암호화 AI 트랙이 실용주의로 돌아가다, 다섯 가지 핵심 인프라 프로젝트를 정리한 글

저자： Lex ， ChainCatcher

2025년 하반기에 접어들면서 암호화 AI 트랙은 상반기와는 전혀 다른 시장 특성을 보이고 있습니다: 개념의 과열이 가라앉고 실용주의가 강하게 부상하고 있습니다. AI 토큰의 총 시가총액은 420억 달러를 넘어섰으며, Q1 대비 35.7% 증가하여 meme 코인 트랙보다 현저히 우수한 성과를 보이고 있습니다.

시장의 열기는 추상적인 개념에서 실제 사용 사례를 갖춘 프로젝트로 이동하고 있으며, 그 중 세 가지 주요 트렌드가 특히 두드러집니다: 탈중앙화 컴퓨팅(DePIN), 인증 및 데이터 초정렬. Solana, Base 등 고성능 퍼블릭 블록체인은 높은 처리량과 낮은 비용으로 인해 AI 프로젝트의 주요 전장이 되고 있으며, 증가하는 크로스 체인 AI 에이전트와 컴퓨팅 RWA화 수요를 수용하고 있습니다.

동시에 커뮤니티는 "가짜 AI 프로젝트"에 대한 경계심을 높이고 있으며, TVL(총 잠금 가치), 활성 사용자 수 및 실제 사용 사례가 프로젝트 가치를 평가하는 핵심 지표로 자리 잡고 있습니다.

이 글에서는 최근 암호화 AI 인프라 분야에서 주목받는 다섯 개 프로젝트에 초점을 맞추어, 그들의 포지셔닝, 배경, 자금 조달 및 시장 관찰 등을 통해 기본적인 관찰을 제공합니다.

1、OpenMind

• 핵심 포지셔닝: 스마트 로봇을 위한 크로스 플랫폼 운영 체제(OM1) 및 안전한 협력 프로토콜(FABRIC) 구축, 로봇 분야의 "안드로이드"가 되는 것을 목표로 함
• 팀 배경: 스탠포드 대학교 교수 Jan Liphardt가 설립. 핵심 팀원으로는 전 마이크로소프트 소프트웨어 엔지니어 Ali Hindy와 OKX의 전 고위 투자 관리자이자 맥킨지 분석가인 COO Paige Xu가 포함됨
• 자금 조달 상황: 2025년 8월 2000만 달러 자금 조달 완료, Pantera Capital이 주도하고 Coinbase Ventures, DCG 등이 참여. 자금은 엔지니어링 팀 확장 및 자율주행, 스마트 제조 등 분야에서 기술 적용을 촉진하는 데 사용될 예정
• 시장 관찰 및 제안: 테스트넷 노드 운영은 간단하지만 실제 로봇 데모는 다소 부족하며, 하드웨어 호환성은 시장 검증이 필요함. AI와 하드웨어 융합 트랙에 관심 있는 초기 참여자에게 적합. 테스트넷에 참여하여 포인트를 얻을 수 있으며(잠재적 에어드랍), 메인넷 출시 및 하드웨어 구현 진행 상황을 주의 깊게 살펴봐야 함. 위험이 높으므로 소액 참여 및 주도 투자자의 동향 모니터링을 권장

2、Billions Network

• 핵심 포지셔닝: 제로 지식 증명 기술을 활용하여 인간과 AI에 대한 범용 인증 네트워크를 제공, 디지털 상호작용에서 신뢰 문제 해결
• 팀 배경: 공동 창립자 겸 CEO Evin McMullen은 예일대학교 졸업생으로, Consensys 프로젝트 책임자를 역임. 팀은 TikTok, WorldCoin 등 플랫폼과 협력하고 있으며, 독일은행, HSBC와 기관급 시스템 테스트를 진행하여 대규모 인증 처리 능력을 보여줌
• 자금 조달 상황: 2025년 7월 3000만 달러 A 라운드 자금 조달 완료, Polychain Capital이 주도하고 Coinbase Ventures, Polygon Ventures 등이 참여
• 시장 관찰 및 제안: 모바일 인증 프로세스가 빠르며(약 2초), 개인정보 보호에 중점을 두지만, 피크 시간대에 연결 불안정성에 대한 사용자 피드백이 있음. 커뮤니티 규모가 크며(X 팔로워 2만 초과), 에어드랍 방지 등 시나리오에서 이미 활용됨. 사용자에게 앱을 다운로드하여 인증을 완료하고, 작업에 참여하여 포인트를 얻을 것을 권장(토큰 전환 기대). 네트워크 안정성과 A 라운드 투자자의 후속 지원을 주의 깊게 살펴봐야 함

3、Warden Protocol

• 핵심 포지셔닝: 개발자를 위해 설계된 크로스 체인 AI 애플리케이션을 지원하는 L1 블록체인으로, AI 에이전트(AI Agent)를 도입하여 온체인 및 오프체인 작업을 수행
• 팀 배경: CEO David Pinger는 Qredo Labs의 개발을 이끌었으며, Uber와 바이낸스에서 제품 및 운영 직무를 수행한 경험이 있음. 공동 창립자 Luis Vaello Garcia는 바이낸스 지역 총괄이었음
• 자금 조달 상황: 구체적인 자금 조달 세부 사항은 공개되지 않음. 프로젝트는 여러 차례 테스트넷을 완료했으며, Messari, Hyperlane 등과 파트너십을 구축함
• 시장 관찰 및 제안: 의도 주도형 인터페이스(채팅식 스왑)는 사용자 조작의 장벽을 크게 낮추었으며, 플랫폼은 70만 활성 사용자와 주당 15만 건의 스왑을 유치하고 있음. 개발자는 Cosmos SDK를 통해 AI 애플리케이션을 구축하여 수수료를 얻을 수 있으며, 일반 사용자는 테스트넷 작업에 참여하여 포인트를 얻을 수 있음. 메인넷 TGE 및 초기 가스 요금 변동 가능성에 주의해야 함

4、GAIB

• 핵심 포지셔닝: GPU 등 AI 컴퓨팅 자산을 수익형 RWA 자산으로 전환하여 AI 인프라의 자본 병목 현상을 해결. 합성 자산 AID의 스테이킹 모델은 커뮤니티에서 "AI 버전의 Ethena"로 불림
• 팀 배경: CEO 겸 창립자 Kony Kwong은 Huobi Global의 투자 분석가였으며, 현재 L2 Iterative Ventures의 벤처 파트너. CTO Jun Liu는 Blizzard Fund의 기술 책임자였음
• 자금 조달 상황: 두 차례 자금 조달을 완료함. 2024년 12월 Hack VC 주도로 500만 달러 시드 라운드 확보; 2025년 7월 Amber Group 주도로 1000만 달러 자금 조달
• 시장 관찰 및 제안: 프로젝트는 DePIN과 RWA의 두 가지 핫 이슈에 완벽하게 부합함. Alpha 스테이킹 단계의 높은 수익은 많은 투기자를 끌어들였지만, 커뮤니티에서는 피크 시간대의 가스 요금 및 스테이킹 한도에 대한 불만이 제기됨. RWA 및 DeFi 애호가에게 적합하지만, 높은 레버리지 위험에 주의해야 함. 소액으로 다중 체인 스테이킹 경험(Arbitrum / Base / BNB)을 테스트하고, 주도 투자자 Amber Group의 동향을 주의 깊게 살펴보는 것을 권장

5、Gata

• 핵심 포지셔닝: AI 초정렬(인간의 가치관과 일치하는 AI 보장)에 중점을 둔 탈중앙화 데이터 인프라로, DataAgents 등의 도구를 통해 AI 모델에 고품질, 검증 가능한 데이터를 제공
• 팀 배경: 팀원은 공개되지 않음
• 자금 조달 상황: 2025년 4월 400만 달러 시드 라운드 자금 조달 완료, YZi Labs(구 Binance Labs)가 주도
• 시장 관찰 및 제안: "GPT-to-Earn" Chrome 확장은 사용자가 AI를 일상적으로 사용할 때 "수동적으로 수익을 얻을 수 있도록" 하며, 참여 장벽이 매우 낮음. 커뮤니티는 데이터가 로컬에서 검증되며, 개인정보 보호가 잘 이루어지고 있다고 피드백함. 현재 포인트가 토큰으로 전환되는 경제 모델은 명확하지 않으며, 불확실성이 존재함. 광범위한 AI 일상 사용자에게 제로 비용으로 참여할 수 있지만, 토큰 경제 모델이 명확하지 않은 위험에 주의해야 함

소결: 실제 사용 사례가 가치 평가의 핵심으로 부상

로봇 운영 체제에서 인증, AI 에이전트에서 컴퓨팅 금융 및 데이터 윤리에 이르기까지, 암호화 AI 트랙은 거대한 서사에서 구체적인 문제를 해결하는 실용주의 단계로 전환하고 있습니다. 프로젝트에 대한 시장 평가 기준은 기본으로 돌아가고 있으며, TVL, 개발자 활성도 및 명확한 응용 시나리오가 새로운 가치 기준이 되고 있습니다.

기초 퍼블릭 블록체인의 성능 향상과 크로스 체인 상호 운용성의 성숙에 따라, 실제 사용 사례를 제공하고 강력한 생태계를 구축할 수 있는 프로젝트가 다음 주기에서 두각을 나타내고 Web3의 새로운 엔진을 구동하는 핵심 세력이 될 것으로 기대됩니다.

투자자에게는 프로젝트 연구를 직접 수행하고, 프로젝트의 커뮤니티 참여도 및 온체인 지표를 면밀히 모니터링하는 것이 초기 위험을 회피하는 데 핵심이 될 것입니다.

（이 글은 참고용이며, 투자 조언을 구성하지 않습니다）