ChainCatcher 香港テーマフォーラムの素晴らしい振り返り：著名人が集まり、新しい周期における市場の機会と成長の道筋について議論しました。

2月10日、ChainCatcherがRootDataとAlibaba Cloudと共同で開催した「Build and Scale in 2026」テーマフォーラムが香港で成功裏に行われました。本フォーラムは、Sei Labs、Tron、Brevis、Kite AI、Jarsy、Spark Protocol、Billions Network、Ju.com、SunPump、Vana、Photon Pay、Psy Protocol、UXLINK、Perle Labs、Phoenix、華帜教育RWAなどのパートナーの共同支援を受けました。

イベント会場では、Sei Labs共同創業者のJayendra Jog、阿里云港澳デジタルネイティブビジネス責任者のLeo Li、Spark共同創業者のSam MacPherson、Chief Trade研究部副総監のEric Chong、Vana財団のマネージングディレクターのArt Aba、JarsyのCOOのYiying Hu、Web3資産データプラットフォームRootData共同創業者のHunter、Billionsアジア太平洋地域市場責任者のLulu、KiteAIアジア太平洋地域責任者のLaughing、Psy Protocol創業者兼CEOのCarter Feldman、華帜教育RWA CEOのBitcoinmaoduなど、数十の著名プロジェクトや機関の代表が集まり、新しいサイクルにおける市場機会と成長パスの融合革新についてテーマ講演と円卓討論を行いました。

テーマ講演

阿里云港澳デジタルネイティブビジネス責任者のLeo Liは「阿里云がAI革新を支援する」についてテーマ講演を行い、阿里云のグローバルAIインフラ、モデルエコシステム、産業応用に関する配置と進展を体系的に示しました。

Leo Liは、阿里云傘下の千問大モデルファミリーが世界最大のオープンソースモデル群となり、Hugging Faceのオープンソース事前トレーニング大モデルランキングで1位にランクインしていると指摘しました。2025年12月までに、千問の累計ダウンロード数は第2位から第9位のモデルのダウンロード数の合計を超え、2025年9月にはLlamaを超えて世界で最も使用されているモデルファミリーとなりました。

モデル能力の面では、千問指令モデルQwen3-Max-PreviewがLMArena評価で世界のトップ3に入り、性能はGPT-5 Chatを超え、プログラミング、推論、ツール呼び出しなどのコア能力で世界のリーディングレベルに達しました。マルチモーダル生成の面では、2025年9月までに千問は3.9億枚の画像と7000万本の動画を生成し、強力な産業落地能力を示しました。

Leo Liは、阿里云が「AInnovation、Anystack、Anytime、Anywhere」をコア理念として全スタックAIサービス体系を構築していると強調しました。現在、阿里グループ傘下のeコマース、物流、オフィス、エンターテインメント、移動などのビジネスラインはすべてAI能力を全面的に接続し、「AI+ビジネス」の深い融合エコシステムを形成しています。

グローバル化の面では、阿里云は今後12ヶ月以内に日本、韓国、フランス、アラブ首長国連邦、ブラジルなど8カ国に新しいデータセンターを設立し、AIクラウドサービスのグローバル展開を継続的に推進する計画です。現在、阿里云は世界中の12,000以上のパートナーと協力し、800以上の共同ソリューションを提供しています。

Leo Liは、阿里云が引き続き千問大モデルを中心に全スタックAIサービス、グローバルインフラ、産業エコシステムを通じてAI技術の各業界へのスケール化を推進し、グローバルな顧客やパートナーと共にインテリジェントな未来に向かって進んでいくと述べました。

ZK検証可能計算プラットフォームBrevisの共同創業者兼CEOのMichaelは「すべてのものが計算可能な無限計算層」についてテーマ講演を行い、ZK技術がブロックチェーン計算パラダイムの根本的変革をどのように推進しているかを共有しました。

Michaelは、現在のブロックチェーン上の計算コストが高く、速度が遅いと指摘しました。Brevisが提案する「検証可能計算」パラダイムは、重い計算をオフチェーンに移し、オンチェーンでは低コストで証明を検証するだけで済むようにし、計算と検証をデカップリングし、プライバシー保護シーンをサポートします。

講演では、Brevisのコア製品Pico ZKVMの性能突破を示しました：最新世代のPico Prismは、平均6.9秒でイーサリアムブロックの証明を完了し、99.6%のブロックが12秒以内に完了し、イーサリアムのリアルタイム証明（RTP）を初めて実現しました。現在、Pico ZKVMは「オンチェーンZKデータコプロセッサ」として、プライバシー保護インセンティブ配布、高性能DeFi、信頼のないオンチェーンデータ計算などの複数のシーンに適用され、開発者にゼロZK開発経験のRustプログラミングサポートを提供しています。

Michaelは、今後10年間で99%のブロックチェーン計算がオフチェーンで発生し、ZK証明によって検証されると予測しています。Brevisはその検証可能計算インフラを通じてこのプロセスを推進しています。

Sei Labs共同創業者のJayendra Jogは「支払いの未来：2026年のステーブルコインの発展状況」についてテーマ講演を行い、ステーブルコインがDeFiを超えてブロックチェーンのキラーアプリケーションになっていることを提案し、その収益モデルが取引手数料よりも潜在的な収入モデルになると述べました。

しかし、現在の「専用ステーブルコインチェーン」の熱潮に対して、Jayendra Jogは慎重な態度を示しました。彼は、専用チェーンはスループットとコンプライアンス機能において最適化されているが、その差別化された利点は限られており、大規模な採用を効果的に推進できることはまだ証明されていないと述べました。

Jayendra Jogはまた、Sei Networkの最新の進展についても重点的に紹介しました。彼は、Sei Networkが最もコストの低いEVM互換のステーブルコイン送金チェーンであり、平均200回のステーブルコイン送金にわずか0.0005ドルしかかからないと述べました。間もなく発表されるSei Gigaは、最大20万TPSのスループットと400ミリ秒の最終確認時間を実現し、ステーブルコインの支払い、RWA、デリバティブ取引に高性能なインフラを提供します。

Spark共同創業者のSam MacPhersonは「DeFiの成長エンジン」についてテーマ講演を行い、Sparkがどのように貯蓄、貸付、機関レベルの資本配置を統合して、オンチェーン資本市場の分断と非効率の問題を解決するための統合ソリューションを構築しているかを体系的に説明しました。

Sam MacPhersonは、現在のオンチェーン資本市場が依然として深刻な断片化と資金利用効率の低さに直面していると指摘しました。Sparkはその3つのコア製品を通じて成長エンジンを構築しています：1つ目は全チェーン貯蓄口座Spark Savingsで、27.5億ドル以上の預金を管理し、ユーザーに安全で安定した収益の入口を提供しています；2つ目はブルーチップ資産に特化した貸付プロトコルSparkLendで、外部プロトコルの手数料やプロトコル費用を削減することで価値を捕捉しています；3つ目はAnchorageのカストディアンと提携した機関貸付で、DeFi、CeFi、伝統的金融の間でリスク調整されたリターンを追求しています。

彼は、DeFiの次の段階の成長は、複数のチェーン流動性をシームレスに統合し、機関レベルのリスク管理を提供し、持続可能なトークン経済モデルを備えた統合プロトコルに依存すると考えています。Sparkはその製品マトリックスとエコシステムの構築を通じて、DeFiをより効率的で堅牢な方向に進化させています。

Chief Trade研究部副総監のEric Chongは「金融とWeb3をつなぐ：次の投資家信頼時代を構築する」というテーマで講演を行いました。彼は、Chief Tradeの46年間の金融サービス経験に基づき、高ネットワース投資家が安全でコンプライアンスのある暗号資産の通路に対して強い需要を持っていることが、伝統的金融機関がWeb3分野に進出する核心的な推進力であると述べました。

Eric Chongは、香港の整った規制フレームワークが機関の暗号市場参加に安全な環境を提供しているが、投資家がこの新興資産クラスに参加するためにどのように規制されたコンプライアンスの手段を通じて行うかに関心を持っていると指摘しました。そのため、Chief Tradeは3つの主要な方向に焦点を当てます：規制された暗号取引サービスの提供、デジタル資産製品ラインの拡大、投資家教育の強化です。

彼は、伝統的金融機関が金融の信用、コンプライアンスフレームワーク、エコシステムの接続において持つ優位性が、投資家をデジタル資産分野に安定して導くのを助けると考えており、Web3と伝統的金融の融合は不可逆的な構造的トレンドとなっていると述べました。

Vana財団のマネージングディレクターのArt Abalは「なぜデータがAI構築に不可欠なのか」というテーマで講演を行い、AI主導の時代におけるデータの「文脈」としての核心的価値、そしてユーザーがどのように分散型技術を通じてデータの主権を取り戻し、その潜在的な経済価値を解放するかを体系的に説明しました。

Art Abalは、現在のAIエコシステムにおいて深刻なデータ独占問題が発生していると指摘しました。大多数の消費者は単一の汎用AIアシスタントに依存しており、他の主要モデルをほとんど使用していないため、データと文脈の集中化が進んでいます。同時に、大手テクノロジー企業は近年、APIアクセスを制限し、無料サービスを終了し、課金を計画しており、実質的にユーザーが自分のデータとその文脈価値をコントロールする権利を奪っています。

これに対して、Vanaは完全な解決策を提案しました。まず、開発ツールを通じてユーザーが自分のデータを本当に所有できるようにします；次に、プロトコルを構築してデータのクロスプラットフォームの可搬性を実現します；最終的には、アプリケーション、データDAO（分散型自律組織）、サービスを含むエコシステムを構築し、データの深層価値を解放します。

彼は、AI時代においてデータは文脈であり、文脈は差別化の鍵であるとまとめました。Vanaの使命は、分散型プロトコルとエコシステムを通じてデータのコントロール権、文脈、そしてその経済価値をすべてのユーザーに再び返すことで、よりオープンで公平なデータ価値のインターネットを構築することです。

Web3資産データプラットフォームRootDataの共同創業者のHunterは「暗号市場の信頼を再構築する」について講演を行い、「透明性」を核心とした暗号取引所評価の新しい体系を提案しました。

Hunterは、暗号業界が現在「ブラックボックス操作」が深刻で、伝統的な取引量ランキングが歪んでいるという核心的な痛点に直面していると指摘しました。この問題に対処するために、RootDataは暗号取引所の透明性に関する6つの評価次元を革新的に提案しました：資産準備の透明性、コンプライアンスと監査、トークン経済とロック解除、情報開示メカニズム、上場基準の標準化、チームと機関の裏付けです。

Hunterは、この評価体系が「取引量のみの理論」を排除し、「信頼」を定量化可能で比較可能な動的データに変換したと強調しました。この体系は昨年12月にドバイのBinanceブロックチェーンウィークで初めて発表され、現在は世界中の取引所に対して申請を受け付けています。

円卓討論

Billionsアジア太平洋地域市場責任者のLulu、KiteAIアジア太平洋地域責任者のLaughing、Psy Protocol創業者兼CEOのCarter Feldman、華帜教育RWA CEOのBitcoinmaoduなどのゲストが「Web3新段階：'技術の展望'から'主流消費'への移行」というテーマで円卓討論を行いました。

Billionsアジア太平洋地域市場責任者のLuluは、AI時代の最も根本的な課題はアイデンティティと信頼の問題であると指摘しました。彼女は、未来のインフラはプライバシー保護と規制監査の間でバランスを取る必要があり、2026年の市場の核心が投機からインフラに移行すること、特にAIエージェントに必要なアイデンティティと責任の検証（KYA）を満たすことになると考えています。

KiteAIアジア太平洋地域責任者のLaughingはAIエージェントの支払い安全に焦点を当てました。彼は、ブロックチェーン技術を通じてAIエージェントの権限を制御し、行動監査を行い、「責任帰属の閉ループ」を構築する必要があると述べ、安全で信頼できる支払いシステムを構築することを提案しました。

Psy Protocol創業者兼CEOのCarter Feldmanは、現在のブロックチェーンがAIエージェントによってもたらされる億単位の同時取引を支えることができないと考えています。彼らはAIのスケールをサポートし、プライバシーを保護する高性能ブロックチェーンを構築しています。彼は、AIエージェントが最終的にブロックチェーンに大量のユーザーと持続可能な手数料収入をもたらし、業界が本当に利益駆動型の段階に入ることを推進すると指摘しました。

華帜教育RWA CEOのBitcoinmaoduは、現場で華帜教育が民間教育分野でのWeb3の実践経路について共有しました。彼は、教育は長い間過小評価されてきた現実の資産であり、RWAは民間教育に新しい組織方法を提供していると述べました。コース内容、教師の貢献、学習成果を資産化設計することで、華帜教育は伝統的な民間教育を「コストセンター」から「持続可能な価値ネットワーク」へと転換し、教育が本当に長期的に蓄積可能で、複製可能な資産体系となるように推進しています。

参加者は一致して、現在はインフラを構築する重要な時期であり、Web3が概念から実際の痛点解決の段階に移行していると考えています。AI時代のアイデンティティ検証、エージェントの支払い安全、RWAのコンプライアンス落地が2026年の業界発展の核心的な推進力となるでしょう。