認知度

ChainCatcher のメッセージによると、Oak Park の報道では、デジタル資産管理会社 Canary Capital の CEO スティーブン・マクラーグが最近、暗号通貨分野における XRP の市場地位について語りました。彼は、XRP のウォール街の専門家の間での認知度はビットコインに次ぐものであり、XRP ETF が米国証券取引委員会の承認を得た場合、市場の需要が急増する可能性があると述べました。Canary Capital は昨年の10月に現物 XRP 上場投資信託（ETF）の登録申請を行っており、現在のところ規制当局の承認は得られていません。

ChainCatcher のメッセージによると、USDT ステーブルコインの発行者である Tether は、人工知能 (AI) 映画制作の分野にビジネスを拡大しています。Tether の CEO は次のように述べています。「人工知能、特に映画制作における応用は、Tether の革新と効率に関するビジョンと高度に一致する独自の利点をもたらします。これは、スケールから速度、コストに至るまでの多くの側面をカバーしています。人工知能は Tether の重要な重点分野であり、企業はこの変化する現実を反映した職種を求める際に適応しなければなりません。」Tether の採用ページでは、新しい AI 映画制作者の職務内容が概説されており、これらの職務は AI ツールを使用して短編映画やビデオを制作します。職務内容によれば、これらの作品は Tether の製品を紹介し、より広範な暗号通貨の分野を探求し、会社のビジョンを伝えることになります。

ChainCatcher のメッセージによると、Crowdfund Insider の報告では、Crypto Literacy が発表した 2024 年の暗号知識調査の結果、回答者のデジタル資産に対する認識が大幅に向上したことが示されています。調査によると、98.6% の自己認識が豊富な回答者が暗号通貨を保有しており、限られた理解の下で暗号通貨を保有しているのは 32% の回答者に過ぎません。調査の主な発見は以下の通りです：高度な知識を持つ回答者が暗号通貨を保有する可能性は、限られた知識を持つ者の 3 倍であり、31.8% の回答者が暗号通貨について深く理解していると回答し、2022 年の 11.0% から大幅に増加しました；29% の回答者が暗号通貨を長期的な退職戦略と見なし、22% は日常取引に利用しています；59% の回答者が規制の明確性を新政府の最も重要な任務と考えています；暗号通貨を「非常に危険」と考える回答者の割合は 43.1% から 35.2% に減少し、より多くの人がそれを「ある種のリスク」または「中立」と見なしています；26.6% の回答者は暗号通貨の価値の源について依然として疑問を持っています；22% の回答者のみが秘密鍵の重要性を正しく認識しており、14% が DeFi の機能を理解し、9% がブロックチェーンエコシステムにおけるステーキングの役割を知っています。この調査は 2024 年 10 月に実施され、670 名のアメリカの回答者が参加し、異なる年齢、性別、収入レベルをカバーしており、教育および政策提言に対する実行可能な洞察を提供することを目的としています。

ChainCatcher のメッセージ、Consensys と YouGov が実施した世界的な調査によると、世界の暗号通貨に対する認知度は 93% に達し、半数以上の回答者がこの技術を理解していると主張しています。25 歳から 44 歳の男性が暗号通貨に最も精通しています。42% の参加者がデジタル資産を保有または投資したことがあります。ナイジェリアの保有率が最も高く 73%、次いで南アフリカ（68%）、フィリピン（54%）、ベトナム（54%）、インド（52%）となっています。これは、アジアとアフリカが暗号通貨投資（特にステーブルコイン）に対する関心が依然として最も強いことを示しており、フランスやドイツを含むヨーロッパ市場の採用は着実に増加しています。

ChainCatcher のメッセージ、L1 ブロックチェーン Self Chain が X プラットフォームで、トークンコードを SELF から SLF に変更することを発表しました。これはブランド認知を強化することを目的としており、プロジェクトを定義する独自の機能を保持します。Web3 資産データプラットフォーム RootData によると、Self Chain は意図中心のアクセス Layer1 ブロックチェーンおよび無鍵ウォレット基盤サービスのモジュール式であり、MPC-TSS/AA を使用してマルチチェーン Web3 アクセスを提供します。この革新的なシステムは、意図中心のアプローチによりユーザー体験を簡素化し、法学修士を使用してユーザーの意図を解釈し、最も効果的なパスを見つけ出します。