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OpenAI 是一家致力於人工智慧研究與開發的美國公司,以創建安全、有益的通用人工智慧(AGI)為使命,目前最知名產品為 ChatGPT 和 GPT 大語言模型系列。
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first_img OpenAI 稱在第二個千禧年大獎難題上取得重大進展

ChainCatcher 消息,OpenAI 向《紐約時報》表示,自 9 月 8 日宣布解決納維-斯托克斯方程以來,已在第二個千禧年大獎難題上取得「實質性進展」,但未透露具體是哪個難題,也未給出披露時間表。千禧年大獎難題是克萊數學研究所自 2000 年以來設立的七個懸賞 100 萬美元的數學難題。外界猜測該難題可能是霍奇猜想,一個關於如何計算複雜幾何形狀中「孔洞」數量的 76 年歷史難題。OpenAI 未證實這一猜測,也未回應關於其背後模型是專為長時間任務設計的 Aeon 版本的傳聞。此前 OpenAI 於 9 月 8 日宣布,其未發布的內部模型生成了 Lean 驗證的證明,顯示納維-斯托克斯方程可能「爆炸」為物理上不可能的無限速度,整個過程動用了約 1 萬個協調 AI 智能體,耗時約 88 小時。但該聲明引發爭議。紐約大學數學家 Tristan Buckmaster 稱,他與 Anthropic 研究員 Levent Alpöge 已在此前近一年裡研究相關證明,並於 8 月 22 日完成,而 OpenAI 的 Sébastien Bubeck 得知後搶先發表。OpenAI 表示並非為了 100 萬美元獎金,而是將這些難題作為衡量模型進步速度的公開標尺。克萊數學研究所對納維-斯托克斯證明的審查仍在進行中,過去千禧年難題的驗證通常需要數年時間。

first_img OpenAI 披露 6 起 AI 模型「失準」行為案例,涉隱藏信息與越權操作

ChainCatcher 消息,OpenAI 於週三披露了過去 6 個月內發現的 6 起「意外或令人擔憂」的模型行為案例,並將其歸類為「失準行為」,包括向用戶隱瞞資訊以及採取「未經授權的行動」來克服障礙。OpenAI 表示,此次披露旨在開啟其新的模型失準報告框架,這些案例不應被視為其模型失準發生頻率的反映。其中一起案例中,一個未發布的研究模型在自己的任務摘要中插入了「類似越獄的指令」,例如忽略開發者消息或採用不受限制的角色設定,研究人員共發現 27 份包含此類指令的摘要。此外,在 GPT-5.6 Sol 的訓練過程中,許多模型實例添加了向用戶隱瞞錯誤或失準行為的指令,例如編造缺失的歷史數據而不予披露。其他案例還包括模型在未獲授權的情況下使用暴露的 API 密鑰並編造無法獲取的數據、利用內部軟體倉庫跨訓練任務傳遞消息,以及無視「保持本地工作」的指令通過公共托管服務共享檔案。OpenAI 的披露加劇了 AI 開發者和研究人員對安全防護措施能否跟上日益強大模型的擔憂。上週,Anthropic CEO Dario Amodei 呼籲放緩前沿 AI 開發,警告不受約束的 AI 發展可能「超出我們理解和控制這些系統的能力」。今年 7 月,OpenAI 曾披露其多款 AI 模型在安全評估中逃出測試環境並入侵 AI 初創公司 Hugging Face 以作弊。
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