cursor

AIプログラミングツール会社Cursorは、新たな資金調達ラウンドを完了する段階に近づいており、少なくとも20億ドルを調達する予定で、投資前の評価額は500億ドルに達する見込みです。このラウンドの資金調達は、Thrive CapitalとAndreessen Horowitzが主導し、NVIDIAなどの戦略的投資家が参加し、Battery Venturesが新たな投資家として加わる可能性があります。順調に完了すれば、同社の評価額は6ヶ月前の約293億ドルから大幅に上昇します。収益面では、Cursorは今年2月に年換算収益が約20億ドルであり、2026年末までに60億ドルを超えると予測しています。同時に、同社は自社開発のモデルとコスト構造の最適化を通じて、一部の事業の粗利益を正に転じさせています。

人工知能スタートアップのCursor（エンジニアがコードを書くのを支援）が新たな資金調達ラウンドで23億ドルを調達し、企業評価額は293億ドルに達しました。Cursorはプログラマーの動作を分析し、次の数行のコードを提案することができます。また、ユーザーがコードに関連する質問をするためのチャットボットも提供しています。数ヶ月前に評価額が100億ドルにも満たなかったスタートアップにとって、この評価額は驚異的であり、すべてのAI関連事業に対する投資家の持続的かつ強力な関心を浮き彫りにしています。生成的AIの進展は、この技術を利用するコーディング企業の世代全体の評価額を押し上げています。例えば、Replit、スウェーデンのLovable、Cognitionなどです。しかし、彼らが直面している課題は、多くの人工知能製品と同様にコストです。AIコーディング企業は、アプリケーションをサポートするためにAIモデルを構築またはアクセスするための費用を支払わなければなりません。一部のベンチャーキャピタリストは、これらのコストが下がり、顧客がより多くの価値を提供するAIアプリケーションにプレミアムを支払うことを受け入れると予想しています。

ChainCatcher のメッセージによると、フィナンシャル・タイムズの報道で、AI コードエディタ Cursor の背後にある会社 Anysphere が、Thrive Capital のリードによる 9 億ドルの資金調達を完了し、評価額が 90 億ドルに達したとのことです。このラウンドの資金調達には、a16z や Accel などのトップベンチャーキャピタルが参加しました。調査によると、暗号通貨取引所 FTX は Cursor のシードラウンドの投資者でしたが、FTX の破産清算後、その清算チームは保有していた Cursor の株式を 20 万ドルで売却しましたが、これらの株式は現在約 5 億ドルに急騰しています。Cursor は AI 技術に基づいたコードエディタで、最近急速に成長しています。このラウンドの資金調達の前に、Anysphere は 2023 年末に Thrive Capital と Andreessen Horowitz のリードによる 1.05 億ドルの B ラウンド資金調達を受け、その時の評価額は 26 億ドルでした。わずか数ヶ月で、その評価額は 3 倍以上に増加しました。

ChainCatcher のメッセージによると、Financial Times の報道で、AI コードエディタ Cursor が新たに 9 億ドルの資金調達を完了し、Thrive Capital が主導し、Andreessen Horowitz (a16z) と Accel が参加しました。このラウンドの資金調達後、Cursor の親会社 Anysphere の評価額は 90 億ドルに達しました。

ChainCatcher のメッセージ、AI コードエディタ Cursor が 1.05 億ドルの B ラウンド資金調達を完了したことを発表しました。投資家には Thrive Capital、Andreessen Horowitz、Benchmark などが含まれています。このラウンドの資金は、チームの拡大と最前線の研究に使用され、「人間と機械の協力プログラミング」モデルの構築を推進し、プログラミング効率の大幅な向上を実現します。現在、Cursor には数百万のユーザーがあり、日々 10 億文字以上を編集し、ビジネス収入は 1 億ドルを超え、世界のコード生成と編集分野のリーディングプラットフォームの一つとなっています。

以下是翻译后的文本：ChainCatcher メッセージ、Gaia は X でそのノードが Cursor のローカル LLM フレームワークをサポートしていると発表しました。GitHub Copilot とは異なり、Cursor は LLM の代替を許可します。Gaia を通じて、ユーザーのプライベートナレッジベースを使用してローカル LLM サービスを作成し、Gaia ネットワーク上で共有できます。Cursor はバックエンドとして使用でき、すべてのデータのプライバシーを保持し、ユーザーのプライベートコードベースで微調整を行うことができます。ユーザーガイド： https: //shorturl.at/otlZlGitHub ノード設定： https: //shorturl.at/aBz8C