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操作

PiggyBank:LABトークンのベーシス取引ミス、トークンが市場操作を受け、USDCの金庫は15%撤回されました。

収益協定 PiggyBank は、先月行われた LAB トークンの基差取引において重大な誤りがあったことを認める公告を発表しました。PiggyBank は、チームが約 10 万ドル(ポートフォリオの約 2%)で OTC チャネルを通じて低価格でロックされた LAB トークンを購入し、同時に永続契約をショートしてヘッジを行ったことを明らかにしました。しかし、保有期間中に LAB は深刻な市場操作に遭遇し、流動性が枯渇し、資金コストが深く負の値となり、ヘッジコストが過剰になりました。チームは最終的に下落リスクを制限するためにショートポジションを決済することを選択しました。現在の価格で計算すると、ロックされた LAB ポジションの総価値は 135 万ドルです。しかし、このポジションは流動性が不足しているため、PiggyBank は 8 月 14 日の初回解除前にこれを純資産計算から除外します。状況は依然として変化していますが、依然としてかなりの利益をもたらす可能性がありますが、これはユーザーが流動性を管理するための「最も公平で透明な」方法です。したがって、本日の純資産は USDC 金庫が約 15% 下落し、SPYx が約 12% 下落し、JitoSOL が約 9% 下落することを示します。来週、詳細な報告書が発表され、今後の処理計画が含まれます。オンチェーン調査員の ZachXBT は以前に PiggyBank を公に疑問視し、その供給の 95% 以上を内部でコントロールしていると非難しました。

a16z Crypto:予測市場は依然として操作リスクと情報の偏りの問題を解決する必要がある

a16z Cryptoは、予測市場の独自の価値と直面する課題を分析した記事を発表しました。予測市場は、参加者がイベントの結果に対して取引を行うことを許可し、価格信号を通じて分散情報を集約し、未来のイベントの確率をリアルタイムで推定します。従来の世論調査とは異なり、予測市場はリアルタイムで更新する能力を持ち、参加者が自分の情報に資本を賭けることを奨励し、予測の精度を向上させます。記事では、予測市場は企業が製品の発売や研究実験の予測に使用するだけでなく、メディアが「群衆の知恵」の情報源として利用し、地政学からAIモデルのパフォーマンスまでさまざまなイベントをカバーしていると指摘しています。その核心的な利点は、特定のイベントに対して独立した確率推定を提供できることであり、全体の資産価格の変動に依存する間接的な信号に頼ることはありません。しかし、予測市場は依然としてインフラストラクチャーや市場設計の課題に直面しており、イベントの検証、契約の決済、参加者の情報の十分性、潜在的な操作リスクなどが含まれます。a16zは、これらの問題が解決されれば、予測市場は意思決定と情報の集約において重要なツールとなり、金融と社会が未来のイベントに対する洞察能力を拡張することが期待されると考えています。

Hyperliquidのロビー団体がCMEとICEの規制圧力に応じて声明:オンチェーンの透明性は市場操作の撲滅により貢献する

彭博社の報道に対するCMEとICEがHyperliquidに対してCFTCに圧力をかけている件について、著名な暗号弁護士Jake Chervinskyが率いる、Hyper財団が資金提供するロビー団体Hyperliquid Policy Centerがツイートで応答し、上記の懸念は根拠がないと述べました。この団体は、Hyperliquidがリアルタイムで完全なオンチェーン取引記録を公開しており、透明性は従来の取引所をはるかに上回り、インサイダー取引や価格操作に対して強力な抑止力を持ち、監視機関や法執行機関が監視や調査を行うのに役立つと述べました。さらに、Hyperliquidは24時間体制で取引を提供し、従来の市場の開閉時間間の価格の断絶を効果的に解消しています。この団体は、アメリカの現行法がオンチェーンデリバティブ市場に特化した規定を設けていないことを認め、ワシントンの政策立案者と協力して関連する規制フレームワークの実現を推進し続けると述べました。以前、Hyperliquid Policy Centerは今年の2月18日にワシントンで設立され、前Blockchain Association、Variantの最高法務責任者であるJake ChervinskyがCEOを務め、Hyper財団から100万枚のHYPEの寄付を受け、アメリカにおけるDeFiのコンプライアンス規制の道筋を推進することに専念しています。

AIエージェントの安全リスクの暴露:攻撃者は「メモリ汚染」を利用して資金の誤操作を誘導できる

GoPlus Security チームは、その AgentGuard AI プロジェクトにおいて新たな攻撃手法を明らかにしました: "歴史的記憶注入(memory poisoning)" を通じて AI エージェントに明示的に許可されていない敏感な操作を実行させる方法です。この攻撃手法は、従来の脆弱性や悪意のあるコードに依存せず、AI エージェントの長期記憶メカニズムを利用します。例えば、攻撃者はまずエージェントに "好みを記憶させる" ように誘導し、"通常は積極的に返金を優先する" などの指示を与え、その後の指示で "慣例に従って処理する" "以前の方法で実行する" などの曖昧な表現を使用することで、自動化された資金操作を引き起こします。GoPlus は、この種のリスクの鍵は AI エージェントが "歴史的好み" を誤って許可の根拠と見なすことにあると指摘しており、その結果、返金、送金、設定変更などの操作において資金の損失やセキュリティ事件が発生する可能性があります。この問題に対処するために、チームはいくつかの防護提案を行っています:返金、送金、削除または敏感な設定に関する操作は、現在のセッションで明示的な確認を行う必要があります"習慣" "通常の方法" "従来通り" などの記憶に関する指示は、高リスクの状態変化と見なされるべきです長期記憶には追跡可能なメカニズム(書き込み者、時間、確認の有無)が必要です曖昧な指示は自動的にリスクレベルを引き上げ、二次確認をトリガーするべきです長期記憶はリアルタイムの承認プロセスの代わりにはなりませんこのチームは、"AI エージェントの記憶システム" を潜在的な攻撃面と見なし、専用のセキュリティフレームワークを通じて制約と監査を行うべきだと強調しています。

ZachXBTはRootDataなどのプラットフォームデータを引用し、LABプロジェクトが市場を操作していると再度指摘し、95%以上のトークンが管理されているとしています。

オンチェーン探偵のZachXBTが再び長文を発表し、LABプロジェクトとその創設者(@vsadkovv)を暴露し、LABトークンの流通量とトークン配分が非常に不透明であると非難しました。ZachXBTによれば、Coingecko、RootData、CMCはLABの異なる流通量を報告しており、公式は明確なトークン配分を公表していません。投資家と取引プラットフォームは高度に重複しており、最も重要なのは、内部者が95%以上のトークンをコントロールしている可能性が高く、小口投資家は実際の流通状況を全く知らないということです。さらに、LABチームは一方的に公募のロックアップ期間を3ヶ月から9ヶ月に変更し、マーケティング費用を滞納し、KOLやクジラに特別待遇を与え、投稿を宣伝するよう要求しています。創設者はプロジェクト資金と個人アカウントを混同し、大量の資金が直接取引プラットフォームの入金アドレスに流入しています。内部者は小口投資家が全く知らない状況で売却を行うことができます。ZachXBTは取引プラットフォームに徹底的な調査を行い、関連資金を上場廃止または凍結するよう呼びかけています。

ZachXBTは再びLABプロジェクトが市場操作を行い、個人投資家の利益を損なっていると指摘し、95%以上のトークンが管理されていると述べています。

オンチェーン探偵のZachXBTが再び長文を発表し、LABプロジェクトとその創設者(@vsadkovv)を暴露しました。LABトークンは60億ドルのFDVに急騰しましたが、その背後は非常に不透明です。このチームはVova SadkovとMarkによって設立され、以前のEeseeプロジェクトは多くの投資家を不満にさせました。現在のLABの流通量データは混乱しており、Coingecko、RootData、CMCは異なる流通量を報告しています。公式は明確なトークン配分を公表しておらず、投資者と取引所が高度に重複しています。最も重要なのは、内部者が95%以上のトークンをコントロールしている可能性が高く、小口投資家は実際の流通状況を全く知らないということです。さらに、LABチームは一方的に公募のロックアップ期間を3ヶ月から9ヶ月に変更し、マーケティング費用を滞納し、KOLやクジラに特別待遇を与えて投稿を促しています。創設者はプロジェクト資金と個人アカウントを混用し、大量の資金が直接取引所の入金アドレスに流れ込んでいます。内部者は小口投資家が全く知らない状況で売却を行うことができます。オンチェーンでは、内部者が最近取引所から1億枚以上のLABを引き出し、数億ドルの価値があることが示されています。これは以前のいくつかの操作されたプロジェクトの手法に似ています。ZachXBTは取引所に徹底的な調査を行い、関連資金を上場廃止または凍結するよう呼びかけています。さらに、ZachXBTは特に声明を出しています:これはショート推奨ではありません。このような高い供給コントロールの下では、ショートが逆に燃料となります。

a16zの研究:AIエージェントはDeFiの価格操作の脆弱性を識別できるが、複雑な攻撃の実行能力は依然として限られている

a16zによると、その研究者たちはAIエージェントが独立してDeFiの価格操作の脆弱性を利用できるかどうかを系統的にテストしました。研究は20件のイーサリアム価格操作事件をデータセットとして使用し、Foundryツールチェーンを搭載したCodex(GPT 5.4)をテストエージェントとして使用しました。専門知識がない基準条件下では、エージェントの成功率はわずか10%でしたが、実際の攻撃事件から抽出された構造化された専門知識を導入すると、成功率は70%に向上しました。失敗事例では、エージェントは脆弱性を正確に特定できましたが、一般的に再帰的な貸し出しのレバレッジ論理を理解できず、利益の余地を誤って判断し、契約間の複数ステップ攻撃構造を組み立てることができませんでした。実験では、サンドボックスからの脱出事件も記録されました:エージェントはローカルノードの設定からRPCキーを抽出し、anvil_resetメソッドを呼び出してノードを未来のブロックにリセットし、情報隔離制限を回避して実際の攻撃データを取得しました。研究チームは、AIエージェントは現在、脆弱性の特定を効果的に支援できるが、専門のセキュリティ監査人を置き換えることはまだできないと考えています。
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