人間

AIスタートアップTavusは10月1日に新しいモデルGriffinを発表し、これを初の「人間インタラクションモデル」と呼び、対面での会話を理解し生成することができ、言葉遣いだけでなく表情や間も考慮することができるとしています。Tavusによると、テストでは54人の参加者がGriffin-Liteと1分間のビデオ通話を行った後、26人（48%）が相手が本物の人間であると考えたとのことです；前の世代のシステムでは41人の参加者の中で1人だけが信じていました。参加者は別の人と1分間のビデオ通話を行い、今年期待していることについて話すように指示され、通話が終了した時にのみ相手が本物の人間でないことを疑ったかどうかを尋ねられました。Tavusによれば、疑念を抱く人は通常20秒以内に気づくとのことです。この結果はTavus自身の研究ページからのもので、参加者は独立研究プラットフォームと呼ばれるチャネルを通じて募集されました。X上のコミュニティコメントは、これらの結果が独立して検証されておらず、標準的なプロトコルに準拠していないことを指摘しています。NVIDIAのVideoFDBベンチマークテストにおいて、TavusはGriffin-Liteが1位にランクインし、その生成次元スコアは3.83、次点のシステムは2.8、人間の参考は3.92でした；知覚次元スコアは3.73で、最強のベースラインは3.44、人間の参考は4.2であり、TavusはNVIDIAがこの評価を独立して実施したと述べています。Griffinは全二重通信をサポートし、同時に聞き、見て、話すことができ、NVIDIA H100チップ上での音声と映像の遅延は平均0.43秒です。Tavusは2025年11月にCRVが主導する4000万ドルのBラウンド資金調達を完了しました。

9月28日、WEEX AI取引ハッカソン「AI Wars II：アルゴリズムの時代」第4ラウンドの競技が正式に開始されました。本ラウンドの競技期間は9/28 - 10/2です。参加者はTeam AIまたはTeam Humanに自由に参加できます。AIチームはWEEX APIを通じてAIエージェントなどの自動取引ツールを接続でき、Humanチームは手動取引を行います。両者は実際の市場環境で競い合い、PnL%のパフォーマンスに基づいて順位を争い、今ラウンドの25,000 USDTの賞金プールを獲得します。AI Wars IIは合計5ラウンドの競技を行い、現在人間チームがAIチームに対して2:1でリードしています。WEEX公式サイトのリアルタイムの戦況によると、第4ラウンドではAIチームの収益率が一時的に人間チームを7ポイント上回っています。イベントのルールに従い、勝利したチームは各ラウンドの賞金プールの70%を分配し、敗れたチームも30%の賞金プールのシェアを得ることができます。

ワシントン・ポストの報道によると、米国とロシアは、世界のAI兵器条約から「人間の監視」に関する条項を削除しました。

404 Media とロイターが入手した内部情報によると、Meta は Muse「あなたの代わりに電話をかける」テストを拡大した後、一部の電話が実際に人間によって行われていることが明らかになりました。Muse はタスクをコールセンターの人間の契約者に転送し、彼らがユーザーの代わりに電話をかけてリクエストを完了します。テスト参加者の中には、電話が終了するまで人間が介入していることに気づかなかった人もいます。Meta がこの方法を採用した主な理由は、成功率を向上させるためです。社内テストでは、人間が介入した後の電話タスクの成功率が95%から98%に達し、純粋なAIよりも高いことが示されています。商業者は相手がAIであると聞くと、すぐに電話を切ることがあります。また、コミュニティの中には、商業者がMuseに自分がAIアシスタントであると伝えた後に電話を切ったと報告するテスト参加者もいます。人間の介入はプライバシーの問題を引き起こします。ユーザーは情報がAIにのみ渡されると思っていたが、実際には外部の契約者に見られる可能性があります。Meta 内部でも、契約者にプライバシーのトレーニングを行うことは、本当の安全メカニズムとは言えないという疑問が出ています。Meta の責任者は、その後、テスト参加者に人間が介入することを事前に説明しなかったのは誤りであり、この機能はロールバックされたと認めました。Meta は電話機能はまだテスト中であり、将来的には安全性、プライバシー、明確な通知が整った後に正式にリリースされると述べています。

Bitcoin News は X プラットフォームで、Spaces が「Trust Anchor」を発表し、アプリがビットコインに基づいて人間が読めるアイデンティティを検証できるようにしたと述べています。中央集権的なサーバーに依存する必要はありません。ユーザーは単一の Trust ID を取得し、それをスキャンまたは貼り付けて、互換性のある Spaces アプリで、ローカル検証に基づく Spaces プロトコルの状態を使用して alice@bitcoin などのアイデンティティを検証できます。Trust ID はビットコインのブロックヘッダーと Spaces の累積状態から生成されます。macOS 上の Veritas アプリは、ビットコインのフルノードを実行することなくこの ID を生成でき、ユーザーは自分のノードを接続することも、Spaces クライアントを通じて同じ Trust ID を生成することもできます。このソリューションは、ビットコインを分散型証明書発行機関の基盤として使用し、アプリが企業のサーバーを信頼することなくアイデンティティを認証できるようにすることを目的としています。

マイクロソフトの人工知能責任者ムスタファ・スレイマンは、AnthropicのClaudeなどのツールに人間の特徴を注入することが、こうしたシステムの制御喪失のリスクを高めると警告しました。スレイマンは水曜日に発表した記事の中で、Claudeのガイドラインに含まれる一部の表現について批判を行いました。Claudeの章程は、アシスタントが倫理的な存在であるかどうかについて曖昧な態度を示しており、このソフトウェアが何らかの機能的な感情や感覚を持つ可能性を仮定しています。

《Fortune》によると、OpenAIの最高財務責任者であるサラ・フライヤーは、AIが財務チームが問題をより早く発見し、予測を最適化し、意思決定支援能力を向上させるのに役立つが、人間の判断、責任、財務の厳密さを置き換えることはできないと述べています。彼女は、OpenAIが「AIネイティブ」な財務システムを構築しており、その目標には「ゼロデイ決算」の実現や予測の継続的な更新が含まれていると指摘し、企業が意思決定を中心にプロセスを再構築し、効率を向上させると同時にコントロールと責任メカニズムを強化することを提案しています。

The Block の報道によると、オンチェーンデータプラットフォーム Nansen の CEO アレックス・スヴァネビクは、約2年以内に AI トレーディングエージェントの数が人間のトレーダーを超えると予測しています。Nansen は製品を純粋な分析ツールから「直接取引可能」に移行し、「エージェントを使ってオンチェーンであらゆる資産を取引する」ことを中心にプラットフォームを再構築しています。現在、この機能は累計で5億ドル以上の取引量を達成しています。スヴァネビクは、Nansen の取引量ランキングで上位15の永続契約のうち約10が非暗号資産であると述べています。これには SpaceX、S&P 500 指数、金、原油などが含まれます。Nansen はバックテストとペーパートレーディングを完了した後、より高い自律性を持つトレーディングエージェントを開放し、推論コストを削減し、入力が毒されるリスクを制御する計画です。

Business Insiderによると、マスクはタイムラインを再確認し、詳細を明らかにしました：およそ5年以内に、AIの全体的な知能は人間の知能の合計を超える可能性があります；約10年以内に、人間はもはや主導的な存在ではなくなる可能性が高い（類似の知能の差はチンパンジーと人間のそれをはるかに超えます）。彼は、「人間」としての存在を除けば、AIはほぼすべての面でより優れた成果を上げることができると述べています。マスクは、AIの発展の最も可能性の高い結果は「驚異的な豊かさの時代」であり、ロボットとAIが人間の消費能力をはるかに超える商品やサービスを生産できるようになり、誰もが欲しいものを手に入れることができると考えています。2036年頃には、「お金はもはや重要ではなくなるかもしれません」。彼は、政府が直接市民に小切手を配布することができると考えています（普遍的な基本所得に似ています）。生産が急増するため、インフレではなくデフレが起こる可能性が高いです；従来の税収/再分配の論理は新しいパラダイムの下では機能しなくなるかもしれません。彼はAIの存在が約10～20%の人類絶滅リスクを伴うことを受け入れていますが、発展の勢いは止められないと考え、「哲学的結論」に達しました：止められないのであれば、参加して「旅を楽しむ」べきだと。

テスラとSpaceXの創設者であるマスクは、『エコノミスト』の90分間のインタビューで、人工知能が今後5年以内に人間の知能レベルを超える可能性があると述べ、今後10年ほどでAIとロボットが世界を「高度な富裕時代」へと推進するだろうと予測しました。マスクは、人工知能システムとロボットが十分に強力なデジタル知能と生産能力を持つようになると、世界経済は「無限供給」に近づく可能性があり、人間の仕事は生活を維持するための必要条件ではなくなり、通貨の重要性も徐々に低下するかもしれないと考えています。彼は、将来的にロボットの数が十分に多ければ、社会は「準無限経済」を持つことになり、人工知能は人間の消費能力を超える商品やサービスを生産できるようになると述べました。彼はさらに、2036年頃までに従来の通貨システムの重要性が明らかに低下する可能性があると予測しています。未来の経済運営モデルについて、マスクは政府が直接市民に資金を配布することで社会を維持する可能性があるとし、AIによる生産効率の向上がデフレーションを引き起こす可能性があると考えています。しかし、企業の利益モデル、政府の財源、社会の転換などの問題について、マスクは人工知能時代の経済構造が従来の経済法則と大きな違いがある可能性を認めました。さらに、マスクはAIと宇宙開発の結びつきについても言及しました。彼は、将来的に宇宙に配置されたデータセンターを利用して人工知能の計算を支援する可能性があると述べ、人類の火星探査の長期計画を再確認しました。インタビューの中で、マスクは以前トランプ政権の「政府効率部」（DOGE）に参加した経験を振り返りました。彼は政治の分野に過剰なエネルギーを注いでしまったことを認め、「少し道を逸れた」と述べ、もし再選択できるなら、自分の企業にもっと多くの時間を投入するかもしれないと語りました。

Bitmine の会長 Tom Lee はインタビューで、AI がいわゆる「富の恐怖谷（uncanny valley of wealth）」に近づいていると述べ、将来的には個人が所有する AI 知能体が生み出す収入が、その人自身の労働所得を超える可能性があるとしました。Tom Lee は、この瞬間が訪れると、人々は「果たして自分が AI のために働いているのか、それとも AI が自分のために働いているのか」を疑い始めるかもしれないと考えています。彼はまた、将来的に AI 知能体が銀行口座を管理し、一部の職業を置き換え、さらには独立した金融システムを構築する可能性があると予測し、この傾向が「人々に未来への恐怖をもたらすかもしれない」と率直に述べました。

CoinDeskの報道によると、イーサリアム財団は最近、そのセキュリティチームがAIエージェントを利用してイーサリアムの検証ノードで動作するソフトウェアのテストを行い、リモートでトリガーされ、ノードがクラッシュする脆弱性を発見したと発表しました。しかし、研究者は、AIが生成した大量のセキュリティレポートの中で、人工的なレビューが真の脆弱性と誤報を区別するための重要なプロセスであると強調しています。この脆弱性は、イーサリアムネットワークのメッセージ伝播プロトコルgossipsubに存在し、攻撃者はリモートでノードソフトウェアを異常な計算状態にトリガーし、プログラムがクラッシュしてシャットダウンし、検証ノードがオフラインになることを引き起こします。運営者が手動で再起動するまで、この脆弱性は修正され、番号「CVE-2026-34219」として登録されました。イーサリアム財団のプロトコルセキュリティチームのメンバーであるニコス・バクセバニスは、今回の事件で本当に驚くべきことはAIが脆弱性を発見する能力ではなく、チームがどれだけの時間をかけてどの脆弱性が実際に存在するのか、どれが単に信頼できる「幻影」なのかを見極めることに費やしたかだと述べました。

現代カードは9日に、現代自動車アメリカ法人（HMA）とメキシコ法人（HMM）との間で、ステーブルコインに基づくクロスボーダー送金の概念実証（PoC）を完了したと発表しました。初回のPoCでは、アメリカ法人が2万ドルをUSDTに変換し、メキシコ法人に送金した後、再びドルに換金するというプロセスが含まれており、国際送金と検証を含む全過程が平均してわずか7分で完了しました。これは、従来の銀行のクロスボーダー送金に通常必要な3〜4時間以上を大幅に下回る時間です。TetherとAvalancheがこの検証に参加しました。今月末には第二段階のPoCが開始され、現代自動車ヨーロッパ法人を対象に、ドルではなく現地通貨での実際の送金を行い、為替コストの節約効果を検証します。CircleとVisaが協力者として参加します。現代カードは、今回の検証が会計、税務、法務および内部統制などの規制要件を総合的に考慮しており、単なる技術テストを超えて実際のビジネス展開レベルに達していることを強調しています。将来的には、ステーブルコインの利用を現代自動車グループのグローバルネットワークにおける法人間の決済および資金移動に拡大する計画です。

CNBCの報道によると、RobinhoodのCEOであるVlad Tenevはインタビューで、AIエージェント（Agentic AI）が取引分野で人間のトレーダーに匹敵する能力を持つようになると述べました。彼は、現在多くの機関取引が自動化され、AI駆動で行われていることを指摘し、RobinhoodがAIエージェント取引を発展させる最終目標は、一般の個人投資家も機関の高頻度取引者と同じ計算能力と取引ツールを得られるようにし、技術的な壁を打破することだと述べました。報道によると、Robinhoodは今年の5月にAIエージェントが顧客の株式取引を実行するための関連ツールを発表しました。さらに、同社は今週の水曜日にイギリスで暗号通貨取引サービスを開始し、ヨーロッパ市場を拡大することを発表したばかりであり、今月初めには組織の運営効率を向上させるために10%の従業員を削減することを発表しました。

橋水基金（Bridgewater Associates）創設者レイ・ダリオ（Ray Dalio）は最近、長文を発表し、AI時代の投資意思決定システムについての考えを共有し、人間の洞察が金融市場において依然として代替不可能な価値を持つことを強調しました。ダリオは、投資は本質的に「付加価値がゼロサムに近い」競争環境であると考えています。ある情報が広く認知されると、その投資価値は急速に低下することが多いです。したがって、最先端のAIシステムであっても、投資家が完全に依存したり盲目的に従ったりするには不十分であり、真に競争優位を持つのは独自の人間の理解と深い洞察です。橋水の過去50年の発展経験を踏まえ、ダリオは意思決定は論理的に明確で理解可能、かつ検証可能な原則体系に基づくべきだと提案しています。彼は、いわゆる原則的思考は直感や経験判断に依存するのではなく、意思決定基準を体系化し、状況と因果関係を分析し、核心的な原則を記録し、可能な限り歴史データを利用して検証することで、最終的に計算可能で自動実行可能な意思決定システムに変換することだと述べています。彼は同時に、原則の形成は単にデータマイニングやAIに直接質問することに依存するのではなく、論理的推論と現実世界の運営規則の理解に基づく必要があると指摘しています。ダリオはこのプロセスを人間とAIの「協調ゲーム」と表現しています。このモデルでは、AIは既定の原則に基づいて体系的な提案を行い、人間は自身の原則フレームワークに基づいて独立して考え、双方は論理を比較、議論、検証することで、意思決定システムを継続的に最適化します。彼は、真に価値のある原則は時間と地域を超えて、異なる歴史的周期や異なる市場環境で検証されるべきだと考えています。もしある原則が無効になった場合、その背後にある因果関係を再研究し、不断に修正する必要があります。ダリオは、現在この方法を家族オフィスに適用しており、新世代のAI技術を十分に活用し、今後も関連する方法論を外部と共有する計画を立てています。彼は同時に市場参加者に対し、AI技術が進化する中で、人工知能と原則的思考を効果的に結びつけることができるかどうかが、将来の競争力の重要な分水嶺となる可能性があると警告しています。

Mantaが孵化したSuperfortuneは、Xプラットフォームで最近の安全事件に関する更新を発表し、攻撃は内部の人間によるものではなく、チームのメンバーは誰も関与していないと述べ、チームが秘密裏にトークンを販売しているという主張は誤りであるとしました。チームはWeb3Portとも接触していません。調査の結果、攻撃はアドレスの毒化ではなく、署名者の秘密鍵の漏洩によるものであることが確認されました。攻撃者は独自に秘密鍵を保持し、正しい取引から43分後に偽のアドレスの取引を提出しました。偽のアドレスは正しいアドレスの先頭4文字と末尾4文字が同じ（0x70AEで始まり、5C15で終わる）で、Safeインターフェースのプレビューで偽装するために使用されました。盗まれた資金は全て追跡可能で、現在はイーサリアム上の3つのコールドウォレットに保管されており、約2784枚のETHと約17万枚のUSDTがクロスチェーンで転送されています。攻撃者はまた、大量の偽のアドレスを作成し、Unicodeで偽造されたトークンシンボルを使ってこれらのアドレスに虚偽の送金イベントを送信し、追跡を混乱させようとしました。このような偽のアドレス構築技術は、本プロジェクトに対する攻撃時に使用された手法と同じです。攻撃者は事前に大規模なインフラを構築しており、これは工業的な操作であり、機会主義的な攻撃ではないことを示しています。