ANT.FUNの創設者ショーン：ステーブルコインとAGIの融合が「金融スーパーアプリ」を生み出す

ANT.FUNの創設者兼CEOであるShaunは、最近OSLグループが支援するFinternet2025 - アジアデジタル金融サミットに出席し、「ステーブルコインがデジタル通貨業界の構造に与える影響」についての基調講演を行いました。彼は、世界が汎用人工知能（AGI）の実現の前夜にあると予言し、AGIとデジタル通貨、特にステーブルコインの結合が、世界経済構造に対して根本的で破壊的な変革をもたらすと述べました。

注目すべきは、Shaunが冒頭で、自身の講演原稿の内容が「ほぼ全て人工知能によって書かれた」と明かし、AIが現在の時代に深く関与している背景を強調したことです。

AGIの前夜：計算能力が通貨に、変革の基盤が現れる

Shaunは、AGIへの道筋が非常に明確であり、「強化学習」（Reinforcement Learning）がその鍵であると考えています。また、強人工知能（ASI）は今後3〜5年以内に実現する可能性が高いと述べました。

「強化学習は大規模言語モデルに推論能力と思考の連鎖をもたらしました」とShaunは説明しました。「これにより、AIの出力が説明可能になり、その能力は95％以上の人間を超えています。」

彼はNVIDIAの株価を例に挙げ、市場が短期間の疑念を経て、計算能力の核心的価値を十分に認識したことを示しました。AIのパラメータ（ニューロン）の数が人間に近づき、まもなく超える（例えば、GPT-5は1兆パラメータに達する可能性があります）中で、Shaunは「計算能力は今や私たちの世界で最も基本的な通貨となっています」と断言しました。

このAI計算能力革命の基盤の上で、デジタル通貨の爆発が同時に起こっています。Shaunはこれを産業革命と電力の出現に例え、「私たちの現在の経済構造の変化は全体的で完全なものであり、その影響は過去数十年の局所的な変化をはるかに超える」と述べました。

金融スーパーアプリの台頭

Shaunの講演の核心的な論点の一つは、「金融スーパーアプリ」の台頭です。彼はアメリカのSECの関係者（例えばPaul Atkins）の見解や、金融資産を「完全にオンチェーン」（On-chain）にすることを目的としたSECの「Project Crypto」計画を引用しました。

Shaunはこの新しいアプリケーションの破壊的な性質を説明するために「三次元モデル」を提案しました。まずはPCインターネットで、「開放頻度/滞在時間」が一次元座標系のX軸に相当します。次にモバイルインターネットで、「インストール数/DAU」が二次元座標系のY軸に相当します。そしてX、Y軸の外に、ほぼ無限の「ユーザー生涯価値LTV」を追加し、三次元座標系のZ軸を形成します。

彼は、従来のインターネット企業が小口融資などの金融手段を通じてLTVを向上させようとしたが、ライセンス、地域、規制の厳しい制約を受けていると指摘しました。そして未来の「金融スーパーアプリ」は三次元的であり、膨大なユーザーを持ち、非常に高いLTVを有することになると述べました。

「このLTVはどこから来るのか？実際にはステーブルコインという次元から来るのです」とShaunは言いました。

彼はRobinhoodを例に挙げ、この会社が株式をオンチェーンにすることを全力で推進している理由を説明しました。「同じ株式がトークン化されると、Robinhoodが得られるキャッシュバックは、従来の株式の形態の約60倍になります。」

ユーザーのウォレットにステーブルコインがあれば、彼らは「自由に消費」し、現物取引、契約、資産運用、予測市場の利用などを行うことができ、プラットフォームは単一のユーザーから「ほぼ無限のLTV」を得ることができます。

ステーブルコインの大規模採用とエージェント金融

Shaunは、ステーブルコインの市場規模が現在の約3000億ドルから2028年には2兆ドルに成長すると予測しています。彼は、アメリカの「天才法案」が通過した後、約6.6兆ドルが従来の銀行からオンチェーンに流入すると予想しています。これは、多くの小国の通貨を周縁化させるだけでなく、ナイジェリアやベトナムなどの高いUSDT採用率を持つ国々にも影響を与え、AIエージェントの爆発の基盤を築くことになるでしょう。

Shaunは、AIの大規模モデル基盤能力の向上に伴い、AIエージェントが2025年に徐々に台頭し、2026年には「エージェント群（Agent Swarm）」の台頭が期待されると考えています。

「金融は非常に明確な報酬と罰のメカニズムです」とShaunは言いました。「AIエージェントの金融分野での応用は最も顕著になるでしょう。」

彼は、すでに大規模モデルを用いてオンチェーンで取引を行う実践があり、毎日数万種類の新しい資産が出現することで強化学習に膨大なデータを提供していると述べました。今後2年間で、エージェント金融（Agent Finance）が大規模に使用されることが予想されます。