記憶

ChainCatcher 消息，美光與台灣美光記憶體工會於 9 月 18 日舉行首次調解會議。美光表示，雙方進行具建設性且有助推進溝通的討論，並同意於 10 月 22 日舉行第二次調解會議。美光指出，雙方代表在會中針對多項議題進行討論，包括整體獎酬與獎金制度架構、禁搭便車（No Free Rider），以及禁止秋後算帳（Non-Retaliation）等議題。針對禁止秋後算帳，美光重申公司的承諾，依《美光全球團隊成員手冊》規定，團隊成員有權在不必擔心遭受報復的情況下，和平集會、自由結社、成立及加入自行選擇的工會或勞工組織，並尋求集體協商或其他形式的代表權。美光表示，雙方感謝中部科學園區管理局及調解委員會在本次調解過程中提供協助與支持，後續也將持續秉持相互尊重精神，透過正向、務實的溝通，支持員工、服務客戶，並共同促進公司持續成功。

ChainCatcher 消息，宏碁董事長陳俊聖 19 日表示，記憶體已不缺貨，中國大陸供應商量不斷放出，是價格破壞者，合約價現處高檔震盪、漲跌混亂。部分零件如 LPDDR5 或 DDR5 9600 搭配 N1 或 N1X 仍缺，但更多如 DDR4 供過於求。CPU 目前也不缺，僅微軟低價授權金專案機種如 Small Core 規格供貨吃緊。陳俊聖指出，今年關鍵零組件漲價幅度前所未見，客戶從罵到搶貨，宏碁提升低價零組件庫存因應，每季面臨 PC 價格調升壓力，第 4 季度不同產品仍有 5% 至 20% 售價漲幅。三大記憶體供應商放話看好漲勢至 2027 年，但中國大陸放出無限產能，意味價格已無持續上漲可能。他預期 2027 年宏碁 SSD 與記憶體持有成本會比今年下滑，明年下半有機會止漲趨穩。2027 年首季價格還有調升機會，但升幅應越來越窄，半導體擴產預計 2027 年中開出後價格或處高點後進入穩定。

ChainCatcher 消息，谷歌供應鏈基礎設施高級總監 Nikhil Cherian 透露，為突破記憶體瓶頸，谷歌正在開發軟體和硬體解決方案，並拆解退役伺服器回收 DDR4 元件以建立內部回收供應鏈。谷歌已設計特殊硬體適配器，可將上一代 DDR4 連接到新一代人工智慧伺服器，同時進口退役伺服器拆除其 DDR4 模組進行回收利用。Cherian 表示，人工智慧行業已迅速從計算受限轉向記憶體受限，高性能記憶體約占給定人工智慧伺服器物料清單成本的 75%。高盛報告指出，第三季度記憶體價格將繼續增長，預計個人電腦 DRAM 價格上漲 18% 至 23%，伺服器 DRAM 價格上漲 13% 至 18%。Trendforce 數據顯示，8 月現貨市場上 DDR4 8GB 和 DDR5 8GB 價格分別上漲至 142 美元和 133 美元。谷歌今年推出的兩種 TPU ASIC 對記憶體進行了優化設計，稱有望將記憶體需求降低至原來的六分之一。TPU8i 晶片採用專用分層記憶體設計，依靠高速 DDR5 記憶體架構執行主機級任務，每顆晶片搭載 288GB 的 HBM3e 高帶寬記憶體。

ChainCatcher 消息，SEMICON Taiwan 2026 記憶體高峰論壇 1 日登場，Alphabet 旗下 Google Cloud 供應鏈基礎架構資深總監 Nikhil Cherian 指出，隨著多模態與混合專家架構普及，AI 計算已從算力受限轉向記憶體受限，高效能記憶體已占 AI 伺服器硬體物料清單成本 75% 以上。面對容量、頻寬與功耗瓶頸，Google 透過推論與訓練硬體分流、無損量化軟體演算法等軟硬體雙軌策略，突破 AI 記憶體瓶頸。Google 在硬體架構上採取分流策略，推出針對低延遲推論的 TPU 8i 以及專攻超大規模訓練的 TPU 8t。TPU 8i 配備 288 GB 高頻寬記憶體，晶片上 SRAM 容量擴增 3 倍至 384 MiB，將動態對話狀態與鍵值快取置於晶片內部，實現零晶片外延遲。TPU 8t 透過 9600 顆晶片組成超大型運算叢集，HBM 共享池化達到 2 PB 規模，消除晶片外數據傳輸瓶頸，搭配 TPU Direct Storage 技術。Google 開發出免訓練的 TurboQuant 無損量化演算法，將大模型的鍵值快取從 32 位元壓縮至 3 位元，精確度零損失前提下縮小 6 倍記憶體佔用，帶來 8 倍注意力運算加速，導入舊世代 DRAM 整合技術延長零組件生命周期。

ChainCatcher 消息，Coinbase 公布其內部 AI 系統"CEEcil"的架構與應用情況。該系統並非簡單的聊天機器人，而是被設計成類似"團隊成員"的 AI 代理，可在 Slack 中被@提及，並具備長期記憶、主動跟進和判斷能力。CEEcil 透過三層記憶機制保留團隊上下文：後台持續提取經過授權頻道中的決策、阻塞事項和負責人等信息；每晚將短期觀察整合為長期摘要；回答問題時再按需檢索歷史記憶、近期對話和即時數據。系統同時採用分層模型架構，簡單查詢優先通過 API 或知識庫處理，僅將複雜、多步驟任務交給更強的 AI 模型，以降低成本和延遲。Coinbase 表示，CEEcil 目前已能夠幫助團隊處理生產事故和回答原本需要等待數小時才能獲得的專家知識；未來希望將這一模式擴展為多個面向特定團隊的 AI 代理，讓 AI 不僅能夠"回答問題"，還能夠持續記憶、主動參與並完成實際工作。

ChainCatcher 消息，三星電子與 SK 海力士計劃在今年下半年增加對英偉達的 8 層 HBM4 記憶體供應量。此舉受英偉達供應策略影響，旨在保障 HBM 記憶體供應穩定，並兼顧產品發熱量。

ChainCatcher 消息，小米正式發布玄戒 O3 芯片。新一代玄戒 O3 是全球首個支持 LPDDR6 內存芯片的旗艦移動處理器（SoC）。財聯社記者從供應鏈獲悉，國內存儲龍頭長鑫存儲（CXMT）是小米玄戒 O3 的 LPDDR6 內存核心合作夥伴。今年 3 月已有消息稱長鑫 LPDDR6 已向關鍵客戶送樣，8 月初多家媒體報導其接近驗證尾聲。本次隨玄戒 O3 落地，是國產 LPDDR6 芯片產品首次在旗艦級處理器上實現應用，也意味著國產低功耗內存正式跻身全球第一梯隊。

ChainCatcher 消息，据 BeInCrypto 报道，美光科技（Micron）CEO Sanjay Mehrotra 在愛達荷州博伊西總部附近的半導體製造廠表示，內存已成為 AI 時代的戰略基礎設施，AI 驅動的需求增長將永久重置這一周期性行業的經濟邏輯。財務數據方面，Micron 第三財季營收達 414.6 億美元，同比去年 93 億美元大幅增長，毛利率升至 84.6%，並預計第四財季毛利率將進一步提升至約 86%。供應端，數據中心客戶的需求約為 Micron 可承諾供應量的 150%，缺口顯著。Mehrotra 還將自動駕駛汽車、機器人及 AI 消費設備列為未來增量需求來源。

ChainCatcher 消息，据《科創板日報》報導，隨著三季度原廠價格進一步上行，本月伺服器 DDR5 價格上漲15%至23%， 32GB / 64GB / 96GB DDR5 RDIMM 分別上漲至900/1590/2650美金。現貨伺服器 RDIMM 市場上，貿易端 32GB D5 介於1800~2100美金， 64GB D5 介於3000~3200美金， 96GB D5 介於3800~4100美金，合約與現貨 DDR5 尤其是 96GB 的價差呈現收窄趨勢。原廠 DDR5 供應依然維持供不應求，不過隨著合約價逐季上漲，伺服器大客戶對記憶體成本的上漲更為敏感，加之長協相繼落地，大客戶 D5 供應得到一定保障， DDR5 漲幅預計將更加溫和。

ChainCatcher 消息，据金十報導，蘋果 CEO 庫克表示，公司正在評估關於內存供應的所有選項，以尋找替代組件供應商。

ChainCatcher 消息，据彭博社報導，美光於週六在日本廣島縣東廣島市正式為其工廠擴建項目破土動工。該項目總投資約 1.5 萬億日圓（約 93 億美元），用於生產面向 AI 時代的先進儲存晶片。據介紹，新產線將重點生產高帶寬記憶體（HBM）等關鍵晶片，這類產品是支撐 Nvidia 等 AI 處理器性能的核心組件。預計相關晶片最早將於 2028 年夏季開始出貨。日本經濟產業省已為該項目提供最高 5000 億日圓補貼支持，以強化本土半導體製造能力並提升供應鏈韌性。該擴建項目被視為日本在全球 AI 晶片競爭中強化半導體製造佈局的重要一步。

ChainCatcher 消息，ZetaChain 宣布，隨著其轉型為面向 AI 的私有記憶層，將逐步關閉舊有跨鏈基礎設施，轉而聚焦 Anuma 以及用戶自有記憶、身份、權限、支付和代理等新方向。根據計劃，ZetaChain 已於 2026 年 6 月 1 日關閉平台充值，並開放最終提現窗口。此前 ZetaChain 於 4 月 27 日被攻擊者利用跨鏈消息系統中漏洞，從三個內部團隊錢包中盜取 333,868 美元。

ChainCatcher 消息，野村發表報告指出，人工智慧驅動的需求呈指數級增長，記憶體供應有限，料記憶體股迎來估值重評。該行大幅上調三星電子及 SK 海力士目標價，三星目標價由原先 34 萬韓元大升至 59 萬韓元，SK 海力士目標價由原先 234 萬韓元大升至 400 萬韓元，評級均為"買入"。野村表示，隨著 AI 半導體需求從訓練轉向推論工作負載，記憶體需求正進入指數級擴張時期。相比之下，該行相信同期行業供應增長可能仍受限於約 5 至 6 倍（年複合增長率約 30%），這引發了結構性供不應求能否真正解決的嚴峻問題。該行提到，目前，行業正試圖透過多種軟體和架構層面的優化來縮小這日益擴大的供需缺口，但野村認為這些解決方案僅能減緩增長速度，而非扭轉趨勢。

ChainCatcher 消息，GoPlus Security 團隊在其 AgentGuard AI 項目中披露一種新型攻擊方式：通過 "歷史記憶注入（memory poisoning）" 誘導 AI 代理執行未經明確授權的敏感操作。攻擊方式並不依賴傳統漏洞或惡意代碼，而是利用 AI 代理的長期記憶機制。例如攻擊者先誘導代理 "記住偏好"，如 "通常優先主動退款而不是等待拒付"，隨後在後續指令中使用 "按慣例處理""照之前方式執行"等模糊表述，從而觸發自動化資金操作。GoPlus 指出，這類風險的關鍵在於 AI 代理會將 "歷史偏好" 誤當作授權依據，進而在退款、轉帳、配置修改等操作中產生資金損失或安全事件。針對該問題，團隊提出多項防護建議，包括：涉及退款、轉帳、刪除或敏感配置的操作必須進行當前會話明確確認"習慣""通常方式""照舊"等記憶類指令應視為高風險狀態變更長期記憶必須具備可追溯機制（寫入者、時間、是否確認）模糊指令應自動提升風險等級並觸發二次驗證長期記憶不得替代即時授權流程該團隊強調，應將 "AI 代理記憶系統" 視為潛在攻擊面，並通過專門安全框架進行約束與審計。

ChainCatcher 消息，騰訊雲正式發布"龍蝦"記憶服務------TencentDB Agent Memory，為 OpenClaw 補上一層長期記憶能力。目前，Agent Memory 以插件的形態無縫集成至騰訊雲 Lighthouse、ClawPro 等產品中，支持免費一鍵開啟。

ChainCatcher 消息，Anthropic 被指推出一項用於"導出 ChatGPT 記憶數據"的提示詞工具，幫助用戶將歷史記憶信息遷移至其旗下模型 Claude，引發業內關注。據公開內容，該工具通過複製粘貼特定提示詞，即可導出用戶在 OpenAI 旗下 ChatGPT 中的記憶數據，並導入至 Claude。相關討論稱，此舉被視為直接削弱 ChatGPT 依賴"記憶功能"形成的用戶黏性與轉換成本。市場觀點認為，記憶機制被視為大型模型產品的重要護城河------用戶使用時間越長，模型對其偏好、語境與歷史對話理解越深入，遷移成本也隨之提升。若第三方工具能夠實現便捷數據遷移，或將改變當前 AI 產品的用戶鎖定邏輯。與此同時，消息還提及，Anthropic 此前一度被美國國防部相關體系限制使用，但公司熱度與關注度卻迅速攀升，登頂部分應用榜單。目前，上述工具的具體合規性及平台回應尚未明確。業內普遍認為，大模型競爭已從性能比拼延伸至生態與數據主權層面，用戶數據可攜帶性或成為下一階段關鍵變量。

ChainCatcher 消息，根據 Web3 資產數據平台 RootData X 追蹤數據顯示，過去 7 天，去中心化 AI 記憶層 Unibase 為 X（推特） Top 人物取關最多的項目，新取關該項目的 X 影響力人物包括土澳大獅兄BroLeon(@BroLeon)、0xAA(@0xAA_Science)、0xAA(@0xAA_Science)。此外， X Top 人物取關最多的項目還包括 Kaito。

ChainCatcher 消息，据官方消息，ZetaChain 宣布正式啟動 AI 互操作性層 ZetaChain 2，並同步推出以隱私為核心的大模型聚合應用 Anuma。ZetaChain 2 是一個全新的 AI 互操作性層，旨在幫助開發者構建可跨 AI 模型運行的應用與 Agent，在保留私有用戶上下文的同時，無需後端基礎設施即可實現全球化變現。ZetaChain 2 由 AI 門戶（AI Portal）和隱私記憶層（Private Memory Layer）兩大核心組件構成。AI 門戶為統一的路由與執行層，使應用能夠在不被鎖定的情況下訪問多個 AI 模型提供方，並內置可用性、回退與成本/性能優化支持。隱私記憶層是一種協議級記憶系統，用於以加密與權限控制的方式保護用戶上下文，使體驗能夠跨會話持久化，同時保持用戶對應用與 Agent 訪問範圍的控制權。Anuma 是基於 ZetaChain 2 的首個消費者級 AI 應用，目前已開啟測試版（beta）並上線公開候補名單，用戶可通過公開候補名單申請早期訪問。該產品在一次體驗中接入多個領先 AI 模型，支持用戶在不同模型間切換而不丟失上下文，並被設計為讓記憶保持私密且由用戶控制。