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AIデータセンターの拡張が新しい資金調達モデルを生み出し、EdgeConneXは250億ドルの電力保証枠を求めている。

彭博社の報道によると、EQTが支援するデータセンター運営会社EdgeConneX Inc.は、グローバルデータセンターの拡張計画を支援するために、銀行から最大25億ドルの電力コスト保証枠を求めています。EdgeConneXは、フランスのNatixisやスペインのBBVAを含む複数の銀行と信用状ファイナンスの取り決めについて交渉しています。この取り決めは、同社がデータセンタープロジェクトのために電力供給コストを固定するのに役立ちます。人工知能のトレーニングと推論の需要が急速に増加する中、世界のデータセンター建設は加速段階に入り、運営者は上昇し続ける電力調達コストとインフラ投資の需要に対応するために新しいファイナンス手段を模索しています。EdgeConneXが銀行の支援を求めることは、AIインフラ企業が従来の不動産や設備ファイナンスモデルから、エネルギー供給や長期電力契約などの資産を中心に新しいファイナンス構造を構築する方向に移行していることを反映しています。近年、大手クラウドコンピューティング企業やAIインフラ企業はデータセンターへの投資を強化しており、電力供給はAI計算能力の拡張を制約する重要なボトルネックとなっています。銀行の信用支援を通じて将来の電力コストを保証することは、データセンター運営者が拡張資金を獲得する新しい方法となっています。

AIアーキテクチャ開発会社Pathwayが3000万ドルの評価額でシードラウンドの資金調達を完了、Id4 Venturesなどが参加

Finsmes の報道によると、AI アーキテクチャ開発会社 Pathway は 3,000 万ドルのシードラウンドの資金調達を完了したと発表しました。Id4 Ventures、TQ Ventures、Red Bridge Ventures、Kadmos Capital、そして Wilson Sonsini の投資機関 WS Investment などが参加し、Databricks のチーフ AI サイエンティスト Jonathan Frankle もエンジェル投資家として参加しました。Pathway は BDH(生物にインスパイアされた動的階層)の「ポストトランスフォーマー」アーキテクチャを開発中で、現在のトランスフォーマーモデルがより多くのデータ、GPU、エネルギー、資本の拡張に依存することによる限界を解決することを目指しています。従来の大規模モデルが周期的に再訓練を必要とするのに対し、BDH は少ないデータで継続的に学習し、連続的な適応を実現できるとしています。同社は、前 Google DeepMind Gemini の製品責任者 Adam Kurzrok をチーフプロダクトオフィサーに任命し、BDH モデルに基づく製品の方向性、モデルのパッケージング、評価システム、商業展開を担当させることを発表しました。
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