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8月21日、OpenAIはCodexの使用量制限の違いについて応答し、コミュニティとコミュニケーションを取る前に関連ルールを勝手に変更することはないと述べました。公式調査によると、影響を受けたユーザーの多くはsub2apiを通じてサブスクリプションをAPIトラフィックに変換し、再配布して共有しているため、このような行為は詐欺防止システムにマークされることになります。OpenAIは、ChatGPTでサインインして公式またはOSSクライアント（例えば、Pi、OpenCode）でサブスクリプションを正常に使用する場合、全く問題ないと指摘しました。

Forbes の報道によると、Anthropic、Blackstone、ゴールドマン・サックス（Goldman Sachs）の三者が共同で AI ネイティブ企業サービス会社「Ode」を設立し、15 億ドルを投資しました。Ode は AI 実施コンサルティング機関として位置付けられ、コアビジネスには AI による変革に適したビジネスプロセスの特定、AI エンジニアの派遣、カスタマイズされたアプリケーションとインテリジェントエージェントの開発、タスクプロセスの自動化、企業の規制遵守問題の処理支援が含まれます。同社は顧客企業が Anthropic の Claude モデルを導入することを重点的に推進します。

イーサリアム財団の形式的検証チームがYukon、zkSecurityと協力して構築したオープン自動研究チャレンジbetter.codesが現在オンラインになりました。このプラットフォームは、Proximity Prizeの自己包含問題をLeanで形式化し、koalaIRS12の機械検査の信頼性界を公共ランキングに入れ、誰でも推進して向上させることができるようにし、ハッシュベースのSNARKおよび後量子イーサリアム関連のセキュリティ基準を進めます。解決者はAIエージェントを持ち込むことができ、このReed-Solomon近接問題に対してより高い信頼性下界を証明し、固定の128ビット目標に向かって進みます。Leanカーネルは各提出物を検証し、昇格した証明は公開界を向上させ、その新しい補題、証明技術、不可能性結果は上流で同期され、すべての参加者が再利用できるようになります。生産環境におけるほとんどのハッシュSNARKは関連する近接ギャップと関連する合意結果に依存していますが、現在証明可能な結果は研究者が信じる基準を下回っており、このチャレンジはオープンで増分的、検証可能な方法でこのギャップを縮小することを目的としています。koalaIRS12は関連論文に由来し、エンドツーエンドでArkLibに形式化されています。参加者はGitHubを通じてログインし、チャレンジリポジトリをクローンし、固定定理の陳述と検証フレームワークの下で提出することができます。比較器とLeanカーネルが確認した後、結果は公共リポジトリに記録され、解決者と使用したモデルが明記されます。本日オンラインになったのは、koalaIRS12の証明された下界を128ビットに引き上げる信頼性チャレンジであり、今後はさらに多くの問題が追加される可能性があり、詳細はプロジェクトの条項に準じます。

Glassnodeが発表したところによると、高信念の買い手は今年の1月以来、BTCを継続的に増やしており、類似の蓄積行動は2022年にも見られました。注目すべきは、今回のサイクルでは、このような買い手によって購入されたBTCの総供給量に対する割合が前回のサイクルを上回っていることです。

Glassnodeは、ビットコインがこれほど大幅な日次終値の上昇を示したのは今年の2月であり、その時は前日14%の下落からの反発であったと述べています。今回の上昇は、暴落後のテクニカルな反発によるものではありません。30日間のボラティリティに対して、今回の上昇幅は5.8標準偏差に達し、2023年10月以来の最大の上昇ボラティリティです。

Glassnodeは、ビットコインの現物価格が公開されているビットコイン準備会社の総コスト基準を下回っており、関連会社の中で損失を出している割合が約80%に達したと示しています。

GoPlusの監視によると、VSCode拡張のSolidity Proは毒されており、過去のバージョンにはデータ窃取やリモート実行などの悪意のある機能が存在していました。開発者は自分がインストールした関連拡張を直ちに確認し、サードパーティのプラグインに対する警戒を高めることをお勧めします。

ブルームバーグの報道によると、AI企業Anthropic PBCは、上場準備の前にCEOダリオ・アモデイと他の共同創業者に追加の投票権を持つ株式を授与する計画です。この措置は、創業チームが会社の上場後も会社の戦略的方向性に対して主導的なコントロールを維持できるようにすることを目的としています。この二重株式構造はテクノロジー業界では一般的であり、Metaの創業者マーク・ザッカーバーグやSnapの創業者エヴァン・スピーゲルも同様のスーパー投票権株式を保有しています。

Glassnodeの共同創設者Rafael Schultze-Kraftは、ビットコイン（BTC）の現在の低ボラティリティ環境が必ずしも投資機会を意味するわけではなく、市場が「低ボラティリティトラップ」（vol value trap）を形成している可能性があると述べています。Schultze-Kraftは、BTCのインプライドボラティリティ（implied volatility）が現在、歴史的分布の最低2%の範囲にあるが、オプション市場での価格設定のボラティリティレベルは依然として実際の市場ボラティリティの約1.5倍であると指摘しています。彼は、Glassnodeが構築した「ボラティリティバリュートラップスコア」（vol value trap score）が現在91/100に達しており、3.5年以上で最高レベルであると述べています。Schultze-Kraftは、現在の市場は表面的には極めて低いボラティリティ状態にあるが、オプション価格は実際の動向を完全には反映しておらず、投資家が支払うボラティリティプレミアムは高い可能性があると考えています。この指標は、市場が稀なボラティリティ圧縮段階を経験していることを示しています。歴史的に、類似の極端に低いボラティリティ環境は、後続のボラティリティ拡大の条件を生み出すことが多いですが、具体的な方向性は資金の流れ、マクロ環境、および市場の触媒要因に依存します。

オンチェーン分析機関 Glassnode は、ビットコインの原生サポートが消え始めていると発表しました。6月に価格の下で蓄積された大量の買い注文の壁が徐々に撤退し、現在残っているサポートは明らかに薄くなり、より脆弱な底構造を形成しています。Glassnode は、毎週の更新でこの指標を引き続き注意深く監視しており、市場の下方流動性と買いの厚みが減少していることを示しており、今後の価格変動リスクに注意が必要です。

ZeroDevの創設者であり、以前Offchainに勤務していたDerek Chiangは、Ethlabsに参加することを発表し、リアルタイム証明、ライトクライアント、迅速な確認などのEthereum技術を実際の製品やビジネスシーンに導入することに重点を置くと述べました。彼は、現在多くのEthereumの基盤技術の採用が依然としてその潜在能力に対して明らかに遅れていることを指摘しました。例えば、一部のクロスチェーンブリッジは依然としてマルチシグ検証のL1預金に依存しています。彼は、EthlabsがEthereum技術の市場での実現力となり、理念ではなく技術と製品の優位性を通じて開発者を説得することを望んでいます。

彭博社の報道によると、AIコードレビュープラットフォームCodeRabbitは1.43億ドルの資金調達を完了し、評価額は15億ドルに達しました。このラウンドの資金調達はAtomicoとSmash Capitalが共同でリードし、BMW i VenturesやDatadogなどの機関も参加しました。現在までに、CodeRabbitの累計資金調達額は2億ドルを超えています。CodeRabbitは主に人工知能を利用してソフトウェアコードを自動的にレビューし、開発者がコードの欠陥、安全リスク、潜在的な問題を特定するのを助けます。製品は開発プロセスにおいてAI生成および手動で作成されたコードを自動的にレビューし、開発者に問題のフィードバックや改善提案を提供します。

金十の報道によると、Meta Platformsの最高人工知能責任者が、Muse Codeのテスト版がオンラインになったと発表しました。これは、Metaのスーパーインテリジェンスラボ（MSL）からの最初のプログラミングエージェントで、Muse Spark 1.2に基づいて構築されています。

AMDは企業向けのオンプレミスAIプログラミングプラットフォームAMD Instinct Coderを正式に発表しました。このプラットフォームは、AMD EPYCプロセッサ、AMD Instinct GPU、Supermicro AIサーバー、Spectro Cloud PaletteAI推論スタートアッププラットフォームソフトウェア、そしてAMD推論マイクロサービス最適化のGLM-5.2モデルを統合し、ハードウェアからソフトウェアまでの事前統合された迅速に展開可能な一体型ソリューションを構成しています。AMDは、このプラットフォームの総所有コストがクラウドの最先端モデルを使用する場合に比べて最大70％削減され、投資回収期間が最短6ヶ月になると発表しました。これは、企業がAIプログラミングアシスタントのパイロットで一般的に直面するクラウドモデルのコスト衝撃と第三者サービスのデータセキュリティリスクという2つの核心的な痛点に直接対応しています。Spectro CloudのPaletteAIプラットフォームは、インテリジェントルーティング機能を提供し、ローカル推論とAnthropic、OpenAI、Google、xAIなどのクラウド最先端モデルの間で戦略的に自動切り替えを行います。また、トークン割り当て、監査追跡、Grafanaダッシュボードを備え、ローカルとクラウドのコスト比較の可視化を実現し、標準オペレーティングシステムとKubernetesに完全に互換性があります。各ノードは最大50人のユーザーをサポートし、Claude Code、OpenAI Codex、Visual Studio Code、Cursorなどの主要な開発ツールと互換性があります。IDCの幹部は、このプラットフォームを「企業がAIプログラミングの生産性を求めながら、予測不可能なクラウド費用やリスク露出のソースコードを望まないという核心的なニーズに直撃する」と評価しました。AMDのこの取り組みは、AIプログラミングアシスタントを従量課金制の純サービスモデルから、事前にコストを計画できるインフラ投資モデルへと移行させるものです。

虎嗅の独占報道によると、アリババ内部では「AIオフィス」を戦略的方向の一つと見なし、組織と製品の統合を完了しました。元々の悟空事業部は「千問オフィス事業部」にアップグレードされ、陳宇森が責任を持ち、QoderWork、悟空、MuleRunの三つの製品を「技術三合一」として千問オフィス（QwenWork）に統合しました。三つの製品とチームはもはや個別には存在しません。千問オフィスは8月3日にパブリックテストを開始し、ウェブ版およびPCクライアントがオープンし、DingTalkの入口も近日中に上线されます。同日、アリババはQwen3.8モデルを発表し、コーディングとコワーキング能力を強化しました。アリババの千問オフィスの位置付けは「企業向け、企業組織向けのAI生産性プラットフォーム」であり、個人のオフィスツールではありません。短期的にはユーザー数や月間アクティブを核心の評価目標とはせず、製品体験と企業シーンの実現に焦点を当てています。千問オフィス事業部は同時にDingTalkを担当し、DingTalkに蓄積された百万規模の企業顧客リソースをつなげる意図があります。易観の分析データによると、6月のAIオフィスインテリジェントデスクトップのアクセス数では、テンセントのWorkBuddyが約2097万回で首位、バイトダンスのTRAE IDEが約1279万回、アリババのQoderWorkが約788万回（悟空は別に131万回）でした。この統合は内部でテンセントやバイトダンスに追いつくための重要なステップと見なされています。ニュースの後押しを受けて、8月3日にアリババの香港株は**7%**以上の上昇を記録しました。

Glassnodeは「BTC Market Pulse: Week 32」レポートを発表し、ビットコインが最近約6.26万ドルに回落し、現物需要が弱く、デリバティブ市場の防御的な感情が高まっているが、オンチェーンの活発度が増し、長期保有者の信頼とETFの資金流入が市場を支えていると述べています。レポートでは、ビットコインが6.6万ドルを突破した後の反発を維持できなかったこと、現在は6.5万ドルの区域から回落していることが指摘されています。現在の価格動向は現物のモメンタムが弱まっていることを反映しており、持続的な純売り圧力と低い取引活性度が市場を明確な突破動力のない調整段階に留めています。デリバティブ市場では、全体の未決済契約規模が減少していますが、永続契約の資金調達率が回復し、積極的な売り手の取引量が緩和されています。オプション市場は依然として防御的な傾向を維持しており、25デルタの偏りが拡大し、投資家の下方保護の需要が増加していることを示しています。同時に、投機的な未決済量は持続的に減少しています。ETF市場は改善が見られ、過去1週間の純流入と取引量が共に回復し、機関投資家が規制されたチャネルを通じて資金を再配置していることを示しています。オンチェーンデータに関して、Glassnodeはビットコインネットワークの活発度が明らかに増加しており、日々の活発アドレス数と実体調整後の送金量が統計範囲の上限を突破していることを示しています。これはネットワークの使用率と経済活動が向上していることを示しています。同時に、新たな資金流入がわずかに増加し、資本流出の圧力が緩和されています。ポジション構造に関しては、短期保有者と長期保有者の供給比率が依然として歴史的な低水準に近く、長期投資家が依然として強い信念を持っていることを示しています。しかし、市場全体の収益性は引き続き低下しており、収益供給の占める割合は周期的な低点に近づいており、投資家の支出行動はより防御的な損切りとして表れています。Glassnodeは、現在ビットコイン市場は過渡期にあり、長期保有者の安定性、オンチェーン活動の増加、ETF需要の回復が構造的な支えを提供しているが、評価圧力、現物のモメンタム不足、デリバティブの防御的な姿勢が市場のリスク選好を制限しているとまとめています。

暗号分析機関 Glassnode は、今年の 2 月以来、3 か月ビットコイン先物ベースの利回りが 2 年期アメリカ国債利回りを下回っていると述べています。歴史的に、これほど長い期間は一度だけありました：2022 年 8 月から 2023 年 1 月まで、その期間は最終的にサイクルの底となりました。

OpenAI Codex 製品責任者 Tibo は 7 月 29 日に X 上で、すべての ChatGPT Work と Codex ユーザーの使用量制限をリセットしたことを発表し、GPT-5.6 Sol の使用量消費が速すぎる問題について説明を行いました。数週間前、多くのユーザーから Codex の制限消費速度が予想を超えているとのフィードバックが寄せられました。OpenAI は、いかなるサブスクリプションプランの使用量枠も削減していないと強調し、調査の結果、いくつかの理由が明らかになりました：Sol は前世代モデルよりも長時間の作業を好み、より多くのツール呼び出しを実行し、複雑なワークフローを調整します；同じ推論レベルでより多くのトークンを消費します；プログラム的なツール呼び出し（コードモード）により Sol はツール呼び出しを並行して実行でき、各ラウンドでより多くの応答と高い使用量をもたらします；影響の分布は非常に不均一であり、中位数のユーザー効率はまずまずですが、複雑なタスクを処理するヘビーユーザーは予想以上に早く消費します。OpenAI は複数の改善を完了したと述べ、典型的な使用シーンでの使用量の持続時間が約 18% 延長されると予想しています。明日、調査期間中に一時停止された 5 時間の制限が復活します。OpenAI は「能力と効率が常に同時に向上するわけではなく、いくつかの問題は大規模な実際の使用後にのみ明らかになることがあるため、私たちはこれをもっと早く認識すべきだった」と認めています。

OpenAIの公式ステータスページによると、ChatGPTとCodexで以前発生した大規模な障害は修正され、エラー率の上昇が1時間以上続いていました。

ソーシャルメディアの情報によると、OpenAIのChatGPTとCodexに大規模な使用不能の障害が発生しています。