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Web3は病んでいるが、解決策はAIではない。

核心的な視点

ZZ 熱波観測

2026-03-25 17:09:40

コレクション

暗号化はおそらく無駄に多くの年を浪費してきた。現在のAIに対する不安は、物語が過剰に消費された業界が外部からの衝撃に直面した後のストレス反応に過ぎない。

著者：Zhou, ChainCatcher

過去一年、AI技術の突破速度は予想を大きく上回りました。GPT-4oからさまざまなAIエージェントツールの登場まで、数ヶ月ごとに新しい能力の限界が打破されています。

特にOpenClawなどの新世代AIエージェント製品の急成長は、多くの暗号業界の関係者にとって、AIが自分の仕事の境界に触れ始めていることを実感させました。

そのため、「AI不安」が暗号界に広がっています。

マクロ戦略からミクロな働き方まで、トップ機関から一線の従業員まで、多くの暗号プロジェクトや関係者が自らの価値と働き方を再評価し始めています------自分がやっていることは代替されるのか？業界には未来があるのか？これらの問題は、過去一年間に繰り返し提起されました。

一、プロジェクトと機関が先に慌てた

製品への対応

AIエージェントが直接キーボードとマウスを操作し、コンピュータ上でタスクを実行できるようになると、ユーザーは将来的にAIを通じて直接ブロックチェーン上の操作を完了でき、取引所やウォレットを開く必要がなくなります。では、取引所の入り口の価値はどこに現れるのでしょうか？

今月初め、OKX、バイナンス、Coinbaseなどの主要取引所がAI製品の展開を相次いで発表しました。

その中で、OKXはOnchain OS AIのアップグレードを発表し、AIエージェントが60以上のブロックチェーンと500以上の分散型取引所で自律的に動作できるようにサポートしています。バイナンスは、各AIエージェントにバイナンス級の脳を提供し、取引所レベルの取引インテリジェンスをAIエージェントに直接組み込むと発表しました。CoinbaseはAIによる自律操作を目指したAgentic Walletを発表しました。

これらの動きの背後にある論理は非常にシンプルです：ユーザーはAIを使って操作できますが、基盤となるインフラが私のところにあれば、入り口も私のところに残ります。

しかし、賑やかさとは裏腹に、実際のデータは冷静です。

a16zの報告によると、以前の報道データではAIエージェントが30日以内に2400万ドルの支払いを完了したとされていますが、独立した検証を経て実際は約160万ドルで、ほぼ15倍に縮小しています。

これは、AIエージェントのブロックチェーン上の支払い規模が、現在のところ外部の描写ほど大きくないことを示しています。むしろ、感情や物語が実際のデータの前を走っているのです。

Inception Capitalの創設者David GanはChainCatcherのインタビューで、「すべてのAIがCryptoを必要とするわけではない。今日のほとんどのAIアプリケーションは本質的に情報処理、コンテンツ生成、ワークフローの効率化を行っている。しかし、AIエージェントが話すことから行動することに移行し、サービスを呼び出し、予算を管理し、取引を開始し、決済を完了するようになると、Cryptoは選択肢から基盤インフラに変わる」と述べています。

人員の縮小

今年2月、フィンテック企業Blockは約4000人を解雇し、CEOのJack Dorseyは以前、解雇の決定に誤りがあった可能性を認め、AI技術の急速な発展が6000人規模のチームの再編成を促したと述べました。しかし、思いもよらぬ早さで反撃が来ました。1ヶ月後、Blockは静かに一部の従業員を呼び戻しました。その理由は文書の誤りと基盤インフラの人手不足です。

暗号業界内部も免れませんでした。最近、Crypto.comは約12%の職を削減し、企業向けAIの統合を進めると発表しました；Geminiは年初から約30%の従業員を削減し、AIツールを導入して生産性を向上させています；Algorand財団は約25%の従業員を削減し、Messariも人員の最適化を発表しました。

AIによる代替の波は、もはやテクノロジー界だけでなく、実際に暗号業界にも影響を及ぼしています。AIツールの強制導入、採用規模の縮小、職務の必要性の再評価が、すでに表面化しています。

しかし、より客観的な見解もあります。暗号業界の関係者Forest BaiはChainCatcherに対し、解雇は熊市とAIの使用の二重の影響であり、企業主にとって、AIがもたらすコスト利益比が人間を下回るときに代替が発生すると述べています。この論理はLLMが登場する前から存在していました。

二、個々の従業員の不安は、より深く隠れている

取引所の不安は製品の動きで隠すことができますが、従業員個人にとっては、今やAIツールを使わないことが時代に取り残されることのように感じられます。

CZはツイートで、インストールしたOpenClawの後は何もする必要がなくなり、その後のすべての時間を何もできないロブスターの調整に費やしていると述べました。

この自嘲は広く共鳴を呼び起こし、ある暗号ビルダーは、非技術出身の人がOpenClawを使う機会はほとんどないと率直に語り、調整の難易度が非常に高いと指摘しました。

一般の従業員にとって、必要なデータ呼び出しやスキルモジュールの設定だけでも、ほとんどの人が退却するほどのハードルです。賑やかさは本物ですが、実際に実現可能なシナリオは、今のところ少数の人のゲームです。

より深い不安は、すでに去った人々から来ています。

過去2年間、暗号界で最も賢く、最も落ち着かない人々が次々とAIの世界に現れました。

OpenSeaの共同創設者Alex AtallahはOpenRouterを設立し、暗号業界で蓄積した統合思考をAI基盤に直接移行しました。
FTX Future Fundの核心メンバーLeopold Aschenbrennerは、現在数十億ドル規模のAI投資ファンドを管理し、電力基盤、半導体、計算センターに特化しています。
同じくFTX Future Fund出身のAvital Balwitは、現在AnthropicのCEO Dario Amodeiの首席補佐官として、会社の最高層の戦略的決定に関与しています。

これらの人々の離脱は、暗号が失敗したからではありません。あるいは、暗号は彼らの訓練キャンプであり、リスクに対する嗅覚、権力構造への敏感さ、そして高度に不確実な環境での判断能力を与えました。彼らはこれらの能力を持って、より大きな戦場に向かいました。

残った人々にとって、AIに淘汰される不安というよりは、より無力なジレンマと言えるでしょう。著名な暗号KOL0xSunは、ほとんどの普通の人にとって、AI業界が繁栄するかどうかは、業界の恩恵を享受できるかどうかにはあまり関係がないと率直に述べています。ほとんどの人は数学的能力、教育、成長経験などの理由から、実際にAI業界に入ることができません。

Forest Baiは、現在の暗号業界の関係者の不安は、主に市場価格の継続的な下落から来ていると指摘しています。別の暗号KOLも、AI時代における人の核心能力は生産性から意思決定力に変わると提起しています。AIが代替するのは人間ではなく、人間の中で標準化、複製、自動化できる部分です。残った人々は、もしかしたらこの業界で自分の位置を再定義する機会があるかもしれません。

三、物語の困難は現実だが、AIは解決策ではない

暗号界全体のAIに対する反応には、共通の前提があります：Cryptoは物語を救うためにAIを必要としています。この論理は理解できますが、検証には耐えません。

新しい物語で古い問題を隠す

暗号業界のこの2年間の物語の困難は現実です。Web3のビジョンは大きいですが、残るユーザー規模は常に限られています。DeFiは伝統的な金融業界の改造を進めており、NFTのクリエイター経済のバブルは崩壊し、メタバースは早々に冷めています。

各物語が沈黙した後、業界は新しい物語を見つける必要があり、今度はAIの番です。

David Ganは、多くのプロジェクトが典型的な誤りを犯すことを指摘しています。まずAIとCryptoが必ず結びつくべきだと仮定し、その後でその結びつきのシナリオを探すのです。本当に良いプロジェクトは、どちらか一方を取り除いても、製品の価値が明らかに低下するものであり、このハードルは非常に高いです。

分散型AI計算ネットワークGonkaの共同創設者DavidとDaniil LibermanはChainCatcherのインタビューで、多くのプロジェクトが物語やトークン経済のレベルでAIを統合しようとしているが、基盤インフラのレベルではないと述べています。本当の挑戦は、AIを暗号に組み込むことではなく、オープンでスケーラブルな計算リソースへのアクセスを提供できるシステムを構築することです。

AI基盤Axis RoboticsのCEO Chris FengはChainCatcherのインタビューで、製品にAIラベルを貼ることは本質的に感情的な利益を追いかける試みであり、実際の問題を解決することではないと補足しました。重要な分水嶺は一つだけです：現実の問題を解決しているかどうかです。

暗号業界の本当の困難は、物語が十分でないことではなく、実際の応用シナリオが少なく、ユーザーを留められず、持続可能な商業価値を生み出せないことです。

AIはこれを変えることはできません。取引所がAI機能を導入しても、より多くの人が暗号を必要とすることにはなりません；プロジェクトがAIラベルを貼っても、ブロックチェーン上の活動が本当に活発になることはありません。

AIとCryptoの真の交差点はどこにあるのか？

もちろん、AIとCryptoの真の交差点について真剣に考えている人もいます。

AIエージェントが対話から実行に移行すると、自主的な支払い、ブロックチェーン上の決済が必要になりますが、伝統的な金融システムのアカウント体系やKYCプロセスは適合しません。ステーブルコインとプログラム可能な契約は、このシナリオで実際に役立つのです。

Chris Fengは、エージェントには自主的な支払い能力、検証可能なアイデンティティ、追跡可能な操作ログが必要であり、これらは伝統的なWeb2システムには自然な解決策がないと考えています。Cryptoはちょうどこの部分を補完します。

この傾向はデータに現れています。AIエージェントの支払い需要が増加するにつれて、USDCの供給量は歴史的なピークに近いまで反発し、調整後の取引量は前年同期比で90%以上増加し、暗号取引以外のシナリオでもますます使用されています。同時に、Stripe、Cloudflare、GoogleもそれぞれのAIエージェントプロトコルにブロックチェーン上の支払い基準を組み込んでいます。

AI分野に長年従事している研究者Bill SunはChainCatcherのインタビューで、「Circleの本当の対抗馬はUSDTではなくStripeであるべきだ」と述べ、金融関連の層では、戦略的価値を真剣に考える企業が必要であり、真に価値のある基盤を創造する必要があると強調しました。彼はまた、暗号業界が過去数年にわたり短期的な小売取引と投機に過度に集中し、大量の意味のある開発エネルギーを浪費してきたことを指摘しました。これらのエネルギーは本来、真に価値のあることに使われるべきでした。

ブロックチェーン上の支払いという方向性は現実ですが、それが解決するのはAIの問題であり、暗号の問題ではないかもしれません。Forest Baiが言うように、AIが支払いの軌道としてステーブルコインを認めることには賛成ですが、現在の割合は非常に小さく、ステーブルコインとブロックチェーンの支払いネットワークは既存の基盤であり、必ずしも新しいものが必要というわけではありません。

David Ganは、AIがCryptoに提供する価値は、業界に新しい人気のラベルを提供することではなく、ブロックチェーンが本当にソフトウェア、機械、自動化の実行にサービスを提供する機会があるかどうかにあると述べています。

もし業界がこの機会を利用して本当に機械経済とオープンネットワークの協力の基盤に入ることができれば、それは構造的な機会です；もし単にAIを新しい物語として古いモデルに貼り付けるだけであれば、それもまた過去の数回の物語と同じように冷却されるでしょう。