬億韓元，約占公司總銷售額的 13%。SK 海力士員工今年上半年人均薪酬達到 1.44 億韓元（約10.4萬美元），同比增長 23%。SK 海力士今年上半年大幅增加了設備投資和研發（R&D）投入。用於購置有形資產的現金支出超過 18 萬億韓元，同比增加逾 70%。SK 海力士的小股東人數在一年內增長超過五倍，突破 346 萬人。

ChainCatcher 消息，騰訊控股發布 2026 年第二季度財報，營收 2047.9 億元，同比增長 11%，略超市場預期；Non-IFRS 淨利潤 684 億元，同比增長 9%；公司權益持有人應佔盈利 560.22 億元，同比增長 0.7%。資本支出 527.8 億元，同比增長 176%，遠超市場預期的 321.4 億元，主要用於 AI 基礎設施投入。當季自由現金流為負 138 億元，若剔除 AI 算力採購預付款項，自由現金流為 376 億元。業務方面，增值服務收入 984 億元，同比增長 8%，其中本土遊戲收入 473 億元，同比增長 17%，《三角洲行動》《無畏契約》及《洛克王國：世界》貢獻顯著；國際市場遊戲收入 186 億元，受匯率影響同比下降 0.8%，按固定匯率計算同比增長 4%。行銷服務收入 436 億元，同比增長 22%，為增速最快板塊；金融科技及企業服務收入 603 億元，同比增長 9%。AI 產品方面，財報專門提及 WorkBuddy 實現了快速的用戶增長和健康的用戶留存率，用戶付費意願強烈，市場領先地位得益於其強大的 harness（智能體調度）工程能力、豐富的模型選擇和行業領先的技能庫。混元 Hy3 正式版上線一周調用量較上一代增長超 68 倍，按 OpenRouter 詞元消耗量計持續位列全球前三，更大參數規模的 Hy4 計劃近期發布。微信內 AI 智能體小微已啟動小範圍灰度測試。若剔除新 AI 產品貢獻，Non-IFRS 營業利潤同比增長 19% 至 861 億元。截至季末，公司現金淨額從 3 月末的 1469 億元降至 582 億元。

ChainCatcher 消息，据金十報導，美聯儲施密德表示，個人消費支出價格指數是衡量通脹的最佳方式。

ChainCatcher 消息，据金十報導，SpaceX 首席財務官表示，第三季度和第四季度的資本支出將與第二季度水平相似。

ChainCatcher 消息，据金十報導，SpaceX Q2 總資本支出為 183.69 億美元，淨虧損 5.41 億美元。

ChainCatcher 消息，据金十報導，根據 TrendForce 集邦諮詢最新 AI 伺服器產業研究，在 AI 基礎建設需求高漲的背景下，2026 年全球九大雲端服務供應商（CSP）總資本支出預估將同比增長約 90%。近期超大型 CSP、Tier-2 資料中心業者對 NVIDIA（英偉達）整櫃式 AI 伺服器方案的採購意願明顯提高，預計 2026 年 AI 伺服器出貨年成長幅度將從原先的 28% 上調至近 31%。

ChainCatcher 消息，据金十報導，蘋果 CEO 庫克表示，第三財季在內存方面的支出 "顯著高於" 第二財季。

ChainCatcher 消息，据金十報導，亞馬遜 CEO 表示，在人工智慧和 AWS 支出方面，清晰可見強勁的財務回報前景。

ChainCatcher 消息，据金十報導，美國 6 月實際個人消費支出月率為 0.4%，前值由 0.3% 修正為 0.4%。

ChainCatcher 消息，据路透社对LSEG共識預期數據的分析，微軟、 Alphabet 、亞馬遜、 Meta 和 Oracle 五家美國超大規模企業正面臨AI投資帶來的現金流壓力。按當前軌跡，到2027 年 ，這些公司的合計資本支出預計將超過其產生的自由現金流。數據顯示，這些公司 2027 年年度運營現金流將比 2025 年增加約3400 億美元 ，但資本支出預計將增加約5340 億美元 ，相當於每增加1 美元 現金流需額外投資約 1.57 美元 。其中Oracle 壓力最為突出，其資本支出占運營現金流的比例從2022財年的 47% 升至2026財年（截至5月）的 174% ，全年資本支出達557 億美元 ，而運營現金流僅為320 億美元 ，公司股價年內已下跌 36% 。Amazon 一季度自由現金流也降至12 億美元 。分析師指出，若未來兩到三年內AI未能顯著驅動收入增長、擴大利潤並改善現金流，市場將開始質疑投資周期是否已過度。Alphabet 將於本週三率先公布財報，市場將密切關注其雲與 AI 收入能否跟上支出增速。

ChainCatcher 消息，根據 The Kobeissi Letter 發布的預測數據顯示，AI 領域的投資熱潮正在重塑美國經濟結構。預計到 2027 年，谷歌母公司 Alphabet、亞馬遜、Meta、微軟以及甲骨文（Oracle）這五大科技巨頭在 AI 領域的資本支出占美國國內生產總值（GDP）的比重將攀升至 3.2% 左右。如果該預測最終兌現，這將是美國歷史上年度 AI 資本支出首次超過國家國防開支（預計明年國防開支約占 GDP 的 2.7%）。數據顯示，今年（2026 年）這五家公司 的 AI 資本支出預計將突破 8000 億美元，占 GDP 的比重從 2025 年的 1.5% 急劇上升至 2.5% 左右，已逼近約 2.7% 的國防開支估值。而到 2027 年，這一數字預計將進一步飆升，達到創紀錄的 1.1 萬億美元。

ChainCatcher 消息，据央视财经报道，特斯拉公司將從本月 6 日開始，限制員工在人工智慧工具上的開銷。類似措施也被其他多家美國科技企業採用。據報導，特斯拉已向員工發出內部備忘錄，宣布自 7 月 6 日起，每名員工每週在 AI 工具上的花費上限為 200 美元，超出部分須經主管批准。不過，特斯拉員工使用馬斯克旗下 xAI 的 Grok 模型不計入 200 美元額度。據悉，Grok 在特斯拉員工群體中接受度偏低，多數員工依舊選擇使用 Anthropic 旗下的克勞德。

ChainCatcher 消息，据 FinanceFeeds 報導，幣安表示，其年度合規支出已達約 3 億美元，2025 年至 2026 年第一季度期間內部系統攔截潛在欺詐金額達 105.3 億美元，保護超 540 萬用戶。幣安目前擁有近 1500 名合規員工，規模已接近大型金融機構。自 2021 年以來，該交易所已追回超 82 億美元用戶資產，並處理了 313,653 項執法機構請求。此次披露正值幣安面臨監管壓力之際，歐洲 MiCA 法規迫使交易所獲得授權否則停止服務，幣安面臨歐盟多國監管阻力。幣安稱合規已成為核心運營職能，採用 AI 驅動的系統和超 20 個 AI 安全工具進行交易監控和欺詐檢測，但合規支出本身可能不足以滿足監管機構對治理、風險文化和制裁控制的全面要求。

ChainCatcher 消息，金融科技公司 Ramp 旗下經濟實驗室發布了新版 Ramp AI 採用指數報告。基於逾 7 萬家美國企業客戶的支出數據分析，在企業級 AI 採用率方面，Anthropic 增長 2.5 個百分點至 41%，正式反超微降至 39.5% 的 OpenAI，確立了在商業應用領域的領先地位。報告重點剖析了"深度採用 AI"的頭部企業支出趨勢。數據顯示，排名前 1% 的企業每月為每位員工支出的 AI 費用高達 7449 美元，且該數字在上個月仍實現了 14.1% 的增長；相比之下，排名前 10% 的企業人均月支出為 611 美元，而中位數企業僅為 11.38 美元（約等於單一基礎訂閱成本）。此外，研究指出，深度應用 AI 的企業不存在"供應商鎖定"現象，普遍同時採用多個前沿大模型、開源平台及垂直類 AI 解決方案。儘管企業在面臨成本壓力時開始嘗試更具性價比的模型（如 DeepSeek），但整體的 AI 支出仍處於上升趨勢。

ChainCatcher 消息，Coinbase CEO Brian Armstrong 發文介紹公司在 AI 成本優化方面的最新進展。Armstrong 表示，隨著 AI 使用量和 Token 消耗持續增長，控制成本的關鍵並非限制員工使用或頻繁發送預算提醒，而是優化默認模型選擇、任務路由機制以及快取策略。他透露，Coinbase 正透過內部 LLM 網關嘗試將 GLM 5.2、Kimi 2.7 等開放權重模型作為默認選項，同時仍允許工程師根據具體任務需求選擇其他模型。數據顯示，公司 91% 的員工從未達到 AI 使用額度上限，因此 Coinbase 並未選擇收緊配額，而是透過更低成本的模型方案提升整體效率。在模型路由方面，Coinbase 會對提示詞進行預處理，並結合快取命中率及不同模型的定價情況，將任務自動分配給最合適的模型。Armstrong 認為，規劃和推理等複雜任務可能需要前沿模型支持，但執行類任務未必需要調用成本更高的模型。未來，模型選擇過程應更多由 AI 自動完成，而非依賴人工決策。此外，他指出快取命中率是影響 AI 成本的重要因素之一。Coinbase 已將快取感知機制納入請求流程，以提高歷史結果重用率。以 LibreChat 為例，在優化快取方案後，其快取命中率已從 5% 提升至 60%。Armstrong 還表示，公司要求工程師儘量保持上下文精簡，包括切換任務時開啟新會話、縮小文件上下文範圍以及關閉未使用工具等，以減少不必要的 Token 消耗。據其透露，通過上述措施，Coinbase 已成功將 AI 支出降低近 50%，同時 Token 使用量仍保持增長。

ChainCatcher 消息，IBM 首席執行官 Arvind Krishna 近日接受採訪時，對競爭對手在追求通用人工智慧（AGI）上的巨額資本支出表達了嚴重質疑。Krishna 估算，目前建設 1 吉瓦數據中心的成本約為 800 億美元；若全行業為實現 AGI 部署 100 吉瓦算力，總資本支出將高達 8 萬億美元。他指出，這意味著企業需要創造 8000 億美元的利潤才僅夠支付利息，從商業邏輯來看根本無法實現投資回報。此外，Krishna 認為，依靠當前已知的大語言模型（LLM）技術實現 AGI 的概率極低（僅為 0% 至 1%），除非在融合知識與 LLM 方面取得底層技術突破。儘管對 AGI 的短期實現持悲觀態度，但他依然認可生成式 AI 將為企業端釋放數萬億的生產力價值。

ChainCatcher 消息，江卓爾發文表示，MicroStrategy（MSTR）當前持有約 550 億美元 Bitcoin 資產，對應其 STRC 優先股每年約 17 億美元股息支出，理論上可透過出售 BTC 覆蓋約 32 年分紅需求。STRC 屬於優先股而非債務工具，因此不存在傳統意義上的強制還本壓力，從財務結構上看，MSTR 並不面臨"被強平式槓桿風險"或短期償付危機。不過，相關表述本身反映出市場對其長期現金流與加密資產波動性的擔憂正在上升。當前 STRC 已出現明顯折價波動，再融資能力受限。此外，MSTR 近期在 BTC 增持過程中更多依賴普通股增發等方式（在 mNAV 低於 1 時可能稀釋每股含幣量），該策略難以持續長期重複。江卓爾表示，即便 MSTR 實際出售 BTC 以支付股息的規模相對整個市場並不大，但其象徵意義可能更為重要，可能對市場信心形成壓力，使投資者重新評估其"長期被動賣幣"的可能性。市場對該結構的理解並不一致，而這種認知差異本身可能成為影響預期與情緒的重要因素。