萬億參數

ChainCatcher 消息，市場消息稱阿里巴巴計劃訓練一款參數量為 5 萬億至 10 萬億的人工智慧模型。

ChainCatcher 消息，DeepSeek CEO 梁文鋒向投資人透露，公司正在訓練一個 2 萬億參數模型，之後還計劃開發一個 8 萬億參數模型。現有旗艦 V4-Pro 總參數為 1.6 萬億。目前已公開權重的超大模型中，Moonshot AI 的 Kimi K3 達到 2.8 萬億參數。Kimi K3 採用 MoE 架構，2.8 萬億總參數中每個 Token 激活 1040 億參數。DeepSeek 規劃中的 8 萬億參數模型規模接近其近 3 倍。DeepSeek 於 7 月完成超 500 億元融資，估值超 500 億美元。V4-Pro 以 1.6 萬億總參數、490 億激活參數開源。

ChainCatcher 消息，据金十報導，月之暗面 Kimi 發布動態稱，公司第一代萬億參數多模態模型 Kimi K2.5 本月底即將結束服役。

ChainCatcher 消息，据晚点 LatePost 報導，字節跳動正在討論訓練參數規模超 5 萬億的大模型，超過阿里 Qwen 3.8-Max（2.4 萬億）和月之暗面 K3（2.8 萬億），為目前國內已知最大規模方案。該計劃仍處早期，不代表最終一定發布。新模型擬由 Seed Foundation 負責人項亮主導，並與大語言模型預訓練數據負責人沈科合作，Seed 正據此重新梳理組織、劃分職責並分配資源。兩週前，字節跳動創始人張一鳴與 Seed 負責人吳永輝召開全員會。張一鳴安撫團隊稱訓大模型本就很難，一段時間內可接受落後，希望以追求智能上限為目標、跻身世界第一梯隊；他認可編程是當前關鍵方向，主張整合火山引擎、飛書與豆包資源以構築算力和數據優勢，同時提醒勿被單一熱點牽著走。他表揚 Seedance 的差異化領先，並明確反對蒸餾，認為其難以真正超越，應從更底層構建 AGI 壁壘，並表示公司將在 AI 上持續加大投入。過去半年 Seed 多模態表現突出，Seedance 2.0、Seedream 等帶動火山引擎 MaaS，但語言模型 Seed 2.0 市場反響有限，Coding 能力落後影響收入結構。字節已高薪引入郭達雅專攻 Coding，並收攏相關資源。面對行業普遍做大模型尺寸的趨勢，字節希望以更大規模爭取彎道超車，同時推動取消賽馬、打破部門牆，集中力量攻堅。

ChainCatcher 消息，据英国金融时报，隨著中國企業繼續縮小與美國頂級人工智能實驗室之間的差距，字節跳動正在訓練一款 AI 模型，其規模可能接近 Anthropic 最先進的 Mythos 系統。據三名知情人士透露，這家中國科技巨頭目前正處於訓練一款超大規模模型的早期階段，該模型參數量可能達到 10 萬億級別，是目前中國已發布最大模型月之暗面旗下 Kimi K3 模型的約三倍。其中一位知情人士表示，字節跳動的模型目前正在進行預訓練，這一階段通常需要三到六個月，如果一切順利，之後將進行微調並發布。模型的具體規模將在後期確定。Anthropic 並未公開其模型的參數規模，但行業估計顯示，其最先進的 Mythos 5 模型參數量約為 8 萬億，Fable 5 約為 5 萬億。需要注意的是，參數數量決定了模型存儲信息的基礎容量或記憶上限，但模型實際能力還取決於其他因素，包括數據質量、訓練方式等。

ChainCatcher 消息，据晚点报道，字節跳動正在討論訓練一個參數規模超 5 萬億的模型，它超過阿里的 Qwen3.8-Max（2.4 萬億參數）和月之暗面的 K3（2.8萬億參數），也是目前國內已知參數規模最大的模型。通常而言，模型規模越大，智能水平往往越高。不過該計劃仍處於早期階段，並不代表模型最終一定會發布。新模型將由 SeedFoundation 負責人項亮主導，與大語言模型預訓練數據負責人沈科合作。為此，Seed 正在重新梳理組織，劃分職責，分配資源。

ChainCatcher 消息，据 ZeroHedge 報導，摩根大通在研報中預測，智譜將於 8 月發布下一代旗艦模型 GLM-5.5，且參數量可能突破萬億（>1T）級別。智譜於 6 月中旬剛剛開源總參數為 744B 的 GLM-5.2 模型，目前在多項長程編程基準中表現亮眼。即將到來的萬億參數模型發布，將成為評估智譜能否持續保持技術曲線向上移動的下一個核心指標。